Jak łatwo można wyodrębnić dane z sieci?

Opublikowany: 2016-12-21
Spis treści pokaż
Dekodowanie wyodrębniania danych z sieci
Pojawienie się „skrobania”
Automatyczne wsparcie danych
Wszelkie treści, które przeglądasz, są gotowe do scrapingu
Strona internetowa a interfejsy API: kto jest zwycięzcą?
Ograniczenie zerowej stawki
Dane prosto w twarz
Dostęp nieznany i anonimowy
Pierwsze kroki z usługami ekstrakcji danych z sieci
Pobieranie danych
Paginacja jest następna
Wypróbowanie AJAX
Problemy z nieustrukturyzowanymi danymi
1. Wykorzystanie haczyków CSS
2. Dobre parsowanie HTML
Znając luki
Pożegnalne myśli

Wraz z postępem technologicznym, który szturmem podbija cały świat, każdy sektor przechodzi ogromne transformacje. Jeśli chodzi o arenę biznesową, rozwój big data i analityki danych odgrywa kluczową rolę w operacjach. Ekstrakcja dużych zbiorów danych i sieci to najlepszy sposób na zidentyfikowanie zainteresowań klientów. Firmy mogą uzyskać krystalicznie czysty wgląd w preferencje, wybory i zachowania zakupowe konsumentów, a to prowadzi do niezrównanego sukcesu biznesowego. Tak więc tutaj natrafiamy na kluczowe pytanie. W jaki sposób przedsiębiorstwa i organizacje wykorzystują dane, aby uzyskać istotny wgląd w preferencje konsumentów? Cóż, usługi ekstrakcji danych internetowych i eksploracja to dwa ważne procesy w tym kontekście. Przyjrzyjmy się, co oznaczają usługi ekstrakcji danych internetowych jako proces.

ekstrakcja danych-łatwe

Dekodowanie wyodrębniania danych z sieci

Firmy na całym świecie starają się jak najlepiej odzyskać kluczowe dane. Ale co im w tym pomaga? To tutaj pojawia się koncepcja ekstrakcji danych. Zacznijmy od funkcjonalnej definicji tego pojęcia. Zgodnie z formalnymi definicjami „wydobywanie danych” odnosi się do pobierania kluczowych informacji poprzez przeszukiwanie i indeksowanie. Źródłami tej ekstrakcji są w większości słabo ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane zbiory danych. Usługi ekstrakcji danych z sieci mogą okazać się bardzo korzystne, jeśli zostaną wykonane we właściwy sposób. Wraz z postępującym przechodzeniem na operacje online, wyodrębnianie danych z sieci stało się bardzo ważne.

Pojawienie się „skrobania”

Czynność polegająca na pobieraniu informacji lub wyszukiwaniu danych otrzymuje unikalną nazwę i to właśnie nazywamy „skrobaniem danych”. Być może już zdecydowałeś się pobrać dane z witryn innych firm. Jeśli tak jest, to najwyższy czas rozpocząć projekt. Większość ekstraktorów zacznie od sprawdzenia obecności API. Mogą jednak nie zdawać sobie sprawy z kluczowej i wyjątkowej opcji w tym kontekście.

Automatyczne wsparcie danych

Każda witryna internetowa zapewnia wirtualne wsparcie ustrukturyzowanemu źródłu danych i to również domyślnie. Bardzo istotne dane można pobierać lub pobierać bezpośrednio z kodu HTML. Proces ten jest określany jako „skrobanie sieci” i może zapewnić Ci wiele korzyści. Sprawdźmy, jak przydatne i niesamowite jest web scraping.

Wszelkie treści, które przeglądasz, są gotowe do scrapingu

Każdy z nas pobiera różne rzeczy w ciągu dnia. Niezależnie od tego, czy jest to muzyka, ważne dokumenty czy obrazy, pobieranie wydaje się być czymś normalnym. Gdy uda Ci się pobrać konkretną zawartość strony, oznacza to, że witryna oferuje nieograniczony dostęp do Twojej przeglądarki. Nie potrwa długo, zanim zrozumiesz, że treść jest również dostępna w sposób programistyczny. W związku z tym nadszedł czas, aby wypracować skuteczne powody, które definiują znaczenie skrobania sieci. Zanim zdecydujesz się na kanały RSS, interfejsy API lub inne konwencjonalne metody pobierania danych z sieci, powinieneś ocenić korzyści ze skrobania sieci. Oto, co musisz wiedzieć w tym kontekście.

Strona internetowa a interfejsy API: kto jest zwycięzcą?

Właściciele witryn bardziej interesują się swoimi publicznymi lub oficjalnymi witrynami niż uporządkowanymi plikami danych. Interfejsy API mogą się zmieniać, a kanały mogą się zmieniać bez uprzedniego powiadomienia. Załamanie ekosystemu deweloperskiego Twittera jest tego kluczowym przykładem.

Jakie są więc przyczyny tego upadku?

Czasami te błędy są celowe. Jednak kluczowe powody to coś innego. Większość przedsiębiorstw jest całkowicie nieświadoma swoich uporządkowanych danych i informacji. Nawet jeśli dane zostaną uszkodzone, zmienione lub zniekształcone, nikt się tym nie przejmuje.

Jednak to nie dzieje się ze stroną internetową. Gdy oficjalna strona internetowa przestaje działać lub zapewnia słabą wydajność, konsekwencje są bezpośrednie i bezpośrednie. Zupełnie naturalnie programiści i właściciele witryn decydują się na naprawienie tego niemal natychmiast.

Ograniczenie zerowej stawki

Ograniczanie szybkości nie istnieje w publicznych witrynach internetowych. Chociaż konieczne jest zbudowanie zabezpieczeń przed automatyzacją dostępu, większość przedsiębiorstw nie przejmuje się tym. Robi się to tylko wtedy, gdy rejestracje zawierają captcha. Jeśli nie wysyłasz powtórnych żądań, nie ma możliwości, że zostaniesz uznany za atak DDOS.

I n-twoja twarz dane

Web scraping to prawdopodobnie najlepszy sposób na uzyskanie dostępu do kluczowych danych. Żądane zestawy danych już tam są i nie musisz polegać na interfejsach API ani innych źródłach danych w celu uzyskania dostępu. Wystarczy przejrzeć witrynę i znaleźć najbardziej odpowiednie dane. Zidentyfikowanie i rozszyfrowanie podstawowych wzorców danych bardzo Ci pomoże.

Dostęp nieznany i anonimowy

Możesz chcieć zbierać informacje lub zbierać dane potajemnie. Mówiąc najprościej, możesz chcieć zachować cały proces w ścisłej tajemnicy. API będą wymagały rejestracji i dadzą Ci klucz, który jest najważniejszą częścią wysyłania zapytań. Dzięki żądaniom HTTP możesz zachować bezpieczeństwo i zachować poufność procesu, ponieważ jedynymi aspektami, które mogą zostać ujawnione, są pliki cookie Twojej witryny i adres IP. Oto niektóre z powodów wyjaśniających korzyści ze skrobania sieci. Kiedy już skończysz z tymi punktami, nadszedł czas, aby opanować sztukę skrobania.

Pierwsze kroki z usługami ekstrakcji danych z sieci

Jeśli jesteś już chętny do pobierania danych, najwyższy czas popracować nad planami projektu. Zaskoczony? Cóż, zbieranie danych, a raczej zbieranie danych internetowych, wymaga dogłębnej analizy wraz z odrobiną pracy z góry. Chociaż dokumentacja jest dostępna z interfejsami API, nie dotyczy to żądań HTTP. Bądź cierpliwy i innowacyjny, ponieważ pomoże ci to w całym projekcie.

Pobieranie danych

Rozpocznij proces od wyszukania adresu URL i poznania punktów końcowych. Oto kilka wskazówek, które warto rozważyć:

  • Uporządkowane informacje : Musisz mieć pojęcie, jakiego rodzaju informacje chcesz. Jeśli chcesz mieć to w zorganizowany sposób, polegaj na nawigacji oferowanej przez stronę. Śledź zmiany w adresie URL witryny podczas klikania sekcji i podsekcji.
  • Funkcja wyszukiwania : Strony internetowe z funkcją wyszukiwania ułatwią Ci pracę niż kiedykolwiek. Możesz nadal wpisywać niektóre przydatne terminy lub słowa kluczowe na podstawie wyszukiwania. Robiąc to, śledź zmiany adresu URL.
  • Usuwanie zbędnych parametrów : W poszukiwaniu kluczowych informacji parametr GET odgrywa kluczową rolę. Spróbuj wyszukać niepotrzebne i niepożądane parametry GET w adresie URL i usunąć je z adresu URL. Zachowaj te, które pomogą Ci załadować dane.

Paginacja jest następna

Podczas wyszukiwania danych może być konieczne przewinięcie w dół i przejście do kolejnych stron. Po kliknięciu na stronę 2 do wybranego adresu URL zostanie dodany 'offset=parametr'. O co chodzi w tej funkcji? Funkcja 'offset=parameter' może reprezentować albo liczbę funkcji na stronie, albo samą numerację stron. Funkcja pomoże Ci wykonać wiele iteracji, aż osiągniesz status „koniec danych”.

Wypróbowanie AJAX

Większość ludzi ma pewne błędne przekonania na temat scrapingu danych. Chociaż uważają, że AJAX sprawia, że ​​ich praca jest trudniejsza niż kiedykolwiek, w rzeczywistości jest odwrotnie. Witryny wykorzystujące AJAX do ładowania danych zapewniają płynne pobieranie danych. Niedaleko jest czas, kiedy AJAX powróci wraz z JavaScriptem. W tym kontekście najlepszym rozwiązaniem będzie wyciągnięcie zakładki „Sieć” w programie Firebug lub Web Inspector. Mając na uwadze te wskazówki, będziesz mieć możliwość uzyskania kluczowych danych lub informacji z serwera. Musisz wyodrębnić informacje i usunąć je ze znaczników strony, co jest najtrudniejszą lub najtrudniejszą częścią procesu.

Problemy z nieustrukturyzowanymi danymi

Jeśli chodzi o radzenie sobie z nieustrukturyzowanymi danymi, musisz pamiętać o pewnych kluczowych aspektach. Jak wspomniano wcześniej, pobieranie danych ze znaczników stron jest bardzo krytycznym zadaniem. Oto jak możesz to zrobić:

1. Wykorzystanie haczyków CSS

Według wielu projektantów stron internetowych haki CSS są najlepszymi zasobami do pobierania danych. Ponieważ nie obejmuje wielu klas, haki CSS oferują proste zbieranie danych.

2. Dobre parsowanie HTML

Posiadanie dobrej biblioteki HTML pomoże Ci na wiele sposobów. Za pomocą funkcjonalnej i dynamicznej biblioteki parsującej HTML możesz tworzyć kilka iteracji, kiedy chcesz.

Znając luki

Skrobanie sieci nie będzie łatwą sprawą. Jednak nie będzie to też trudny orzech do zgryzienia. Chociaż znajomość kluczowych wskazówek dotyczących skrobania sieci jest konieczna, konieczne jest również zorientowanie się w pułapkach. Jeśli zastanawiałeś się nad tym, mamy coś dla Ciebie!

  • Treść logowania : Treści wymagające zalogowania mogą okazać się potencjalnymi pułapkami. Ujawnia Twoją tożsamość i sieje spustoszenie w poufności Twojego projektu.
  • Ograniczanie szybkości : Ograniczanie szybkości może wpłynąć na Twoje potrzeby związane ze skrobaniem zarówno pozytywnie, jak i negatywnie, a to całkowicie zależy od aplikacji, nad którą pracujesz.

Pożegnalne myśli

Pozyskiwanie danych we właściwy sposób będzie miało kluczowe znaczenie dla sukcesu Twojego przedsięwzięcia biznesowego. Ponieważ tradycyjne metody ekstrakcji danych nie zapewniają pożądanych doświadczeń, projektanci stron internetowych i programiści korzystają z usług web scrapingu . Dzięki tym podstawowym wskazówkom i sztuczkom z pewnością uzyskasz wgląd w dane dzięki doskonałemu skrobaniu sieci.