Come costruire un web scraper da zero

Internet ha sconvolto in modo significativo la vita umana. Nessun'altra innovazione tecnologica ha toccato così tante persone, influenzato così tante aziende come Internet. Oggi, se ci guardiamo intorno, vedremo persone che accedono a Internet praticamente per tutto nella loro vita quotidiana. Che si tratti di fare shopping, trovare nuovi posti, prenotare un taxi o persino uscire insieme, Internet si è rivelato un vantaggio per molti. Pertanto, non sorprende che il tasso di adozione di questa soluzione tecnologica sia stato ai massimi storici. Con l'introduzione degli smartphone, le persone hanno ora la comodità aggiuntiva di accedere a Internet tramite i propri dispositivi mobili. Ciò ha ulteriormente alimentato la quantità di persone che abbracciano Internet per rendere la propria vita più semplice o migliore. In questo blog impareremo come costruire un web scraper.

Per le aziende, questa rapida proliferazione di Internet unita al rapido calo dei noleggi di larghezza di banda significa migliori opportunità nello spazio virtuale per capitalizzare le proprie iniziative imprenditoriali. Questo è il motivo per cui molte aziende digitali hanno istituito un'enorme scala di operazioni a livello globale per soddisfare il fiorente segmento di utenti online. Possono creare i loro siti Web e dare slancio alle loro esigenze di marketing digitale. Ciò che questo denota anche è che una grande quantità di informazioni è presente sull'intero ecosistema. Utilizzando metodi intelligenti, un'azienda può raccogliere queste informazioni per vari scopi: intelligence competitiva, segmentazione del mercato e analisi del comportamento dei clienti, solo per citarne alcuni.

Il web scraping è uno di questi metodi intelligenti che cerca di riunire informazioni provenienti da diverse fonti in un unico luogo in un formato predefinito. Questa attività aiuta a rafforzare il meccanismo di raccolta di informazioni online di un'impresa e fornisce informazioni preziose sui vari fattori di successo di un prodotto o servizio. I tre elementi chiave tracciati da un servizio di web scraping sono:

• Il contenuto pubblicato: le informazioni dalle pagine Web vengono estratte e recuperate
• Parametri di utilizzo: vengono raccolte le informazioni dal tipo di browser, dall'attività o dai registri del server
• Dati struttura: le informazioni da collegamenti tra persone, connessioni e dati delle pagine.

Vantaggi del web scraping

Il web scraping offre innumerevoli vantaggi a un'azienda che lo utilizza in modo strutturato e significativo. Casi d'uso multipli evidenziano come il web scraping può aggiungere valore alla vita delle persone. Una soluzione come Instapaper è un ottimo modo per salvare i contenuti come e quando vi accedi. Utilizza lo screen scraping per salvare una copia del sito Web sul telefono. Ciò facilita il consumo di contenuti per la lettura in movimento. Un altro esempio interessante è Mint.com che accede alle tue coordinate bancarie dopo la tua approvazione e quindi visualizza i dati intorno al tuo riepilogo finanziario in modi interessanti. Ciò consente agli utenti di ottenere informazioni dettagliate su tendenze e modelli di consumo, risparmio, investimento e spesa.

Oltre a questo, ci sono altri vantaggi cruciali del web scraping come sotto:

1. La tua azienda può condividere facilmente le notifiche sulle ultime tendenze ai propri clienti. Parametri come variazioni di prezzo, prezzi più bassi, offerte in corso e lanci di nuovi prodotti sono ciò che spinge i clienti a ottenere un accordo vantaggioso per tutti e quindi li aiuta a rimanere fedeli al tuo marchio. Nel caso di un accurato web scraping, il tuo marchio ha maggiori possibilità di ottenere ripetizioni e affari di riferimento.

2. La tua azienda può svolgere un'intelligence sui prezzi intelligente . Con il web scraping puoi confrontare i prezzi di un prodotto con quelli della concorrenza. Ciò ti consente di pubblicare i prezzi migliori con l'obiettivo di consentire conversioni migliori.

3. Molteplici indicazioni sulle preferenze, i comportamenti degli utenti, le tendenze che seguono e i loro punti deboli possono emergere chiaramente attraverso il web scraping. Ciò consente agli esperti di marketing di ideare messaggi e pubblicità di marketing personalizzati. Di conseguenza, il tuo marchio può assistere a conversioni più rapide aiutate da un livello più elevato di coinvolgimento dei clienti.

4. L'e-retail e il virtual banking possono fornire un servizio migliore ai clienti. Utilizzando il web scraping, possono ottenere l'ultimo tasso di cambio, quotazioni di borsa e tassi di interesse.

5. Con il web scraping, puoi estrarre dati da siti Web sia statici che dinamici

Problemi relativi all'applicazione errata del web scraping

1. Alcune organizzazioni nefaste possono entrare in un territorio non etico con il web scraping . I robot automatizzati possono leggere i siti Web più velocemente della normale velocità di comprensione umana. A sua volta, ciò provoca un forte stress sui server del sito di destinazione. Per proteggersi da problemi di servizio, questi siti Web di destinazione potrebbero semplicemente impedire a un bot di eseguire la scansione dei loro siti, rendendo così inefficace il processo di scraping del Web.

2. Tali enti non professionali possono anche violare le violazioni del diritto d'autore, della proprietà intellettuale e dei marchi. Ciò accade quando eseguono la scansione del sito Web e pubblicano il contenuto estratto sul proprio sito Web, il che in effetti è un furto.

I fornitori di soluzioni professionali si prenderanno sempre cura di eseguire la scansione dei siti Web a intervalli regolari anziché eseguire tutte le operazioni di scraping in una volta sola. Rispetteranno inoltre i termini e le condizioni elencati sul sito Web di destinazione.

Come costruire uno strumento di scansione web?

Di seguito è riportata la configurazione o l'impostazione minima necessaria per progettare un web scraper

1. HTTP Fetcher: estrarrà le pagine Web dai server del sito di destinazione

2. Deduplicazione: questo assicura che lo stesso contenuto non venga estratto più di una volta

3. Estrattore: sistema di recupero URL da link esterni

4. Gestore coda URL: allinea e dà priorità agli URL da recuperare e analizzare.

5. Database: il luogo in cui i dati estratti dal web scraping verranno archiviati per ulteriori elaborazioni o analisi.

Stiamo esaminando in particolare la scansione di più siti Web. In questo caso, dovresti cercare di mantenere l'integrità del programma di raschiamento mantenendo alta l'efficienza e la produttività. Eseguendo la scansione di siti Web su larga scala, è necessario tenere conto di vari aspetti:

1. Meccanismo di I/O

2. Architettura multi-thread

3. Impostazione della profondità di scansione

4. Risoluzione DNS

5. Gestione di Robots.txt

6. Richiedi la gestione delle tariffe

7. Supporto per media non HTML

8. Deduplicazione

9. Canonizzazione dell'URL per l'analisi univoca

10. Meccanismo di scansione distribuito

11. Comunicazione con il server

Inoltre, dobbiamo assicurarci che la scelta del linguaggio di programmazione sia corretta in modo da poter estrarre la massima utilità dal web scraper. Molti preferiscono Python e Perl per fare la maggior parte del lavoro pesante nell'esercizio di raschiatura. Qui imparerai come costruire un web scraper.

Costruire un semplice crawler

Prima di iniziare, è importante notare che questo sarà un semplice crawler che copre una macchina in un unico thread. La richiesta HTTP Get è la chiave per estrarre informazioni da un determinato URL. I passaggi chiave che vengono eseguiti da un crawler includeranno. Ora imparerai come costruire un web scraper .

1. Inizia con un elenco di siti Web di cui il crawler deve eseguire la scansione

2. Per ciascuno degli URL nell'elenco, il crawler emetterà una "Richiesta di ricezione HTTP" e recupererà il contenuto della pagina Web

3. Analizza il contenuto HTML di una pagina e recupera i probabili URL di cui il crawler ha bisogno per eseguire la scansione

4. Aggiorna l'elenco dei siti Web con nuovi URL e continua a eseguire la scansione con il programma

È interessante notare che, a seconda del tipo di obiettivi da raggiungere, il crawler deve essere integrato con un'applicazione di terze parti per automatizzare la generazione di nuovi URL per l'elenco. Ad esempio, un'applicazione di terze parti traccia continuamente i feed RSS in base a un argomento di interesse. Quando incontra un URL con contenuto attorno a questo argomento, può aggiungere l'URL all'elenco. Ora hai imparato a costruire un web scraper.

Affinché un crawler funzioni correttamente, deve rispettare il carico del server che inserirà nell'URL richiesto. Devi decidere la frequenza di scansione del tuo programma in modo da poter creare un web scraper efficace. La scansione da una a due volte al giorno può essere definita una frequenza ragionevole che garantisce che il sito di destinazione funzioni correttamente senza subire arresti anomali a causa del sovraccarico del server dovuto a richieste ripetute.

Conclusione

È evidente che un buon programma di web scraping è un vantaggio per le aziende moderne di oggi. Può aiutare le aziende a raccogliere informazioni pertinenti e in tempo reale per facilitare l'assistenza ai clienti e la generazione di informazioni utili. Abbiamo esaminato come creare un programma web scraper da zero. Abbiamo anche esplorato i parametri cruciali che devono essere seguiti in modo che il programma scraper estragga le informazioni senza imporre vincoli di carico sui server del sito di destinazione. Ora hai imparato a costruire un web scraper.

Un web scraper efficace deve contrastare i numerosi problemi relativi alla scansione multisito, inclusi il controllo della duplicazione, la risoluzione DNS, il multi-threading e la pianificazione delle attività, solo per citarne alcuni. Una volta che ha preso in considerazione i potenziali problemi, deve verificare la presenza di problemi di copyright, Robots.txt e proprietà intellettuale. Questi suggerimenti ti garantiranno la creazione, il funzionamento e la gestione di uno strumento di scraping web efficace con il massimo successo.