Was ist ein Google Knowledge Panel und wie bekommt man eines?

Ein Knowledge Panel, das wichtige Informationen über Ihr Unternehmen anzeigt, kann Ihre Sichtbarkeit in der Suche erheblich verbessern. Es kann Ihr Engagement mit Kunden erhöhen, Ihnen helfen, Leads zu generieren und sie in Geschäfte für Ihr Unternehmen umzuwandeln.

Um ein Knowledge Panel für Ihr Unternehmen, Ihre Marke oder vielleicht für sich selbst zu erstellen, ist es wichtig zu verstehen, wie Google Knowledge Panels erstellt und bestimmt, welche Daten angezeigt werden sollen.

Sehen wir uns an, was Knowledge Panels sind und was wir darüber lernen können, wie und wann sie in den Suchergebnissen erscheinen, basierend auf Patenten, die Google erteilt wurden.

Was sind Knowledge Panels?

Knowledge Panels sind Infoboxen, die in den Suchergebnissen von Google erscheinen und wesentliche Informationen über eine Entität sowie die Verbindungen zwischen Entitäten anzeigen. Wie wir in einem der Artikel von Google über Knowledge Panels lesen : „Unsere Systeme zielen darauf ab, die relevantesten und beliebtesten Informationen zu einem Thema in einem Knowledge Panel anzuzeigen.“

Knowledge Panels können als Antwort auf Abfragen für Entitäten erscheinen, die sich im Knowledge Graph befinden. Der Knowledge Graph ist eine von Google im Jahr 2012 eingeführte Datenbank, die mit Entitäten und Informationen über sie gefüllt ist. Google kann die Knowledge Graph-Daten verwenden, um Knowledge Panels automatisch zu generieren.

Um mehr über den Knowledge Graph von Google zu erfahren, lesen Sie unbedingt meinen Artikel, in dem ich erkläre, wie Sie Daten über eine Entität in den Knowledge Graph erhalten .

Sehen wir uns dieses Beispiel eines Knowledge Panels an:

Knowledge Panels können Informationen anzeigen wie:

• Titel und Zusammenfassung der Entität,
• Bilder,
• Lexikonähnliche Fakten, z. B. Geburts- und/oder Sterbedatum, Ort,
• Eine längere Erläuterung/Definition der Entität,
• Links, z. B. zu Social-Media-Profilen, Websites oder verwandten Unternehmen,
• Titel von Liedern, Filmen oder TV-Shows, die mit der Entität verbunden sind, z. B. solche, in denen die Person erstellt wurde/auftrat.

Diese Informationen können aus zahlreichen maßgeblichen Quellen entnommen und aktualisiert werden, wenn sich Informationen über eine Entität ändern. Es besteht auch die Möglichkeit für die Entitäten, eine Änderung ihrer Knowledge Panels vorzuschlagen.

Google patentiert Knowledge Panels

Es gibt einige Google erteilte Patente, die hilfreiche Details zu folgenden Themen enthalten:

• Wenn Knowledge Panels generiert werden können,
• Welche Faktoren und Signale können Knowledge Panels und deren Inhalte beeinflussen,
• Welche Informationen Knowledge Panels enthalten können,
• Wie Entitätsbilder ausgewählt werden,
• Wie Benutzer auf Knowledge Panels zugreifen oder diese verwalten können.

Ich werde die Verfahren und Konzepte beschreiben, die von den Patenten zu den obigen Themen bereitgestellt werden, sowie Beispiele, die sie veranschaulichen.

Sie können einige Dinge tun, um die Informationen über Ihre Entität für Knowledge Panels zu optimieren – ich werde das am Ende näher erläutern!

Bereitstellung von Knowledge Panels mit Suchergebnissen

Veröffentlicht: 2. Mai 2013

Eingereicht: 3. August 2012

Das Patent, das kurz nach der Bekanntgabe der Einführung des Knowledge Graph durch Google eingereicht wurde, ist eine umfassende Ressource mit Methoden zur Generierung von Knowledge Panels in Suchergebnissen.

Knowledge Panels werden im Allgemeinen für Abfragen bereitgestellt, die einen Verweis auf eine bestimmte Entität enthalten. Gemäß dem Patent können diese Entitäten „eine Person, ein Ort, ein Land, ein Wahrzeichen, ein Tier, ein historisches Ereignis, eine Organisation, ein Unternehmen, eine Sportmannschaft, ein Sportereignis, ein Film, ein Lied, ein Album, ein Spiel, ein Kunstwerk oder jede andere Entität umfassen .“

Wie können Knowledge Panels nützlich sein?

Das Patent weist auf mehrere Hauptvorteile der Präsentation von Knowledge Panels in Suchergebnissen hin:

1. Das Präsentieren des Wissenspanels mit den Suchergebnissen verringert die Anzahl von Webseiten, die Benutzer besuchen müssen, um sachliche Informationen zu erhalten, nach denen die Benutzer suchen, wodurch die Zeit verringert wird, die die Benutzer benötigen, um Informationen zu finden, die ihre Informationsbedürfnisse befriedigen.
2. Knowledge-Panel-Vorlagen, die für bestimmte Arten von Entitäten entwickelt wurden, ermöglichen es, den Benutzern Inhalte anzuzeigen, die für die Entitäten relevant sind.
   
3. Knowledge Panels können das Sucherlebnis der Benutzer verbessern, insbesondere bei Abfragen zum Lernen, Browsen oder Entdecken. Beispielsweise liefert das Knowledge Panel Benutzern grundlegende Sachinformationen oder eine Zusammenfassung von Informationen über eine bestimmte Entität, auf die in einer Suchanfrage verwiesen wird.
4. Knowledge Panels können Benutzer dabei unterstützen, nahtlos und natürlich zu verwandten Inhalten zu navigieren.
5. Knowledge Panels können neue Inhalte bereitstellen, auf die ein Benutzer ansonsten möglicherweise nicht stößt, ohne mehrere Suchergebnisse auszuwählen.
6. Knowledge Panels können Benutzern auch helfen, Informationen schneller zu erhalten, als wenn die Benutzer durch mehrere Suchergebnisse klicken müssten, um die Informationen zu erhalten.

Quelle: Bereitstellung von Knowledge Panels mit Suchergebnissen Patent, Henry; Jerome W.

Der Prozess der Bereitstellung von Knowledge Panels

Der allgemeine Prozess zum Bereitstellen eines Knowledge Panels sieht folgendermaßen aus:

1. Das System erhält Suchergebnisse, die auf eine empfangene Anfrage antworten.
2. Eine durch die Abfrage referenzierte Tatsacheneinheit wird identifiziert.
3. Es wird bestimmt, welcher Inhalt in einem Wissenspanel für die tatsächliche Entität angezeigt werden soll. Der Inhalt umfasst mindestens ein Inhaltselement von einer ersten Ressource (dh von einer Website bereitgestellter Inhalt, wie HTML-Seiten, PDFs, Bilder usw.) und mindestens ein Inhaltselement von einer zweiten Ressource, die sich von der ersten unterscheidet ein.
4. Dann werden Daten bereitgestellt, die es ermöglichen, dass die identifizierten Suchergebnisse und das Wissenspanel auf einer Suchergebnisseite präsentiert werden.
5. Der Inhalt wird in einem Knowledge-Panel-Bereich neben mindestens einem Teil der Suchergebnisse präsentiert.

Knowledge Panel-Vorlagen

Das Patent diskutiert Knowledge-Panel-Vorlagen, die Arten von Inhaltselementen angeben, die in das Panel aufgenommen werden sollen, und Platzhalter für verschiedene Inhaltselemente enthalten, z. B. einen Titel, ein oder mehrere Bilder, eine Reihe von Fakten usw.

Abhängig vom Entitätstyp und den angezeigten Informationen kann das System unterschiedliche Vorlagen verwenden. Es gibt auch Vorlagen für Untertypen von Entitätstypen.

Beispielsweise kann der Entitätstyp „Person“ auch eine Vorlage für einen „Schauspieler“, „Sänger“ oder eine „historische Figur“ haben.

Alle Knowledge-Panel-Vorlagen enthalten bestimmte standardmäßige Inhaltselemente wie Titel, Bild, Beschreibung und mindestens einen Fakt zu einer Entität. Darüber hinaus befinden sich diese Elemente in der Regel an denselben Stellen, um das Panelformat konsistent zu halten.

Der Titel eines Knowledge Panels kann der Name oder Alias ​​der Entität sein und sich von der Suchanfrage unterscheiden, für die das Panel generiert wurde.

Beispielsweise kann eine Abfrage auf einen Alias ​​oder abgekürzten Namen eines Prominenten verweisen, aber der Titel des bereitgestellten Panels kann seinen vollständigen rechtlichen Namen enthalten.

Inhalte, die in Knowledge Panels angezeigt werden

Knowledge Panels enthalten Sachinformationen in Bezug auf die jeweilige Entität, die häufig als Zusammenfassungen relevanter Details dargestellt werden.

Beispielsweise kann ein Wissenspanel für eine Nation ihre Karte und Flagge, ihre Amtssprache und andere verwandte Fakten enthalten.

Bei der Bestimmung, welche Fakten in einem Knowledge Panel angezeigt werden sollen, berücksichtigt Google möglicherweise frühere Suchanfragen, die sich auf die angegebene Entität beziehen, und stellt Details bereit, die diese Anfragen beantworten.

Wenn sich beispielsweise eine beträchtliche Anzahl früherer Abfragen auf die Größe einer Person bezog, kann diese in das Knowledge Panel dieser Person aufgenommen werden.

Das Patent sagt uns auch, dass ein Panel beispielsweise für ein Wahrzeichen Folgendes enthalten kann:

• ein Bild des Wahrzeichens, veröffentlicht auf einer ersten Webseite, die von einem ersten Herausgeber gehostet wird,
• eine Reihe von Fakten darüber, veröffentlicht auf einer zweiten Webseite, die von einem zweiten Herausgeber gehostet wird.

Das bedeutet, dass die Informationen aus mehreren Quellen stammen können, in diesem Fall aus zwei verschiedenen Websites.

Panels können Bilder sowie andere interaktive Funktionen wie Audio- oder Videodateien enthalten.

Vom System empfangene Abfragen können mit zahlreichen unterschiedlichen Bedeutungen verknüpft werden. Das System kann Inhalte identifizieren, die sich auf jede dieser Bedeutungen beziehen. In einigen Situationen kann das Panel Inhalte für zwei oder mehr unterschiedliche Bedeutungen enthalten.

Ort und Größe der Knowledge Panels

Laut dem Patent können die Ergebnisse des Wissenspanels in der Größe variieren. Sie sind in der Regel größer als normale Suchergebnisse und nehmen den Platz von zwei, drei oder mehr Standardsuchergebnissen ein, können aber auch gleich groß oder kleiner als ein typisches Ergebnis sein.

Knowledge Panels können auch inline oder neben regulären Suchergebnissen oder anstelle der anderen Ergebnisse platziert werden. Wenn man sich die heutigen Suchergebnisse ansieht, scheint es, dass sich Google für eine benachbarte Positionierung für Desktops und eine Inline-Positionierung für Mobilgeräte entschieden hat.

Auslösen von Knowledge Panels

Erteilt: 16. Februar 2021

Eingereicht: 14. März 2013

Dies ist ein weiteres Patent, das sich auf Verfahren zum Bereitstellen von Wissensfeldern in Suchergebnissen konzentriert, wenn Benutzer nach bestimmten Entitäten suchen.

Das Patent erklärt, dass die Aktualität, bestimmt mit einem partiellen Aktualitäts-Score, den thematischen Bezug zwischen einer faktischen Entität und den Suchergebnissen misst.

Beispielsweise kann eine offizielle Webseite für eine bestimmte Berühmtheit eine höhere Aktualitätsbewertung aufweisen als eine Webseite, die Inhalte über viele verschiedene Berühmtheiten enthält.

Der Prozess zum Generieren von Knowledge Panels

Der primäre Prozess zum Generieren eines Knowledge Panels ähnelt dem Verfahren aus dem vorherigen Patent, aber einige Elemente sind anders.

Nach dem Identifizieren der faktischen Entitäten, auf die durch die Suchanfrage verwiesen wird, wählt das System eine bestimmte Entität zum Erzeugen einer Wissenstafel aus. Dann misst es die Aktualität zwischen den identifizierten Entitäten und den erhaltenen Suchergebnissen, bevor es ein Wissenspanel erzeugt , das z. B. auf dem für die Entität verfügbaren Inhalt basiert.

Entitätsindex

Das Patent erklärt, dass es einen Entitätsindex gibt, der Daten über bekannte Entitäten enthält, einschließlich Informationen über Aliase von Entitäten.

Das System kann prüfen, ob sich die Abfrage auf eine bekannte Entität bezieht, indem es die empfangene Abfrage oder darin enthaltene Begriffe mit dem Entitätsindex vergleicht. Der Entitätsindex könnte ein Verweis auf den Knowledge Graph sein, der für Google einen ähnlichen Zweck erfüllt.

Disambiguierung und Wissenspanels für dominante Entitäten

Abfragen können sich auf mehr als eine Entität oder Begriffe beziehen, die als Aliase mehrerer Entitäten angesehen werden.

Das Patent enthält viele Details darüber, wie mehrere Entitäten in Knowledge Panels angezeigt werden können.

Hier ist eines der bereitgestellten Beispiele:

• Das System kann eine Abfrage erhalten, die „Phoenix, Ariz“ enthält. oder die Abfrage könnte von einem Gerät erhalten werden, das sich in Arizona befindet.
• Dann kann das System entscheiden, dass die wahrscheinlichste Entität, auf die in der Abfrage Bezug genommen wird, die Stadt Phoenix in Arizona ist, und ein Wissenspanel für diese Stadt bereitstellen.
• Wenn die Abfrage jedoch nur „Phönix“ enthält, kann das bereitgestellte Wissensfeld sowohl der Stadt als auch dem mythischen Vogel entsprechen.

Für solche Abfragen, die mit mehreren unterschiedlichen Bedeutungen verbunden sind, kann das System die folgenden Arten von Wissenstafeln bereitstellen:

1. Disambiguierungs-Wissenspanel – enthält Inhalte für zwei oder mehr Entitäten und kann es Benutzern ermöglichen, anzugeben, an welcher sie interessiert sind.
   Dieses Panel kann einen Titel, eine kurze Beschreibung und einen Link zu zusätzlichen Informationen über diese Entität oder eine Suche danach enthalten.
2. Wissensbereich für dominante Entitäten – enthält Inhalte für mehrere Entitäten, zeigt aber mehr Inhalt für eine oder mehrere übereinstimmende Entitäten.
   Es kann mehr Inhalt für eine Entität angezeigt werden, die besser mit der Abfrage übereinstimmt, für die Suchergebnisse der Abfrage aktueller ist oder für die Abfrage relevanter ist.

Das Wissenspanel der marktbeherrschenden Einheit kann für eine marktbeherrschende Einheit umfassen:

• ein Titel,
• Bild,
• Bezeichnung,
• eine Reihe von Fakten,
• Links zu anderen Ressourcen darüber und
• zusätzlicher Inhalt.

Bestimmen, ob ein Knowledge Panel bereitgestellt werden soll

Es gibt einige Faktoren, die das System bei der Bereitstellung eines Knowledge Panels für eine Abfrage berücksichtigen kann.

Diese Faktoren können bestehen aus:

• Klickraten,
• andere Leistungselemente der Suchergebnisse für die Suchanfrage und/oder
• Inhalt, der für eine Entität verfügbar ist, auf die von der Abfrage verwiesen wird.

Einige Beispiele beinhalten die Erwägung:

• Ob die Ergebnisse für die Abfrage eine niedrige Interaktionsrate aufweisen, z. B. eine niedrige Klickrate.
• Ob die Suchanfrage nicht-navigatorisch ist, z. B. ob die Klickrate eines hochrangigen Ergebnisses für die Suchanfrage hoch ist.
• Ob genügend Inhalt gefunden werden kann, damit die Entität in ein Knowledge Panel aufgenommen werden kann.
• Ob das Knowledge Panel für die Entität Links zu standardmäßigen Suchverfeinerungen enthält, die andernfalls vom Benutzer manuell eingefügt werden müssten.

Das Patent enthält ein Beispiel für einen berühmten Schauspieler, der mit Filmauftritten und Musik in Verbindung gebracht wird.

• In Bezug auf die Filmauftritte kann das Wissenspanel Bilder von Postern für Filme enthalten, in denen der Schauspieler aufgetreten ist.
• Dieser Satz kann von einer Online-Filmdatenbank bezogen werden und/oder einen Link zu der Datenbank enthalten.
• In Bezug auf die Musik kann das Wissensfeld eine Reihe von Bildern für Alben enthalten, die von dem Schauspieler veröffentlicht wurden.
• Dieses Set kann von einer Online-Musikdatenbank oder einem Online-Musikdienst bezogen werden und enthält einen Link zur Quelle.

Wir haben auch gelesen, dass die Informationen zu Filmen, Alben oder Songs, die einer Entität zugeordnet sind, in einer Tabelle angezeigt werden können.

Knowledge Panel-Vorlagen

Ich habe Knowledge-Panel-Vorlagen bereits in meiner Analyse des Patents „ Providing Knowledge Panels With Search Results “ beschrieben , und dieses Patent fügt weitere hinzu.

Bei der Bestimmung, ob ein Wissensfeld angezeigt werden soll, kann das System nicht nur prüfen, welche Inhalte für die Entität verfügbar sind, sondern auch die Art dieser Inhalte.

Knowledge-Panel-Vorlagen enthalten Platzhalter für bestimmte Arten von Inhalten, die in die Panels aufgenommen werden sollen. Wenn der von der Vorlage für diese bestimmte Entität angegebene Inhalt nicht verfügbar ist, wird möglicherweise kein Knowledge Panel bereitgestellt.

Messung der Aktualität und des partiellen Aktualitäts-Scores

Wie erwähnt, wird die Aktualität zwischen einer Entität und einem Suchergebnis unter Verwendung einer partiellen Aktualitätsbewertung gemessen. Die Punktzahl wird basierend auf dem Inhalt der Ressource bestimmt, mit der das Ergebnis verknüpft ist.

Die partielle Aktualitätsbewertung kann basierend auf der Menge, Platzierung und/oder Art der Verweise auf die in der Ressource für das Suchergebnis enthaltene Entität berechnet werden.

Die Referenzen können in verschiedenen Formaten vorliegen, wie z.

• Text zur Identifizierung der Entität,
• Bilder, wie ein Bild mit Metainformationen zur Entität,
• Audio,
• Videos und
• Andere Inhalte.

Beispielsweise kann eine Webseite mit mehreren Verweisen auf einen bestimmten Orientierungspunkt eine höhere Aktualitätsbewertung für den Orientierungspunkt erhalten als eine Seite mit einem einzigen Verweis darauf.

Die partielle Aktualitätsbewertung kann auch basierend auf der Position von Verweisen auf die Entität in der Ressource für das Suchergebnis berechnet werden.

Um die Punktzahl zu bestimmen, können verschiedenen Ressourcenbereichen unterschiedliche Gewichtungen gegeben werden. Diese Bereiche können umfassen:

• der Titel,
• Haupt Text,
• Tags bzw
• Anker-Text.

Daher kann ein Verweis auf die Entität im Titel der Ressource ein größeres Gewicht haben als ein Verweis in der Fußnote der Ressource.

Wissensbereich

Erteilt: 10. Juli 2018

Eingereicht: 21. September 2016

Hier ist ein weiteres Patent, das uns wichtige Details darüber liefert, wie Knowledge Panels in Suchergebnissen bereitgestellt werden.

Hier ist der Hintergrund für die Einführung von Knowledge Panels, die im Patent bereitgestellt werden:

Um auf Daten zuzugreifen, die das Informationsbedürfnis eines Benutzers befriedigen, muss der Benutzer möglicherweise auf ein oder mehrere Suchergebnisse klicken und durch die Webseiten (oder andere Ressourcen) scrollen oder suchen, mit denen die Suchergebnisse verknüpft sind, um die gewünschten Daten zu finden.

Quelle: Knowledge Panel Patent, Goel, et al.

Knowledge Panels gehen auf dieses Problem ein, indem sie sofort die wichtigsten Entitätsdaten bereitstellen und Ressourcen zum Weiterlesen bereitstellen.

Der Prozess zum Bereitstellen von Knowledge Panels

In diesem Patent konzentriert sich der Prozess zum Bereitstellen von Wissenstafeln auf das Identifizieren von Inhaltselementen, die für die Entität relevant sind, auf die durch die Suchanfrage verwiesen wird.

Für jedes Inhaltselement kann das System Folgendes bestimmen:

• Eine Inhaltskategorie zur Klassifizierung des Artikels,
• Eine Rangbewertung, die die Relevanz des Elements für die Entität angibt.

Basierend auf diesen beiden Metriken kann das System einen Satz von Wissensmodulen für das Panel auswählen, wobei jeder Satz zwei unterschiedliche Modultypen enthalten sollte. Am Ende können Daten bereitgestellt werden, um den Satz von Wissensmodulen darzustellen.

Wissensmodule

Das Patent erklärt, dass ein Wissensmodul „ein Benutzerschnittstellenmodul zum Präsentieren eines oder mehrerer Inhaltselemente in einem bestimmten Format“ ist.

Wissensmodule können Inhaltselemente in einem bestimmten Format darstellen, z. B. eine Reihe von Bildern oder eine Tabelle.

Außerdem können die Module auf der Entität oder den Entitätstypen basieren. Sie können auch durch die Merkmale der für die Entität relevanten Inhaltselemente bestimmt werden oder durch Betrachten der Beschränkungen der Inhaltspräsentation für Knowledge Panels.

Beispiele für Wissensmodule sind:

• Zum Präsentieren eines Films, z. B. wenn ein Schauspieler eine Rolle gespielt hat, kann das bevorzugte Format Bilder sein, wie z. B. Bilder, die Filmplakate zeigen,
• Zum Präsentieren von Liedern, die von einem Sänger aufgeführt werden, kann das bevorzugte Format eine Tabelle sein, die Lieder und andere Informationen auflistet.

Bewerten von Bildern im Zusammenhang mit Entitäten

Erteilt: 4. August 2015

Eingereicht: 5. Februar 2013

Dieses Patent sagt uns, wie Entitätsbilder ausgewählt werden können, um Personen in Knowledge Panels für eine Abfrage darzustellen.

Der Prozess zum Auswählen von Entitätsbildern

Das System kann sowohl Bildbewertungen als auch Bildressourcenqualitätsbewertungen betrachten, um eine Bildautoritätsbewertung zu bestimmen, auf deren Grundlage die Bilder eingestuft werden können, und die Bilder mit dem höchsten Rang können ausgewählt werden, um eine Entität darzustellen.

Bild punktet

Eine Bildbewertung für ein Bild kann „basierend auf den Qualitätsbewertungen der Ressourcen, die die ähnlichen Bilder enthalten, relativ zu den Qualitätsbewertungen der Ressourcen, die die Bilder enthalten, die als mit der bestimmten Person assoziiert identifiziert wurden, generiert werden“.

Hier sind einige nützliche Dinge darüber, wie Bildbewertungen analysiert werden:

• Bilder, die während der Suche nach der bestimmten Entität viele Klicks erhalten, können eine höhere Punktzahl haben als andere Bilder.
• Das System kann eine Gesichtserkennung basierend auf einem Konfidenzniveau verwenden, dass die Person auf dem Bild anderen Bildern ähnlich ist, die diese Person zeigen.
• Eine Porträtpunktzahl kann bestimmt werden, um zu verifizieren, ob das Bild mit den Merkmalen, insbesondere Gesichtsmerkmalen, in anderen Bildern übereinstimmt.

Bildressourcen-Qualitätsbewertungen

Bildressourcen-Qualitätsbewertungen werden aus den Qualitätsbewertungen von Ressourcen generiert, z. B. Webseiten, die das Bild enthalten.

Die Qualität der Ressourcen könnte auf folgenden Faktoren basieren:

• die Anzahl und Art der darauf verweisenden Links,
• Benutzerbewertungen,
• Klickraten (z. B. „Anzahl der Auswahlen von Suchergebnissen, die auf die Ressource in Bezug auf eine bestimmte Suchanfrage oder mehrere Suchanfragen verweisen“).

Generierung erweiterter Suchergebnisse

Bewilligt: ​​10. November 2020

Eingereicht: 30. April 2018

Dieses Patent stellt Verfahren bereit, die es Benutzern ermöglichen, ein Knowledge Panel zu verwalten, zB für ein Unternehmen.

Das Patent beschreibt Prozesse, die es bequemer und schneller machen können, Details von Knowledge Panels zu ändern, wie die Adresse des Unternehmens, Bilder, Kontaktinformationen, von Benutzern bereitgestellte Bewertungen und mehr. Die Person muss nicht auf ein separates System zugreifen, um Entitätsprofilinformationen wie Google My Business zu verwalten .

Die Möglichkeit, Änderungen vorzunehmen, kann aktiviert werden, nachdem festgestellt wurde, dass der Benutzer, der die Abfrage bereitstellt, entweder der Eigentümer der Entität ist oder anderweitig mit ihr verbunden ist.

Dann kann das System Suchergebnisse bereitstellen, die auf die Abfrage antworten, und eine Schnittstelle, die es dem Eigentümer ermöglicht, auf Entitätsdaten zuzugreifen, diese zu bearbeiten oder zu aktualisieren.

Sehen Sie sich unbedingt Bill Slawskis Artikel über die Knowledge Panel-Oberfläche an, in dem er zeigt, wie sie in den Suchergebnissen angezeigt werden könnte.

Wie können Sie für Google Knowledge Panels optimieren?

Google muss in der Lage sein, spezifische und relevante Informationen über Ihr Unternehmen zu finden.

Verwenden Sie strukturierte Daten , damit Google diese Informationen leichter finden und verstehen kann. Strukturierte Daten garantieren nicht, dass Daten in SERPs korrekt angezeigt werden, aber sie sind ein starker Indikator für Google.

Sie können beispielsweise erwägen, die strukturierten Logo-Daten zu Ihrer Website hinzuzufügen. Mit diesem Markup können Sie angeben, welches Bild für das Logo Ihrer Organisation im Knowledge Panel angezeigt werden soll.

Lesen Sie den Leitfaden von Jason Barnard zur Implementierung strukturierter Daten für ein Unternehmen.

Das Erstellen eines Google My Business -Kontos ist ein wesentlicher Schritt

Ihr GMB-Konto ist eine Informationsquelle für Ihre Geschäftsadresse, Kontaktdaten, Bilder und mehr.

Diese Daten können dann verwendet werden, um einen Brancheneintrag in den Suchergebnissen zu erstellen, der einem Wissenspanel ähnelt, aber lokalen Unternehmen gewidmet ist. Außerdem enthält es einen Google-Maps-Eintrag, dessen Informationen aus Google My Business stammen, nicht aus dem Knowledge Graph.

Bei der Erstellung von Knowledge Panels werden mehrere Quellen berücksichtigt.

Obwohl Wikipedia immer noch eine der Hauptquellen für den Knowledge Graph und die Generierung von Knowledge Panels ist, ist es nicht die einzige. Wenn Sie also keinen Artikel über sich selbst oder Ihre Marke auf Wikipedia finden, haben Sie immer noch die Chance auf ein Knowledge Panel in den Suchergebnissen.

Fügen Sie Ihre Daten Online-Quellen hinzu, die vertrauenswürdig oder für Ihre Branche oder Ihr Interessengebiet relevant sind. Sehen Sie sich diese Aufschlüsselung der Quellen an, die in von Kalicube erstellten Knowledge Panels erscheinen, um zu verstehen, was Google als vertrauenswürdig ansehen könnte.

Google zeigt möglicherweise kein Knowledge Panel an, wenn nicht genügend Informationen über Ihr Unternehmen vorhanden sind.

Stellen Sie sicher, dass es eine Seite gibt, die klar erklärt, was Sie oder Ihr Unternehmen tun

Eine solche Seite sollte sachliche Informationen enthalten, die andere über Sie wissen sollen.

Dies könnte zum Beispiel eine „Über mich“-Seite auf Ihrer Website sein.

Es ist wichtig, dass sich diese Seite auf Ihre Entität konzentriert und nicht Informationen über viele verschiedene Entitäten enthält.

Wenn Sie weitere Fragen zu Knowledge Panels haben, besuchen Sie die Knowledge Panel-Hilfeseite von Google.

Zusammenfassung der wichtigsten Takeaways

• Knowledge-Panel-Vorlagen geben Inhaltselemente an, die in Knowledge-Panels angezeigt werden sollen, die vom Entitätstyp, Untertyp oder den anzuzeigenden Informationen abhängen.
• Google kann sich die Suchanfragen der Nutzer ansehen, um zu bestimmen, welche Informationen über eine Entität für die Anzeige im Knowledge Panel relevant sind.
• Fakten über Entitäten stammen aus mehreren Quellen. Im Allgemeinen zeigt ein Knowledge Panel Daten aus mindestens zwei verschiedenen Quellen.
• Es gibt einen Entitätsindex, der Daten über bekannte Entitäten enthält (was höchstwahrscheinlich der Knowledge Graph von Google ist).
• Das System kann mehrere Entitäten analysieren, die in Suchanfragen erscheinen. In einigen Fällen können in den Suchergebnissen Bereiche zur Begriffsklärung oder für dominante Entitäten angezeigt werden.
• Das System kann anhand der Klickrate für die Ergebnisse der Abfrage ermitteln, ob ein Knowledge Panel angezeigt werden soll.
• Ein Knowledge Panel kann nur generiert werden, wenn genügend Inhalte zu einer Entität gefunden werden können.
• Das System kann eine partielle Aktualitätsbewertung berechnen, die die Aktualität zwischen einer Entität und einem Suchergebnis misst. Die partielle Aktualitätsbewertung kann auf Entitätsreferenzen auf einer Webseite basieren, wie z. B. ihrer Menge, Position oder Art.
• Das System kann Bildbewertungen und Seitenqualitätsbewertungen betrachten, um eine Bildautoritätsbewertung zu bestimmen, die verwendet wird, um ein Bild für eine gegebene Wissenstafel auszuwählen.
• Bilder, die bei Suchen nach der bestimmten Entität viele Klicks erhalten, haben möglicherweise eine höhere Punktzahl als andere Bilder.
• Das System kann bestimmen, dass der Benutzer, der eine Suchanfrage bereitstellt, mit der Entität in der Anfrage verknüpft ist, und eine Schnittstelle zum Vornehmen von Änderungen an Daten bereitstellen, die mit der Entität verbunden sind.