Google 지식 정보에 참여하는 방법

지식 정보는 사람, 장소, 사물에 대한 정보가 담긴 데이터베이스입니다. Google은 이를 사용하여 사실을 발견 및 검색하고 관련 쿼리에 대한 응답으로 이를 제공합니다.

Google의 지식 정보는 주로 지식 패널 또는 카드와 같은 검색 결과의 광범위한 기능을 제공합니다.

지식 패널이 표시됩니다.

• 데스크탑의 SERP 오른쪽에는
• 휴대기기의 검색결과 내에서

보시다시피 지식 패널 은 검색 결과에서 상당한 공간을 차지하고 사용자가 찾고 있는 중요한 정보를 제공하며 다른 사람, 장소, 조직 등과의 연결을 보여줍니다.

지식 패널은 다음에 대한 데이터를 표시할 수 있습니다.

• 사람들
• 조직
• 지역 기업
• 이벤트
• 회사
• 제품
• 영양정보

귀하의 법인 (귀하, 귀하의 비즈니스 또는 브랜드) 도 지식 정보에 포함될 수 있으며 지식 패널에 나타날 수 있습니다.

지식 정보는 어떻게 구축되나요?

지식 정보는 사람, 사물, 장소, 조직과 같이 명확하게 식별되고 추출될 수 있는 물질적 요소와 비물질적 요소 인 엔터티로 구성됩니다 .

엔티티는 이름, 유형 및 설명(예: 사람의 직업 또는 전기 메모)과 같은 항목을 정의하는 여러 설명 을 가질 수 있습니다.

Google은 지식 정보에 대한 데이터를 얻기 위해 다양한 소스를 사용합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 위키피디아,
• 위키 데이터,
• CIA World Factbook – 세계 국가에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
• 신뢰할 수 있는 타사 사이트,
• 구조화된 데이터,
• 구글 마이 비즈니스,
• 그리고 더.

그렇기 때문에 Google이 최대한 많은 소스에서 법인에 대한 세부정보를 찾을 수 있도록 하는 것이 지식 정보를 염두에 두고 온라인 인지도를 최적화하는 주요 단계입니다.

Google 지식 정보에 포함되기를 원하는 이유는 무엇입니까?

지식 정보에서 데이터를 가져오면 많은 이점 을 얻을 수 있습니다 . 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 지식 패널에 나타날 확률 ,
• 검색 결과에 표시되는 가시성 및 눈에 띄는 정보,
• Google은 페이지 , 해당 콘텐츠 및 다른 엔티티와의 연결을 더 잘 이해할 수 있습니다.
• 자연어 쿼리 (예: 음성 검색)에 나타날 가능성 증가 ,
• 사용자로부터 더 많은 신뢰와 신뢰 를 얻습니다.

Google 지식 정보에 대한 최적화

지식 정보에 대한 정보를 최적화하는 단계를 살펴보겠습니다.

이미 지식 정보에 무엇이 있는지 확인하십시오.

Knowledge Graph 검색 API를 사용하면 Knowledge Graph에 포함된 정보 를 직접 확인할 수 있습니다 . 스키마 마크업 유형을 사용하고 JSON-LD 형식을 따릅니다.

API는 특정 엔터티에 대해 사용 가능한 데이터를 보여줍니다. 이는 Google에서 관련성이 있다고 간주하는 데이터와 각 항목에 대해 학습한 내용을 확인하는 데 유용합니다.

보낼 수 있는 샘플 API 요청 과 반환되는 결과를 확인 하는 방법은 다음과 같습니다 .

검색 결과에서 지식 패널을 가져오거나 소유권을 주장할 때 API 를 사용하는 것이 도움이 되므로 첫 번째 단계가 되어야 합니다. 또한 지식 정보의 모든 데이터가 검색 결과의 지식 패널에 표시되는 것은 아니므로 이 작업을 수행해야 합니다.

API 사용법을 잘 모르겠다면 Kalicube 의 Knowledge Graph Explorer 를 사용해 보세요.

콘텐츠 및 구조 개선

가장 먼저 알아야 할 점은 Google 시스템이 항목을 식별하고 추출 하여 지식 정보에 포함할 수 있어야 한다는 것입니다.

그렇기 때문에 엔티티 이름 은 사이트 와 관련성이 높은 위치에 자주 표시되어야 합니다 . 같은 이유로 엔터티 간의 관계를 표시 하는 시맨틱 트리플렛 을 사용해야 합니다 .

사본에 귀하와 귀하가 하는 일에 대한 정확한 정보가 포함되어 있는지 확인하십시오. 내 정보 페이지는 이 목적에 유용할 수 있습니다. Google은 브랜드, 조직, 사람에 대한 일관된 정보를 중요하게 생각합니다.

모든 콘텐츠가 지식 정보에 해당 하는 것은 아닙니다.

Google은 혐오스럽거나, 위험하거나, 괴롭히거나, 외설적인 것으로 보이는 콘텐츠를 포함하지 않습니다.

또한 Google에서 각 법인을 대표하는 것으로 간주하는 정보만 포함 됩니다.

데이터는 정확해야 합니다. 즉, 증거에 의해 뒷받침되고 논쟁의 여지가 없고 최신 상태여야 합니다.

자세한 내용은 Google의 지식 정보 정책 을 참조 하세요.

구조화된 데이터 사용

페이지에 Schema.org 마크업 형식으로 구조화된 데이터 를 포함하면 Google에서 엔티티를 더 잘 식별할 수 있습니다.

다음은 스키마를 볼 때 집중해야 하는 몇 가지 특정 유형의 마크업 및 속성 입니다.

• 조직 스키마 를 사용 하여 회사 또는 비즈니스의 세부 정보를 표시합니다. 특정 위치에 있는 비즈니스 의 경우 LocalBusiness 스키마 를 사용할 수 있습니다 . 개인 의 경우 Person 스키마 를 사용합니다 .
• SameAs 속성은 검색 엔진에 페이지에 포함되거나 나타내는 엔터티를 알려주는 직접적인 방법입니다. 소셜 프로필, Wikidata 또는 Wikipedia에 대한 링크와 같이 해당 엔티티에 해당하는 신뢰할 수 있는 소스에 대한 링크를 배치해야 합니다 . 알려진 엔터티를 설명하는 경우에도 유용합니다.

귀하 또는 귀하의 비즈니스에 대한 정보를 최대한 많이 표시하십시오.

구조화된 데이터를 처음 사용하는 경우 구조화된 데이터에 대한 Google 가이드를 방문 하세요 .

Wikipedia 및 Wikidata에서 언급되기

Wikidata 및 Wikipedia는 지식 정보에 대한 기본 정보 출처입니다. 그것들은 엔티티, 주제 컨텍스트 및 관련성을 식별하는 데 중요합니다. 예를 들어, Google은 Wikipedia 페이지에서 찾은 주석과 링크를 찾아 분석합니다.

둘 중 하나에 엔티티에 대한 항목이 있으면 가치가 있지만 지식 정보 없이도 지식 정보에 들어갈 수 있습니다.  

2019년경 및 중요한 알고리즘 업데이트 이후로 Google은 지식 패널에서 Wikipedia 외에 점점 더 많은 소스를 사용하고 있습니다.

현재 미국에서 측정한 바와 같이 기업용 지식 패널의 약 54%가 Wikipedia를 소스로 제공 하고 약 36%는 소스가 없으며 나머지는 약 50%입니다. 10% – 다른 웹사이트를 소스로 포함합니다.

이 데이터는 매일 업데이트되며 다른 매개변수도 포함합니다. Wikipedia가 아닌 출처를 포함한 자세한 내용은 Kalicube의 보고서 를 확인하세요.

이것은 모든 사람이 Wikipedia에 그들에 대한 전용 기사를 가지고 있는 것이 운이 좋은 것은 아니기 때문에 특히 유용합니다.

Wikipedia에서 기사를 작성하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸리는 과정입니다. 여기에서 가장 좋은 예는 Ahrefs 이며, Wikipedia 항목 을 얻으려는 시도가 결국 성공하지 못하고 기사가 삭제되었습니다.

Wikipedia 페이지가 제거되는 일반적인 원인은 일부 엔터티가 충분히 눈에 띄지 않는 것으로 생각되기 때문 입니다.

Jason Barnard가 결론지은 것처럼 Wikipedia와 Knowledge Graph는 모두 포함되기 위해 어느 정도의 주목도를 요구하지만 Wikipedia의 기준은 실제로 훨씬 더 높습니다.

어떤 면에서 Wikipedia의 유명도에 대한 이해 는 Google 지식 정보를 최적화하는 데 있어 귀하의 목표가 무엇인지 배우기 위한 귀중한 리소스입니다.

Wikipedia에 항목을 작성하려면 Wikipedia의 정책 및 지침 을 숙지 하고 철저히 따르십시오.

다양한 출처에서 자주 언급되는 경우 다른 사람이 대신 Wikipedia 페이지를 만들 수 있으므로 많은 수고를 덜 수 있습니다.

그러나 Wikidata 에 항목을 추가하는 것은 상대적으로 쉽고 Google의 눈에 귀하의 인지도를 높이는 다른 솔루션이 있습니다. 따라서 Wikipedia 기사를 계속 게시하지 못하더라도 지식 정보의 일부가 될 수 있습니다.

다양한 출처에서 멘션 및 참조 가져오기

Wikipedia에 추천되는 것은 이점이지만 다른 사이트에도 추천되어야 합니다 .

해당 분야 또는 업계에서 운영되는 웹사이트를 포함하여 매우 권위 있고 신뢰할 수 있는 제3자 웹 사이트 인지 확인 합니다. 평판이 좋은 웹사이트에 대한 참조는 귀하의 사이트를 신뢰할 수 있는 것으로 보여주고 세부 정보를 공개하는 데 도움이 됩니다.

온라인 활동 : 뉴스 기사, 인터뷰, 참조 및 소셜 미디어 프로필에 표시됩니다. 이를 통해 지식 정보에 표시하려는 항목을 Google에서 더 쉽게 찾고 학습할 수 있습니다.

Jason Barnard 는 Google이 지식 정보에 대한 정보를 추출하고 수집하기 위해 소스를 사용 하는 방법 을 설명합니다 .

"Google은 여러 소스에서 정보를 얻고 지식 정보에 브랜드를 포함하기 전에 여러 다른 소스에서 해당 정보에 대한 확증/교차 확인을 얻습니다."

얼마나 많은 소스가 필요합니까? 경험 법칙은 Google이 무언가를 사실로 인정하는 데 필요한 30가지 확증 인 것으로 보입니다.

이에 대한 한 가지 제안된 접근 방식 은 지식 패널에 이미 소스로 표시되는 사이트에 대한 참조를 가져오는 것입니다 . 따라서 Jason Barnard 는 Crunchbase, LinkedIn 및 Bloomberg에서 프로필을 만들고 최적화하고 다양한 뉴스 사이트에서 언급되는 것을 조언합니다.

귀하 또는 귀하의 비즈니스에 대해 표시되는 정보는 출처 간에 일관성이 있어야 합니다.

Google 마이 비즈니스 사용

물리적 위치가 있는 비즈니스가 있는 경우 Google 마이 비즈니스 페이지 를 만들 수 있습니다 . Andrea Volpini 에 따르면 이는 Google의 또 다른 정보 소스 이자 기업의 중요한 최적화 단계입니다 .

소유자임을 확인하면 회사 가 Google 지도에 목록으로 표시 되고 지식 패널을 대표 하는 패널 에 표시 될 수 있습니다 .

검색 결과에서 바로 사용할 수 있는 이 비즈니스에 대한 데이터의 양을 확인하세요.

영업 시간이나 주소와 같은 회사의 세부 정보를 포함할 수 있습니다. 링크, 리뷰, Q&A, 이미지 등 으로 구성될 수 있습니다 . Google 소유 사이트에 게시된 리뷰는 Google 목록에 표시되고 잠재 방문자에게 즉시 표시될 수 있습니다.

귀하의 비즈니스에 대한 세부정보가 포함된 모든 출처가 이름, 주소, 전화번호, 웹사이트 주소 등에 대한 일관된 정보를 제공하는지 확인하십시오. 이렇게 하면 Google에서 해당 정보가 하나의 법인에 속해 있음을 알 수 있습니다.

지식 패널 소유권 주장 또는 업데이트

이제 지식 패널에서 회사 또는 웹사이트의 정보를 볼 수 있습니다. 이 경우 변경할 수 있는 권한을 주장할 수 있습니다 .

소유권을 주장하려면 패널에 데이터가 표시되면 패널 아래에 표시된 다음 버튼을 클릭하면 됩니다.

이 법인의 공식 대리인으로 인증 을 받아야 합니다 . 이를 위해서는 회사의 공식 계정 또는 프로필 중 하나에 액세스할 수 있어야 합니다.

이러한 계정에는 다음이 포함됩니다.

• 유튜브 채널
• 서치 콘솔 계정
• 페이스북
• 트위터

Google 은 이 게시물에서 인증을 받는 방법을 설명합니다 .

확인되면 패널에 변경 사항 을 요청 하고 패널에 표시되는 내용에 영향을 줄 수 있습니다 . 사용 가능한 데이터를 기반으로 지식 패널이 자동으로 생성되기 때문에 유용합니다.

패널의 내용, 이미지, 로고, 소셜 링크 등에 관한 정보 변경을 요청할 수 있습니다. Google에서 변경사항을 검토한 후 답변을 드리겠습니다.

지식 패널을 업데이트하는 방법 에 대한 자세한 단계별 내용을 확인하십시오 .

마무리

지식 정보는 Google 이 실제 항목 간의 사용자 의도와 관계를 이해하는 한 가지 방법입니다 .

지식 정보에 들어가 지식 패널에 표시하면 SERP에서 더 많은 공간을 차지하고 가시성과 권위 를 높이는 데 도움이 됩니다 .

사용자는 검색 결과에서 바로 귀하 또는 귀하의 법인에 대한 중요한 정보에 액세스할 수 있으며 다른 법인과의 연결을 볼 수 있습니다.

Google 지식 정보 는 검색 엔진이 단순한 키워드 일치를 넘어 어떻게 발전했는지 보여주는 또 하나의 예입니다.

이는 사용자 의도를 따르는 의미 있고 정확한 결과를 제공하는 검색 결과를 향한 필수적인 단계입니다. 이점을 확인하십시오!