Wie einfach können Sie Daten aus dem Internet extrahieren

Veröffentlicht: 2016-12-21
Inhaltsverzeichnis anzeigen
Dekodierung der Webdatenextraktion
Die Entstehung des „Schabens“
Automatische Datenunterstützung
Alle Inhalte, die Sie anzeigen, können gescrapt werden
Website vs. APIs: Wer ist der Gewinner?
Zero-Rate-Begrenzung
Offensichtliche Daten
Unbekannter und anonymer Zugriff
Erste Schritte mit Web-Datenextraktionsdiensten
Daten abrufen
Als nächstes kommt die Paginierung
AJAX ausprobieren
Probleme mit unstrukturierten Daten
1. Verwenden der CSS-Hooks
2. Gutes HTML-Parsing
Schlupflöcher kennen
Abschiedsgedanken

Da der technische Fortschritt die ganze Welt im Sturm erobert, durchläuft jeder Sektor massive Veränderungen. In Bezug auf die Geschäftswelt spielt der Aufstieg von Big Data und Datenanalyse eine entscheidende Rolle im Betrieb. Big Data und Webextraktion sind der beste Weg, um Kundeninteressen zu identifizieren. Unternehmen können kristallklare Einblicke in die Vorlieben, Entscheidungen und das Kaufverhalten der Verbraucher gewinnen, was zu einem unvergleichlichen Geschäftserfolg führt. Hier stoßen wir also auf eine entscheidende Frage. Wie nutzen Unternehmen und Organisationen Daten, um wichtige Einblicke in Verbraucherpräferenzen zu gewinnen? Nun, Web-Datenextraktionsdienste und Mining sind die beiden wesentlichen Prozesse in diesem Zusammenhang. Werfen wir einen Blick darauf, was Webdatenextraktionsdienste als Prozess bedeuten.

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Dekodierung der Webdatenextraktion

Unternehmen auf der ganzen Welt versuchen ihr Bestes, um wichtige Daten abzurufen. Aber was hilft ihnen dabei? Hier kommt das Konzept der Datenextraktion ins Spiel. Beginnen wir mit einer funktionalen Definition dieses Konzepts. Laut formaler Definition bezieht sich „Datenextraktion“ auf das Abrufen wichtiger Informationen durch Crawling und Indexierung. Die Quellen dieser Extraktion sind meist schlecht strukturierte oder unstrukturierte Datensätze. Web-Datenextraktionsdienste können sich als sehr vorteilhaft erweisen, wenn sie richtig durchgeführt werden. Mit der zunehmenden Verlagerung hin zu Online-Operationen ist das Extrahieren von Daten aus dem Internet sehr wichtig geworden.

Die Entstehung des „Schabens“

Der Vorgang des Abrufens von Informationen oder Daten erhält einen eindeutigen Namen, und das nennen wir „Data Scraping“. Möglicherweise haben Sie sich bereits entschieden, Daten von Websites von Drittanbietern abzurufen. Wenn dem so ist, dann ist es höchste Zeit, das Projekt anzugehen. Die meisten Extraktoren beginnen damit, das Vorhandensein von APIs zu überprüfen. Sie sind sich jedoch möglicherweise einer entscheidenden und einzigartigen Option in diesem Zusammenhang nicht bewusst.

Automatische Datenunterstützung

Jede Website unterstützt virtuell eine strukturierte Datenquelle, und das auch standardmäßig. Sie können hochrelevante Daten direkt aus dem HTML herausziehen oder abrufen. Der Prozess wird als „Web Scraping“ bezeichnet und kann Ihnen zahlreiche Vorteile bringen. Schauen wir uns an, wie nützlich und genial Web Scraping ist.

Alle Inhalte, die Sie anzeigen, können gescrapt werden

Wir alle laden im Laufe des Tages verschiedene Dinge herunter. Ob Musik, wichtige Dokumente oder Bilder, Downloads scheinen an der Tagesordnung zu sein. Wenn Sie einen bestimmten Inhalt einer Seite erfolgreich herunterladen können, bedeutet dies, dass die Website uneingeschränkten Zugriff auf Ihren Browser bietet. Es wird nicht lange dauern, bis Sie verstehen, dass der Inhalt auch programmgesteuert zugänglich ist. In diesem Sinne ist es höchste Zeit, effektive Gründe zu erarbeiten, die die Bedeutung von Web Scraping definieren. Bevor Sie sich für RSS-Feeds, APIs oder andere herkömmliche Methoden zur Extraktion von Webdaten entscheiden, sollten Sie die Vorteile von Web Scraping prüfen. Hier ist, was Sie in diesem Zusammenhang wissen müssen.

Website vs. APIs: Wer ist der Gewinner?

Websitebesitzer sind mehr besorgt über ihre öffentlich zugänglichen oder offiziellen Websites als über die strukturierten Datenfeeds. APIs können sich ändern und Feeds können sich ohne vorherige Benachrichtigung ändern. Der Zusammenbruch des Entwickler-Ökosystems von Twitter ist dafür ein entscheidendes Beispiel.

Also, was sind die Gründe für diesen Niedergang?

Manchmal sind diese Fehler absichtlich. Die entscheidenden Gründe sind jedoch andere. Die meisten Unternehmen sind sich ihrer strukturierten Daten und Informationen überhaupt nicht bewusst. Selbst wenn die Daten beschädigt, verändert oder verstümmelt werden, kümmert sich niemand darum.

Dies ist jedoch nicht das, was mit der Website passiert. Wenn eine offizielle Website nicht mehr funktioniert oder eine schlechte Leistung erbringt, sind die Konsequenzen direkt und offenkundig. Ganz natürlich entscheiden sich Entwickler und Websitebesitzer dafür, es fast sofort zu beheben.

Zero-Rate-Begrenzung

Für öffentliche Websites gibt es keine Ratenbegrenzung. Obwohl es zwingend erforderlich ist, Abwehrmaßnahmen gegen die Zugriffsautomatisierung aufzubauen, ist dies den meisten Unternehmen nicht wichtig. Es wird nur gemacht, wenn es Captchas bei Anmeldungen gibt. Wenn Sie keine wiederholten Anfragen stellen, besteht keine Möglichkeit, dass Sie als DDOS-Angriff angesehen werden.

I n-your-face-Daten

Web Scraping ist vielleicht der beste Weg, um Zugang zu wichtigen Daten zu erhalten. Die gewünschten Datensätze sind bereits vorhanden, und Sie müssen sich nicht auf APIs oder andere Datenquellen verlassen, um Zugriff zu erhalten. Alles, was Sie tun müssen, ist, die Website zu durchsuchen und die am besten geeigneten Daten herauszufinden. Das Identifizieren und Herausfinden der grundlegenden Datenmuster wird Ihnen in hohem Maße helfen.

Unbekannter und anonymer Zugriff

Vielleicht möchten Sie heimlich Informationen sammeln oder Daten sammeln. Einfach ausgedrückt, möchten Sie vielleicht den gesamten Prozess streng vertraulich behandeln. APIs verlangen Registrierungen und geben Ihnen einen Schlüssel, was der wichtigste Teil beim Senden von Anfragen ist. Mit HTTP-Anfragen können Sie sicher bleiben und den Prozess vertraulich behandeln, da die einzigen offengelegten Aspekte Ihre Website-Cookies und Ihre IP-Adresse sind. Dies sind einige der Gründe, die die Vorteile von Web Scraping erklären. Wenn Sie mit diesen Punkten fertig sind, ist es höchste Zeit, die Kunst des Schabens zu beherrschen.

Erste Schritte mit Web-Datenextraktionsdiensten

Wenn Sie bereits Daten sammeln möchten, ist es höchste Zeit, an den Entwürfen für das Projekt zu arbeiten. Überrascht? Nun, Data Scraping, oder besser Web Data Scraping, erfordert eine gründliche Analyse und ein wenig Vorarbeit. Während für APIs Dokumentationen verfügbar sind, ist dies bei HTTP-Anforderungen nicht der Fall. Seien Sie geduldig und innovativ, denn das wird Ihnen während des gesamten Projekts helfen.

Daten abrufen

Beginnen Sie den Prozess, indem Sie nach der URL suchen und die Endpunkte kennen. Hier sind einige der Hinweise, die eine Überlegung wert sind:

  • Organisierte Informationen : Sie müssen eine Vorstellung davon haben, welche Art von Informationen Sie benötigen. Wenn Sie es organisiert haben möchten, verlassen Sie sich auf die Navigation der Website. Verfolgen Sie die Änderungen in der Website-URL, während Sie sich durch Abschnitte und Unterabschnitte klicken.
  • Suchfunktion : Websites mit Suchfunktion machen Ihre Arbeit einfacher als je zuvor. Sie können weiterhin einige der nützlichen Begriffe oder Schlüsselwörter basierend auf Ihrer Suche eingeben. Verfolgen Sie dabei URL-Änderungen.
  • Entfernen unnötiger Parameter : Wenn es darum geht, nach wichtigen Informationen zu suchen, spielt der GET-Parameter eine entscheidende Rolle. Versuchen Sie, in der URL nach unnötigen und unerwünschten GET-Parametern zu suchen und diese aus der URL zu entfernen. Behalten Sie diejenigen, die Ihnen beim Laden der Daten helfen.

Als nächstes kommt die Paginierung

Während Sie nach Daten suchen, müssen Sie möglicherweise nach unten scrollen und zu den nachfolgenden Seiten wechseln. Sobald Sie auf Seite 2 klicken, wird „offset=parameter“ zur ausgewählten URL hinzugefügt. Was hat es nun mit dieser Funktion auf sich? Die Funktion 'offset=parameter' kann entweder die Anzahl der Features auf der Seite oder die Seitennummerierung selbst darstellen. Die Funktion hilft Ihnen, mehrere Iterationen durchzuführen, bis Sie den Status „Datenende“ erreichen.

AJAX ausprobieren

Die meisten Menschen hegen bestimmte Missverständnisse über das Daten-Scraping. Während sie denken, dass AJAX ihre Arbeit schwieriger als je zuvor macht, ist das Gegenteil der Fall. Websites, die AJAX zum Laden von Daten verwenden, sorgen für ein reibungsloses Daten-Scraping. Die Zeit ist nicht mehr fern, in der AJAX zusammen mit JavaScript zurückkehren wird. In diesem Zusammenhang ist es am besten, die Registerkarte "Netzwerk" in Firebug oder Web Inspector aufzurufen. Mit diesen Tipps haben Sie die Möglichkeit, wichtige Daten oder Informationen vom Server zu erhalten. Sie müssen die Informationen extrahieren und aus dem Seiten-Markup herausholen, was der schwierigste oder schwierigste Teil des Prozesses ist.

Probleme mit unstrukturierten Daten

Beim Umgang mit unstrukturierten Daten müssen Sie einige entscheidende Aspekte beachten. Wie bereits erwähnt, ist das Herausziehen der Daten aus Seiten-Markups eine äußerst kritische Aufgabe. So können Sie es tun:

1. Verwenden der CSS-Hooks

Laut zahlreichen Webdesignern sind die CSS-Hooks die besten Ressourcen zum Abrufen von Daten. Da es nicht um zahlreiche Klassen geht, bieten CSS-Hooks ein einfaches Data Scraping.

2. Gutes HTML-Parsing

Eine gute HTML-Bibliothek wird Ihnen in mehrfacher Hinsicht helfen. Mit Hilfe einer funktionalen und dynamischen HTML-Parsing-Bibliothek können Sie nach Belieben mehrere Iterationen erstellen.

Schlupflöcher kennen

Web Scraping wird keine leichte Angelegenheit. Allerdings wird es auch keine harte Nuss zu knacken sein. Es ist zwar notwendig, die entscheidenden Web-Scraping-Tipps zu kennen, aber es ist auch unerlässlich, sich ein Bild von den Fallen zu machen. Wenn Sie darüber nachgedacht haben, haben wir etwas für Sie!

  • Login-Inhalte : Inhalte, bei denen Sie sich anmelden müssen, könnten sich als potenzielle Fallen erweisen. Es offenbart Ihre Identität und richtet verheerende Schäden an der Vertraulichkeit Ihres Projekts an.
  • Ratenbegrenzung : Die Ratenbegrenzung kann Ihre Scraping-Anforderungen sowohl positiv als auch negativ beeinflussen, und das hängt ganz von der Anwendung ab, an der Sie arbeiten.

Abschiedsgedanken

Die richtige Datenextraktion ist entscheidend für den Erfolg Ihres Unternehmens. Da herkömmliche Datenextraktionsmethoden nicht die gewünschten Erfahrungen bieten, setzen Webdesigner und -entwickler auf Web-Scraping-Dienste . Mit diesen wichtigen Tipps und Tricks gewinnen Sie mit perfektem Web Scraping sicher Dateneinblicke.