أهمية البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي

نشرت: 2017-08-08

العالم في الوقت الحاضر مُرقمن ، وهناك العديد من الأدوات التي تحت تصرف العملاء. بعض المنصات الرقمية المتوفرة في السوق هي التجارة الإلكترونية والتلفزيون والأدوات والشبكات الاجتماعية والهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وغير ذلك الكثير. قبل ظهور الثورة الرقمية ، كان دور المسوقين هو إنشاء إعلانات جذابة وجذابة للوحات الإعلانية والتلفزيون والوسائط المطبوعة. لقد جعل العصر الرقمي المسوقين يخضعون للتطور والبدء في الاستفادة من وسائل التواصل الاجتماعي والتكنولوجيا لتوزيع رسائلهم. لقد جاء هذا العصر مع الكثير من البيانات التي يمكن للعملاء الاستفادة منها لتوليد استراتيجيات التسويق الصحيحة مع الأفكار. وسائل التواصل الاجتماعي هي بيانات ضخمة. إنه مفهوم جيد يجب إتقانه لأنه إذا كنت تريد أن تصبح ناجحًا في الأعمال التجارية ، فأنت بحاجة إلى فهم كيفية استخدام البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

يوصى بقراءة: 10 مزايا للإعلان عبر وسائل التواصل الاجتماعي لعملك

محتويات

  • 1 كيف يمكنك استخدام البيانات الضخمة لتحسين نتائج الحملات الصغيرة والكبيرة؟
  • 2 لماذا نستخدم البيانات الضخمة؟
    • 2.1 التخصيص
    • 2.2 رؤى أفضل
    • 2.3 اتخاذ القرار والمخاطرة
  • 3 أهمية البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي
    • 3.1 تحسين فعالية الحملات
    • 3.2 سوف تكسب المزيد من العملاء وتقلل من الاضطراب
    • 3.3 استخدام بيانات الأحداث الماضية للتخطيط للمستقبل

كيف يمكنك استخدام البيانات الضخمة لتحسين نتائج الحملات الصغيرة والكبيرة؟

تستفيد العديد من الشركات من البيانات من العديد من المصادر لتحسين نتائج حملاتهم. هذه الحملات فعالة مقارنة باستراتيجيات الإعلان الجماعي التقليدية. البيانات والمصادر مربكة للغاية وتتطلب الاستثمار في أدوات وقواعد بيانات كبيرة ومعقدة لتحليل البيانات لفهم البيانات المتاحة. سيساعدك الكشف عن الرؤى في هذه البيانات على اكتشاف الفرص المتاحة للتفاعل مع العملاء.

لماذا نستخدم البيانات الضخمة؟

إضفاء الطابع الشخصي

إذا قدمت لك علامة تجارية معينة اقتراحات حول Facebook تم تخصيصها ، وكانت مرتبطة ارتباطًا وثيقًا باختياراتك وإعجاباتك ، فسيتعين عليك اختيارها بدلاً من العلامات التجارية الأخرى. سوف تساعد الرؤى العميقة في إنشاء اتصال مخصص مع العملاء بهدف زيادة ولاء العملاء والاحتفاظ بهم.

رؤى أفضل

رؤى أفضل عند استخدام البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، ستحصل على رؤى حول عملائك المستهدفين بالإضافة إلى المنافسين. يساعد فهم مشاعر السوق في توليد استراتيجيات رابحة.

اتخاذ القرار والمجازفة

عندما يكون لديك رؤى وأدلة عند استخدام البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، ستتخذ قرارات واثقة بشأن استراتيجية التسويق الصحيحة. سوف تصبح المخاطرة مثمرة ومحسوبة لأنه سيكون لديك بيانات لدعمها.

أهمية البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي

تحسين فعالية الحملات

مع زيادة المنافسة نتيجة لانفتاح الحدود والعصر الرقمي على الإنترنت ، يحتاج المسوقون إلى طرق لتفسير البيانات وفهمها بسرعة. بالنظر إلى كمية البيانات المتاحة ، ستساعد أدوات البيانات الضخمة في وسائل التواصل الاجتماعي في استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. بالنسبة للأعمال التجارية ، قد تتضمن البيانات تدفق مخزون العام ، وفترات الهدوء والذروة في فترات التسوق ، وتفضيلات العملاء وسلوكياتهم ، وأكثر من ذلك بكثير. عند استخدام البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، سيكون لديك القدرة على تصور البيانات والتوصل إلى رؤى عملية. ستقوم بعد ذلك بجمع فرق علاقات العملاء معًا لإجراء مناقشات قائمة على البيانات تحتوي على أدلة واقعية تدعم الأفكار. ستتخذ قرارات بناءً على الفهم الجماعي للمعلومات والعقول التي ستؤدي إلى تحسين الأعمال.

سوف تكسب المزيد من العملاء وتقلل من الاضطراب

يعني تحليل البيانات باستخدام البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي أنك ستزود فرق التسويق الخاصة بك بالتفضيلات الصحيحة وتغييرات الطلب والعادات التي من شأنها تحسين تجربة العمل بشكل عام. على سبيل المثال ، سوف تكون قادرًا على تتبع أداء عملك ، محوره وتعديله لتحقيق أقصى قدر من الدخل من العملاء. يجب أن يظل تحسين تجربة العملاء على رأس قائمتك ، نظرًا لأن العملاء يتمتعون بحرية الذهاب إلى أنشطة تجارية أخرى في أي وقت. [lab_subscriber_download_form download_id = 1] الشركات الكبيرة لديها الكثير من البيانات لفرزها لأن لديها قواعد بيانات عملاء كبيرة. تحتاج إلى استخدام تسويق البيانات الضخمة عبر وسائل التواصل الاجتماعي لأنه سيساعدك على استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتنفيذ تحليلات هذه البيانات لتقليل الوقت اللازم لاتخاذ القرارات. تواجه الشركات الكبيرة تحديًا في فهم البيانات الموجودة في قواعد البيانات. تعتبر البيانات الضخمة فعالة في هذه الحالة لأنها تغربل البيانات في الوقت الفعلي لتوليد بيانات معقولة. تتعلق هذه المعلومات بتجربة العميل من حيث معدلات الارتداد والصفحات التي تمت زيارتها ومقدار الوقت الذي يقضيه في صفحة معينة. يمكنك بعد ذلك استخدام الصفحات والعناصر لتسهيل التنقل للعملاء وإنشاء أدوات إضافية فريدة تجعل العملاء مخلصين وسعداء. ستساعد هذه المعلومات فرق التسويق على التوصل إلى الطرق والاستراتيجيات الصحيحة للتفاعل مع العملاء.

استخدم بيانات الأحداث الماضية للتخطيط للمستقبل

عندما تستخدم البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، ستستخدم الاستراتيجية المبنية على البيانات لتحليل ما نجح في الماضي حتى تتمكن من اتخاذ قرار في المستقبل. يمكنك استخدام النسخة الاحتياطية من الرؤى ومصادر البيانات الأخرى للتخطيط للحملات والأنشطة المستقبلية بدرجة من اليقين. هذا الجانب مهم للشركات التي تشكك باستمرار في عروضها وتعديلها لتقديم تجربة العميل المناسبة. كونك خبيرًا بالبيانات ، كمسوق هو الطريقة الوحيدة للبقاء على صلة في مشهد وسائل التواصل الاجتماعي. تحتاج إلى الاستثمار في البيانات الضخمة لأنها تحتوي على أدوات التحليلات الصحيحة ، وتجمع البيانات في الوقت الفعلي ، ولديها لوحات معلومات تفاعلية ، وأساليب متقدمة لتخزين البيانات. في حين أن النفقات الأولية قد تبدو كئيبة ، إذا كانت لديك الرغبة في الاستثمار ، فستتلقى عائدًا يساوي أكثر مما لديك من مشاركة العملاء ورضاهم.

بيانات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي هي الوقود الذي سيدفع حملتك الرقمية نحو النجاح. في حين أنه قد يكون لديك بعض البيانات غير المتصلة بالإنترنت مثل أسماء وعناوين المستهلكين ، فمن الضروري أن تفهم أن قنوات التسويق رخيصة الثمن للحفاظ عليها على المدى الطويل ، خاصة إذا كنت تنفذ البيانات الضخمة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. على مدى السنوات القليلة الماضية ، نمت شعبية بعض شركات التسويق الرقمي مثل تسويق المحتوى وتحسين محركات البحث. يجب أن تكون فرق التسويق مريحة مع جميع قنوات التسويق حتى يتمكن المستهلكون من إدراك القيمة المتولدة. تحتاج الفرق إلى تعلم المصادر غير التقليدية للبيانات مثل المنشورات الاجتماعية ، ومعاملات المستهلكين ، والبحث عن المعلومات لأنها المصادر الرئيسية لبيانات البيانات الضخمة.

اقرأ أيضا:

  • صعود إدارة البيانات الضخمة للحوكمة والكفاءة
  • أفضل الأوقات للنشر على وسائل التواصل الاجتماعي لعام 2019
  • أفضل 10 تحليلات للدراسة على وسائل التواصل الاجتماعي