Apa itu Panel Pengetahuan Google dan Bagaimana Cara Mendapatkannya?

Panel pengetahuan yang menampilkan informasi penting tentang bisnis Anda dapat meningkatkan visibilitas penelusuran Anda secara signifikan. Ini dapat meningkatkan keterlibatan Anda dengan pelanggan, membantu Anda menghasilkan prospek, dan mengubahnya menjadi bisnis untuk perusahaan Anda.

Memahami cara Google menghasilkan panel pengetahuan dan menentukan data apa yang ditampilkan sangat penting untuk mendapatkan panel pengetahuan untuk bisnis, merek, atau mungkin Anda sendiri.

Mari kita lihat apa itu panel pengetahuan dan apa yang dapat kita pelajari tentang bagaimana dan kapan panel itu muncul di hasil penelusuran berdasarkan paten yang diberikan kepada Google.

Apa itu panel pengetahuan?

Panel pengetahuan adalah kotak info yang muncul di hasil penelusuran Google dan menampilkan informasi penting tentang suatu entitas, serta hubungan antar entitas. Seperti yang kita baca di salah satu artikel Google di panel pengetahuan , “Sistem kami bertujuan untuk menampilkan informasi yang paling relevan dan populer untuk suatu topik dalam panel pengetahuan.”,

Panel pengetahuan bisa muncul sebagai tanggapan atas kueri untuk entitas yang ada di Grafik Pengetahuan. Grafik Pengetahuan adalah database yang diperkenalkan oleh Google pada tahun 2012 yang diisi dengan entitas dan informasi tentangnya. Google dapat menggunakan data Grafik Pengetahuan untuk menghasilkan panel pengetahuan secara otomatis.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Grafik Pengetahuan Google, pastikan untuk membaca artikel saya di mana saya menjelaskan cara memasukkan data tentang suatu entitas ke dalam Grafik Pengetahuan .

Mari kita lihat contoh panel pengetahuan ini:

Panel pengetahuan dapat menampilkan informasi seperti:

• Judul dan ringkasan entitas,
• Gambar-gambar,
• Fakta seperti ensiklopedia, misalnya, tanggal lahir dan/atau kematian, lokasi,
• Penjelasan/definisi yang lebih panjang tentang entitas,
• Tautan, misalnya, ke profil media sosial, situs web, atau entitas terkait,
• Judul lagu, film, atau acara TV yang terkait dengan entitas, misalnya, yang dibuat/dimunculkan oleh orang tersebut.

Informasi ini dapat diambil dari berbagai sumber otoritatif dan diperbarui sebagai informasi tentang perubahan entitas. Ada juga opsi bagi entitas untuk menyarankan perubahan pada panel pengetahuan mereka.

Paten Google pada panel pengetahuan

Ada beberapa paten yang diberikan kepada Google yang memberikan detail bermanfaat tentang:

• Ketika panel pengetahuan dapat dibuat,
• Faktor dan sinyal apa yang dapat memengaruhi panel pengetahuan dan isinya,
• Panel pengetahuan informasi apa yang dapat berisi,
• Bagaimana gambar entitas dipilih,
• Bagaimana pengguna dapat mengakses atau mengelola panel pengetahuan.

Saya akan menjelaskan metode dan konsep yang diberikan oleh paten pada topik di atas, serta contoh yang menggambarkannya.

Anda dapat melakukan beberapa hal untuk mengoptimalkan informasi tentang entitas Anda untuk panel pengetahuan – saya akan menjelaskannya lebih detail di bagian akhir!

Menyediakan Panel Pengetahuan Dengan Hasil Pencarian

Diterbitkan: 2 Mei 2013

Diarsipkan: 3 Agustus 2012

Paten, yang diajukan segera setelah Google mengumumkan pengenalan Grafik Pengetahuan, adalah sumber daya yang komprehensif dari metode untuk menghasilkan panel pengetahuan dalam hasil pencarian.

Panel pengetahuan umumnya disediakan untuk kueri yang berisi referensi ke entitas tertentu. Menurut paten, entitas ini dapat mencakup "seseorang, tempat, negara, tengara, hewan, peristiwa bersejarah, organisasi, bisnis, tim olahraga, acara olahraga, film, lagu, album, permainan, karya seni, atau entitas lainnya. .”

Bagaimana panel pengetahuan dapat bermanfaat?

Paten menunjukkan beberapa keuntungan utama dari menghadirkan panel pengetahuan dalam hasil pencarian:

1. Menampilkan panel pengetahuan dengan hasil pencarian mengurangi jumlah halaman web yang harus dikunjungi pengguna untuk mendapatkan informasi faktual yang dicari pengguna, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna untuk menemukan informasi yang memenuhi kebutuhan informasi mereka.
2. Templat panel pengetahuan yang dikembangkan untuk jenis entitas tertentu memungkinkan konten yang relevan dengan entitas ditampilkan kepada pengguna.
   
3. Panel pengetahuan dapat meningkatkan pengalaman penelusuran pengguna, terutama untuk kueri yang diarahkan ke pembelajaran, penjelajahan, atau penemuan. Misalnya, panel pengetahuan memberi pengguna informasi faktual dasar atau ringkasan informasi tentang entitas tertentu yang dirujuk dalam kueri penelusuran.
4. Panel pengetahuan dapat membantu pengguna dalam menavigasi ke konten terkait dengan mulus dan alami.
5. Panel pengetahuan dapat menyediakan konten baru yang mungkin tidak dapat ditemukan oleh pengguna tanpa memilih beberapa hasil pencarian.
6. Panel pengetahuan juga dapat membantu pengguna mendapatkan informasi lebih cepat daripada jika pengguna diminta untuk mengklik beberapa hasil pencarian untuk mendapatkan informasi.

sumber: Menyediakan Panel Pengetahuan Dengan Paten Hasil Pencarian, Henry; Jeromi W.

Proses penyediaan panel pengetahuan

Proses umum untuk menyediakan panel pengetahuan terlihat seperti ini:

1. Sistem memperoleh hasil pencarian yang menanggapi permintaan yang diterima.
2. Entitas faktual yang dirujuk oleh kueri diidentifikasi.
3. Ditentukan konten apa yang akan ditampilkan di panel pengetahuan untuk entitas faktual. Konten mencakup setidaknya satu item konten dari sumber pertama (yaitu, konten yang disediakan oleh situs web, seperti halaman HTML, PDF, gambar, dll.), dan setidaknya satu item konten dari sumber kedua, berbeda dari yang pertama satu.
4. Data kemudian diberikan, memungkinkan hasil pencarian yang diidentifikasi dan panel pengetahuan untuk disajikan pada halaman hasil pencarian.
5. Konten disajikan di area panel pengetahuan bersama setidaknya sebagian dari hasil pencarian.

Template panel pengetahuan

Paten membahas template panel pengetahuan, yang menentukan jenis item konten yang akan disertakan dalam panel dan berisi placeholder untuk item konten yang berbeda, misalnya, judul, satu atau lebih gambar, serangkaian fakta, dll.

Sistem mungkin menggunakan templat yang berbeda, tergantung pada tipe entitas dan informasi yang mungkin disajikan. Ada juga template untuk subtipe tipe entitas.

Misalnya, tipe entitas "orang" mungkin juga memiliki templat untuk "aktor", "penyanyi", atau "tokoh sejarah".

Semua template panel pengetahuan menyertakan item konten standar tertentu, seperti judul, gambar, deskripsi, dan setidaknya satu fakta tentang entitas. Selain itu, item ini cenderung ditempatkan di tempat yang sama untuk menjaga konsistensi format panel.

Judul panel pengetahuan dapat berupa nama atau alias entitas, dan mungkin berbeda dari kueri penelusuran yang membuat panel tersebut.

Misalnya, kueri mungkin merujuk pada nama alias atau singkatan selebriti, tetapi judul panel yang disediakan dapat menyertakan nama lengkap resmi mereka.

Konten yang ditampilkan di panel pengetahuan

Panel pengetahuan mencakup informasi faktual yang terkait dengan entitas tertentu, yang sering disajikan sebagai ringkasan detail yang relevan.

Misalnya, panel pengetahuan untuk suatu negara mungkin berisi peta dan benderanya, bahasa resmi, dan fakta terkait lainnya.

Saat menentukan fakta apa yang akan ditampilkan di panel pengetahuan, Google dapat mempertimbangkan kueri penelusuran sebelumnya yang merujuk pada entitas tertentu dan memberikan detail yang menjawab kueri tersebut.

Misalnya, jika sejumlah besar kueri sebelumnya merujuk pada tinggi badan seseorang, kueri tersebut mungkin disertakan dalam panel pengetahuan orang ini.

Paten juga memberi tahu kita bahwa, misalnya, untuk tengara, panel dapat mencakup:

• gambar tengara yang dipublikasikan di halaman web pertama yang dihosting oleh penerbit pertama,
• satu set fakta tentang itu, diterbitkan di halaman web kedua yang dihosting oleh penerbit kedua.

Artinya informasi dapat diambil dari berbagai sumber, dalam hal ini – dua situs web yang berbeda.

Panel dapat berisi gambar, serta fitur interaktif lainnya, seperti file audio atau video.

Query yang diterima oleh sistem dapat diasosiasikan dengan banyak arti yang berbeda. Sistem dapat mengidentifikasi konten yang terkait dengan masing-masing makna tersebut. Dalam beberapa situasi, panel dapat berisi konten untuk dua atau lebih arti yang berbeda.

Lokasi dan ukuran panel pengetahuan

Menurut paten, hasil panel pengetahuan dapat bervariasi ukurannya. Mereka cenderung lebih besar dari hasil pencarian biasa, mengambil ruang dari dua, tiga, atau lebih hasil pencarian standar, tetapi juga bisa menjadi ukuran yang sama atau lebih kecil dari hasil biasa.

Panel pengetahuan juga dapat ditempatkan sebaris atau bersebelahan dengan hasil pencarian biasa atau menggantikan hasil lainnya. Melihat hasil pencarian hari ini, tampaknya Google memilih posisi yang berdekatan untuk desktop dan inline untuk seluler.

Memicu panel pengetahuan

Diberikan: 16 Februari 2021

Diarsipkan: 14 Maret 2013

Ini adalah paten lain yang berfokus pada metode untuk menyediakan panel pengetahuan dalam hasil pencarian saat pengguna mencari entitas tertentu.

Paten menjelaskan bahwa aktualitas, ditentukan dengan skor aktualitas parsial, mengukur keterkaitan topikal antara entitas faktual dan hasil pencarian.

Misalnya, halaman web resmi untuk selebritas tertentu mungkin memiliki skor aktualitas yang lebih tinggi daripada halaman web yang berisi konten tentang banyak selebritas yang berbeda.

Proses untuk menghasilkan panel pengetahuan

Proses utama untuk menghasilkan panel pengetahuan mirip dengan metode dari paten sebelumnya, tetapi beberapa elemen berbeda.

Setelah mengidentifikasi entitas faktual yang dirujuk oleh kueri penelusuran, sistem memilih entitas tertentu untuk menghasilkan panel pengetahuan. Kemudian mengukur aktualitas antara entitas yang diidentifikasi dan hasil pencarian yang diperoleh sebelum menghasilkan panel pengetahuan berdasarkan, misalnya, konten yang tersedia untuk entitas.

indeks entitas

Paten menjelaskan bahwa ada indeks entitas yang berisi data tentang entitas yang diketahui, termasuk informasi tentang alias entitas.

Sistem dapat memeriksa apakah kueri merujuk ke entitas yang dikenal dengan membandingkan kueri yang diterima atau istilah yang dikandungnya dengan indeks entitas. Indeks entitas dapat menjadi referensi ke Grafik Pengetahuan, yang memiliki tujuan serupa untuk Google.

Panel pengetahuan entitas disambiguasi dan dominan

Kueri dapat merujuk ke lebih dari satu entitas atau istilah yang dianggap sebagai alias dari beberapa entitas.

Paten memberikan banyak detail tentang bagaimana banyak entitas dapat ditampilkan di panel pengetahuan.

Berikut adalah salah satu contoh yang diberikan:

• Sistem dapat menerima kueri termasuk "Phoenix, Arizona." atau kueri dapat diperoleh dari perangkat yang berlokasi di Arizona.
• Kemudian, sistem dapat memutuskan bahwa entitas yang paling mungkin dirujuk dalam kueri adalah kota Phoenix di Arizona dan menyediakan panel pengetahuan untuk kota ini.
• Namun, jika kueri hanya menyertakan "phoenix", panel pengetahuan yang disediakan mungkin sesuai dengan kota dan burung mitos.

Untuk kueri semacam itu, yang terkait dengan beberapa makna berbeda, sistem dapat menyediakan jenis panel pengetahuan berikut:

1. Panel pengetahuan disambiguasi – berisi konten untuk dua atau lebih entitas dan dapat memungkinkan pengguna untuk menentukan mana yang mereka minati.
   Panel ini dapat menyertakan judul, deskripsi singkat, dan tautan ke informasi tambahan tentang entitas tersebut atau penelusurannya.
2. Panel pengetahuan entitas dominan – mencakup konten untuk beberapa entitas tetapi menampilkan lebih banyak konten untuk satu atau beberapa entitas yang cocok.
   Lebih banyak konten dapat ditampilkan untuk entitas yang lebih cocok dengan kueri, lebih sesuai dengan hasil penelusuran kueri, atau lebih relevan dengan kueri.

Panel pengetahuan entitas dominan dapat mencakup, untuk entitas dominan:

• sebuah judul,
• gambar,
• keterangan,
• sekumpulan fakta,
• tautan ke sumber daya lain tentangnya, dan
• konten tambahan.

Menentukan apakah panel pengetahuan harus disediakan

Ada beberapa faktor yang mungkin dipertimbangkan sistem dalam menyediakan panel pengetahuan untuk kueri.

Faktor-faktor ini dapat terdiri dari:

• rasio klik-tayang,
• elemen kinerja lain dari hasil penelusuran untuk kueri, dan/atau
• konten yang tersedia untuk entitas yang dirujuk oleh kueri.

Beberapa contoh termasuk mempertimbangkan:

• Apakah hasil kueri memiliki tingkat keterlibatan yang rendah, seperti rasio klik-tayang yang rendah.
• Apakah kueri non-navigasi, misalnya, jika rasio klik-tayang dari hasil peringkat tinggi untuk kueri tinggi.
• Apakah konten yang cukup dapat ditemukan untuk entitas untuk disertakan dalam panel pengetahuan.
• Apakah panel pengetahuan untuk entitas menyertakan tautan ke penyempurnaan penelusuran standar yang seharusnya dimasukkan secara manual oleh pengguna.

Paten memberikan contoh Aktor Terkenal yang dikaitkan dengan penampilan film dan musik.

• Mengacu pada penampilan film, panel pengetahuan dapat menyertakan gambar poster untuk film tempat Aktor tersebut muncul.
• Set ini dapat diperoleh dari database film online dan/atau menyertakan link ke database.
• Mengacu pada musik, panel pengetahuan dapat menyertakan kumpulan gambar untuk album yang dirilis oleh Aktor.
• Kumpulan ini dapat diperoleh dari database musik online atau layanan musik online dan menyertakan tautan ke sumbernya.

Kami juga membaca bahwa informasi mengenai film, album, atau lagu yang terkait dengan entitas dapat ditampilkan dalam tabel.

Template panel pengetahuan

Saya telah menjelaskan template panel pengetahuan dalam analisis saya tentang Paten Menyediakan Panel Pengetahuan Dengan Hasil Pencarian , dan paten ini menambahkan lebih banyak lagi.

Saat menentukan apakah panel pengetahuan harus ditampilkan, sistem mungkin tidak hanya melihat konten apa yang tersedia untuk entitas, tetapi juga jenis konten ini.

Templat panel pengetahuan menyertakan placeholder untuk jenis konten tertentu yang akan disertakan dalam panel. Jika konten yang ditentukan oleh template untuk entitas tertentu tidak tersedia, panel pengetahuan mungkin tidak disediakan.

Mengukur skor aktualitas dan aktualitas parsial

Seperti disebutkan, aktualitas antara entitas dan hasil pencarian diukur menggunakan skor aktualitas parsial. Skor ditentukan berdasarkan konten sumber daya yang dikaitkan dengan hasil.

Skor aktualitas parsial dapat dihitung berdasarkan kuantitas, penempatan, dan/atau jenis referensi ke entitas yang disertakan dalam sumber daya untuk hasil pencarian.

Referensi dapat dalam format yang berbeda, seperti:

• Teks yang mengidentifikasi entitas,
• Gambar, seperti gambar dengan meta-informasi pada entitas,
• suara,
• Video, dan
• konten lainnya.

Misalnya, halaman web dengan beberapa referensi ke tengara tertentu dapat menerima skor aktualitas yang lebih tinggi untuk tengara daripada halaman dengan satu referensi untuk itu.

Skor aktualitas parsial juga dapat dihitung berdasarkan lokasi referensi ke entitas dalam sumber daya untuk hasil pencarian.

Untuk menentukan skor, area sumber daya yang berbeda mungkin diberikan bobot yang berbeda. Area ini dapat mencakup:

• judul,
• teks utama,
• tag, atau
• teks jangkar.

Jadi, referensi ke entitas yang terletak di judul sumber daya dapat membawa bobot yang lebih besar daripada referensi yang terkandung dalam catatan kaki sumber daya.

Panel pengetahuan

Diberikan: 10 Juli 2018

Diarsipkan: 21 September 2016

Berikut adalah paten lain yang memberi kami detail penting tentang bagaimana panel pengetahuan disediakan di hasil penelusuran.

Berikut adalah latar belakang untuk memperkenalkan panel pengetahuan yang disediakan dalam paten:

Untuk mengakses data yang memenuhi kebutuhan informasi pengguna, pengguna mungkin harus mengklik satu atau lebih hasil pencarian dan menggulir atau mencari halaman web (atau sumber daya lain) yang ditautkan oleh hasil pencarian untuk menemukan data yang diinginkan.

sumber: Paten Panel Pengetahuan, Goel, dkk.

Panel pengetahuan mengatasi masalah ini, langsung menyajikan data entitas paling penting dan menyediakan sumber daya untuk bacaan lebih lanjut.

Proses untuk menyediakan panel pengetahuan

Dalam paten ini, proses penyediaan panel pengetahuan berfokus pada pengidentifikasian item konten yang relevan dengan entitas yang dirujuk oleh kueri penelusuran.

Untuk setiap item konten, sistem dapat menentukan:

• Kategori konten untuk mengklasifikasikan item,
• Skor peringkat yang menunjukkan relevansi item dengan entitas.

Berdasarkan dua metrik ini, sistem dapat memilih satu set modul pengetahuan untuk panel, di mana setiap set harus berisi dua jenis modul yang berbeda. Pada akhirnya, data dapat disediakan untuk menyajikan set modul pengetahuan.

Modul pengetahuan

Paten menjelaskan bahwa modul pengetahuan adalah "modul antarmuka pengguna untuk menyajikan satu atau lebih item konten dalam format tertentu."

Modul pengetahuan dapat menyajikan item konten dalam format tertentu, misalnya, deretan gambar atau tabel.

Juga, modul dapat didasarkan pada entitas atau tipe entitas. Mereka juga dapat ditentukan oleh karakteristik item konten yang relevan dengan entitas atau dengan melihat batasan presentasi konten untuk panel pengetahuan.

Contoh modul pengetahuan meliputi:

• Untuk menyajikan film, misalnya, di mana seorang aktor telah memainkan peran, format yang disukai mungkin gambar, seperti gambar yang menunjukkan poster film,
• Untuk menyajikan lagu-lagu yang dibawakan oleh seorang penyanyi, format yang disukai dapat berupa tabel daftar lagu dan informasi lainnya.

Mencetak gambar yang terkait dengan entitas

Diberikan: 4 Agustus 2015

Diarsipkan: 5 Februari 2013

Paten ini memberi tahu kita bagaimana gambar entitas dapat dipilih untuk mewakili orang-orang di panel pengetahuan untuk kueri.

Proses untuk memilih gambar entitas

Sistem dapat melihat skor gambar dan skor kualitas sumber daya gambar untuk menentukan skor otoritas gambar, berdasarkan gambar yang dapat diberi peringkat, dan gambar dengan peringkat tertinggi dapat dipilih untuk mewakili suatu entitas.

Skor gambar

Skor gambar untuk sebuah gambar dapat dihasilkan “berdasarkan skor kualitas sumber daya yang menyertakan gambar serupa relatif terhadap skor kualitas sumber daya yang menyertakan gambar yang diidentifikasi terkait dengan orang tertentu.”

Berikut adalah beberapa hal berharga tentang bagaimana skor gambar dianalisis:

• Gambar yang mendapatkan banyak klik selama pencarian untuk entitas tertentu dapat memiliki skor lebih tinggi daripada gambar lainnya.
• Sistem dapat menggunakan pengenalan wajah berdasarkan tingkat kepercayaan bahwa orang dalam gambar tersebut mirip dengan gambar lain yang menunjukkan orang tersebut.
• Skor potret dapat ditentukan untuk memverifikasi apakah gambar cocok dengan fitur, khususnya fitur wajah, di gambar lain.

Skor kualitas sumber daya gambar

Skor kualitas sumber daya gambar dihasilkan dari skor kualitas sumber daya, misalnya, halaman web yang menyertakan gambar.

Kualitas sumber daya dapat didasarkan pada:

• jumlah dan jenis tautan yang mengarah ke sana,
• peringkat pengguna,
• rasio klik-tayang (misalnya, "jumlah pilihan hasil penelusuran yang merujuk sumber daya sehubungan dengan kueri tertentu atau beberapa kueri").

Pembuatan hasil pencarian yang disempurnakan

Diberikan: 10 November 2020

Diarsipkan: 30 April 2018

Paten ini menyediakan metode yang memungkinkan pengguna mengelola panel pengetahuan, misalnya, untuk bisnis.

Paten menjelaskan proses yang dapat membuatnya lebih nyaman dan lebih cepat untuk mengubah detail panel pengetahuan, seperti alamat bisnis, gambar, informasi kontak, ulasan yang diberikan pengguna, dan banyak lagi. Orang tersebut tidak perlu mengakses sistem terpisah untuk mengelola informasi profil entitas, seperti Google Bisnisku .

Kemampuan untuk membuat perubahan dapat diaktifkan setelah menentukan bahwa pengguna yang memberikan kueri adalah pemilik entitas atau terkait dengannya.

Kemudian, sistem dapat memberikan hasil pencarian yang menanggapi kueri dan antarmuka yang memungkinkan pemilik mengakses, mengedit, atau memperbarui data entitas.

Pastikan untuk membaca artikel Bill Slawski di antarmuka panel pengetahuan , di mana ia menunjukkan bagaimana hal itu dapat disajikan dalam hasil penelusuran.

Bagaimana cara mengoptimalkan panel pengetahuan Google?

Google harus dapat menemukan informasi spesifik dan relevan tentang entitas Anda.

Gunakan data terstruktur untuk memudahkan Google menemukan dan memahami informasi tersebut. Data terstruktur tidak menjamin bahwa data akan ditampilkan dengan benar di SERP, tetapi ini merupakan indikator kuat untuk Google.

Misalnya, Anda dapat mempertimbangkan untuk menambahkan data terstruktur Logo ke situs Anda. Markup ini memungkinkan Anda menentukan gambar mana yang akan muncul untuk logo organisasi Anda di panel pengetahuan.

Lihat panduan Jason Barnard tentang cara menerapkan data terstruktur untuk perusahaan.

Membuat akun Google Bisnisku adalah langkah penting

Akun GMB Anda adalah sumber informasi tentang alamat bisnis Anda, detail kontak, gambar, dan lainnya.

Data ini kemudian dapat digunakan untuk membuat cantuman bisnis di hasil penelusuran yang menyerupai panel pengetahuan tetapi dikhususkan untuk bisnis lokal. Selain itu, ini mencakup cantuman Google Maps, yang informasinya diambil dari Google Bisnisku, bukan dari Grafik Pengetahuan.

Berbagai sumber dipertimbangkan saat membuat panel pengetahuan.

Meskipun Wikipedia masih menjadi salah satu sumber utama Grafik Pengetahuan dan menghasilkan panel pengetahuan, itu bukan satu-satunya. Jadi, jika Anda tidak bisa mendapatkan artikel tentang diri Anda atau merek Anda di Wikipedia, Anda masih memiliki kesempatan untuk mendapatkan panel pengetahuan di hasil pencarian.

Tambahkan data Anda ke sumber online yang tepercaya atau relevan dengan industri atau bidang minat Anda. Lihat perincian sumber yang muncul di panel pengetahuan yang dibuat oleh Kalicube untuk memahami apa yang menurut Google dapat dipercaya.

Google mungkin tidak menampilkan panel info jika tidak ada informasi yang cukup tentang entitas Anda.

Pastikan ada halaman yang menjelaskan dengan jelas apa yang Anda atau perusahaan Anda lakukan

Halaman tersebut harus menyertakan informasi faktual yang Anda ingin orang lain ketahui tentang Anda.

Misalnya, ini bisa menjadi halaman "Tentang Saya" di situs web Anda.

Sangat penting bahwa halaman ini berfokus pada entitas Anda dan tidak berisi informasi tentang banyak entitas yang berbeda.

Jika Anda memiliki pertanyaan lain tentang panel pengetahuan, lihat situs Bantuan Panel Pengetahuan Google.

Ringkasan takeaways utama

• Templat panel pengetahuan menentukan item konten untuk ditampilkan di panel pengetahuan, yang bergantung pada tipe entitas, subtipe, atau informasi yang harus ditampilkan.
• Google dapat melihat kueri penelusuran pengguna untuk menentukan informasi apa tentang entitas yang relevan untuk ditampilkan di panel pengetahuan.
• Fakta tentang entitas diambil dari berbagai sumber. Umumnya, panel pengetahuan akan menampilkan data dari setidaknya dua sumber berbeda.
• Ada indeks entitas yang berisi data tentang entitas yang diketahui (yang kemungkinan besar adalah Grafik Pengetahuan Google).
• Sistem dapat menganalisis beberapa entitas yang muncul dalam kueri penelusuran. Dalam beberapa kasus, disambiguasi atau panel entitas dominan dapat ditampilkan dalam hasil pencarian.
• Sistem dapat melihat rasio klik-tayang untuk hasil kueri guna menentukan apakah panel pengetahuan akan muncul.
• Panel pengetahuan hanya dapat dibuat jika konten yang cukup dapat ditemukan tentang suatu entitas.
• Sistem dapat menghitung skor aktualitas parsial yang mengukur aktualitas antara entitas dan hasil pencarian. Skor aktualitas parsial dapat didasarkan pada referensi entitas di halaman web, seperti kuantitas, lokasi, atau jenisnya.
• Sistem dapat melihat skor gambar dan skor kualitas halaman untuk menentukan skor otoritas gambar yang digunakan untuk memilih gambar untuk panel pengetahuan tertentu.
• Gambar yang mendapatkan banyak klik dalam penelusuran untuk entitas tertentu mungkin memiliki skor lebih tinggi daripada gambar lainnya.
• Sistem dapat menentukan bahwa pengguna yang menyediakan kueri penelusuran terkait dengan entitas dalam kueri dan menyediakan antarmuka untuk membuat perubahan pada data yang terhubung dengan entitas.