Qu'est-ce qu'un panneau de connaissances Google et comment en obtenir un ?

Un panneau de connaissances affichant des informations cruciales sur votre entreprise peut améliorer considérablement la visibilité de votre recherche. Cela peut augmenter votre engagement avec les clients, vous aider à générer des prospects et à les transformer en affaires pour votre entreprise.

Comprendre comment Google génère des panneaux de connaissances et détermine quelles données afficher est essentiel pour obtenir un panneau de connaissances pour votre entreprise, votre marque ou peut-être pour vous-même.

Voyons ce que sont les panneaux de connaissances et ce que nous pouvons apprendre sur comment et quand ils apparaissent dans les résultats de recherche basés sur les brevets accordés à Google.

Que sont les panneaux de connaissance ?

Les panneaux de connaissances sont des infobox qui apparaissent dans les résultats de recherche de Google et affichent des informations essentielles sur une entité, ainsi que les liens entre les entités. Comme nous l'avons lu dans l'un des articles de Google sur les panneaux de connaissances , "Nos systèmes visent à afficher les informations les plus pertinentes et les plus populaires pour un sujet dans un panneau de connaissances.",

Les panneaux de connaissances peuvent apparaître en réponse aux requêtes pour les entités qui se trouvent dans le Knowledge Graph. Le Knowledge Graph est une base de données introduite par Google en 2012 remplie d'entités et d'informations à leur sujet. Google peut utiliser les données du Knowledge Graph pour générer automatiquement des panneaux de connaissances.

Pour en savoir plus sur le Knowledge Graph de Google, assurez-vous de lire mon article où j'explique comment obtenir des données sur une entité dans le Knowledge Graph .

Regardons cet exemple de panneau de connaissances :

Les panneaux de connaissances peuvent afficher des informations telles que :

• Un titre et un résumé de l'entité,
• Images,
• Faits de type encyclopédique, par exemple, date de naissance et/ou de décès, lieu,
• Une explication/définition plus longue de l'entité,
• Liens, par exemple, vers des profils de médias sociaux, des sites Web ou des entités liées,
• Titres de chansons, de films ou d'émissions de télévision associés à l'entité, par exemple, ceux dans lesquels la personne a créé/apparu.

Ces informations peuvent être extraites de nombreuses sources faisant autorité et mises à jour à mesure que les informations sur une entité changent. Les entités ont également la possibilité de suggérer une modification de leurs panneaux de connaissances.

Brevets Google sur les panneaux de connaissances

Il existe quelques brevets accordés à Google qui fournissent des détails utiles sur :

• Lorsque des panneaux de connaissances peuvent être générés,
• Quels facteurs et signaux peuvent influencer les panneaux de connaissances et leur contenu,
• Quelles informations les panneaux de connaissances peuvent contenir,
• Comment les images d'entité sont sélectionnées,
• Comment les utilisateurs peuvent accéder ou gérer les panneaux de connaissances.

Je décrirai les méthodes et les concepts fournis par les brevets sur les sujets ci-dessus, ainsi que des exemples qui les illustrent.

Vous pouvez faire certaines choses pour optimiser les informations sur votre entité pour les panneaux de connaissances - je vous expliquerai cela plus en détail à la fin !

Fournir des panneaux de connaissances avec des résultats de recherche

Publié : 2 mai 2013

Date de dépôt : 3 août 2012

Le brevet, déposé peu de temps après que Google a annoncé l'introduction du Knowledge Graph, est une ressource complète de méthodes pour générer des panneaux de connaissances dans les résultats de recherche.

Les panneaux de connaissances sont généralement fournis pour les requêtes contenant une référence à une entité particulière. Selon le brevet, ces entités peuvent inclure "une personne, un lieu, un pays, un point de repère, un animal, un événement historique, une organisation, une entreprise, une équipe sportive, un événement sportif, un film, une chanson, un album, un jeu, une œuvre d'art ou toute autre entité .”

Comment les panneaux de connaissances peuvent-ils être bénéfiques ?

Le brevet souligne plusieurs avantages clés de la présentation de panneaux de connaissances dans les résultats de recherche :

1. La présentation du panneau de connaissances avec les résultats de la recherche réduit le nombre de pages Web que les utilisateurs doivent visiter afin d'obtenir des informations factuelles pour lesquelles les utilisateurs recherchent, réduisant ainsi le temps nécessaire aux utilisateurs pour trouver des informations qui répondent à leurs besoins d'informations.
2. Des modèles de panneau de connaissances développés pour des types particuliers d'entités permettent d'afficher aux utilisateurs un contenu pertinent pour les entités.
   
3. Les panneaux de connaissances peuvent améliorer les expériences de recherche des utilisateurs, en particulier pour les requêtes orientées vers l'apprentissage, la navigation ou la découverte. Par exemple, le panneau de connaissances fournit aux utilisateurs des informations factuelles de base ou un résumé des informations sur une entité particulière référencée dans une requête de recherche.
4. Les panneaux de connaissances peuvent aider les utilisateurs à naviguer de manière transparente et naturelle vers le contenu associé.
5. Les panneaux de connaissances peuvent fournir un nouveau contenu qui ne serait pas autrement rencontré par un utilisateur sans sélectionner plusieurs résultats de recherche.
6. Les panneaux de connaissances peuvent également aider les utilisateurs à obtenir des informations plus rapidement qu'ils ne le feraient s'ils devaient cliquer sur plusieurs résultats de recherche pour obtenir les informations.

source : Fournir des panneaux de connaissances avec des résultats de recherche Brevet, Henry ; Jérôme W.

Le processus de fourniture de panneaux de connaissances

Le processus général pour fournir un panneau de connaissances ressemble à ceci :

1. Le système obtient des résultats de recherche qui répondent à une requête reçue.
2. Une entité factuelle référencée par la requête est identifiée.
3. Il est déterminé quel contenu afficher dans un panneau de connaissances pour l'entité factuelle. Le contenu comprend au moins un élément de contenu d'une première ressource (c'est-à-dire un contenu fourni par un site Web, comme des pages HTML, des PDF, des images, etc.), et au moins un élément de contenu d'une seconde ressource, différente de la première une.
4. Des données sont ensuite fournies, permettant aux résultats de recherche identifiés et au panneau de connaissances d'être présentés sur une page de résultats de recherche.
5. Le contenu est présenté dans une zone de panneau de connaissances à côté d'au moins une partie des résultats de recherche.

Modèles de panneau de connaissances

Le brevet traite des modèles de panneau de connaissances, qui spécifient les types d'éléments de contenu à inclure dans le panneau et contiennent des espaces réservés pour différents éléments de contenu, par exemple, un titre, une ou plusieurs images, un ensemble de faits, etc.

Le système peut utiliser différents modèles, selon le type d'entité et les informations qui peuvent être présentées. Il existe également des modèles pour les sous-types de types d'entités.

Par exemple, le type d'entité « personne » peut également avoir un modèle pour un « acteur », un « chanteur » ou une « personnage historique ».

Tous les modèles de panneau de connaissances incluent certains éléments de contenu standard, tels qu'un titre, une image, une description et au moins un fait sur une entité. De plus, ces éléments ont tendance à être situés aux mêmes endroits pour que le format du panneau reste cohérent.

Le titre d'un panneau de connaissances peut être le nom ou l'alias de l'entité, et il peut différer de la requête de recherche pour laquelle le panneau a été généré.

Par exemple, une requête peut faire référence à un pseudonyme ou au nom abrégé d'une célébrité, mais le titre du panneau fourni peut inclure son nom légal complet.

Contenu affiché dans les panneaux de connaissances

Les panneaux de connaissances incluent des informations factuelles liées à l'entité particulière, souvent présentées sous forme de résumés de détails pertinents.

Par exemple, un panneau de connaissances pour une nation peut contenir sa carte et son drapeau, sa langue officielle et d'autres faits connexes.

Lors de la détermination des faits à afficher dans une fiche info, Google peut prendre en compte les requêtes de recherche antérieures faisant référence à l'entité donnée et fournir des détails qui répondent à ces requêtes.

Par exemple, si un nombre important de requêtes passées ont fait référence à la taille d'une personne, celle-ci peut être incluse dans le panneau de connaissances de cette personne.

Le brevet nous dit aussi que, par exemple, pour un point de repère, un panneau peut comprendre :

• une image du repère publiée sur une première page web hébergée par un premier éditeur,
• un ensemble de faits à son sujet, publiés sur une deuxième page Web hébergée par un deuxième éditeur.

Cela signifie que les informations peuvent provenir de plusieurs ressources, dans ce cas, deux sites Web différents.

Les panneaux peuvent contenir des images, ainsi que d'autres fonctionnalités interactives, comme des fichiers audio ou vidéo.

Les requêtes reçues par le système peuvent être associées à de nombreuses significations distinctes. Le système peut identifier un contenu lié à chacune de ces significations. Dans certaines situations, le panneau peut contenir du contenu pour deux significations distinctes ou plus.

Emplacement et taille des panneaux de connaissances

Selon le brevet, les résultats du panel de connaissances peuvent varier en taille. Ils ont tendance à être plus grands que les résultats de recherche normaux, occupant l'espace de deux, trois ou plus de résultats de recherche standard, mais peuvent également être de la même taille ou plus petits qu'un résultat typique.

Les panneaux de connaissances peuvent également être situés en ligne ou à côté des résultats de recherche réguliers ou à la place des autres résultats. En regardant les résultats de recherche aujourd'hui, il semble que Google se soit contenté d'un positionnement adjacent pour le bureau et en ligne pour le mobile.

Déclenchement des panneaux de connaissances

Attribué : 16 février 2021

Date de dépôt : 14 mars 2013

Il s'agit d'un autre brevet qui se concentre sur des méthodes permettant de fournir des panneaux de connaissances dans les résultats de recherche lorsque les utilisateurs recherchent des entités spécifiques.

Le brevet explique que l' actualité, déterminée avec un score d'actualité partiel, mesure la relation d'actualité entre une entité factuelle et les résultats de recherche.

Par exemple, une page Web officielle pour une célébrité particulière peut avoir un score d'actualité plus élevé qu'une page Web contenant du contenu sur de nombreuses célébrités différentes.

Le processus de génération des panneaux de connaissances

Le processus principal de génération d'un panneau de connaissances est similaire à la méthode du brevet précédent, mais quelques éléments sont différents.

Après identification des entités factuelles référencées par la requête de recherche, le système sélectionne une entité particulière pour générer un panneau de connaissances. Ensuite, il mesure l'actualité entre les entités identifiées et les résultats de recherche obtenus avant de générer un panel de connaissances basé, par exemple, sur le contenu disponible pour l'entité.

Indice d'entité

Le brevet explique qu'il existe un index d'entité contenant des données sur les entités connues, y compris des informations sur les alias d'entité.

Le système peut vérifier si la requête fait référence à une entité connue en comparant la requête reçue ou les termes qu'elle contient à l'index d'entité. L'index d'entités pourrait être une référence au Knowledge Graph, qui sert un objectif similaire pour Google.

Panneaux de désambiguïsation et de connaissance des entités dominantes

Les requêtes peuvent faire référence à plusieurs entités ou à des termes considérés comme des alias de plusieurs entités.

Le brevet fournit de nombreux détails sur la manière dont plusieurs entités peuvent être affichées dans des panneaux de connaissances.

Voici l'un des exemples fournis :

• Le système peut recevoir une requête incluant "Phoenix, Ariz." ou la requête peut être obtenue à partir d'un appareil situé en Arizona.
• Ensuite, le système peut décider que l'entité la plus probable à laquelle la requête fait référence est la ville de Phoenix en Arizona et fournir un panneau de connaissances pour cette ville.
• Cependant, si la requête ne comprend que "phénix", le panneau de connaissances fourni peut correspondre à la fois à la ville et à l'oiseau mythique.

Pour de telles requêtes, associées à plusieurs significations distinctes, le système peut fournir les types de panneaux de connaissances suivants :

1. Panneau de connaissances de désambiguïsation - contient du contenu pour deux entités ou plus et peut permettre aux utilisateurs de spécifier celle qui les intéresse.
   Ce panneau peut inclure un titre, une courte description et un lien vers des informations supplémentaires sur cette entité ou une recherche pour celle-ci.
2. Panneau de connaissances de l'entité dominante - inclut le contenu de plusieurs entités mais affiche plus de contenu pour une ou plusieurs entités correspondantes.
   Plus de contenu peut être affiché pour une entité qui correspond plus étroitement à la requête, est plus pertinente pour les résultats de recherche de la requête ou est plus pertinente pour la requête.

Le panel de connaissance de l'entité dominante peut comprendre, pour une entité dominante :

• un titre,
• image,
• la description,
• un ensemble de faits,
• des liens vers d'autres ressources à ce sujet, et
• contenu additionnel.

Déterminer si un panneau de connaissances doit être fourni

Il y a quelques facteurs que le système peut prendre en compte pour fournir un panneau de connaissances pour une requête.

Ces facteurs peuvent consister en :

• taux de clics,
• d'autres éléments de performance des résultats de recherche pour la requête, et/ou
• contenu disponible pour une entité référencée par la requête.

Voici quelques exemples :

• Si les résultats de la requête ont un faible taux d'engagement, tel qu'un faible taux de clics.
• Si la requête n'est pas liée à la navigation, par exemple, si le taux de clics d'un résultat de premier rang pour la requête est élevé.
• Si suffisamment de contenu peut être trouvé pour que l'entité soit incluse dans un panneau de connaissances.
• Si le panneau de connaissances de l'entité inclut des liens vers des affinements de recherche standard qui, autrement, auraient dû être insérés manuellement par l'utilisateur.

Le brevet fournit un exemple d'acteur célèbre associé à des apparitions dans des films et à de la musique.

• En référence aux apparitions dans les films, le panneau de connaissances peut inclure des images d'affiches de films dans lesquels l'acteur est apparu.
• Cet ensemble peut être obtenu à partir d'une base de données de films en ligne et/ou inclure un lien vers la base de données.
• Se référant à la musique, le panneau de connaissances peut inclure un ensemble d'images pour les albums publiés par l'acteur.
• Cet ensemble peut être obtenu à partir d'une base de données de musique en ligne ou d'un service de musique en ligne et inclure un lien vers la source.

Nous avons également lu que les informations concernant les films, les albums ou les chansons associés à une entité peuvent être affichées dans un tableau.

Modèles de panneau de connaissances

J'ai déjà décrit des modèles de panneaux de connaissances dans mon analyse du brevet Fournir des panneaux de connaissances avec des résultats de recherche , et ce brevet en ajoute plus.

Lorsqu'il détermine si un panneau de connaissances doit être affiché, le système peut examiner non seulement le contenu disponible pour l'entité, mais également le type de ce contenu.

Les modèles de panneau de connaissances incluent des espaces réservés pour des types de contenu spécifiques à inclure dans les panneaux. Si le contenu spécifié par le modèle pour cette entité particulière n'est pas disponible, un panneau de connaissances peut ne pas être fourni.

Mesure de l'actualité et du score d'actualité partielle

Comme mentionné, l'actualité entre une entité et un résultat de recherche est mesurée à l'aide d'un score d'actualité partielle. Le score est déterminé en fonction du contenu de la ressource à laquelle le résultat est lié.

Le score d'actualité partielle peut être calculé sur la base de la quantité, de l'emplacement et/ou du type de références à l'entité incluse dans la ressource pour le résultat de la recherche.

Les références peuvent être sous différents formats, tels que :

• Texte identifiant l'entité,
• Des images, comme une image avec des méta-informations sur l'entité,
• L'audio,
• vidéo, et
• Autre contenu.

Par exemple, une page Web avec plusieurs références à un point de repère spécifique peut recevoir un score d'actualité plus élevé pour le point de repère qu'une page avec une seule référence à celui-ci.

Le score d'actualité partielle peut également être calculé sur la base de l'emplacement des références à l'entité dans la ressource pour le résultat de la recherche.

Pour déterminer le score, différents domaines de ressources peuvent se voir attribuer des pondérations différentes. Ces zones peuvent inclure :

• le titre,
• texte principal,
• balises ou
• texte d'ancrage.

Ainsi, une référence à l'entité située dans le titre de la ressource peut avoir plus de poids qu'une référence contenue dans la note de bas de page de la ressource.

Panneau de connaissances

Attribué : 10 juillet 2018

Date de dépôt : 21 septembre 2016

Voici un autre brevet qui nous donne des détails essentiels sur la façon dont les panneaux de connaissances sont fournis dans les résultats de recherche.

Voici le contexte de l'introduction des panneaux de connaissances fournis dans le brevet :

Pour accéder aux données qui répondent aux besoins d'information d'un utilisateur, l'utilisateur peut devoir cliquer sur un ou plusieurs résultats de recherche et faire défiler ou rechercher les pages Web (ou d'autres ressources) auxquelles les résultats de recherche sont liés afin de trouver les données souhaitées.

source : brevet du groupe de connaissances, Goel, et al.

Les panneaux de connaissances résolvent ce problème, fournissant instantanément les données d'entité les plus cruciales et fournissant des ressources pour une lecture plus approfondie.

Le processus de fourniture de panneaux de connaissances

Dans ce brevet, le processus de fourniture de panneaux de connaissances se concentre sur l'identification d'éléments de contenu pertinents pour l'entité référencée par la requête de recherche.

Pour chaque élément de contenu, le système peut déterminer :

• Une catégorie de contenu pour classer l'article,
• Un score de classement qui indique la pertinence de l'élément pour l'entité.

Sur la base de ces deux métriques, le système peut choisir un ensemble de modules de connaissances pour le panel, chaque ensemble devant contenir deux types de modules différents. Au final, des données peuvent être fournies pour présenter l'ensemble des modules de connaissances.

Modules de connaissances

Le brevet explique qu'un module de connaissances est "un module d'interface utilisateur pour présenter un ou plusieurs éléments de contenu dans un format particulier".

Les modules de connaissances peuvent présenter des éléments de contenu dans un format particulier, par exemple, une rangée d'images ou un tableau.

De plus, les modules peuvent être basés sur l'entité ou les types d'entités. Ils peuvent également être déterminés par les caractéristiques des éléments de contenu pertinents pour l'entité ou en examinant les contraintes de présentation du contenu pour les panneaux de connaissances.

Voici des exemples de modules de connaissances :

• Pour présenter un film, par exemple, où un acteur a joué un rôle, le format préféré peut être des images, telles que des images montrant des affiches de films,
• Pour présenter des chansons interprétées par un chanteur, le format préféré peut être un tableau répertoriant les chansons et d'autres informations.

Scoring des images liées aux entités

Attribué : 4 août 2015

Date de dépôt : 5 février 2013

Ce brevet nous indique comment les images d'entités peuvent être sélectionnées pour représenter des personnes dans des panneaux de connaissances pour une requête.

Le processus de sélection des images d'entité

Le système peut examiner à la fois des scores d'image et des scores de qualité de ressource d'image pour déterminer un score d'autorité d'image, sur la base duquel les images peuvent être classées, et les images les mieux classées peuvent être sélectionnées pour représenter une entité.

Partitions d'images

Un score d'image pour une image peut être généré "sur la base des scores de qualité des ressources qui incluent les images similaires par rapport aux scores de qualité des ressources qui incluent les images identifiées comme associées à la personne en particulier".

Voici quelques éléments précieux sur la façon dont les scores d'image sont analysés :

• Les images qui obtiennent de nombreux clics lors des recherches d'une entité particulière peuvent avoir un score plus élevé que les autres images.
• Le système peut utiliser la reconnaissance faciale sur la base d'un niveau de confiance selon lequel la personne sur l'image est similaire à d'autres images montrant cette personne.
• Un score de portrait peut être déterminé pour vérifier si l'image correspond aux caractéristiques, en particulier les caractéristiques du visage, dans d'autres images.

Scores de qualité des ressources d'image

Des notes de qualité de ressource d'image sont générées à partir des notes de qualité de ressources, par exemple, des pages Web comprenant l'image.

La qualité des ressources pourrait être basée sur :

• le nombre et le type de liens pointant vers celui-ci,
• évaluations des utilisateurs,
• taux de clics (par exemple, "nombre de sélections de résultats de recherche faisant référence à la ressource par rapport à une requête particulière ou à plusieurs requêtes").

Génération de résultats de recherche améliorés

Attribué : 10 novembre 2020

Date de dépôt : 30 avril 2018

Ce brevet fournit des procédés qui permettent aux utilisateurs de gérer un panneau de connaissances, par exemple, pour une entreprise.

Le brevet décrit des processus qui peuvent rendre plus pratique et plus rapide la modification des détails du panneau de connaissances, comme l'adresse de l'entreprise, les photos, les coordonnées, les avis fournis par les utilisateurs, etc. La personne n'a pas besoin d'accéder à un système distinct pour gérer les informations de profil d'entité, comme Google My Business .

La possibilité d'apporter des modifications peut être activée après avoir déterminé que l'utilisateur fournissant la requête est soit le propriétaire de l'entité, soit lui est autrement associé.

Ensuite, le système peut fournir des résultats de recherche répondant à la requête et une interface permettant au propriétaire d'accéder, de modifier ou de mettre à jour des données d'entité.

Assurez-vous de consulter l'article de Bill Slawski sur l'interface du panneau de connaissances , où il montre comment il pourrait être présenté dans les résultats de recherche.

Comment pouvez-vous optimiser les panneaux de connaissances Google ?

Google doit être en mesure de trouver des informations spécifiques et pertinentes sur votre entité.

Utilisez des données structurées pour permettre à Google de localiser et de comprendre plus facilement ces informations. Les données structurées ne garantissent pas que les données seront correctement affichées dans les SERP, mais c'est un indicateur fort pour Google.

Par exemple, vous pouvez envisager d'ajouter les données structurées Logo à votre site. Ce balisage vous permet de spécifier quelle image doit apparaître pour le logo de votre organisation dans le panneau de connaissances.

Consultez le guide de Jason Barnard sur la façon de mettre en œuvre des données structurées pour une entreprise.

La création d'un compte Google My Business est une étape essentielle

Votre compte GMB est une source d'informations sur votre adresse professionnelle, vos coordonnées, vos images, etc.

Ces données peuvent ensuite être utilisées pour créer une liste d'entreprises dans les résultats de recherche qui ressemble à un panneau de connaissances mais qui est dédiée aux entreprises locales. De plus, il comprend une liste Google Maps, dont les informations sont extraites de Google My Business, et non du Knowledge Graph.

Plusieurs sources sont prises en compte lors de la création de panneaux de connaissances.

Bien que Wikipedia soit toujours l'une des principales sources du Knowledge Graph et de la génération de panneaux de connaissances, ce n'est pas la seule. Ainsi, si vous ne parvenez pas à obtenir un article sur vous ou votre marque sur Wikipédia, vous avez toujours la possibilité d'afficher un panneau de connaissances dans les résultats de recherche.

Ajoutez vos données à des sources en ligne fiables ou pertinentes pour votre secteur ou domaine d'intérêt. Consultez cette répartition des sources apparaissant dans les panneaux de connaissances créés par Kalicube pour comprendre ce que Google peut considérer comme digne de confiance.

Google peut ne pas afficher de fiche info s'il n'y a pas suffisamment d'informations sur votre entité.

Assurez-vous qu'il y a une page qui explique clairement ce que vous ou votre entreprise faites

Une telle page doit inclure des informations factuelles que vous souhaitez que les autres connaissent à votre sujet.

Par exemple, il peut s'agir d'une page "À propos de moi" sur votre site Web.

Il est essentiel que cette page se concentre sur votre entité et ne contienne pas d'informations sur de nombreuses entités différentes.

Si vous avez d'autres questions sur les panneaux de connaissances, consultez le site d'aide du panneau de connaissances de Google.

Résumé des principaux plats à emporter

• Les modèles de panneau de connaissances spécifient les éléments de contenu à afficher dans les panneaux de connaissances, qui dépendent du type d'entité, du sous-type ou des informations à afficher.
• Google peut examiner les requêtes de recherche des utilisateurs pour déterminer quelles informations sur une entité seront pertinentes à afficher dans la fiche info.
• Les faits sur les entités proviennent de plusieurs sources. Généralement, un panneau de connaissances affichera des données provenant d'au moins deux sources différentes.
• Il existe un index d'entités contenant des données sur les entités connues (qui est très probablement le Knowledge Graph de Google).
• Le système peut analyser plusieurs entités qui apparaissent dans les requêtes de recherche. Dans certains cas, des panneaux d'homonymie ou d'entités dominantes peuvent être affichés dans les résultats de recherche.
• Le système peut examiner le taux de clics pour les résultats de la requête afin de déterminer si un panneau de connaissances doit apparaître.
• Un panneau de connaissances ne peut être généré que si suffisamment de contenu peut être trouvé sur une entité.
• Le système peut calculer un score d'actualité partiel qui mesure l'actualité entre une entité et un résultat de recherche. Le score d'actualité partielle peut être basé sur des références d'entités sur une page Web, telles que leur quantité, leur emplacement ou leur type.
• Le système peut examiner des scores d'image et des scores de qualité de page pour déterminer un score d'autorité d'image utilisé pour choisir une image pour un panneau de connaissances donné.
• Les images qui obtiennent beaucoup de clics dans les recherches de l'entité spécifique peuvent avoir un score plus élevé que les autres images.
• Le système peut déterminer que l'utilisateur fournissant une requête de recherche est associé à l'entité dans la requête et fournir une interface pour apporter des modifications aux données liées à l'entité.