지역 비즈니스 데이터 및 리드 생성을 위한 Google 지도 스크랩
게시 됨: 2021-03-2515년 이상 전에 출시된 Google 지도는 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 방법 외에도 많은 발전을 이룩했으며 다양한 용도로 사용되고 있습니다. 가장 일반적인 서비스는 위성 이미지, 항공 사진, 실시간 교통 지도 및 자동차를 통한 경로 계획입니다. , 자전거, 대중 교통 및 도보. 그러나 지역 비즈니스를 찾고 더 많은 정보를 배우는 데에도 많이 사용됩니다. 웹 스크래핑 Google 지도는 기업이 지역 비즈니스 데이터를 집계하는 데 도움이 됩니다.
새로운 곳으로 이사를 가서 근처에 좋은 이발소를 찾아야 한다고 가정해 보겠습니다. 가장 일반적으로 하는 일은 Google 지도에 "이발소"라는 키워드를 입력하고 예산 내에서 가장 좋은 리뷰를 가진 곳을 찾는 것입니다. 또한 지도를 사용하면 상점이나 서비스가 열릴 수 있는 시간을 찾을 수 있으며 변경 사항이 있는 경우 정보를 수정할 수도 있습니다. 귀중한 고객 리뷰와 함께 이러한 모든 데이터 포인트는 데이터를 적절하게 조합하고 사용 가능한 형식으로 저장할 수 있다면 매우 유용할 수 있습니다.
Google 지도는 20페타바이트 이상의 데이터 로 구성되어 있으며 그 중 상당 부분은 도시와 도시에 있는 수백만 개의 소규모 기업으로 구성되어 있습니다. Google의 모든 검색 중 거의 13%가 지도와 관련되어 있으므로 이러한 대규모(그리고 계속 증가하는) 데이터 세트는 놀라운 일이 아닙니다. 이 방대한 데이터 세트와 사용자 기반은 함께 내비게이션 앱 시장의 거의 67%를 점유하는 데 도움이 되었습니다 (2018년 기준). 웹 스크래핑 Google 지도는 Google에서 데이터 소스를 추출하는 데 도움이 됩니다.
Google 지도를 웹 스크래핑하여 추출할 데이터 포인트
웹 스크래핑 Google 지도 를 촬영 하려는 경우 추출할 수 있는 데이터 포인트가 주요 명소가 될 것입니다. 거의 모든 시설에 대해 Google 지도는 일련의 정보를 제공합니다. 세탁과 같은 서비스를 찾든 케이크를 판매하는 상점을 찾든 일반적으로 다음과 같은 모든 데이터 포인트가 있습니다.
) 업체명
b) 등급
c) 리뷰 수
d) 가격대
마) 설립 유형
f) 정보 섹션–
g) 완전한 주소
h) 비즈니스 타이밍
나) 전화번호
j) 웹사이트(있는 경우)
k) 인기있는 시간 (당일)
l) 사진
m) 리뷰
기업이 추가했거나 개인이 업데이트한 경우 다른 데이터 포인트가 있을 수 있습니다. 아무도 아직 업데이트하지 않은 경우 위에 언급된 많은 데이터 포인트가 누락될 수도 있습니다. Google 지도는 지역 가이드 프로그램을 사용하여 사용자가 자주 방문하는 시설의 정보를 업데이트하고 사진을 업로드하도록 권장합니다. 이렇게 하면 데이터 세트가 실시간으로 계속 업데이트됩니다.
기존 시설에 추가되는 새로운 데이터 포인트뿐만 아니라 새로운 비즈니스도 Google 지도에 자주 나열됩니다. 웹 스크래핑 Google 지도는 비즈니스 목록 및 기타 피드를 빠르게 추출하는 데 도움이 됩니다. 특정 정보는 계절적 변화나 천재지변 등의 이유로 수시로 업데이트됩니다. 그러한 예 중 하나는 많은 기업이 시간을 변경하거나 다른 규칙을 도입하게 만든 폐쇄입니다. 많은 기업이 COVID 동안 정보를 업데이트했으며 이는 사람들에게 많은 도움이 되었습니다.
Google 지도의 지역 비즈니스 데이터를 활용하는 방법
지역 비즈니스 데이터는 올바른 방식으로 사용된다면 매우 가치 있는 것으로 판명될 수 있습니다. 데이터를 통해서만 해결할 수 있는 질문에 답할 수 있습니다.
1) 시장조사
지역 비즈니스 데이터는 기업이 시장 조사를 통해 많은 문제에 대한 솔루션을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 패스트푸드 회사는 지역 비즈니스 데이터를 사용하여 도시에서 패스트푸드 매장이 더 많은 지역을 찾을 수 있습니다. 이 정보는 해당 지역이 미식가들 사이에서 인기가 있음을 나타냅니다. 반대로 지역 비즈니스 데이터를 사용하여 음식점이 적은 지역을 찾아 거기에 새 식당을 열 수 있습니다.
기업은 다양한 데이터 포인트를 사용하여 한 위치의 군중 유형, 가격 민감도, 좋아하는 것과 싫어하는 것, 공급과 수요 격차와 같은 것을 파악할 수 있습니다. 지역 기업의 데이터를 간접적으로 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 여행사 및 여행사를 개설하고 싶지만 도시에서 가장 인기 있는 장소가 확실하지 않은 경우 지역 비즈니스 데이터를 사용하여 가장 인기 있는 명소가 있는 위치를 찾고 해당 장소를 일반적인 경로.
2) 데이터 집계
모든 형태의 데이터를 집계하면 전체적으로 볼 때 더 넓은 그림을 제공할 수 있습니다. 비즈니스 데이터도 마찬가지입니다. 특정 유형의 비즈니스에 대한 데이터 수집 및 집계 는 근본적인 문제, 놓치고 있는 포인트, 새로운 비즈니스 진입 범위 등을 해독하는 데 도움이 될 수 있습니다. Google 지도의 여러 비즈니스에서 집계된 데이터는 단일 비즈니스의 정보가 할 수 없는 문을 열 수 있습니다.
예를 들어, 초지역 배송 서비스를 시작하고 주변에서 가장 인기 있는 상점 및 서비스 제공업체와 협력하려고 합니다. Google 지도 데이터를 사용하여 평가 및 리뷰별로 모든 비즈니스를 정렬한 다음 맨 위에서 선택 항목을 선택할 수 있습니다.
3) 감성 분석 및 브랜드 이미지 유지
오늘날 기업에 대한 대중의 인식은 기업이 판매하는 제품만큼 중요합니다. 다양한 플랫폼에서 최신 리뷰를 추적하여 모든 비즈니스의 브랜드 이미지를 추적할 수 있습니다. Google 지도의 지역 비즈니스 데이터에는 수백만 개의 비즈니스에 대한 수천 개의 리뷰가 포함되어 있습니다. 이 데이터는 감정 분석을 수행하기 위한 훌륭한 데이터 세트를 제공할 뿐만 아니라 기업이 올바른 정보와 부족한 부분을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 웹 스크래핑 Google 지도는 필요한 데이터 피드를 추출하는 데 도움이 됩니다.
특정 고객 리뷰는 개별적으로 분석할 수 있지만 수천 개의 리뷰를 분석하려는 사람들은 긍정적, 부정적, 중립적 여부를 기준으로 분류하고 사용 가능한 데이터를 추출합니다. Google 지도에서 데이터를 스크래핑하는 것이 가장 좋은 옵션입니다.
4) 경쟁분석
경쟁자에 대한 통찰력을 갖는 것은 자신의 집을 정돈하는 것만큼 중요합니다. 이것이 기업이 자사와 유사한 비즈니스의 데이터를 집계하려는 이유입니다. 이러한 데이터는 Google 지도를 통해 쉽게 얻을 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 가격 책정 전략, 개장 및 마감 시간, 추가 서비스, 고객 인식 등에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보는 개선의 여지를 파악하고 데이터 기반 비즈니스 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다.
데이터를 얻는 방법
Google 자체에서 승인한 방법을 포함하여 Google 지도에서 지역 비즈니스와 관련된 정보를 가져올 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다.
Google Maps API - Google 지도에서 장소와 관련된 정보를 추출하는 데 사용할 수 있는 다양한 API를 제공합니다. API는 사용자가 정해진 특정 지침을 따르면 무료로 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 각 API에 대한 1000회 호출마다 일정 금액을 지불해야 합니다. 비용이 많지 않아 보일 수 있지만 더 많은 위치에서 더 많은 정보를 가져오려고 하거나 정보를 자주 새로 고치려고 하면 비용이 추가될 수 있습니다.
코드 작성 - Google 지도와 같은 웹사이트를 스크랩하기 위해 코드를 작성하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다. 이는 사용자 인터페이스가 자주 업데이트되고 다양한 유형의 비즈니스 목록이 다른 형식으로 되어 있고 종종 다른 데이터 포인트와 기능을 자랑하기 때문입니다. 매우 짧은 기간에 동일한 IP에서 여러 지도 웹페이지를 방문하게 되는 경우 블랙리스트에 올릴 위험도 있습니다. 서로 다른 위치의 지역 비즈니스와 관련된 정보를 읽고 실시간으로 업데이트하는 웹 스크래핑 솔루션을 만드는 것은 생성하기 어렵고 비용이 많이 들 뿐만 아니라 인프라 설정 및 유지 관리의 추가 오버헤드가 수반됩니다.
유료/무급 소프트웨어 솔루션 - 이 솔루션의 대부분은 비즈니스 팀(일반적으로 코딩 지식이 거의 없음)이 데이터 스크래핑 요구 사항을 처리하는 회사에서 사용합니다. 일부 교육과 함께 사용할 수 있지만 다른 기능이 부족하여 장애물에 부딪힐 수 있습니다. 또한 신입 사원을 위한 재학습과 수시로 인프라 및 구성 변경을 처리하는 것이 비즈니스 팀의 주요 우선 순위를 잠식할 것입니다.
DaaS 솔루션 - DaaS 솔루션 공급자 는 일반적으로 데이터 워크플로의 대부분의 단계를 처리하는 종단 간 데이터 기반 솔루션 공급자로서 다음 두 가지만 남겨둡니다.
a) 요구 사항 제공
b) 데이터 통합
가격은 일반적으로 스크랩해야 하는 데이터의 양을 기반으로 하므로 데이터 포인트 수와 정보가 필요한 비즈니스 수에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 장기적으로 업데이트된 데이터 포인트에 대해서만 비용을 지불하게 되므로 비용이 절감됩니다.
왜 PromptCloud인가?
당사의 완전 관리형 엔터프라이즈급 종단 간 솔루션은 전 세계 모든 위치의 기업에서 필요한 모든 데이터 포인트를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 필요한 경우 특정 유형의 비즈니스에 대한 필터와 같은 모든 유형의 사용자 정의 요구 사항도 구현할 수 있습니다.
실시간으로 데이터를 새로고침하는 저지연 솔루션을 제공합니다. 당사의 완전 관리형 데이터 추출 서비스 는 인프라 설정 및 유지 관리도 처리합니다. 이러한 완전한 클라우드 기반 솔루션은 고객이 가질 수 있는 다양한 통합 요구 사항도 고려합니다. 따라서 우리는 S3, DropBox 또는 REST API와 같은 수단을 통해 CSV, XML 또는 JSON과 같은 형식으로 데이터를 제공합니다. Google 지도에서 데이터를 스크랩하여 비즈니스 워크플로에 통합하는 여정은 DaaS 솔루션을 통해 원활한 업그레이드가 될 수 있습니다.