Zalety i wady różnych formatów plików dostarczania danych

Ilość danych gromadzonych, przechowywanych i przetwarzanych przez firmy wzrosła kilkukrotnie, podobnie jak złożoność związana z obsługą danych i zarządzaniem danymi. Ta sytuacja wymaga prostszych i bardziej niezawodnych rozwiązań dla potrzeb firm związanych z big data oraz standaryzacji formatów plików dostarczania danych.

O ile nie masz konkretnego wymagania, w którym określony typ pliku jest preferowany w stosunku do drugiego, możesz łatwo pomylić się z różnymi dostępnymi opcjami. W tym poście wyjaśnimy zalety i wady różnych formatów dostarczania danych.

Formaty plików dostarczania danych

1. CSV

CSV to format danych o płaskiej strukturze, który jest idealny tylko dla małych aplikacji. W porównaniu z XML i JSON, CSV wymaga mniej umiejętności technicznych i można do niego uzyskać dostęp za pomocą większości aplikacji. Wadą korzystania z CSV jest to, że kodowanie musi być ustawione w aplikacji, która obsługuje plik, aby wszystkie znaki były poprawnie wyświetlane. CSV nie jest zalecane w przypadku dużych i złożonych projektów danych.

2. JSON

JSON to bardzo elastyczny format danych, który obsługuje strukturę zagnieżdżoną, co oznacza, że ​​punkty danych mogą mieć wiele podkategorii. Obsługa formatu JSON wymaga nieco mniejszej mocy obliczeniowej w porównaniu do jego odpowiedników i jest również lekka. Jedyną wadą jest to, że parser musi być zaprogramowany, aby uzyskać dostęp do danych w pliku JSON, co może wymagać pracy technicznej. JSON to zalecany format danych dla złożonych i dużych aplikacji.

3. XML

XML jest podobny do JSON pod wieloma względami, z wyjątkiem nieco wyższych wymagań dotyczących mocy obliczeniowej. Obsługuje zagnieżdżone struktury, takie jak JSON i jest najpopularniejszym formatem danych w Internecie. Jeśli używasz danych do projektów internetowych, XML może być świetnym rozwiązaniem.

4. MS Excel

MS Excel nie jest odpowiednim formatem danych dla żadnego poważnego projektu big data i nie jest oferowany jako część naszych rozwiązań. Możesz przeczytać więcej o tym, dlaczego MS Excel nie jest dobrym rozwiązaniem dla projektów danych.

Sposoby dostarczania danych

1. Dropbox

Dropbox, będąc usługą zorientowaną na konsumenta, jest niezwykle łatwy w użyciu. Ma jednak ograniczenia dotyczące pojemności pamięci i może nie być dobrym rozwiązaniem, jeśli oczekujesz dużej ilości danych.

2. Pudełko

Box działa podobnie do Dropbox i może być odpowiednim rozwiązaniem, jeśli oczekiwana ilość danych nie jest zbyt duża. Jest również przyjazny dla użytkownika i może być szczególnie świetny, jeśli nie znasz AWS i Microsoft Azure.

3. Interfejs API PromptCloud

Dostarczamy dane przez własne API jako bezpłatną opcję dostępu do danych. Pobieranie danych z API wymagałoby pewnych umiejętności technicznych, ale jest idealnym rozwiązaniem, jeśli możesz zbudować aplikację do wyodrębniania danych, gdy tylko będą one dostępne. Jeśli jednak Twoje dane zawierają pliki, takie jak obrazy lub pliki PDF, nie można użyć interfejsu API i musisz wybrać opcję przesyłania plików.

4. Amazonka S3

Amazon S3 to świetna i wszechstronna opcja dla przedsiębiorstw o ​​złożonych i dużych wymaganiach dotyczących danych. Dzięki swojej solidności i funkcjom bezpieczeństwa, S3 stanowi idealny tryb dostarczania danych. Jeśli kiedykolwiek masz wątpliwości, który tryb dostawy wybrać, S3 to bezpieczny zakład.

5. FTP

Możemy również przesłać dane bezpośrednio na Twój własny serwer FTP. Ten tryb dostarczania działa jak każda inna opcja, ale aspekt bezpieczeństwa danych powinien być obsługiwany wewnętrznie, co może być wyzwaniem dla wielu małych firm.

Uwaga: Oprócz wyżej wymienionych trybów dostarczania jesteśmy również otwarci na przesyłanie danych do Microsoft Azure i Google Cloud.

Czynniki do rozważenia przy wyborze formatu dostarczania danych

1. Kompatybilność z twoim systemem

Należy sprawdzić zgodność między istniejącym systemem analizy big data a formatem i trybem dostarczania. Chociaż jest to oczywiste, problemy ze zgodnością w późniejszym czasie mogą skończyć się koniecznością ponownego przetwarzania ogromnych ilości danych, co nie jest zbyt wygodne i nie wspominając o stratach czasu, wysiłku i kosztów.

2. Elastyczność

Dobrym pomysłem jest zawsze wybieranie elastycznych formatów danych, ponieważ pozostawia to więcej miejsca na ulepszenia, jeśli zdecydujesz się odbudować swój system Big Data. Mówiąc najprościej, elastyczne formaty dają więcej możliwości w porównaniu do sztywnych, takich jak MS Excel, który jest dobry tylko w przypadku projektów o ograniczonej i małej skali.

3. Wymagania dotyczące mocy przetwarzania

Wymagania dotyczące mocy obliczeniowej różnią się w zależności od wybranego formatu danych i trybu dostarczania. Niektóre formaty są nieco bardziej zasobożerne niż inne i możesz wybrać ten, który pasuje do Twojego rachunku.

4. Miejsce do przechowywania

Powinieneś mieć jasne pojęcie o ilościach danych, których oczekujesz od projektu przeszukiwania sieci i wybrać tryb dostarczania danych, który może obsłużyć takie woluminy. Pomogłoby to w wyborze optymalnych opcji dostawy i pomogłoby uniknąć wąskich gardeł w późniejszym czasie.

Wniosek

Wybór odpowiedniego formatu i trybu dostarczania danych będzie miał długoterminowy wpływ na łatwość obsługi danych w Twojej organizacji. Kompatybilność, elastyczność, wymagania dotyczące mocy obliczeniowej i przestrzeni dyskowej to niektóre z kluczowych rzeczy, które należy wziąć pod uwagę przed wyborem metody dostarczania danych. Twoje formaty dostarczania określą również, czy i jak możesz skalować potok danych big data. Ocena różnych formatów dostarczania danych wraz z ich zaletami i wadami pomoże Ci wykonać właściwe połączenie, jeśli chodzi o wybór właściwego.