돈을 소모하지 않고 브랜드 캠페인을 실행하는 방법: Pt. 2

브랜드 인지도 이니셔티브의 영향을 측정하는 이 시리즈의 1부에서는 기존 광고의 효과를 판단하는 문제를 살펴보았습니다. 마지막 클릭 기여를 버리고 데이터 기반 기여(DDA) 모델을 채택하는 것에 이르기까지 디지털 마케팅 광고 기술의 발전으로 현대 마케터는 측정 및 ROI를 염두에 두고 브랜드 인지도를 높일 수 있었습니다. 2부에서는 프로그래밍 방식의 미디어 구매의 이점과 측정 가능한 인플루언서 캠페인 활성화에 대한 팁을 설명합니다. 종합하면 이러한 개념은 조직 내에서 대화를 시작하는 역할을 할 수 있으며 돈에 불을 붙이고 있다는 느낌 없이 브랜드 캠페인을 실행할 수 있습니다.

프로그래밍 방식으로 미디어 구매

실적에 대한 가시성이 거의 없는 프리미엄 CPM으로 게시자를 통해 인벤토리를 직접 구매해야 하는 시대는 지났습니다. 다이렉트 바이는 오픈 거래소를 통해 접근할 수 없는 다양한 이점이 있고, 보고가 보다 투명해지며, 성공적인 마케팅 캠페인의 한 요소가 될 수 있는 것이 사실입니다.

하지만 Google Display & Video 360과 같은 네트워크를 통해 프로그래밍 방식으로 미디어를 구매하면 비할 데 없는 성능을 얻을 수 있습니다.

원천

첫째, 게시자는 핵심 데모에서 트래픽이 가장 많이 발생하지만(적절한 조사를 수행했다고 가정) 해당 데모 외부의 트래픽 비율도 있을 가능성은 없습니다. 따라서 미디어 구매는 적합한 사람들에게 도달하는 능력이 제한되어 있으며 잘못된 사람들에게 도달하기 위해 비용을 지출할 수도 있습니다.

구매는 프로그래밍 방식으로 구매하면 그들이 이미 탐색 중인 사이트에 관계없이 적절한 잠재고객에게 광고를 제공한다는 점에서 이러한 문제를 극복합니다. 매우 표적화된 방식으로 핵심 데모에 도달하고 싶다면 프로그래밍 방식 구매가 적합합니다. 타사 데이터 시장과 함께 자사 데이터를 활용하는 것은 틈새 잠재고객, 가치가 높은 유사 잠재고객 및 기존 고객 재타겟팅을 찾는 데 있어 타겟팅을 더욱 강화하는 데만 도움이 됩니다.

프로그래밍 방식 광고 플랫폼의 판도를 바꾸는 두 번째 구성 요소는 머신 러닝으로 구동된다는 것입니다. 즉, 더 많은 데이터를 소비할수록 올바른 잠재고객에게 더 나은 광고를 제공하여 전환을 극대화할 수 있습니다. 이것은 또한 프로그래밍 방식 기계가 학습할 수 있도록 충분히 "공급"해야 함을 의미합니다. 하이 스트라이커(High Striker)와 같은 프로그래밍 방식의 미디어 구매를 생각해 보십시오. 이 게임은 박람회에서 승리하기 위해 꼭대기에 있는 종을 칠 수 있을 만큼 충분히 세게 플랫폼을 내려쳐야 합니다. 망치를 간신히 휘두르거나 프로그래밍 방식으로 자금을 거의 조달하지 않으면 상을 받을 수 없습니다.

아, 그리고 가장 좋은 소식은? Facebook Attribution은 DV360의 노출 데이터를 설명할 수 있으므로 미디어의 영향을 평가하는 데 더욱 도움이 됩니다.

측정 가능한 인플루언서 캠페인 활성화

오늘날 많은 브랜드에서 인플루언서 마케팅은 절대적으로 중요하지만 점점 더 경쟁이 치열해지고 비용이 많이 듭니다. "측정 가능한 인플루언서 캠페인"은 모순처럼 들릴 수 있으며 인플루언서의 영향을 측정하는 데 몇 가지 본질적인 문제가 있는 것이 사실이지만 최소한 투명성을 높일 수 있는 옵션이 있습니다.

먼저, 예측할 수 없는 것에 대해 한마디. 인플루언서의 상승은 때때로 깊이 뿌리내린 업계에 지속적으로 박차를 가하는 사람들에게만 감지될 수 있습니다. 예를 들어, 미용 및 화장품 분야에서는 주요 인플루언서가 소셜 미디어 프로필이나 YouTube 채널에 귀하를 소개할 시기를 예측하는 것이 거의 불가능할 수 있습니다. 그러나 새 제품과 함께 수십 개의 PR 상자를 보냈는데 인플루언서가 자신을 선택했다는 사실을 알지 못한다면 사이트 트래픽 증가를 다른 캠페인으로 잘못 귀인할 수 있습니다.

인플루언서에게 UTM 코드를 게시하도록 요구하는 것은 측정을 향한 올바른 방향으로 나아가는 단계입니다. 그러나 클릭과 조회수가 구매 여정에 미치는 영향에 대해 알고 있는 모든 사실을 감안할 때 UTM 코드는 결과를 표시하는 능력이 궁극적으로 제한될 것입니다. 그렇기 때문에 가능하면 인플루언서로부터 시청률 및 참여 데이터를 얻는 것이 중요합니다.

쿠폰 코드는 UTM 코드에 대한 직접적인 ROI를 측정하는 더 나은 경로일 수 있으며 실제로 많은 브랜드에서 배포할 인플루언서 코드를 제공하는 것을 볼 수 있습니다. 여기서 문제는 해당 코드가 누출될 수 있도록 준비해야 하고 잠재적으로 모든 기존 고객도 해당 코드를 한 번 이상 사용하게 해야 한다는 것입니다.

작업할 인플루언서를 선택할 때 일반적으로 매크로, 마이크로 및 그 사이에 있는 모든 것의 세 가지 경로가 있습니다. 매크로 인플루언서 참여는 비용이 매우 많이 들고 진정한 투자 수익을 측정하기가 더 어려울 수 있습니다. 즉, 업계에서 브랜드를 대표하는 올스타 인플루언서가 있으면 탁월한 이점이 있을 수 있으므로 테이블에서 벗어나서는 안 됩니다.

원천

우리는 마이크로 인플루언서의 팔로워가 더 많이 참여하는 경향이 있다는 것을 발견했습니다(더 많은 틈새 청중 = 더 많은 참여). 이는 마케팅 예산에 좋은 소식입니다. 때로는 이러한 마이크로 인플루언서들이 실제 지불이 아닌 무료 제품을 받는 대가로 후원을 하기도 합니다. 그러나 여기서 문제는 가치 있는 영향을 미칠 수 있는 조직적이고 추적 가능한 방식으로 충분한 마이크로 인플루언서 네트워크에 도달할 수 있는 규모입니다. Klear와 같은 플랫폼은 정확히 그렇게 하는 데 도움이 되며 활성화의 효과에 대한 결론을 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그게 랩이야

이러한 주제와 이니셔티브가 모든 것을 포괄하는 것은 아니지만 다음 계획 세션에서 생각을 시작하는 데 사용하십시오. 조직 내에서 생각의 전환이 필요할 수 있지만 오늘날 마케터가 사용할 수 있는 도구는 돈에 불을 붙인다는 느낌 없이 브랜드 이니셔티브를 실행하는 데 자신감을 불러일으킵니다.

브랜드 이니셔티브 측정에 대한 이 시리즈의 첫 번째 블로그를 확인하는 것을 잊지 마십시오. 데이터 인텔리전스에 대해 자세히 알아보려면 Wpromote의 데이터 인텔리전스 서비스를 확인하십시오.