ビジネスを改善するための 5 つの高度なテクノロジーの例

高度なテクノロジーは、あらゆる規模の成長企業にとって貴重な資産です。

より効率的なワークフローであろうと自動化された顧客サービスであろうと、ビジネスの事実上すべての側面は、組織内のテクノロジーを改善することによってプラスの影響を受ける可能性があります。

その重要性は、意思決定者の 85% が、デジタル トランスフォーメーション戦略を大幅に前進させるまでに 2 年かかると答えています。

幸いなことに、以下のビジネス例のデジタル テクノロジは、中小企業にとってかつてないほど手頃な価格になりました。組織は、すべての業界で競争力を維持するために、より熱心にそれらを追求しています。

SMB の 3 分の 2 は、テクノロジーがビジネス目標を達成するための主要な要素であると述べており、SMB は 2021 年までに世界中で約 7,000 億ドルを IT テクノロジーに費やすと予想されています。

当然のことながら、さまざまなビジネスにはさまざまなニーズがあります。

クライアントと協力して作成するロードマップは、クライアントの優先順位、予算、および実装のタイムラインによって異なります。

ビジネスで活用できる先端技術の事例

SMB のデジタル トランスフォーメーションにおける競争力を維持している 5 つのテクノロジー イノベーションのビジネス例を見てみましょう。

1. ロボティック プロセス オートメーション

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、SMB 向けの高度なテクノロジ ソリューションの優れた例です。

自動化されたボットは、繰り返しの仕事を人間のボットよりもはるかに速く正確に実行することに優れています。

関連: SMB におけるロボティック プロセス オートメーション (RPA) の 7 つの用途

ボットは、データ入力などの特定のタスクを実行するように特別に構成されたソフトウェアです。 サプライチェーンマネジメント; そしてデータ収集。

ボットはこれらの複雑な機能を 24 時間年中無休で操作でき、人間よりもミスが少なくなります。

軽減された労働者は、代わりに、これらのタイプの反復的なタスクから離れてプロジェクトにエネルギーを集中させることができます.

米国では 8,000 万の仕事が自動化の有力な候補と見なされているため、人々が組織に自動化ソリューションを実装しようと躍起になっているのは当然のことです。

RPA の現在の採用率は、2018 年の 8 億 4,600 万ドルから 2025 年までに推定 40 億ドルに成長すると予測されています。

RPA はエンタープライズ ソフトウェア市場で最も急速に成長しているセグメントであり、大企業が数年間使用した後、SMB は自動化ソリューションをより多く利用できるようになっています。

たとえば、当社の RPA パートナーである Kofax は、過去 2 年間だけでも大幅な成長を遂げています。

2. 文書データの抽出

データを抽出して処理するためのインテリジェントな方法は、現代のビジネスに大きなメリットをもたらす最新のテクノロジー ソリューションのもう 1 つの例です。

労働者は長年にわたり、文書からデータを転記し、記録システムに手動で入力することに慣れてきました。

文書データの抽出、データをデジタルで自動的に転記するプロセスにより、従業員は数え切れないほどの時間を節約できます

注文書; クライアント文書; 顧客記録; 請求書など、あらゆる情報を正確な方法ですばやく簡単にスキャンして、データの検証を改善できます。

機械学習と組み合わせることで、システムを使用するほどデータ処理能力が向上します。

これは、構造化されていないドキュメントを扱う場合に特に役立ちます。

DocuWare のようなベンダーは、手頃な価格を念頭に置いてこれらの機能を SMB に完全に提供できるようになってきています。

データ抽出システムを導入するもう 1 つの利点は、データを必要な場所に正確に保存できることです。

処理された文書情報は複数のシステムに出力でき、既存のデータと関連付けて簡単に統合できます。

McKinsey Digital の調査によると、CEO は自動化できる作業 (運用データの分析やステータス レポートの確認など) に時間の約 20% を費やしています。

文書データ抽出の実際

ドキュメント データの抽出は、ビジネスにおける自動化の一般的な競合アプリケーションです。

サービス用のビジネス処理アプリケーションを手動で考えてみましょう。従業員は、ドキュメントを PDF 形式で作成し、表示されたデータを職場のコンピューターに入力する必要があります。

これには何時間もかかり、意思決定者は応答に時間がかかることに不満を持っているため、文書データ抽出ソリューションを実装しています。

現在、このソリューションを使用すると、PDF が自動的に解析され、各フィールドがスキャンされ、情報がリポジトリにレポートされます。RPA ボットがプロセスを引き継ぐことができます。

このように文書からデータを抽出することで、従業員は時間を節約してプロセスを迅速化しながら、より価値のある運用作業に時間を費やすことができます。

このような高度なテクノロジーを戦略的に使用すると、データ ドキュメントの合理化は、今日のビジネスにとって非常に価値のあるユース ケースとなります。

3. ワークフロー ツール

デジタル トランスフォーメーションが進行中のビジネスの主な懸念事項の 1 つは、組織内のデータ ワークフローを改善することです。幸いなことに、ビジネスにおけるコンピューター テクノロジの新たな進歩により、ワークフローを合理化する十分な機会が提供されます。

エンタープライズ コンテンツ管理などの最新のテクノロジの例とソリューションにより、デジタル化されたデータを効率的に処理して保存できるようになりました。

ここから、部門に関係なく、そのデータを適切なタイミングで適切な人に下流に送るのは比較的簡単なステップです。

関連: ワークフローの自動化について (eBook)

ワークフロー ツール、特にクラウドベースのシステムは、チーム内で作業プロセスやプロジェクトを整理するためのプラットフォームとして優れています。

これらのツールの機能は、承認ルーティング、データ検証、ERP システムに入る前のデータの整合性の確保など、管理のベスト プラクティスにまで及びます。

使用事例

クライアントである WaterTech から、ドキュメント管理に関する懸念が寄せられました。 彼らは紙ベースのプロセスに大きく依存しており、特に受注プロセスに関して、システムが業務を大幅に遅らせていると感じていました。

この問題に対処するために、私たちは彼らのシステムを監査し、ドキュメント ワークフローをデジタル化するための戦略を構築し、予定より早く実装しました。

新しいシステムにより、紙のプロセスを大幅にデジタル化し、ドキュメント データを一元化して簡単にアクセスできるようにし、手作業への依存を減らしながらワークフローを改善することで、ワークフローを合理化することができました。

私たちが実装したシステムのおかげで、彼らは紙と保管材料のコストを月額 500 ドル削減し、生産性を向上させ、必要に応じて将来拡張できるクラウド インフラストラクチャを手に入れることができました。

これは、テクノロジーがビジネスに与える影響を示す優れた高度なテクノロジーの例であり、日々のプロセスに変化をもたらし、同時にお金を節約することを示しています。これは、ビジネスの成長におけるテクノロジーの役割の例です。

「ボタンを押すだけで顧客やクライアントに関する情報を取得できるため、プロセスが大幅にスピードアップします。 10,000 枚の紙ではなく、ボタンを押すだけです。」 – Jackie Clark-Edwards、Chicagoland Fat Loss Camps CEO

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4. AI アシスタント

自動化への支出の増加に伴い、テクノロジーにより、多くの SMB のシステムに実装される AI アセットが増加しています。 ビジネスにおける別の高度なテクノロジーの例。

ビジネスにおける自動化技術の最も一般的な技術の例の 1 つは、チャットボットの使用です。

人々はこれまで以上に顧客サービスのためにボットと関わり、企業は組織内でチャットボットをより頻繁に利用しています。

Business Insider によると、2020 年までに企業の 80% がチャットボットを使用するようになります。

彼らは単純な問題を解決するのに優れていますが、より複雑な問題は適切な担当者に任せることができます。

これは、単純な顧客の問い合わせに対処する必要がほとんどないスタッフの負担が軽減されることを意味します。

以前は、人々が AI アシスタントを扱うことに嫌悪感を抱くのが一般的でしたが、新しいテクノロジーは、AI 支援の音声認識やメッセージやメールの感情分析など、機能が改善されたことを意味します。

その結果、顧客はこれまで以上に快適に AI テクノロジーを操作できるようになります。

企業にとって、これの目標は、クライアントとの関与を合理化しながら、関係者をできるだけ早く関与させることです。

AIアシスタントの活躍

企業には、製品やサービスに関する顧客からの問い合わせが常に殺到しています。 カスタマー サポート スタッフはできる限り迅速に対応していますが、それだけでは十分ではなく、顧客は立ち直り、ビジネスを失います。

彼らは、サイト訪問者に対して最も頻繁に寄せられる質問にすばやく回答できるチャットボットを実装することを決定しました。これにより、スタッフは繰り返しの質問から解放され、時間が必要な他のクエリにより多くの時間を費やせるようになります。

チャットボットを使用して、迅速に対応し、複数のリクエストを同時に処理できます。

チャットボットはスケーラブルでもあります。つまり、ユーザーの流入がある場合、需要に対応するためにスケールアップし、混雑していない時期にスケールダウンすることができます.

5. ローコード アプリケーション

マネージド サービス市場の現在の拡大率は、SMB がビジネスのあらゆる側面で使用するプラットフォームに対する期待を高めている結果です。 CRM からモバイル プラットフォームまで。

既製のソフトウェア機能と現場の労働者のニーズとの間のギャップは拡大しています。

企業は独自のプロセスに合わせてカスタマイズされたソリューションを求めており、正しい手順がない場合、ユーザーは自分たちで問題を解決し、そのギャップを埋めるためのアドホックな方法を発明します。

これは通常、部族の知識とサイロ化された組織につながり、たとえば、新入社員のオンボーディングを困難にします。

関連: ローコードとは?

幸いなことに、Mendix のような業界をリードするローコード プラットフォームは、あらゆる規模の SMB がすぐに利用でき、市販のソリューションでは対応できないニーズに対応する機会を提供します。

ローコード開発とは、複雑で特定のタスクに取り組み、最適化できるアプリ構築ツールを意味します。ドラッグ アンド ドロップと同じくらい簡単で、通常の開発よりも時間がかかりません。

北米では、すべてのカスタム アプリの 60% 近くが、IT コーディングの経験がほとんどまたはまったくない専門家によって、IT 部門の外で構築されています。

ローコード プラットフォームは、顧客エンゲージメントや運用効率を向上させるかどうかに関係なく、SMB の数分の一の価格でエンタープライズ レベルのアプリを提供できます。

使用事例

ロジスティクス業界の企業であるクライアントは、特大または特殊な貨物について運送業者と顧客を見積もり、照合できるパーソナライズされたアプリを求めていました。 それを行うツールがなかったため、ローコードを使用して、見積もりから予約までのエクスペリエンスを提供するカスタム アプリを構築しました。

「これを行うのは真のコラボレーションであり、それが私が望んでいたことです。 Impact が「ローコード」と言ったとき、最初はバズワードのように感じましたが、今では、以前のソフトウェア開発の経験と比較して、ローコードなしでは実現できなかったという結果を目にしました。 顧客は電話をかけなくてもアプリを介して貨物を注文できるようになりました。ツールがより多くの人を惹きつけているため、それほど多くを求めなくてもビジネスを得ることができます。 – Matt Ziegler、ZMac Transportation 社長兼共同創設者

Impact の ZMac でのローコード作業の詳細については、ウェビナー、ローコードによるデジタル変革イニシアティブの簡素化をこちらからダウンロードしてください。

お持ち帰り

• 最新のテクノロジー ソリューションをビジネス プロセスに組み込むことは、デジタル トランスフォーメーションを実施している SMB の主要な戦略です。
• コスト、効率、顧客体験の向上により、SMB は新しいテクノロジー ソリューションに多額の投資を続ける
• 自動化を使用する IT ソリューションは、実装コストが手頃な価格になり続けているため、中小企業の間でこれまで以上に人気があります。

これらの高度なテクノロジーの例が、今日のビジネスにどのように役立つかをご覧ください。

高度なテクノロジー ソリューションは、企業が業界で競争上の優位性を獲得し、維持するのに役立ちます。 利用可能なツールを活用することで、スタッフの生産性を高め、コストを削減できます。ビジネスはより高い運用能力を享受し、優れたカスタマー エクスペリエンスを提供できます。

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