Detalhes da cobertura de seguro de raspagem dos sites dos provedores

Qualquer pessoa que tenha adquirido uma apólice de seguro online provavelmente conhece as dificuldades de compará-las. Isso ocorre porque cada empresa possui planos variados e as informações são fornecidas em diferentes formatos em diferentes sites. Percorrer o site de cada empresa, encontrar os mesmos pontos de dados e compará-los manualmente prova ser uma tarefa difícil. É por isso que agregadores de dados de seguros ou sites que fornecem uma comparação básica entre planos de seguros de diferentes empresas, extraindo detalhes de cobertura de seguros dos sites dos provedores. Mas não é aí que eles param; eles também limpam os dados e os organizam em campos de dados, facilitando a comparação e, eventualmente, a seleção do plano mais benéfico para um usuário.

Os agregadores estão prestando um ótimo serviço ao grande público, pois ajudam os clientes a visualizar informações de diferentes fontes juntas. Sejam agregadores de notícias ou agregadores de dados de seguros, eles estão ajudando as pessoas a encontrar dados em uma única interface que ajuda ainda mais – em termos de consumo de dados por diferentes meios – como associações ou comparações.

Os benefícios de raspar os detalhes da cobertura do seguro

Embora tenhamos falado de um único cenário explicando as dificuldades enfrentadas pelos consumidores, a extração de dados de cobertura de seguro pode ter vários benefícios para vários tipos de entidades. Caso você seja uma companhia de seguros, você pode até querer rastrear detalhes de diferentes planos de cobertura de seus concorrentes. Embora algumas empresas tenham os dados diretamente na página inicial do site, algumas podem precisar que você preencha um formulário. Alguns podem até precisar que você se inscreva. Devido a esses motivos, obter detalhes de cobertura de seguro de todos os seus concorrentes pode não ser uma tarefa fácil.

Outro fato importante quando se trata de provedores de seguros são suas métricas - a porcentagem de pessoas que enviaram reivindicações de seguro com sucesso, a porcentagem de rejeições de reivindicações e assim por diante. Devido às normas governamentais, na maioria dos países, as seguradoras precisam fornecer dados relacionados a essas métricas em seus sites. Mesmo assim, encontrar os dados nem sempre é fácil. Ao mesmo tempo, os dados geralmente estão na forma de gráficos (que também estão em formatos de imagem), e essas partes tornam o problema ainda mais difícil. No entanto, a coleta de dados relacionados a reclamações rejeitadas e outras métricas tornaria mais simples entender quais empresas realmente atendem aos clientes nos momentos de necessidade.

A maioria dos hospitais tem vínculos com grandes companhias de seguros nos dias de hoje. Decidir com qual companhia de seguros se associar pode ser outra dificuldade e escolher a errada pode não apenas levar a perdas, mas a uma perda ainda maior da confiança dos clientes. É por isso que não são apenas pessoas físicas e seguradoras, mas também hospitais que precisam rastrear e consumir dados de diferentes seguradoras para entender quais doenças são cobertas por quais empresas, para que possam se vincular a uma ou mais empresas, garantindo que seus pacientes podem aproveitar ao máximo seus planos de seguro e se tratar sem se preocupar com uma conta pesada.

As dificuldades que podem ser enfrentadas

Pode haver uma série de dificuldades que podem ser enfrentadas ao extrair dados de diferentes provedores de seguros. Além dos discutidos anteriormente, o problema mais comum é o fato de as empresas continuarem fazendo alterações em seus sites para melhorar a facilidade de uso.

Outro problema é que muitos provedores de seguros têm apenas uma parte dos detalhes de sua cobertura em seus sites. As letras miúdas e detalhes mais profundos estão disponíveis apenas em formatos PDF (ou mesmo imagens) em seus sites. Agora, o problema que surge é que, embora você possa obter os arquivos PDF dos sites, extrair os dados textuais dos arquivos PDF exigiria o software OCR (reconhecimento óptico de caracteres) mais recente.

A extração de dados de diferentes sites não faria sentido sem o mapeamento adequado. Ao contrário dos sites de comércio eletrônico que possuem dados de produtos nas páginas de produtos, você não tem ideia de qual página (ou conjunto de páginas) teria os detalhes da cobertura do seguro. Nesse cenário, o mapeamento de páginas da Web específicas para pontos de dados seria crucial, e esses mapeamentos também precisariam ser atualizados à medida que o próprio site fosse atualizado.

Como rastrear dados de cobertura de seguro

Linguagens como Python facilitaram o rastreamento de dados de sites e a extração de dados de páginas da Web independentes foi explicada em muitos de nossos artigos como este . Graças à ajuda de pedaços de código existentes que podem ser reutilizados por programadores (chamados de pacotes) e uma curva de aprendizado mais suave, escrever seu próprio código para rastrear dados de um único site que exibe alguns dados relacionados à cobertura de seguro é muito fácil .

No entanto, caso você queira configurar um mecanismo de raspagem para fins comerciais para rastrear os planos de cobertura de seguro mais recentes e seus detalhes para uma lista de empresas, é melhor configurar sua própria equipe de raspagem de dados. Caso isso não seja possível por qualquer motivo, você sempre pode contar com a ajuda de provedores de DaaS como nós, PromptCloud . Fornecemos soluções de ponta a ponta para que você possa simplesmente conectar a estrutura de extração de dados à sua lógica de negócios existente e usar os dados extraídos a seu favor.

Conclusão

Os dados são reis e as empresas estão continuamente usando dados de todas as maneiras possíveis, para evoluir e permanecer atraentes. Alguns estão raspando dados, alguns estão até comprando, mas no final do dia, a tomada de decisão baseada em dados é a necessidade do momento. Nesse estágio, ter um fluxo constante de dados da Internet é uma benção, e todos os dados que não são raspados são deixados como dados não coletados . E quando você não está colhendo os dados e deixando mais deles na mesa para sua concorrência consumir, você está deixando seu negócio em uma posição vulnerável – outro sucesso de bilheteria a ser assumido por um Netflix.