비즈니스 개선을 위한 5가지 고급 기술 사례

고급 기술은 모든 규모의 성장하는 회사에 귀중한 자산입니다.

보다 효율적인 워크플로이든 자동화된 고객 서비스이든 관계없이 거의 모든 비즈니스 측면은 조직의 기술을 개선함으로써 긍정적인 영향을 받을 수 있습니다.

그 중요성은 의사 결정자의 85%가 디지털 혁신 전략을 크게 발전시키려면 2년이 남았다고 답하거나 경쟁자보다 뒤처질 위험이 있다고 말합니다.

다행히도 비즈니스 사례에서 다음과 같은 디지털 기술은 그 어느 때보다 소기업에 더 저렴하며 조직은 모든 ​​산업 분야에서 경쟁력을 유지하기 위해 더 열심히 이를 추구하고 있습니다.

SMB의 3분의 2는 기술이 비즈니스 목표를 달성하는 주요 요인이라고 말했으며 SMB는 2021년까지 IT 기술에 전 세계적으로 거의 7000억 달러를 지출할 것입니다.

당연히 비즈니스마다 요구 사항이 다릅니다.

고객과 협력할 때 고객을 위해 구축하는 로드맵은 고객의 우선 순위, 예산 및 구현 일정에 따라 달라집니다.

업무용 고급 기술 사례

디지털 혁신에서 중소기업의 경쟁력을 유지하는 비즈니스 사례의 5가지 기술 혁신을 살펴보겠습니다.

1. 로봇 프로세스 자동화

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 SMB를 위한 고급 기술 솔루션의 훌륭한 예입니다.

자동화된 봇은 반복적인 작업을 인간보다 훨씬 빠르고 정확하게 수행하는 데 탁월합니다.

관련: SMB에서 로보틱 프로세스 자동화(RPA)의 7가지 용도

봇은 데이터 입력과 같은 특정 작업을 수행하도록 특별히 구성된 소프트웨어입니다. 공급망 관리; 및 데이터 수집.

봇은 도움 없이 24시간 연중무휴로 이러한 복잡한 기능을 작동할 수 있으며 인간보다 실수가 적습니다.

그런 다음 완화된 작업자는 이러한 유형의 반복적인 작업에서 벗어나 프로젝트에 에너지를 집중할 수 있습니다.

미국에서 8천만 개의 일자리가 자동화에 적합한 후보로 간주되면서 사람들이 조직에서 자동화 솔루션을 구현하기 위해 분주하게 움직이고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

RPA의 전 세계 시장은 2018년 8억 4600만 달러에서 2025년 40억 달러로 성장할 것으로 예상되는 현재 채택률입니다.

RPA는 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문으로 대기업에서 몇 년 동안 사용한 후 SMB가 자동화 솔루션에 더 많이 액세스할 수 있게 되었습니다.

예를 들어, 우리의 RPA 파트너인 Kofax는 지난 2년 동안만 상당한 성장을 보였습니다.

2. 문서 데이터 추출

데이터를 추출하고 처리하는 지능적인 방법은 현대 비즈니스에 큰 이점이 될 수 있는 현대 기술 솔루션의 또 다른 예입니다.

작업자는 수년 동안 문서에서 데이터를 전사하고 기록 시스템에 수동으로 입력하는 데 익숙해졌습니다.

문서 데이터 추출, 데이터를 디지털 방식으로 자동 전사하는 프로세스는 직원의 시간을 셀 수 없이 절약할 수 있습니다.

구매 주문; 클라이언트 문서; 고객 기록; 송장—정확한 방식으로 빠르고 쉽게 정보를 스캔하여 데이터 유효성을 향상시킬 수 있습니다.

머신 러닝과 결합하여 데이터 처리 기능은 시스템을 사용할수록 향상됩니다.

이는 구조화되지 않은 문서를 처리할 때 특히 유용합니다.

DocuWare와 같은 공급업체는 경제성을 염두에 두고 이러한 기능을 SMB에 완전히 제공할 수 있게 되었습니다.

데이터 추출 시스템의 또 다른 이점은 데이터를 필요한 위치에 정확히 저장할 수 있다는 것입니다.

처리된 문서 정보를 여러 시스템으로 출력하고 기존 데이터와 연결하여 쉽게 통합할 수 있습니다.

McKinsey Digital의 연구에 따르면 CEO는 거의 20%의 시간을 자동화 가능한 작업(예: 운영 데이터 분석 및 상태 보고서 검토)에 보냅니다.

문서 데이터 추출 작업 중

문서 데이터 추출은 비즈니스 자동화의 일반적인 경쟁 응용 프로그램입니다.

직원이 문서를 PDF로 만든 다음 업무용 컴퓨터에 데이터를 입력해야 하는 서비스용 비즈니스 처리 응용 프로그램을 생각해 보십시오.

여기에는 많은 시간이 걸리고 의사 결정권자는 응답하는 데 걸리는 시간에 만족하지 못하므로 문서 데이터 추출 솔루션을 구현하여 도움을 줍니다.

이제 이 솔루션을 사용하여 PDF가 자동으로 구문 분석되어 각 필드를 스캔하고 정보를 리포지토리에 보고하면 RPA 봇이 프로세스를 인계받을 수 있습니다.

이와 같이 문서에서 데이터를 추출한다는 것은 작업자가 시간을 절약하고 프로세스를 가속화하는 동시에 보다 가치 있는 운영 작업에 시간을 할애할 수 있음을 의미합니다.

이와 같은 고급 기술을 전략적으로 사용하는 경우 데이터 문서 간소화는 오늘날 비즈니스에 매우 가치 있는 사용 사례를 제시할 수 있습니다.

3. 워크플로 도구

디지털 혁신을 겪고 있는 비즈니스의 주요 관심사 중 하나는 조직 내 데이터 워크플로를 개선하는 것입니다. 다행히도 비즈니스에서 컴퓨터 기술의 새로운 발전은 워크플로를 능률화할 수 있는 충분한 기회를 제공합니다.

Enterprise Content Management와 같은 최신 기술 사례와 솔루션을 통해 디지털화된 데이터를 이제 효율적으로 처리하고 저장할 수 있습니다.

여기에서 부서에 관계없이 적시에 적절한 사람에게 해당 데이터를 다운스트림으로 가져오는 것은 비교적 간단한 단계입니다.

관련: 워크플로 자동화 이해(eBook)

워크플로 도구, 특히 클라우드 기반 시스템은 팀 내에서 작업 프로세스 및 프로젝트를 구성하기 위한 플랫폼을 입증하는 데 탁월합니다.

이러한 도구의 기능은 승인 라우팅, 데이터 유효성 검사 및 ERP 시스템에 들어가기 전에 데이터 무결성 보장과 같은 관리 모범 사례로 확장됩니다.

사용 사례

고객인 WaterTech가 문서 관리에 대한 우려로 우리를 찾아왔습니다. 그들은 종이 기반 프로세스에 크게 의존했으며 특히 판매 주문 프로세스와 관련하여 시스템이 운영을 크게 늦추고 있다고 느꼈습니다.

이 문제를 해결하기 위해 우리는 시스템을 감사하고 문서 워크플로를 디지털화하여 예정보다 빨리 구현하기 위한 전략을 세웠습니다.

새로운 시스템을 통해 우리는 문서 프로세스를 크게 디지털화하고 문서 데이터를 중앙 집중화하여 쉽게 액세스하고 수동 작업에 대한 의존도를 줄이면서 워크플로를 개선함으로써 워크플로를 간소화할 수 있었습니다.

우리가 구현한 시스템 덕분에 종이 및 보관 자재 비용을 한 달에 500달러 절감하고 생산성을 향상했으며 필요할 경우 향후 확장할 수 있는 클라우드 인프라를 가질 수 있었습니다.

이것은 기술이 비즈니스에 미치는 영향을 보여주는 훌륭한 고급 기술의 예이며, 동시에 비용을 절감하는 동시에 일상적인 프로세스에 변화를 가져옵니다. 이는 비즈니스 성장에서 기술의 역할에 대한 예입니다.

“버튼을 누르면 고객과 클라이언트에 대한 정보를 얻을 수 있어 프로세스 속도가 훨씬 빨라집니다. 10,000장의 종이가 아닌 버튼 하나만 누르면 됩니다.” – Jackie Clark-Edwards, Chicagoland Fat Loss Camps CEO

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4. AI 어시스턴트

자동화에 대한 지출이 증가함에 따라 기술은 많은 SMB의 시스템에 구현되는 더 많은 AI 자산을 제공합니다. 비즈니스의 또 다른 고급 기술 사례.

비즈니스에서 자동화된 기술의 가장 일반적인 기술 사례 중 하나는 챗봇의 사용입니다.

사람들은 그 어느 때보다 고객 서비스를 위해 봇에 참여하고 있으며 기업은 조직에서 챗봇을 더 자주 활용하고 있습니다.

Business Insider에 따르면 2020년까지 기업의 80%가 챗봇을 사용할 것입니다.

그들은 간단한 문제를 해결하는 데 탁월하지만 더 복잡한 문제는 처리할 적절한 사람에게 보낼 수 있습니다.

이는 단순한 고객 쿼리를 정기적으로 처리해야 하는 직원의 부담이 훨씬 적음을 의미합니다.

과거에는 사람들이 AI 비서를 다루는 것을 꺼리는 것이 일반적이었지만 새로운 기술은 AI 지원 음성 인식 및 메시지 및 이메일의 감정 분석과 같은 개선된 기능을 의미합니다.

결과적으로 고객은 AI 기술과 상호 작용하는 것이 그 어느 때보다 편안해집니다.

기업의 경우 이 작업의 목표는 관련 사람들을 최대한 빨리 참여시키는 동시에 고객과의 참여를 간소화하는 것입니다.

행동하는 AI 비서

기업은 지속적으로 제품 및 서비스에 대한 고객의 문의로 가득 차 있습니다. 고객 지원 직원이 최대한 빨리 답장을 보내지만 충분하지 않고 고객이 튕겨져 비즈니스를 잃고 있습니다.

그들은 사이트 방문자에게 가장 자주 묻는 질문에 신속하게 답변할 수 있는 챗봇을 구현하기로 결정하여 직원이 반복적인 질문에서 벗어나 시간이 필요한 다른 쿼리에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

그들은 챗봇을 사용하여 신속하게 응답하고 여러 요청을 동시에 처리할 수 있습니다.

챗봇은 또한 확장 가능합니다. 즉, 사용자가 유입되는 경우 수요를 수용할 수 있도록 확장한 다음 덜 바쁜 기간 동안 축소할 수 있습니다.

5. 로우 코드 애플리케이션

관리 서비스 시장의 현재 확장 속도는 SMB가 비즈니스의 모든 측면에서 사용하는 플랫폼에 대한 기대치를 높인 결과입니다. CRM에서 모바일 플랫폼으로.

기성 소프트웨어 기능과 현장 작업자의 요구 사이의 격차가 커지고 있습니다.

기업은 고유한 프로세스를 위한 맞춤형 솔루션을 원하고 올바른 절차가 없을 때 사용자는 문제를 스스로 해결하고 임시 방법을 만들어 격차를 메웁니다.

이것은 일반적으로 부족 지식과 고립된 조직으로 이어져 예를 들어 신입 사원의 온보딩을 어렵게 만듭니다.

관련: 로우 코드란 무엇입니까?

다행히도 Mendix와 같은 업계 최고의 로우 코드 플랫폼은 규모에 관계없이 SMB에서 쉽게 사용할 수 있으며 기성 솔루션이 제공할 수 없는 요구 사항을 해결할 수 있는 기회를 제공합니다.

로우 코드 개발은 복잡하고 특정한 작업을 처리하거나 최적화할 수 있는 앱 구축 도구를 의미합니다. 드래그 앤 드롭처럼 간단하고 일반 개발보다 시간이 덜 걸립니다.

북미에서는 모든 사용자 지정 앱의 거의 60%가 현재 IT 코딩 경험이 거의 또는 전혀 없는 전문가에 의해 IT 부서 외부에서 구축됩니다.

고객 참여를 향상시키든 운영 효율성을 향상시키든 로우 코드 플랫폼은 SMB에 비해 훨씬 저렴한 가격으로 엔터프라이즈급 앱을 제공할 수 있습니다.

사용 사례

물류 산업에 종사하는 고객은 대형 화물 또는 특수 화물에 대해 운송업체와 고객을 견적 및 매칭할 수 있는 개인화된 앱을 원했습니다. 그렇게 하는 도구가 없었기 때문에 우리는 로우 코드를 사용하여 견적에서 예약에 이르기까지 경험을 제공하는 맞춤형 앱을 구축했습니다.

“이 작업을 수행하는 것은 진정한 협업이었고 제가 원했던 것입니다. Impact가 '로우 코드'라고 말했을 때 처음에는 유행어처럼 느껴졌지만 이제는 소프트웨어 개발에 대한 이전 경험과 비교할 때 이것이 없었다면 불가능했을 결과를 보았습니다. 이제 고객은 전화도 하지 않고 앱을 통해 화물을 주문할 수 있으므로 도구가 더 많은 사람들을 끌어들이기 때문에 많은 요청을 하지 않고도 비즈니스를 얻을 수 있습니다. – Matt Ziegler, ZMac Transportation 사장 겸 공동 설립자

ZMac을 사용한 Impact의 로우 코드 작업에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 웹 세미나인 Simplify Digital Transformation Initiatives with Low Code를 다운로드하십시오!

테이크아웃

• 최신 기술 솔루션을 비즈니스 프로세스에 통합하는 것이 디지털 혁신을 겪고 있는 SMB의 기본 전략입니다.
• 비용, 효율성 및 고객 경험이 개선됨에 따라 SMB는 계속해서 새로운 기술 솔루션에 막대한 투자를 할 것입니다.
• 자동화를 사용하는 IT 솔루션은 구현 비용이 지속적으로 저렴해짐에 따라 소규모 비즈니스에서 그 어느 때보다 인기가 있습니다.

이러한 고급 기술 사례가 오늘날 귀하의 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

고급 기술 솔루션은 기업이 업계에서 경쟁 우위를 달성하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 사용 가능한 도구를 활용하여 직원 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 비즈니스는 더 높은 운영 능력을 활용하고 우수한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

기술 솔루션이 중소기업에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 데이터 백업 및 비즈니스 연속성, 문서 워크플로 솔루션, 사이버 보안 등에 대한 정보를 제공하는 무료 eBook, 디지털 혁신의 빠른 추적을 다운로드하십시오.