5 façons uniques de tirer parti des suivis automatisés pour booster les avis

Voici cinq stratégies pour exécuter vos automatisations sur le suivi qui peuvent vous rencontrer exactement où vous en êtes en tant que vendeur et vous aider à répondre à tous vos besoins spécifiques !

En savoir plus sur cet incroyable outil d'automatisation des e-mails ici !

Stratégie 1 : Configurer l'automatisation "Demander un avis" pour tous les produits

Cette stratégie est la plus répandue des cinq stratégies que les vendeurs emploient souvent pour eux-mêmes. Qu'est-ce que le modèle de demande d'avis d'Amazon ?

À quels vendeurs cette stratégie convient-elle le mieux ?

Nouveaux vendeurs cherchant à se lancer . C'est la stratégie d'automatisation la plus simple à mettre en place et nécessite très peu de maintenance une fois que vous l'avez configurée car Amazon a créé le modèle pour vous et il est toujours dans le TOS d'Amazon.

Un vendeur qui a été banni ou suspendu de la messagerie proactive. Cette stratégie n'est techniquement pas considérée comme un message proactif de votre part en tant que vendeur, car Amazon les contacte en votre nom pour laisser un avis. Par conséquent, vous pouvez toujours profiter du contact avec vos clients pour augmenter vos avis et vos commentaires sur les vendeurs.

Vendeurs soucieux de rester dans les conditions d'utilisation d'Amazon pour la messagerie. Amazon est l'auteur original du modèle de demande d'examen. Donc, avec cela, ce sera toujours dans le TOS d'Amazon puisque ce sont eux qui contrôlent ce qui entre dans le modèle, ce qui est dit et comment il est formaté d'une manière acceptable pour les clients.

Les vendeurs qui vendent sur plusieurs places de marché/pays. Ces messages sont automatiquement traduits dans la langue du marché Amazon correspondant en votre nom.

Quelques autres choses à noter - Les acheteurs ne peuvent pas répondre à ces messages, ce qui vous évite une correspondance supplémentaire. Amazon détecte automatiquement les acheteurs opt-out, ainsi que les acheteurs qui ont déjà laissé des commentaires, des avis sur les produits ou qui n'ont pas encore reçu leurs commandes. Encore une autre raison pour laquelle il s'agit d'une aide massive pour ceux qui cherchent à réduire leur charge de travail pour générer des avis !

Stratégie 2 : créer un modèle de message personnalisé et configurer une automatisation des messages personnalisés

Nous recommandons cette stratégie à tous les vendeurs expérimentés et à ceux qui cherchent à construire leur marque dans son ensemble. Alors, que sont les e-mails de message personnalisé ? Il peut remplir la même fonction que les modèles et l'automatisation "Demander un avis", mais cette fois, vous êtes responsable de la rédaction de l'objet et de la copie de l'e-mail ! Alors, à quels vendeurs cette stratégie convient-elle le mieux ?

Les vendeurs qui cherchent à maximiser le nombre d'avis et d'évaluations. Nous avons analysé plus de 10 000 commandes avec plus de 3 000 évaluations et avis et avons finalement constaté que l'utilisation de modèles de message personnalisé par rapport au modèle de demande d'avis était 25 % plus efficace pour générer des évaluations et des avis pour les annonces !

Les vendeurs qui cherchent à améliorer le contenu des avis écrits de leurs produits. Les acheteurs bénéficient d'un bon service client, et nous avons constaté que les clients sont plus susceptibles d'écrire un avis négatif que positif. Dans ce cas, il est d'autant plus important d'envoyer aux clients un message personnalisé qui montre qu'un humain l'a écrit plutôt qu'un message qui semble froid et sans émotion.

Stratégie 3 : Configurez une automatisation qui contacte tout client qui soumet un retour ou un remboursement en utilisant le modèle pré-rédigé d'Helium 10

L'objectif principal de cette stratégie est de fournir un service client fantastique à vos acheteurs. Ce processus peut être effectué de la même manière que la configuration de l'automatisation standard, mais au lieu d'utiliser "Commande livrée" comme déclencheur initial, utilisez "Commande remboursée" ou "Commande retournée" comme déclencheur initial.

Prenons un exemple pour le démontrer davantage. Si nous devions supposer que notre produit était un produit standard qui suit une distribution moyenne des notes généralement observées sur Amazon, cela ressemblerait à ceci.

Le produit X a 100 notes globales et une note globale de 4,6/5,0

• Notes 5 étoiles : 76,3 %
• Notes 4 étoiles : 12,8 %
• Notes 3 étoiles : 5,8 %
• Notes 2 étoiles : 2,2 %
• Notes 1 étoile : 3,5 %

Pour augmenter cette note de 4,6 à une note égale de 4,7, vous auriez besoin de +47 notes 5 étoiles supplémentaires pour le faire. D'un autre côté, si vous obtenez une note de 1 étoile, vous aurez besoin de +28 notes supplémentaires de 5 étoiles pour rester à une note égale de 4,6 !

Ces données sont énormes à connaître car elles montrent comment une seule note d'une étoile peut vous faire passer d'une note de 4,6 à 4,5 au lieu d'avoir à obtenir 47 notes supplémentaires de 5 étoiles pour passer d'une note de 4,6 à 4,7.

Dans cet esprit, si nous pouvons influencer les acheteurs pour qu'ils changent leur note 1 étoile en une note 3 étoiles, cela peut faire toute la différence. N'importe quel vendeur peut utiliser cette stratégie, mais certains vendeurs spécifiques peuvent mieux utiliser cette stratégie.

Vendeurs connaissant des retours, des remboursements ou des évaluations/avis critiques supérieurs à la moyenne. Cette stratégie peut aider à atténuer la qualité et la quantité de vos critiques et notes. Cela permet également aux vendeurs d'obtenir des commentaires directs du client sur les raisons pour lesquelles ils l'ont renvoyé ou demandé un remboursement et d'ouvrir une ligne de dialogue précieux.

Stratégie 4 : Mettre en place une automatisation ciblant les acheteurs réguliers

Cette stratégie aborde la génération d'avis sous l'angle de la qualité plutôt que de la quantité. Il est principalement utile pour ceux qui ont déjà des centaines ou des milliers d'avis sur leur(s) produit(s) mais qui souhaitent améliorer la note globale de leur(s) produit(s).

Ce processus est effectué en plaçant un filtre dans votre automatisation pour envoyer des e-mails de sollicitation d'avis uniquement aux Helium 10 identifiés comme acheteurs réguliers.

Alors, à quel type de vendeurs cette stratégie convient-elle le mieux ?

Les vendeurs qui cherchent à optimiser la qualité de leurs avis et notes. Un acheteur qui vous achète un autre produit est plus susceptible de laisser une note ou un avis positif s'il ne l'a pas déjà fait. Ils ont déjà montré qu'ils étaient suffisamment satisfaits de votre produit pour en acheter un autre !

Stratégie 5 : Mettre en place des automatisations avec des temps d'attente prolongés

Amazon permet aux vendeurs d'envoyer des messages proactifs et de consulter les e-mails de sollicitation aux acheteurs entre 5 et 30 jours après la livraison de la commande. La règle empirique que la plupart des vendeurs suivent est généralement entre 5 et 7 jours. Cependant, il peut y avoir certains avantages à prolonger le temps d'attente en fonction de votre ou vos produits.

Ce processus se fait en modifiant le temps d'attente de votre automatisation de 7 jours à la période qui vous semble la plus adaptée à votre produit ! Alors, à quels vendeurs cette stratégie convient-elle le mieux ?

Les vendeurs qui vendent des produits qui fournissent des résultats différés. Certains produits nécessitent une période prolongée pour déterminer leur efficacité ou leur utilité. Vous souhaitez offrir à vos clients la possibilité de vous fournir un avis lorsque la probabilité qu'ils aient eu l'occasion d'utiliser votre produit est élevée.

En fin de compte, les vendeurs peuvent appliquer l'une de ces cinq stratégies à de nombreuses situations différentes selon l'endroit où vous vous trouvez en tant que vendeur et vos besoins immédiats et à long terme.

Dernière mise à jour le 28 mars 2022, 13:34