Ce este un panou de cunoștințe Google și cum să obțineți unul?

Un panou de cunoștințe care afișează informații esențiale despre afacerea dvs. vă poate îmbunătăți semnificativ vizibilitatea căutării. Vă poate crește implicarea cu clienții, vă poate ajuta să generați clienți potențiali și să le transformați în afaceri pentru compania dvs.

Înțelegerea modului în care Google generează panouri de cunoștințe și determină ce date trebuie afișate este vitală pentru a obține un panou de cunoștințe pentru afacerea dvs., marca sau poate pentru dvs.

Să vedem ce sunt panourile de cunoștințe și ce putem afla despre cum și când apar în rezultatele căutării pe baza brevetelor acordate Google.

Ce sunt panourile de cunoștințe?

Panourile de cunoștințe sunt casete informative care apar în rezultatele căutării Google și arată informații esențiale despre o entitate, precum și conexiunile dintre entități. După cum citim într- unul dintre articolele Google despre panourile de cunoștințe , „Sistemele noastre urmăresc să arate cele mai relevante și populare informații pentru un subiect într-un panou de cunoștințe.”

Panourile de cunoștințe pot apărea ca răspuns la interogările pentru entitățile care se află în Knowledge Graph. Knowledge Graph este o bază de date introdusă de Google în 2012, populată cu entități și informații despre acestea. Google poate folosi datele Knowledge Graph pentru a genera automat panouri de cunoștințe.

Pentru a afla mai multe despre Knowledge Graph de la Google, asigurați-vă că citiți articolul meu în care explic cum să obțineți date despre o entitate în Knowledge Graph .

Să ne uităm la acest exemplu de panou de cunoștințe:

Panourile de cunoștințe pot afișa informații precum:

• Un titlu și un rezumat al entității,
• Imagini,
• Fapte asemănătoare enciclopediei, de exemplu, data nașterii și/sau morții, locația,
• O explicație/definiție mai lungă a entității,
• Linkuri, de exemplu, către profiluri de rețele sociale, site-uri web sau entități conexe,
• Titluri de melodii, filme sau emisiuni TV asociate entității, de exemplu, cele în care persoana a creat/a apărut.

Aceste informații pot fi preluate din numeroase surse autorizate și actualizate pe măsură ce informațiile despre o entitate se modifică. Există, de asemenea, o opțiune pentru entitățile de a sugera o modificare a panourilor lor de cunoștințe.

Patente Google pe panouri de cunoștințe

Există câteva brevete acordate Google care oferă detalii utile despre:

• Când pot fi generate panouri de cunoștințe,
• Ce factori și semnale pot influența panourile de cunoștințe și conținutul acestora,
• Ce informații pot conține panourile de cunoștințe,
• Cum sunt selectate imaginile entităților,
• Cum pot accesa utilizatorii sau gestiona panourile de cunoștințe.

Voi descrie metodele și conceptele oferite de brevete pe temele de mai sus, precum și exemple care le ilustrează.

Puteți face câteva lucruri pentru a optimiza informațiile despre entitate pentru panourile de cunoștințe – voi explica asta mai detaliat la sfârșit!

Furnizarea panourilor de cunoștințe cu rezultate de căutare

Publicat: 2 mai 2013

Depus: 3 august 2012

Brevetul, depus la scurt timp după ce Google a anunțat introducerea Knowledge Graph, este o resursă cuprinzătoare de metode pentru generarea de panouri de cunoștințe în rezultatele căutării.

Panourile de cunoștințe sunt în general furnizate pentru interogările care conțin o referință la o anumită entitate. Potrivit brevetului, aceste entități pot include „o persoană, loc, țară, reper, animal, eveniment istoric, organizație, afaceri, echipă sportivă, eveniment sportiv, film, cântec, album, joc, operă de artă sau orice altă entitate. .”

Cum pot fi benefice panourile de cunoștințe?

Brevetul subliniază câteva avantaje cheie ale prezentării panourilor de cunoștințe în rezultatele căutării:

1. Prezentarea panoului de cunoștințe cu rezultatele căutării reduce numărul de pagini web pe care utilizatorii trebuie să le viziteze pentru a obține informații concrete pe care utilizatorii le caută, reducând astfel timpul necesar utilizatorilor pentru a găsi informații care să le satisfacă nevoile informaționale.
2. Șabloanele de panouri de cunoștințe dezvoltate pentru anumite tipuri de entități permit conținutul relevant pentru entități să fie afișat utilizatorilor.
   
3. Panourile de cunoștințe pot îmbunătăți experiența de căutare a utilizatorilor, în special pentru interogările direcționate către învățare, navigare sau descoperire. De exemplu, panoul de cunoștințe oferă utilizatorilor informații de bază faptice sau un rezumat al informațiilor despre o anumită entitate la care se face referire într-o interogare de căutare.
4. Panourile de cunoștințe pot ajuta utilizatorii să navigheze la conținutul similar, fără probleme și în mod natural.
5. Panourile de cunoștințe pot furniza conținut nou care altfel nu ar putea fi întâlnit de un utilizator fără a selecta mai multe rezultate de căutare.
6. Panourile de cunoștințe pot, de asemenea, ajuta utilizatorii să obțină informații mai rapid decât ar face-o dacă utilizatorilor li s-ar cere să facă clic pe mai multe rezultate de căutare pentru a obține informațiile.

sursa: Furnizarea panourilor de cunoștințe cu brevet de rezultate ale căutării, Henry; Jeromy W.

Procesul de furnizare a panourilor de cunoștințe

Procesul general pentru furnizarea unui panou de cunoștințe arată astfel:

1. Sistemul obține rezultate de căutare care răspund la o interogare primită.
2. Este identificată o entitate faptică la care se face referire în interogare.
3. Se stabilește ce conținut să fie afișat într-un panou de cunoștințe pentru entitatea faptică. Conținutul include cel puțin un articol de conținut dintr-o primă resursă (adică conținut furnizat de un site web, cum ar fi pagini HTML, PDF-uri, imagini etc.) și cel puțin un articol de conținut dintr-o a doua resursă, diferită de prima unu.
4. Apoi sunt furnizate date, permițând ca rezultatele căutării identificate și panoul de cunoștințe să fie prezentate pe o pagină cu rezultatele căutării.
5. Conținutul este prezentat într-o zonă de panou de cunoștințe alături de cel puțin o parte din rezultatele căutării.

Șabloane de panouri de cunoștințe

Brevetul discută șabloanele de panouri de cunoștințe, care specifică tipurile de elemente de conținut care trebuie incluse în panou și conțin substituenți pentru diferite elemente de conținut, de exemplu, un titlu, una sau mai multe imagini, un set de fapte etc.

Sistemul poate utiliza diferite șabloane, în funcție de tipul de entitate și de informațiile care pot fi prezentate. Există, de asemenea, șabloane pentru subtipuri de tipuri de entități.

De exemplu, tipul de entitate „persoană” poate avea și un șablon pentru un „actor”, „cântăreț” sau o „figură istorică”.

Toate șabloanele panoului de cunoștințe includ anumite elemente de conținut standard, cum ar fi un titlu, o imagine, o descriere și cel puțin un fapt despre o entitate. În plus, aceste elemente tind să fie amplasate în aceleași locuri pentru a menține formatul panoului consistent.

Titlul unui panou de cunoștințe poate fi numele sau aliasul entității și poate diferi de interogarea de căutare pentru care a fost generat panoul.

De exemplu, o interogare poate face referire la un alias sau un nume scurt al unei celebrități, dar titlul panoului furnizat poate include numele legal complet al acesteia.

Conținut afișat în panourile de cunoștințe

Panourile de cunoștințe includ informații faptice legate de o entitate particulară, adesea prezentate ca rezumate ale detaliilor relevante.

De exemplu, un panou de cunoștințe pentru o națiune poate conține harta și steagul acesteia, limba oficială și alte fapte conexe.

Atunci când stabilește ce fapte să afișeze într-un panou de cunoștințe, Google poate lua în considerare interogările de căutare anterioare care fac referire la entitatea dată și să ofere detalii care să răspundă la aceste interogări.

De exemplu, dacă un număr semnificativ de interogări anterioare au făcut referire la înălțimea unei persoane, aceasta poate fi inclusă în panoul de cunoștințe al acestei persoane.

Brevetul ne mai spune că, de exemplu, pentru un reper, un panou poate include:

• o imagine a reperului publicată pe o primă pagină web găzduită de un prim editor,
• un set de fapte despre aceasta, publicate pe o a doua pagină web găzduită de un al doilea editor.

Înseamnă că informațiile pot fi preluate din mai multe resurse, în acest caz – două site-uri web diferite.

Panourile pot conține imagini, precum și alte caracteristici interactive, cum ar fi fișiere audio sau video.

Interogările primite de sistem pot fi asociate cu numeroase semnificații distincte. Sistemul poate identifica conținut legat de fiecare dintre aceste semnificații. În unele situații, panoul poate conține conținut pentru două sau mai multe semnificații distincte.

Locația și dimensiunea panourilor de cunoștințe

Conform brevetului, rezultatele panoului de cunoștințe pot varia în dimensiune. Ele tind să fie mai mari decât rezultatele de căutare obișnuite, ocupând spațiu de două, trei sau mai multe rezultate standard de căutare, dar pot avea, de asemenea, aceeași dimensiune sau mai mici decât un rezultat obișnuit.

Panourile de cunoștințe pot fi, de asemenea, amplasate în linie sau în apropierea rezultatelor obișnuite de căutare sau în locul celorlalte rezultate. Privind rezultatele căutării de astăzi, se pare că Google s-a mulțumit cu poziționarea adiacentă pentru desktop și inline pentru mobil.

Declanșarea panourilor de cunoștințe

Acordat: 16 februarie 2021

Depus: 14 martie 2013

Acesta este un alt brevet care se concentrează pe metode de furnizare a panourilor de cunoștințe în rezultatele căutării atunci când utilizatorii caută anumite entități.

Brevetul explică faptul că actualitatea, determinată cu un scor de actualitate parțial, măsoară relația actuală dintre o entitate de fapt și rezultatele căutării.

De exemplu, o pagină web oficială pentru o anumită celebritate poate avea un scor de actualitate mai mare decât o pagină web care conține conținut despre multe celebrități diferite.

Procesul de generare a panourilor de cunoștințe

Procesul principal de generare a unui panou de cunoștințe este similar cu metoda din brevetul anterior, dar câteva elemente sunt diferite.

După identificarea entităților faptice la care se face referire de interogarea de căutare, sistemul selectează o anumită entitate pentru a genera un panou de cunoștințe. Apoi măsoară actualitatea dintre entitățile identificate și rezultatele căutării obținute înainte de a genera un panou de cunoștințe bazat, de exemplu, pe conținutul disponibil pentru entitate.

Index de entitate

Brevetul explică faptul că există un index de entități care conține date despre entitățile cunoscute, inclusiv informații despre aliasurile de entități.

Sistemul poate verifica dacă interogarea se referă la o entitate cunoscută comparând interogarea primită sau termenii pe care îi conține cu indexul entității. Indicele de entitate ar putea fi o referință la Knowledge Graph, care servește unui scop similar pentru Google.

Panouri de dezambiguizare și cunoștințe ale entității dominante

Interogările se pot referi la mai mult de o entitate sau termeni considerați a fi aliasuri ale mai multor entități.

Brevetul oferă o mulțime de detalii despre modul în care mai multe entități pot fi afișate în panourile de cunoștințe.

Iată unul dintre exemplele oferite:

• Sistemul poate primi o interogare care include „Phoenix, Ariz”. sau interogarea ar putea fi obținută de pe un dispozitiv situat în Arizona.
• Apoi, sistemul poate decide că entitate cea mai probabilă la care se face referire în interogare este orașul Phoenix din Arizona și să ofere un panou de cunoștințe pentru acest oraș.
• Cu toate acestea, dacă interogarea include doar „phoenix”, panoul de cunoștințe furnizat poate corespunde atât orașului, cât și pasării mitice.

Pentru astfel de interogări, asociate cu mai multe semnificații distincte, sistemul poate furniza următoarele tipuri de panouri de cunoștințe:

1. Panoul de cunoștințe de dezambiguizare – conține conținut pentru două sau mai multe entități și poate permite utilizatorilor să specifice care dintre ele sunt interesați.
   Acest panou poate include un titlu, o scurtă descriere și un link către informații suplimentare despre acea entitate sau o căutare a acesteia.
2. Panoul de cunoștințe despre entitate dominantă – include conținut pentru mai multe entități, dar arată mai mult conținut pentru una sau mai multe entități care se potrivesc.
   Mai mult conținut poate fi afișat pentru o entitate care se potrivește mai îndeaproape cu interogarea, este mai actual pentru rezultatele căutării pentru interogare sau este mai relevantă pentru interogare.

Panelul de cunoștințe al entității dominante poate include, pentru o entitate dominantă:

• un titlu,
• imagine,
• Descriere,
• un set de fapte,
• link-uri către alte resurse despre el și
• continut suplimentar.

Stabilirea dacă trebuie furnizat un panou de cunoștințe

Există câțiva factori pe care sistemul i-ar putea lua în considerare în furnizarea unui panou de cunoștințe pentru o interogare.

Acești factori pot consta în:

• rate de clic,
• alte elemente de performanță ale rezultatelor căutării pentru interogare și/sau
• conținut disponibil pentru o entitate la care face referire interogarea.

Câteva exemple includ luarea în considerare:

• Dacă rezultatele pentru interogare au o rată de implicare scăzută, cum ar fi o rată de clic scăzută.
• Dacă interogarea nu este de navigație, de exemplu, dacă rata de clic a unui rezultat de rang înalt pentru interogare este mare.
• Dacă poate fi găsit suficient conținut pentru ca entitatea să fie inclusă într-un panou de cunoștințe.
• Dacă panoul de cunoștințe pentru entitate include link-uri către perfecționări standard de căutare care altfel ar fi trebuit introduse manual de către utilizator.

Brevetul oferă un exemplu de actor celebru care este asociat cu apariții în filme și muzică.

• Referindu-ne la aparițiile filmelor, panoul de cunoștințe poate include imagini cu postere pentru filmele în care a apărut actorul.
• Acest set poate fi obținut dintr-o bază de date de filme online și/sau include un link către baza de date.
• Referindu-se la muzică, panoul de cunoștințe poate include un set de imagini pentru albumele lansate de actor.
• Acest set poate fi obținut dintr-o bază de date muzicală online sau dintr-un serviciu de muzică online și include un link către sursă.

De asemenea, citim că informațiile referitoare la filme, albume sau melodii asociate unei entități pot fi afișate într-un tabel.

Șabloane de panouri de cunoștințe

Am descris deja șabloane de panouri de cunoștințe în analiza mea a brevetului Furnizarea de panouri de cunoștințe cu rezultate de căutare , iar acest brevet adaugă mai mult la acesta.

Atunci când determină dacă un panou de cunoștințe ar trebui să fie afișat, sistemul poate analiza nu numai conținutul disponibil pentru entitate, ci și tipul acestui conținut.

Șabloanele de panouri de cunoștințe includ substituenți pentru anumite tipuri de conținut de inclus în panouri. Dacă conținutul specificat de șablon pentru acea entitate anume nu este disponibil, este posibil să nu fie furnizat un panou de cunoștințe.

Măsurarea actualității și scorul de actualitate parțială

După cum sa menționat, actualitatea dintre o entitate și un rezultat al căutării este măsurată folosind un scor parțial de actualitate. Scorul este determinat pe baza conținutului resursei de care este legat rezultatul.

Scorul de actualitate parțial poate fi calculat pe baza cantității, plasării și/sau tipului de referințe la entitatea inclusă în resursa pentru rezultatul căutării.

Referințele pot fi în diferite formate, cum ar fi:

• Text de identificare a entității,
• Imagini, ca o imagine cu meta-informații despre entitate,
• Audio,
• Video, și
• Alt conținut.

De exemplu, o pagină web cu mai multe referințe la un anumit reper poate primi un scor de actualitate mai mare pentru reper decât o pagină cu o singură referință la acesta.

Scorul de actualitate parțial poate fi calculat și pe baza locației referințelor la entitate în resursa pentru rezultatul căutării.

Pentru a determina scorul, diferitelor zone de resurse li se poate acorda ponderi diferite. Aceste zone pot include:

• titlul,
• textul principal,
• etichete sau
• text ancorat.

Deci, o referire la entitatea situată în titlul resursei poate avea o greutate mai mare decât o referință conținută în nota de subsol a resursei.

Panoul de cunoștințe

Acordat: 10 iulie 2018

Depus: 21 septembrie 2016

Iată un alt brevet care ne oferă detalii vitale despre modul în care panourile de cunoștințe sunt furnizate în rezultatele căutării.

Iată fundalul introducerii panourilor de cunoștințe prevăzute în brevet:

Pentru a accesa date care satisfac nevoia de informare a unui utilizator, utilizatorul poate fi nevoit să facă clic pe unul sau mai multe rezultate ale căutării și să deruleze sau să caute paginile web (sau alte resurse) la care sunt legate de rezultatele căutării pentru a găsi datele dorite.

sursa: Knowledge Panel Patent, Goel, et al.

Panourile de cunoștințe abordează această problemă, servind instantaneu cele mai importante date ale entităților și furnizând resurse pentru citirea ulterioară.

Procesul de furnizare a panourilor de cunoștințe

În acest brevet, procesul de furnizare a panourilor de cunoștințe se concentrează pe identificarea elementelor de conținut relevante pentru entitatea la care face referire interogarea de căutare.

Pentru fiecare articol de conținut, sistemul poate determina:

• O categorie de conținut pentru a clasifica articolul,
• Un scor de rang care indică relevanța articolului pentru entitate.

Pe baza acestor două valori, sistemul poate alege un set de module de cunoștințe pentru panou, în care fiecare set ar trebui să conțină două tipuri de module diferite. În final, pot fi furnizate date pentru a prezenta setul de module de cunoștințe.

Module de cunoștințe

Brevetul explică că un modul de cunoștințe este „un modul de interfață cu utilizatorul pentru prezentarea unuia sau mai multor elemente de conținut într-un anumit format”.

Modulele de cunoștințe pot prezenta elemente de conținut într-un anumit format, de exemplu, un rând de imagini sau un tabel.

De asemenea, modulele se pot baza pe entitate sau tipuri de entitate. Ele pot fi, de asemenea, determinate de caracteristicile elementelor de conținut relevante pentru entitate sau de constrângerile de prezentare a conținutului pentru panourile de cunoștințe.

Exemple de module de cunoștințe includ:

• Pentru prezentarea unui film, de exemplu, în cazul în care un actor a jucat un rol, formatul preferat poate fi imagini, cum ar fi imagini care prezintă afișe de film,
• Pentru prezentarea melodiilor interpretate de un cântăreț, formatul preferat poate fi un tabel care listează melodii și alte informații.

Punctajul imaginilor legate de entități

Acordat: 4 august 2015

Depus: 5 februarie 2013

Acest brevet ne spune cum pot fi selectate imaginile entităților pentru a reprezenta oamenii în panourile de cunoștințe pentru o interogare.

Procesul de selectare a imaginilor entităților

Sistemul poate analiza atât scorurile de imagine, cât și scorurile de calitate a resurselor de imagine pentru a determina un scor de autoritate a imaginii, pe baza căruia imaginile pot fi clasate, iar cele cu cel mai înalt rang pot fi selectate pentru a reprezenta o entitate.

Scoruri de imagine

Un scor de imagine pentru o imagine poate fi generat „pe baza scorurilor de calitate ale resurselor care includ imagini similare în raport cu scorurile de calitate ale resurselor care includ imaginile identificate ca fiind asociate cu persoana respectivă”.

Iată câteva lucruri valoroase despre modul în care sunt analizate scorurile imaginilor:

• Imaginile care primesc multe clicuri în timpul căutărilor pentru o anumită entitate pot avea un scor mai mare decât alte imagini.
• Sistemul poate utiliza recunoașterea feței pe baza unui nivel de încredere că persoana din imagine este similară cu alte imagini care arată acea persoană.
• Se poate determina un scor portret pentru a verifica dacă imaginea se potrivește cu caracteristicile, în special cu caracteristicile feței, din alte imagini.

Scoruri de calitate a resurselor de imagine

Scorurile de calitate ale resurselor de imagine sunt generate din scorurile de calitate ale resurselor, de exemplu, pagini web care includ imaginea.

Calitatea resurselor se poate baza pe:

• numărul și tipul de linkuri care indică către acesta,
• evaluări ale utilizatorilor,
• ratele de clic (de exemplu, „numărul de selecții de rezultate ale căutării care fac referire la resursă cu privire la o anumită interogare sau la mai multe interogări”).

Generarea de rezultate îmbunătățite de căutare

Acordat: 10 noiembrie 2020

Depus: 30 aprilie 2018

Acest brevet oferă metode care permit utilizatorilor să gestioneze un panou de cunoștințe, de exemplu, pentru o afacere.

Brevetul descrie procese care pot face mai convenabilă și mai rapidă modificarea detaliilor panoului de cunoștințe, cum ar fi adresa companiei, imaginile, informațiile de contact, recenziile furnizate de utilizator și multe altele. Persoana nu trebuie să acceseze un sistem separat pentru a gestiona informațiile despre profilul entității, cum ar fi Compania mea pe Google .

Capacitatea de a face modificări poate fi activată după ce s-a stabilit că utilizatorul care furnizează interogarea este fie proprietarul entității, fie este asociat în alt mod cu aceasta.

Apoi, sistemul poate furniza rezultate de căutare care răspund la interogare și o interfață care permite proprietarului să acceseze, să editeze sau să actualizeze datele entității.

Asigurați-vă că consultați articolul lui Bill Slawski despre interfața panoului de cunoștințe , unde arată cum ar putea fi prezentat în rezultatele căutării.

Cum puteți optimiza pentru panourile de cunoștințe Google?

Google trebuie să poată găsi informații specifice și relevante despre entitatea dvs.

Utilizați date structurate pentru a facilita pentru Google să localizeze și să înțeleagă aceste informații. Datele structurate nu garantează că datele vor fi afișate corect în SERP-uri, dar sunt un indicator puternic pentru Google.

De exemplu, puteți lua în considerare adăugarea datelor structurate de siglă pe site-ul dvs. Acest marcaj vă permite să specificați ce imagine ar trebui să apară pentru sigla organizației dvs. în panoul de cunoștințe.

Consultați ghidul lui Jason Barnard despre cum să implementați datele structurate pentru o companie.

Crearea unui cont Compania mea pe Google este un pas esențial

Contul dvs. GMB este o sursă de informații despre adresa companiei dvs., detalii de contact, imagini și multe altele.

Aceste date pot fi apoi folosite pentru a crea o listă de afaceri în rezultatele căutării, care seamănă cu un panou de cunoștințe, dar este dedicată companiilor locale. În plus, include o listă Google Maps, pentru care informațiile sunt preluate din Compania mea pe Google, nu din Knowledge Graph.

La crearea panourilor de cunoștințe sunt luate în considerare mai multe surse.

Deși Wikipedia este încă una dintre sursele principale pentru Knowledge Graph și generatoare de panouri de cunoștințe, nu este singura. Deci, dacă nu puteți obține un articol despre dvs. sau despre marca dvs. pe Wikipedia, aveți totuși șansa pentru un panou de cunoștințe în rezultatele căutării.

Adăugați datele dvs. în surse online care sunt de încredere sau relevante pentru industria sau domeniul dvs. de interes. Consultați această defalcare a surselor care apar în panourile de cunoștințe create de Kalicube pentru a înțelege ce poate considera Google ca fiind de încredere.

Este posibil ca Google să nu afișeze un panou de cunoștințe dacă nu există suficiente informații despre entitatea dvs.

Asigurați-vă că există o pagină care explică clar ceea ce faceți dvs. sau compania dvs

O astfel de pagină ar trebui să includă informații concrete pe care doriți să le cunoască alții despre dvs.

De exemplu, aceasta ar putea fi o pagină „Despre mine” de pe site-ul dvs. web.

Este vital ca această pagină să se concentreze asupra entității tale și să nu conțină informații despre multe entități diferite.

Dacă aveți alte întrebări despre panourile de cunoștințe, consultați site-ul de ajutor Google Knowledge Panel.

Rezumatul principalelor concluzii

• Șabloanele panoului de cunoștințe specifică elementele de conținut care trebuie afișate în panourile de cunoștințe, care depind de tipul de entitate, subtipul sau informațiile care ar trebui să fie afișate.
• Google poate analiza interogările de căutare ale utilizatorilor pentru a determina ce informații despre o entitate vor fi relevante pentru a fi afișate în panoul de cunoștințe.
• Faptele despre entități sunt preluate din mai multe surse. În general, un panou de cunoștințe va afișa date din cel puțin două surse diferite.
• Există un index de entități care conține date despre entitățile cunoscute (care este cel mai probabil Graficul de cunoștințe de la Google).
• Sistemul poate analiza mai multe entități care apar în interogările de căutare. În unele cazuri, în rezultatele căutării pot fi afișate panouri de dezambiguizare sau de entități dominante.
• Sistemul poate analiza rata de clic pentru rezultatele interogării pentru a determina dacă ar trebui să apară un panou de cunoștințe.
• Un panou de cunoștințe poate fi generat numai dacă poate fi găsit suficient conținut despre o entitate.
• Sistemul poate calcula un scor parțial de actualitate care măsoară actualitatea dintre o entitate și un rezultat al căutării. Scorul de actualitate parțial se poate baza pe referințele de entități de pe o pagină web, cum ar fi cantitatea, locația sau tipul acestora.
• Sistemul poate analiza scorurile imaginii și scorurile de calitate a paginii pentru a determina un scor de autoritate a imaginii utilizat pentru a alege o imagine pentru un anumit panou de cunoștințe.
• Imaginile care obțin multe clicuri în căutările pentru o anumită entitate pot avea un scor mai mare decât alte imagini.
• Sistemul poate determina că utilizatorul care furnizează o interogare de căutare este asociat cu entitatea din interogare și poate furniza o interfață pentru efectuarea de modificări la datele conectate cu entitatea.