Raspado de Google Maps para datos comerciales locales y generación de clientes potenciales

Lanzado hace más de 15 años, Google Maps ha evolucionado mucho y encuentra múltiples usos además de cómo llegar del punto A al punto B. Sus ofertas más comunes siguen siendo imágenes satelitales, fotografías aéreas, mapas de tráfico en tiempo real y planificación de rutas a través de automóviles. , bicicletas, transporte público y a pie. Sin embargo, también se usa mucho para encontrar negocios locales y aprender más sobre ellos. Web scraping google maps ayuda a las empresas a agregar datos comerciales locales.

Digamos que te has mudado a un lugar nuevo y necesitas encontrar una buena barbería cerca. Lo más común sería escribir la palabra clave "barbería" en Google Maps y encontrar los que están dentro de su presupuesto y también tienen las mejores críticas. Los mapas también permiten a las personas encontrar los horarios en los que una tienda o servicio puede estar abierto e incluso permiten editar la información en caso de cambios. Todos estos puntos de datos, junto con las valiosas opiniones de los clientes, pueden resultar muy útiles si se pueden recopilar los datos correctamente y almacenarlos en un formato utilizable.

Google Maps se compone de más de 20 petabytes de datos , y una gran parte de ellos se compone de millones de pequeñas empresas en pueblos y ciudades. Dado que casi el 13% de todas las búsquedas en Google están relacionadas con sus mapas, un conjunto de datos tan grande (y en constante crecimiento) no es una sorpresa. Este conjunto masivo de datos y la base de usuarios lo han ayudado a capturar casi el 67% del mercado de aplicaciones de navegación (a partir de 2018). Web scraping google maps ayuda a extraer fuentes de datos de Google.

Puntos de datos que se extraerán mediante Web Scraping Google Maps

Si va a probar el raspado web de Google Maps , los puntos de datos que se pueden extraer serían su principal atracción. Para casi cualquier establecimiento, Google Maps proporciona un conjunto de información. Ya sea que esté buscando un servicio como una lavandería o una tienda que venda pasteles, generalmente tendrá todos estos puntos de datos:

a) Nombre del Negocio

b) Calificaciones

c) Número de revisiones

d) Rango de precios

e) Tipo de establecimiento

f) La sección acerca de–

g) Dirección Completa

h) Horarios Comerciales

i) Número de teléfono

j) Sitio web, si está presente

k) Horarios populares (en el día)

l) Fotos

m) Reseñas

Puede haber otros puntos de datos en caso de que una empresa los haya agregado o si las personas los han actualizado. Muchos de los puntos de datos mencionados anteriormente también pueden faltar en caso de que nadie los haya actualizado todavía. Google Maps utiliza su programa Local Guides para ayudar a animar a los usuarios a subir fotos y actualizar la información de los establecimientos que visitan con frecuencia. De esta forma, el conjunto de datos sigue actualizándose en tiempo real.

No solo se agregan nuevos puntos de datos a los establecimientos existentes, sino que incluso las nuevas empresas aparecen en Google Maps con frecuencia. Web scraping google maps ayuda a extraer listados de negocios y otras fuentes rápidamente. Cierta información también se actualiza de vez en cuando debido a razones como cambios estacionales o calamidades naturales. Un ejemplo de ello es el bloqueo que provocó que muchas empresas cambiaran sus horarios o introdujeran otras reglas. Muchas empresas actualizaron su información durante el COVID y esto ayudó mucho a las personas.

¿Cómo puede beneficiarse de los datos comerciales locales de Google Maps?

Los datos comerciales locales pueden resultar muy valiosos si se usan de la manera correcta. Puede responder preguntas que solo se pueden resolver a través de datos:

1) Investigación de Mercado

Local Business Data puede ayudar a las empresas a encontrar soluciones a muchos problemas a través de estudios de mercado. Por ejemplo, una empresa de comida rápida puede usar datos comerciales locales para encontrar qué áreas de la ciudad tienen más establecimientos de comida rápida. Esta información indicaría que esas áreas son populares entre los amantes de la comida. Por otro lado, uno podría usar los datos comerciales locales para encontrar qué áreas tienen menos lugares para comer y abrir su nuevo restaurante allí.

Las empresas pueden utilizar diferentes puntos de datos para averiguar cosas como el tipo de multitud en un lugar, su sensibilidad al precio, sus gustos y aversiones, y la brecha entre la oferta y la demanda. Los datos de las empresas locales también se pueden utilizar indirectamente. Por ejemplo, suponga que desea abrir una empresa de tours y viajes, pero no está seguro de cuáles son los lugares más populares de la ciudad. Puede usar los datos comerciales locales para encontrar las ubicaciones que tienen las atracciones más populares y establecerlas como su rutas comunes.

2) Agregación de datos

La agregación de cualquier forma de datos puede proporcionar una imagen más amplia cuando se considera como un todo. Lo mismo ocurre con los datos comerciales. La recolección y agregación de datos para ciertos tipos de negocios puede ayudar a decodificar problemas subyacentes, puntos que se están pasando por alto, el alcance de la entrada de nuevos negocios y más. Los datos agregados de diferentes empresas en Google Maps pueden abrir puertas que la información de una sola empresa no puede.

Por ejemplo, desea iniciar un servicio de entrega hiperlocal y desea colaborar con las tiendas y proveedores de servicios más populares en la vecindad. Puede usar los datos de Google Maps para ordenar todas las empresas por calificaciones y reseñas y luego comenzar a seleccionar sus opciones desde la parte superior.

3) Análisis de sentimiento y mantenimiento de la imagen de marca

Hoy en día, la percepción pública sobre un negocio es tan importante como los productos que vende. Puede realizar un seguimiento de la imagen de marca de cualquier negocio mediante el seguimiento de sus últimas revisiones en diferentes plataformas. Los datos de empresas locales de Google Maps contienen miles de reseñas de millones de empresas. Estos datos no solo proporcionan un excelente conjunto de datos para realizar análisis de sentimientos, sino que también pueden ayudar a las empresas a analizar qué están haciendo bien y dónde están fallando. El raspado web de Google Maps ayuda a extraer las fuentes de datos requeridas.

Las reseñas específicas de los clientes se pueden analizar individualmente, pero para aquellos que desean analizar miles de reseñas, clasifíquelas en función de si son positivas, negativas o neutrales y extraiga datos utilizables de ellas; extraer los datos de Google Maps es la mejor opción.

4) Análisis competitivo

Tener información sobre tus competidores es tan importante como tener tu propia casa en orden. Esta es la razón por la que las empresas pueden querer agregar datos de negocios similares a los suyos. Dichos datos se pueden obtener fácilmente a través de Google Maps. Estos datos se pueden usar para obtener información sobre las estrategias de precios, los tiempos de apertura y cierre, los servicios adicionales, la percepción del cliente y mucho más. Esta información, a su vez, se puede utilizar para descubrir el margen de mejora y, por lo tanto, tomar decisiones comerciales respaldadas por datos.

¿Cómo puede obtener los datos?

Hay varias formas en las que puede obtener información relacionada con empresas locales de Google Maps, incluida una forma autorizada por el propio Google:

API de Google Maps: Google proporciona varias API que se pueden usar para extraer información relacionada con lugares en sus mapas. Las API se pueden usar de forma gratuita si el usuario sigue ciertas pautas que se han establecido. De lo contrario, tendrás que pagar una cierta cantidad por cada 1000 llamadas a cada API. Si bien es posible que los costos no parezcan muchos, podrían acumularse a medida que intente obtener más información en más ubicaciones, o mientras intente actualizar la información con frecuencia.

Escribir su código: escribir su código para raspar un sitio web como Google Maps puede resultar bastante desafiante. Esto se debe a que la interfaz de usuario se actualiza con frecuencia y los diferentes tipos de empresas tienen sus listados en diferentes formatos, a menudo con diferentes puntos de datos y características. También existe el riesgo de ser incluido en la lista negra en caso de que termine visitando varias páginas web de mapas desde la misma IP en un período muy corto. La creación de una solución de web scraping que leyera la información relacionada con las empresas locales en diferentes ubicaciones y la actualizara en tiempo real no solo sería difícil y costosa de crear, sino que también conllevaría la sobrecarga adicional de configuración y mantenimiento de la infraestructura.

Soluciones de software pagadas/no pagadas: la mayoría de estas soluciones son utilizadas por empresas en las que el equipo comercial (que generalmente tiene poco conocimiento de codificación) se encarga de los requisitos de extracción de datos. Si bien se pueden usar con algo de capacitación, es probable que se encuentre con obstáculos por la falta de características diferentes. También volver a aprender para los nuevos empleados, así como manejar la infraestructura y los cambios de configuración de vez en cuando, se convertirán en la principal prioridad del equipo comercial.

Soluciones DaaS: los proveedores de soluciones DaaS son proveedores de soluciones integrales basadas en datos que generalmente se encargan de la mayoría de las etapas del flujo de trabajo de datos, dejándolo con solo 2 cosas:

a) Proporcionar los requisitos

b) Integración de los datos

Los precios generalmente se basan en la cantidad de datos que deben extraerse y, por lo tanto, solo pagará por la cantidad de puntos de datos y la cantidad de empresas para las que necesita información. A la larga, solo pagará por los puntos de datos que se hayan actualizado, lo que reducirá los costos.

¿Por qué PromptCloud?

Nuestra solución integral, de nivel empresarial y completamente administrada puede ayudarlo a obtener todos los puntos de datos que necesita de las empresas en cualquier lugar del mundo. También se puede implementar cualquier tipo de requisitos personalizados, como filtros para ciertos tipos de negocios, si es necesario.

Brindamos una solución de baja latencia que actualiza los datos en tiempo real. Nuestros servicios de extracción de datos completamente administrados también se encargan de la configuración y el mantenimiento de la infraestructura. Una solución tan completa basada en la nube también tiene en cuenta los diferentes requisitos de integración que pueden tener los clientes. Por lo tanto, proporcionamos los datos en formatos como CSV, XML o JSON a través de medios como S3, DropBox o REST API. Su viaje para extraer datos de Google Maps e integrarlos en su flujo de trabajo empresarial puede convertirse en una actualización perfecta a través de nuestra solución DaaS.