Web Scraping Airbnb Data – Un ghid pentru jucătorii din industria călătoriilor

Fondată în 2008, acum mai bine de 12 ani, Airbnb a devenit cea mai mare piață de cazare din lume. Deși nu deține și nu operează niciuna dintre proprietățile sau experiențele oferite pe site-ul său, câștigă bani luând un comision pentru fiecare rezervare de pe platforma sa. Listările obișnuite includ vile sau un singur dormitor, dar există și sejururi exotice enumerate pe site-ul lor, cum ar fi cabane și căsuțe în copac în locații pitorești îndepărtate. Alături de cazare pe chirie, Airbnb oferă și „experiențe” care sunt de obicei tururi ghidate ale locațiilor istorice sau călătorii întregi planificate care acoperă zile sau săptămâni. Proprietarii care își închiriază locurile variază și ei. În timp ce unii își închiriază camerele goale, alții și-au amenajat un apartament întreg pentru a închiria pe Airbnb. Ai putea foarte bine să iei o pensiune ieftină în Londra sau chiar o casă cu piscină în Bali, totul pe Airbnb. Una dintre cele mai bune caracteristici oferite este nenumăratele filtre care permit utilizatorilor să identifice exact ce tip de cazare este interesat și intervalul de preț dorit. Scrapingul web a datelor Airbnb poate schimba jocul pentru giganții pieței de călătorii.

Date Airbnb – The Game Changer

Datorită multiplelor filtre și nenumăratelor puncte de date disponibile, călătorii pot lua decizii informate atunci când încearcă să găsească locul perfect pentru a rămâne pentru o perioadă scurtă de timp. Descrierea vie de pe majoritatea listelor oferă, de asemenea, o idee clară despre cât de departe sunt locațiile importante dintr-un oraș de o anumită listă. Distanța de la cea mai apropiată gară, aeroport sau stație de autobuz este, de asemenea, afișată adesea. Datorită disponibilității recenziilor transparente de către oricine care a închiriat proprietatea mai devreme, săpați mai adânc este, de asemenea, mai ușor. Airbnb etichetează, de asemenea, cele mai bune listări (gazde) de pe site-urile sale web ca „super gazde”, iar acestea sunt de obicei cele mai avantajoase locuri de cazare unde majoritatea călătorilor au avut o experiență excelentă mai devreme. O astfel de multitudine de puncte de date beneficiază nu numai de cei care doresc să rezerve un loc, ci și de oricine care strânge datele Airbnb . Setul de date detaliat Airbnb cu toate listările pentru orice locație din întreaga lume ar fi foarte atractiv din punct de vedere al cercetării de piață.

Au existat 150 de milioane de utilizatori pe site începând cu 2018, iar cifrele sunt de așteptat să crească în ciuda prăbușirii cauzate de Coronavirus. Numărul de rezervări în 2020 a fost de 193 de milioane, ceea ce a fost destul de sub 272 de milioane din 2019. Numărul de înregistrări de pe site-ul său a fost de 7 milioane în 2019. Aceste cifre uriașe înseamnă toate un singur lucru - camioane încărcate de date pentru oricine dorește să analizeze industria hotelieră și de cazare sau să înțeleagă factorii de bază și erorile din industria călătoriilor.

Web Scraping Airbnb – Puncte de date disponibile

Când răzuiți date de pe orice site web care are listări cu orice produs, vă așteptați să răzuiți anumite puncte de date pentru fiecare. În mod similar, și Airbnb oferă mai multe puncte de date pentru toate înregistrările sale. Unele dintre cele mai comune sunt:

Poze
Titlu
Locație
Evaluare
Numărul de oaspeți care pot fi cazați
Numărul de dormitoare
Numărul de băi (private/comunite)
Număr de paturi
Recenzii
Pret pe noapte
Despre această secțiune Locație
Lista facilităților disponibile
Lista facilităților indisponibile
Regulile casei
Politica de anulare (care include ora de check-in și check-out)

Există și alte puncte de date sau caracteristici disponibile pentru listări care se remarcă datorită ofertelor de calitate. Acestea pot fi o „curățenie îmbunătățită” sau o experiență de „check-in fără probleme” sau o „locație excelentă”. O mulțime de informații importante sunt, de asemenea, ascunse în text simplu în secțiunea despre noi, unde gazda explică de obicei serviciile suplimentare pe care le-ar putea oferi contra costuri suplimentare. O astfel de ofrandă este mâncarea. Deși Airbnb nu include niciun fel de mâncare în oferta sa sau în caracteristicile sale, multe gazde oferă mic dejun gratuit sau mese plătite în funcție de cerințe.

Web Scraping Date Airbnb – Beneficii cheie

Scraping listări de la Airbnb vă poate ajuta să obțineți o mulțime de date, dar diferite puncte de date pot fi utilizate în moduri diferite și vă pot ajuta în diferite decizii de afaceri. Câteva probleme cheie care pot fi rezolvate sunt:

Obținerea corectă a prețurilor

Chiar dacă aveți totul în regulă, cu excepția cazului în care prețul dvs. lovește ochiul taurului, clientul ar refuza să beneficieze de serviciile dvs. Acest lucru se datorează faptului că diferite camere de hotel sau cazare vin cu unele oferte specifice la fiecare punct de preț. Pentru a înțelege această corelație și a afla diferiții factori care influențează prețul, sunt necesare o mulțime de date. Utilizarea datelor „cost pe noapte” de la Airbnb poate fi o modalitate excelentă de a analiza locuințele și prețurile adecvate ale acestora. Aceste informații pot fi apoi folosite de lanțurile hoteliere sau de cei care doresc să-și închirieze propriile spații sau chiar de proprietarii de campinguri.

Găsirea zonelor pe care să le ținți prin răzuire web Airbnb

Configurarea locuințelor perfecte poate să nu atragă prea mulți călători decât dacă obțineți locația corectă. Acest lucru poate însemna să vă dați seama unde doresc să stea oaspeții. Într-un oraș, aceasta poate fi în apropierea diferitelor moduri de transport public sau a monumentelor sau piețelor populare. În munții pitorești, ar putea fi un deal îndepărtat, care ar fi departe de drumurile principale, dar suficient de aproape pentru a ajunge la piață. Înregistrările Airbnb existente și locațiile acestora pot ajuta foarte mult la înțelegerea locațiilor care ar trebui vizate pentru înființarea de noi unități.

Descoperirea caracteristicilor de top căutate

Nu toate înregistrările Airbnb oferă aceleași caracteristici. Dar unele sunt comune printre cei cu cele mai mari evaluări. Aceste caracteristici pot avea un preț sau pot fi chiar comune printre cele mai ieftine și mai scumpe. De exemplu, nivelurile ridicate de curățenie pot atrage mai mulți vizitatori către toate tipurile de cazare, în timp ce dintre cele mai scumpe, cei cu piscină pot înregistra rezervări mai mari. Așteptările clienților și preferința acestora față de anumite caracteristici pot fi analizate, iar aceste informații pot fi folosite de companiile care doresc să atragă mulțimea către unitățile lor.

Înțelegerea sentimentelor clienților

Recenziile clienților sunt unul dintre cele mai importante date disponibile pe Airbnb. Este și cel mai greu de analizat. Parcurgerea lor manuală poate dezvălui multe despre sentimentele clienților și despre ce îi face fericiți și despre ce îi îndepărtează de anumite unități. Acest lucru ar necesita, totuși, mult timp și efort. În schimb, valorificarea procesării limbajului natural vă poate ajuta să vă oferiți rezultate mult mai rapid.

Găsirea unor destinații mai puțin servite

Cele mai populare destinații turistice din lume, Paris, Roma, Londra sau New York, sunt deja deservite de sute și mii de hoteluri și cazare. Dar câte hoteluri crezi că sunt prezente în jurul lacului Pangong Tso din Ladakh, India, sau a Parcului Hitachi de pe litoral din Japonia? Șansele sunt, nu prea multe. Aceste destinații mai puțin cunoscute sunt deservite de foarte puține hoteluri și multe localități din aceste destinații de călătorie neconvenționale au profitat de Airbnb pentru a oferi spațiu suplimentar colegilor de călătorie. Prin răzuirea web a datelor Airbnb, aflați ce destinații mai noi pot fi deservite de hotelul sau de cazarea dvs.

Furnizarea de servicii secundare

Industria hotelieră nu funcționează pe cont propriu. Funcționează în sincronizare cu întreaga industrie a călătoriilor. Datele despre călătoriile și hotelurile pot fi folosite de orice furnizor de servicii secundar. O companie aeriană poate folosi datele de la Airbnb pentru a afla ce locații trebuie adăugate la ruta sa. O agenție de turism poate decide ce monumente și locuri din oraș pot fi oferite turiștilor într-o excursie. Posibilitățile sunt la fel de nesfârșite cu răzuirea web a datelor Airbnb.

De ce PromptCloud?

Întreprinderile care trebuie să scoată date de pe web pentru a-și împuternici deciziile de afaceri sunt de obicei reținute din cauza fricii de complexitate. Echipa noastră de la PromptCloud ajută la munca grea, astfel încât clienții noștri să se poată concentra pe ceea ce este cu adevărat important - datele. Soluția noastră complet gestionată bazată pe cloud ajută la simplificarea întregului proces de scraping web a datelor Airbnb și de integrare a fluxurilor de date.

Pasul 1: ne oferiți cerințele (site-uri web, filtre etc.)
Pasul 2: Vă oferim datele (în formatul și mijloacele care s-ar potrivi cel mai bine pentru integrarea dvs. în afaceri).

Serviciile noastre de web scraping în timp real, extrem de personalizabile, ajută companiile să decidă câte date doresc, cât de des doresc să fie actualizate și de unde le doresc. Modelul nostru de plată pe utilizare, în care sunteți taxat doar pe baza datelor pe care le consumați, face ca serviciile noastre să fie atractive pentru companiile de toate dimensiunile. Credem că datele dețin cheia succesului în orice industrie în prezent și că, de asemenea, pot beneficia enorm industriei călătoriilor și o pot ajuta să atingă cote mai mari pe măsură ce efectele acestei pandemii se reduc.