Importance du Big Data dans le marketing des médias sociaux

Publié: 2017-08-08

Le monde est aujourd'hui numérisé et de très nombreux gadgets sont à la disposition des clients. Certaines des plateformes numériques disponibles sur le marché sont le commerce électronique, la télévision, les gadgets, les réseaux sociaux, les smartphones, les tablettes et bien plus encore. Avant l'avènement de la révolution numérique, le rôle des spécialistes du marketing était de créer des publicités captivantes et accrocheuses pour les panneaux d'affichage, la télévision et la presse écrite. L'ère numérique a amené les spécialistes du marketing à évoluer et à commencer à tirer parti des médias sociaux et de la technologie pour diffuser leurs messages. Cette ère est venue avec beaucoup de données que les clients peuvent exploiter pour générer les bonnes stratégies marketing avec les informations. Les médias sociaux sont des mégadonnées. C'est un bon concept à maîtriser car si vous voulez réussir en affaires, vous devez comprendre comment utiliser les mégadonnées dans le marketing des médias sociaux.

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Contenu

  • 1 Comment pouvez-vous utiliser le Big Data pour améliorer les résultats des petites et grandes campagnes ?
  • 2 Pourquoi utiliser les mégadonnées ?
    • 2.1 Personnalisation
    • 2.2 De meilleures informations
    • 2.3 Prise de décision et prise de risque
  • 3 Importance des mégadonnées dans le marketing des médias sociaux
    • 3.1 Amélioration de l'efficacité des campagnes
    • 3.2 Vous gagnerez plus de clients et réduisez le taux de désabonnement
    • 3.3 Utiliser les données des événements passés pour planifier l'avenir

Comment pouvez-vous utiliser le Big Data pour améliorer les résultats des petites et grandes campagnes ?

De nombreuses entreprises exploitent des données provenant de très nombreuses sources pour améliorer les résultats de leurs campagnes. Ces campagnes sont efficaces par rapport aux stratégies traditionnelles de publicité de masse. Les données et les sources sont assez écrasantes et nécessitent d'investir dans des outils et des bases de données d'analyse de données volumineux et complexes pour donner un sens aux données disponibles. Découvrir les informations contenues dans ces données vous aidera à repérer les opportunités disponibles pour interagir avec les clients.

Pourquoi utiliser les mégadonnées ?

Personnalisation

Si une certaine marque vous propose des suggestions sur Facebook personnalisées et qu'elles sont étroitement liées à vos choix et à vos goûts, vous devrez opter pour celle-ci par rapport à d'autres marques. Des informations approfondies aideront à créer une communication sur mesure avec les clients dans le but d'accroître la fidélité et la rétention des clients.

De meilleures informations

De meilleures informations Lorsque vous utilisez le big data dans le marketing des médias sociaux, vous obtenez des informations sur vos clients cibles ainsi que sur vos concurrents. Comprendre les sentiments du marché aide à générer des stratégies gagnantes.

Prise de décision et prise de risque

Lorsque vous disposez d'informations et de preuves lors de l'utilisation de données volumineuses dans le marketing des médias sociaux, vous prendrez des décisions en toute confiance sur la bonne stratégie marketing. La prise de risque deviendra fructueuse et calculée car vous aurez des données à l'appui.

Importance des mégadonnées dans le marketing des médias sociaux

Amélioration de l'efficacité des campagnes

Avec une concurrence accrue en raison de l'ouverture des frontières et de l'ère numérique sur Internet, les spécialistes du marketing doivent disposer de moyens d'interpréter et de comprendre rapidement les données. Compte tenu de la quantité de données disponibles, les outils de mégadonnées dans les médias sociaux aideront à en tirer des informations exploitables. Pour l'entreprise, les données peuvent inclure le flux d'inventaire de l'année, les accalmies et les pics des périodes d'achat, les préférences et les comportements des clients, et bien plus encore. Lorsque vous utilisez le Big Data dans le marketing des médias sociaux, vous aurez la possibilité de visualiser les données et d'obtenir des informations pratiques. Vous réunirez ensuite des équipes de relation client pour tenir des discussions axées sur les données qui ont des preuves factuelles à l'appui des idées. Vous prendrez des décisions basées sur la compréhension collective des informations et des esprits qui conduiront à l'amélioration de l'entreprise.

Vous gagnerez plus de clients et réduisez le taux de désabonnement

L'analyse des données à l'aide de mégadonnées dans le marketing des médias sociaux signifie que vous doterez vos équipes marketing des bonnes préférences, des changements de demande et des habitudes qui amélioreront l'expérience commerciale globale. Par exemple, vous pourrez suivre les performances de votre entreprise, pivotées et ajustées pour maximiser les revenus des clients. L'amélioration de l'expérience client doit rester en tête de votre liste, étant donné que les clients sont libres de se rendre dans d'autres entreprises à tout moment. [lab_subscriber_download_form download_id=1] Les grandes entreprises ont beaucoup de données à trier car elles ont de grandes bases de données clients. Vous devez utiliser le marketing des médias sociaux Big Data, car il vous aidera à dépanner et à mettre en œuvre des analyses de ces données pour réduire le temps nécessaire à la prise de décisions. Les grandes entreprises ont du mal à donner un sens aux données des bases de données. Le Big Data est efficace dans cette situation car il passe au crible les données en temps réel pour générer des données sensibles. Ces informations concernent l'expérience du client en termes de taux de rebond, de pages visitées et de temps passé sur une page particulière. Vous pouvez ensuite utiliser les pages et les éléments pour faciliter la navigation des clients et créer des outils supplémentaires uniques qui rendront les clients fidèles et heureux. Ces informations aideront les équipes marketing à trouver les bons moyens et stratégies pour interagir avec les clients.

Utiliser les données des événements passés pour planifier l'avenir

Lorsque vous utilisez les mégadonnées dans le marketing des médias sociaux, vous utiliserez la stratégie axée sur les données pour analyser ce qui a fonctionné dans le passé afin de pouvoir prendre une décision à l'avenir. Vous pouvez utiliser la sauvegarde des informations et d'autres sources de données pour planifier les futures campagnes et activités avec un certain degré de certitude. Cet aspect est essentiel pour les entreprises qui remettent constamment en question leurs offres et les peaufinent pour offrir la bonne expérience client. En tant que spécialiste du marketing, être averti en matière de données est le seul moyen de rester pertinent dans le paysage des médias sociaux. Vous devez investir dans le Big Data car il dispose des bons outils d'analyse, collecte des données en temps réel, dispose de tableaux de bord interactifs et de méthodes avancées pour stocker les données. Bien que la dépense initiale puisse sembler lamentable, si vous avez la volonté d'investir, vous recevrez un retour qui vaut plus que ce que vous avez avec l'engagement et la satisfaction des clients.

Les données de marketing des médias sociaux sont le carburant qui propulsera votre campagne numérique vers le succès. Bien que vous disposiez peut-être de données hors ligne telles que les noms et adresses des consommateurs, il est essentiel de comprendre que les canaux de marketing sont peu coûteux à entretenir à long terme, en particulier si vous implémentez le Big Data dans le marketing des médias sociaux. Au cours des dernières années, certaines entreprises de marketing numérique ont gagné en popularité, comme le marketing de contenu et l'optimisation des moteurs de recherche. Les équipes marketing doivent être à l'aise avec tous les canaux marketing afin que les consommateurs puissent réaliser la valeur générée. Les équipes doivent apprendre des sources de données non conventionnelles telles que les publications sur les réseaux sociaux, les transactions des consommateurs et rechercher des informations, car ce sont les principales sources de données pour le Big Data.

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