Cosa ha in serbo il 2018 per il settore dei big data: PromptCloud

Secondo IDC , i ricavi mondiali per i big data e l'analisi aziendale aumenteranno di oltre 203 miliardi di dollari entro il 2020. Una delle maggiori sfide affrontate da chiunque si avventuri nei big data è la trasformazione dei dati grezzi in informazioni approfondite. Entro il 2025, genereremo 180 Zettabyte di dati all'anno e gran parte di questi dati proverrà dall'IoT. I progressi nell'IoT saranno un fattore importante per la crescita dei big data. Poiché le dimensioni dei dati stanno crescendo insieme alla varietà di applicazioni e casi d'uso aziendali, i prossimi anni saranno sicuramente ricchi di eventi nello spazio dei big data. Ecco alcune delle tendenze che probabilmente vedremo nei big data durante il 2018.

1. Analisi prescrittiva

L'analisi prescrittiva aiuta a fornire la soluzione giusta al momento giusto e nel contesto giusto. I big data svolgeranno un ruolo cruciale nel facilitare l'analisi prescrittiva nel 2018. Con i suoi poteri combinati di analisi e matematica, l'analisi prescrittiva può aiutare gli imprenditori a prendere decisioni migliori, portando a livelli di produzione ottimali e una migliore esperienza del cliente. Il cognitive computing combinato con l'analisi può portare i big data a un livello superiore e creare increspature nel mondo degli affari.

2. Rivelazione di dati oscuri

I dati storici spesso devono ancora essere digitalizzati e questo è un ostacolo importante per coloro che cercano di sfruttare il potenziale di questi dati oscuri. I dati registrati fisicamente prima dell'era dei computer hanno ancora valore quando si tratta di analisi predittiva e molte altre metodologie di analisi dei dati. Nel 2018, insieme all'ascesa dei big data, ci saranno sforzi significativi per il recupero e la digitalizzazione dei dati storici che rimangono nell'oscurità. La rivelazione dei dati storici non avverrà dall'oggi al domani, ma vale la pena aspettare i vantaggi di averli in quanto possono aiutare a fare previsioni accurate per il futuro.

3. Maggiore attenzione alla qualità dei dati

I big data, come suggerisce il nome, finora hanno riguardato più la quantità che la qualità. Quando parliamo dell'enorme quantità di dati disponibili là fuori, rappresenta una sfida insieme all'opportunità. Il problema qui è determinare su quali dati concentrarsi e cosa ignorare. Questo è importante in quanto concentrarsi sui set di dati sbagliati non produrrebbe i risultati attesi per la tua particolare esigenza aziendale e ti porterebbe ulteriormente a confusione e decisioni sbagliate. I set di dati possono essere irrilevanti per il tuo caso d'uso, imprecisi o addirittura danneggiati a causa di metodi di acquisizione dati impropri. Questo problema è già stato discusso dagli esperti del settore ed è probabile che il 2018 si concentrerà sulla qualità dei dati oltre che sulla quantità.

4. Affrontare la sicurezza dei dati

L'industria dei big data prospera grazie all'innovazione tecnologica e questo è ciò che aiuta le aziende a costruire ottime relazioni con i propri clienti. Quando si tratta di gestione e sicurezza dei dati, la scena non è molto matura in questo momento. Nei prossimi anni, la sicurezza dei dati sarà una delle principali preoccupazioni per i clienti e le aziende saranno costrette ad agire in modo responsabile e ad adottare le misure necessarie per proteggere i dati dalle violazioni della sicurezza. Se i tuoi clienti non si fidano di te con i loro dati, il coinvolgimento del tuo marchio ne risentirà gravemente. La sicurezza dei dati sarà una delle principali preoccupazioni per tutte le aziende nel 2018 ed è già giunto il momento di investire nell'affrontare questa sfida.

5. Integrazione di nuovi flussi di dati

I dispositivi IoT hanno aperto una serie di nuovi flussi di dati e questo porta con sé informazioni che non sono mai esistite prima. L'IoT sarà il punto cruciale dell'analisi dei big data nel 2018. Con il numero crescente di dispositivi IoT, le aziende hanno già iniziato a investire di più nell'aggregazione dei dati da questi dispositivi. I vantaggi di tali analisi non si limitano solo alle imprese: i consumatori hanno ugualmente beneficiato dell'ottimizzazione delle risorse che è diventata possibile con i dati dei sensori. Indipendentemente dal settore e dal dominio, quasi tutte le aziende inizieranno a trarre vantaggio da queste nuove fonti di dati nel 2018.

6. Specializzazione dei ruoli lavorativi

Poiché la rivoluzione digitale ha trasformato ogni organizzazione in un'organizzazione tecnologica, il valore crescente dei big data costringerebbe le aziende ad adattarsi in determinati modi. Le aziende dovranno implementare gli strumenti necessari per gestire le varie fasi dell'analisi dei big data. Inoltre, dovrebbero essere assunti esperti qualificati nel campo della scienza dei dati per gestire varie fasi della pipeline dei dati, come estrazione, trasformazione, caricamento, analisi, ecc. Con questa richiesta di professionisti dei dati esperti, IBM proietta il mercato del lavoro per i professionisti dei big data crescerà nel corso del 2018 da 364.000 aperture a 2.720.000 entro il 2020.

7. Aumento della valutazione delle risorse di dati

Le risorse di dati sono già molto apprezzate dalla maggior parte delle organizzazioni aziendali. La riduzione dei costi operativi di vari processi aziendali è una delle principali applicazioni dei dati. In questo modo, i rendimenti dell'analisi dei big data stanno diventando facili da monitorare. Gli strumenti per big data più recenti sono dotati di funzionalità avanzate di elaborazione dei dati in tempo reale e ciò ha semplificato l'assegnazione di un valore monetario agli sforzi di acquisizione dei dati. Con questo in atto, i dati saranno una delle risorse più interessanti che le aziende vorranno acquisire nel prossimo futuro.

8. Aumento dell'analisi come servizio

Gli strumenti di BI come Tableau continuano a presentare nuove funzionalità come la certificazione dei dati per aiutare i professionisti dei dati qualificati a ottenere rapidamente i risultati aziendali desiderati, insieme a livelli di astrazione in aggiunta al processo di gestione dei dati un tempo complesso. I risultati di ciò sono documentazione e metadati facilmente accessibili, che saranno di grande aiuto per gli stakeholder aziendali non tecnici. In poche parole, il 2018 sarà fondamentale per l'ascesa dell'analisi come servizio.

9. Umanesimo dei dati

L'umanesimo dei dati è il processo di arricchimento della natura personale e unica dei big data mediante la visualizzazione dei dati. L'obiettivo principale è convertire i big data in piccoli dati, semplificando e rendendo i dati più umani. Ciò integrerà ulteriormente gli sforzi volti a concentrarsi sulla qualità dei dati piuttosto che sulla quantità. Siamo nel mezzo di una grande esplosione di dati e i progressi nelle tecnologie per l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati a un costo molto inferiore rispetto a prima contribuiranno a portare avanti questa rivoluzione dei dati rendendo i risultati più facilmente fruibili da tutti.

10. Incorporare nuovi strumenti analitici

Ogni giorno vengono immessi sul mercato nuovi e migliorati strumenti di business intelligence per aiutare le aziende a comprendere meglio le loro operazioni, i concorrenti e i consumatori. La realtà aumentata, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico saranno integrati nell'analisi dei big data e il risultato sarebbe un business più efficiente e una migliore esperienza del cliente.

11. Tecnologie cognitive

Le tecnologie cognitive aiuteranno a equipaggiare le macchine per svolgere compiti che richiedono un'intelligenza simile a quella umana. Con l'aumento della quantità di dati, raggiungere questa impresa diventa più facile. Vedremo presto macchine che gestiscono compiti che richiedono la cognizione umana come il riconoscimento della grafia, il riconoscimento facciale, la strategia, il ragionamento e l'apprendimento. I big data guideranno le innovazioni su questo fronte ed è probabile che il 2018 registrerà notevoli progressi.

12. Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico sta crescendo a un ritmo fulmineo e questo significherebbe che presto saremo in grado di elaborare e analizzare enormi quantità di dati a una velocità molto più elevata e fornire risultati più accurati. La crescita in questo dominio è guidata da enormi quantità di dati, algoritmi raffinati e hardware superiore. I processi saranno più snelli nel 2018 e le tecnologie di apprendimento automatico gestiranno attività come annunci in tempo reale, rilevamento delle frodi e analisi dei dati.

Linea di fondo

I big data sono tutti destinati a rimanere uno spazio di successo nel 2018 e le tendenze emergenti supportano questa affermazione. Dalle tecnologie cognitive che possono essere utilizzate per recuperare i dati oscuri, i big data aiuteranno a prevenire violazioni della sicurezza, frodi e aiuteranno le aziende a raggiungere maggiore efficienza e crescita. Speriamo che questi progressi e tendenze aiutino la tecnologia a diventare più accessibile e sicura.