Los pros y los contras de varios formatos de archivo de entrega de datos

La cantidad de datos que recopilan, almacenan y procesan las empresas ha aumentado varias veces, al igual que las complejidades asociadas con el manejo y la gestión de datos. Esta situación exige soluciones más simples y confiables para las necesidades de big data de las empresas y la estandarización de los formatos de archivo de entrega de datos.

A menos que tenga un requisito específico en el que se prefiera un determinado tipo de archivo sobre otro, es posible que se confunda fácilmente con las diferentes opciones disponibles. Estaríamos desmitificando los pros y los contras de los diferentes formatos de entrega de datos en esta publicación.

Formatos de archivo de entrega de datos

1. CSV

CSV es un formato de datos de estructura plana que es ideal solo para aplicaciones pequeñas. En comparación con XML y JSON, CSV exige menos conocimientos técnicos y se puede acceder a él mediante la mayoría de las aplicaciones. La desventaja de usar CSV es que la codificación debe configurarse en la aplicación que maneja el archivo para que todos los caracteres se muestren correctamente. CSV no se recomienda para proyectos de datos complejos y de gran escala.

2.JSON

JSON es un formato de datos muy flexible que admite la estructura anidada, lo que significa que sus puntos de datos pueden tener múltiples subcategorías. Manejar el formato JSON requiere un poco menos de poder de procesamiento en comparación con sus contrapartes y también es liviano. La única desventaja es que se debe programar un analizador para acceder a los datos en un archivo JSON, lo que podría requerir trabajo técnico. JSON es el formato de datos recomendado para aplicaciones complejas y de gran escala.

3.XML

XML es similar a JSON en muchos aspectos, además de un requisito de potencia de procesamiento ligeramente superior. Admite estructuras anidadas como JSON y es el formato de datos más popular en la web. Si está utilizando los datos para proyectos relacionados con la web, XML puede ser una excelente opción.

4. Microsoft Excel

MS Excel no es un formato de datos adecuado para ningún proyecto serio de big data y no se ofrece como parte de nuestras soluciones. Puede leer más sobre por qué MS Excel no es una buena opción para proyectos de datos.

Modos de entrega de datos

1. buzón

Dropbox, al ser un servicio centrado en el consumidor, es extremadamente fácil de usar. Sin embargo, tiene límites en la capacidad de almacenamiento y puede que no sea una buena opción si espera grandes cantidades de datos.

2. Caja

Box funciona de manera similar a Dropbox y puede ser una solución adecuada si el volumen de datos esperado no es muy alto. También es fácil de usar y puede ser especialmente bueno si no está familiarizado con los gustos de AWS y Microsoft Azure.

3. API de PromptCloud

Entregamos los datos a través de nuestra propia API como una opción gratuita para acceder a los datos. Obtener los datos de la API requeriría algunas habilidades técnicas, pero es una opción ideal si puede crear una aplicación para extraer datos tan pronto como esté disponible. Sin embargo, si sus datos incluyen archivos como imágenes o PDF, la API no se puede utilizar y deberá optar por una opción de carga de archivos.

4. Amazonas S3

Amazon S3 es una opción excelente y versátil para empresas con requisitos de datos complejos y a gran escala. Debido a su robustez y características de seguridad, S3 es un modo de entrega de datos ideal. Si alguna vez tiene dudas sobre qué modo de entrega elegir, S3 es una apuesta segura.

5. FTP

También podemos enviar los datos directamente a su propio servidor FTP. Este modo de entrega funciona como cualquier otra opción, pero el aspecto de seguridad de sus datos debe manejarse internamente y eso podría ser un desafío para muchas pequeñas empresas.

Nota: Además de los modos de entrega mencionados anteriormente, también estamos abiertos a cargar datos en Microsoft Azure y Google Cloud.

Factores a considerar al elegir su formato de entrega de datos

1. Compatibilidad con su Sistema

Debe verificar la compatibilidad entre su sistema de análisis de big data existente y el formato y modo de entrega. Aunque esto es una obviedad, los problemas de compatibilidad en un momento posterior podrían terminar en tener que volver a procesar grandes cantidades de datos, lo que no es muy conveniente y sin mencionar una pérdida de tiempo, esfuerzo y costo.

2. Flexibilidad

Es una buena idea optar siempre por formatos de datos flexibles, ya que deja más espacio para ajustes si decide reconstruir su sistema de big data. En pocas palabras, los formatos flexibles le brindan más posibilidades en comparación con los rígidos como MS Excel, que solo es bueno para proyectos limitados y de pequeña escala.

3. Requisitos de potencia de procesamiento

Los requisitos de potencia de procesamiento varían según el formato de datos y el modo de entrega que elija. Algunos formatos requieren un poco más de recursos que otros y puede optar por el que se ajuste a sus necesidades.

4. Espacio de almacenamiento

Debe tener una idea clara de los volúmenes de datos que espera del proyecto de rastreo web y optar por un modo de entrega de datos que pueda manejar dichos volúmenes. Esto lo ayudaría a elegir las opciones de entrega óptimas y ayudaría a evitar cuellos de botella en un momento posterior.

Conclusión

Elegir el formato y el modo de entrega de datos correctos tendrá un efecto a largo plazo en la facilidad de las operaciones de manejo de datos en su organización. La compatibilidad, la flexibilidad, los requisitos de potencia informática y el espacio de almacenamiento son algunas de las cosas cruciales que debe tener en cuenta antes de elegir un método de entrega de datos. Sus formatos de entrega también definirán si puede escalar su flujo de big data y cómo puede hacerlo. La evaluación de varios formatos de entrega de datos con sus ventajas y desventajas lo ayudará a tomar la decisión correcta cuando se trata de elegir la correcta.