Sağlayıcıların Web Sitelerinden Sigorta Kapsamı Detaylarını Kazıma

Çevrimiçi bir sigorta poliçesi satın alan herkes, muhtemelen bunları karşılaştırmanın zorluklarını bilir. Bunun nedeni, her şirketin farklı planları olması ve bilgilerin farklı web sitelerinde farklı formatlarda sunulmasıdır. Her şirketin web sitesini incelemek, aynı veri noktalarını bulmak ve bunları manuel olarak karşılaştırmak zor bir iş olduğunu kanıtlıyor. Bu nedenle, farklı şirketlerin sigorta planları arasında temel bir karşılaştırma sağlayan, sigorta kapsamı ayrıntılarını sağlayıcıların web sitelerinden alan sigorta veri toplayıcıları veya web siteleri. Ama durdukları yer burası değil; ayrıca verileri temizler ve ardından veri alanlarına düzenlerler, böylece karşılaştırmayı kolaylaştırır ve sonunda bir kullanıcı için en faydalı planı seçerler.

Toplayıcılar, müşterilerin farklı kaynaklardan gelen bilgileri bir arada görmelerine yardımcı oldukları için daha geniş bir kitleye harika bir hizmet sunuyor. İster haber toplayıcılar ister sigorta veri toplayıcıları olsun, insanların verileri ilişkilendirmeler veya karşılaştırmalar gibi farklı yollarla tüketme açısından daha fazla yardımcı olan tek bir arayüzde veri bulmalarına yardımcı oluyorlar.

Sigorta kapsamı ayrıntılarını kazımanın faydaları

Tüketicilerin karşılaştığı zorlukları açıklayan tek bir senaryodan bahsetmiş olsak da, sigorta kapsamı verilerinin sıyırılması, birden çok varlık türü için birden fazla fayda sağlayabilir. Bir sigorta şirketi olmanız durumunda, rakiplerinizden farklı teminat planlarının ayrıntılarını taramak bile isteyebilirsiniz. Bazı şirketlerin verileri web sitelerinin ana sayfasında bulunurken, bazıları bir form doldurmanıza ihtiyaç duyabilir. Hatta bazılarının kaydolmanıza ihtiyacı olabilir. Bu nedenlerden dolayı, her rakibinizden sigorta kapsamı ayrıntılarını kazımak kolay bir iş olmayabilir.

Sigorta sağlayıcıları söz konusu olduğunda önemli olan bir diğer gerçek, onların metrikleridir - sigorta taleplerini başarıyla gönderen kişilerin yüzdesi, talep reddi yüzdesi vb. Devlet normları nedeniyle çoğu ülkede sigorta şirketlerinin bu metriklerle ilgili verileri web sitelerinde sağlaması gerekir. O zaman bile, verileri bulmak her zaman çocuk oyuncağı değildir. Aynı zamanda, veriler genellikle grafikler şeklindedir (yine görüntü formatlarındadır) ve bu kısımlar sorunu daha da zorlaştırır. Ancak, reddedilen talepler ve diğer ölçütlerle ilgili verilerin toplanması, ihtiyaç anında hangi şirketlerin müşterilerinin yanında olduğunu anlamayı kolaylaştıracaktır.

Çoğu hastanenin bugünlerde büyük sigorta şirketleriyle bağlantıları var. Hangi sigorta şirketine bağlanacağınıza karar vermek başka bir zorluk olabilir ve yanlış olanı seçmek sadece kayıplara yol açmayabilir, aynı zamanda müşterilerin güvenini daha da kötüleştirebilir. Bu nedenle, bir veya daha fazla şirketle bağlantı kurabilmeleri için hangi hastalıkların hangi şirketler tarafından kapsandığını anlamak için farklı sigorta şirketlerinden veri taraması ve tüketmesi gereken sadece bireyler ve sigorta şirketleri değil, hastaneler bile. hastaları, sigorta planlarından en iyi şekilde faydalanabilir ve ağır bir fatura hakkında endişelenmeden kendilerini tedavi ettirebilirler.

Karşılaşılabilecek zorluklar

Farklı sigorta sağlayıcılarından gelen verileri sıyırırken karşılaşılabilecek bir takım zorluklar olabilir. Daha önce tartışılanların dışında, en yaygın sorun, şirketlerin web sitelerinde kullanıcı dostu olmalarını iyileştirmek için değişiklik yapmaya devam etmeleridir.

Diğer bir konu da, birçok sigorta sağlayıcısının web sitelerinde teminat detaylarının sadece bir kısmına sahip olmasıdır. İnce baskı ve daha derin ayrıntılar, web sitelerinde yalnızca PDF biçimlerinde (hatta görüntülerde) mevcuttur. Şimdi ortaya çıkan sorun şu ki, PDF dosyalarını web sitelerinden alabilirken, metinsel verileri PDF dosyalarından kazımak en son OCR (optik karakter tanıma) yazılımını gerektirecektir.

Farklı web sitelerinden verileri kazımak, uygun haritalama olmadan hiçbir anlam ifade etmeyecektir. Ürün sayfalarında ürün verileri bulunan e-ticaret sitelerinin aksine, hangi sayfanın (veya sayfa grubunun) sigorta kapsamı ayrıntılarına sahip olacağı hakkında hiçbir fikriniz yoktur. Böyle bir senaryoda, belirli web sayfalarını veri noktalarına eşlemek çok önemli olacaktır ve bu eşlemelerin de web sitesinin kendisi güncellendiğinde güncellenmesi gerekecektir.

Sigorta kapsamı verileri nasıl taranır?

Python gibi diller , web sitelerinden veri taramayı kolaylaştırdı ve bağımsız web sayfalarından verilerin kazınması, bunun gibi birçok makalemizde açıklanmıştır . Programcılar tarafından yeniden kullanılabilen mevcut kod parçalarının (paketler olarak adlandırılır) ve daha yumuşak bir öğrenme eğrisinin yardımıyla, sigorta kapsamıyla ilgili bazı verileri görüntüleyen tek bir web sitesinden verileri taramak için kendi kodunuzu yazmak çocuk oyuncağıdır. .

Ancak, bir şirket listesi için en son sigorta kapsamı planlarını ve ayrıntılarını taramak için ticari amaçlarla bir kazıma motoru kurmak istemeniz durumunda, kendi veri kazıma ekibinizi kurmanız daha iyi olur. Herhangi bir nedenle bunun mümkün olmaması durumunda, her zaman bizim gibi DaaS sağlayıcılarından PromptCloud'dan yardım alabilirsiniz . Veri kazıma çerçevesini mevcut iş mantığınıza bağlayabilmeniz ve kazınmış verileri kendi avantajınıza kullanabilmeniz için uçtan uca çözümler sunuyoruz.

Çözüm

Veri kraldır ve şirketler kendilerini geliştirmek ve çekici kalmak için sürekli olarak verileri mümkün olan her şekilde kullanıyor. Bazıları verileri sıyırıyor, hatta bazıları doğrudan satın alıyor, ancak günün sonunda, veriye dayalı karar verme saatin ihtiyacıdır. Böyle bir aşamada, internetten düzenli bir veri akışına sahip olmak bir nimettir ve hangi veriler kazınmaz - hasat edilmemiş veri olarak bırakılır . Ve verileri toplamadığınız ve rekabetinizin tüketmesi için masada daha fazlasını bırakmadığınız zaman, işinizi savunmasız bir konumda bırakıyorsunuz - Netflix tarafından devralınacak başka bir gişe rekorları kıran.