視覺搜索：它對您的 SEO 策略意味著什麼

已發表: 2023-01-20

視覺搜索

與只有 10 個簡單的藍色鏈接時相比，Google 搜索已經成為一個更加動態和視覺有趣的地方。 谷歌改進的方式之一是通過其機器感知的進步——即增強機器對圖像和其他媒體的理解。 對於這家搜索巨頭而言，這是一個重要的研究領域，對當今的搜索體驗產生了深遠的影響。

Google 認識到人們不僅使用鍵入的文本，還使用語音和圖像搜索來更多地了解他們周圍的世界、查找特定產品和服務並解決他們的即時需求。 在這篇文章中，您將了解視覺搜索、營銷人員用於視覺搜索優化的工具以及圖像 SEO 的當前最佳實踐。

用戶視覺搜索工具

搜索是一種越來越多的多媒體體驗。 了解用戶如何發現和探索視覺內容是優化策略的重要組成部分。 以下是人們使用不同搜索引擎及其各種新工具來回答查詢的幾種方式。

谷歌鏡頭

Google Lens 是一種視覺搜索工具，它使用人工智能 (AI) 來識別現實世界中的對象。 消費者可以根據智能手機或平板電腦的相機圖像搜索產品、地點和其他信息。 例如，如果有人看到一雙他們喜歡的鞋子的照片，他們可以在 Google Lens 上使用這些鞋子的照片在網上找到類似的鞋子並輕鬆購買。

但 Google Lens 不僅僅可以幫助您找到下一雙最喜歡的鞋子。 它可以實時翻譯圖像中的文字，通過查找教程和解釋幫助搜索者進行研究，並幫助搜索者識別周圍世界的植物和動物。 它還可以根據食物圖片向用戶展示餐館，從而幫助用戶發現去哪裡吃飯。

人工智能翻譯圖像

Google Lens 搜索示例

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谷歌圖片搜索

Google 的圖像搜索是一種強大的視覺搜索工具，可讓用戶快速找到與其查詢相關的圖像。 隨著移動設備的興起和視覺內容的日益流行，Google 使用戶比以往任何時候都更容易找到他們想要的東西，只需點擊幾下。

必應視覺搜索

重要的是要考慮 Bing，儘管它不是搜索引擎市場的頂級領導者，但仍然獲得了相當多的流量。 截至 2022 年 12 月，Bing 佔據了全球桌面搜索市場近 9% 的份額。 Bing 也有自己的視覺搜索工具。 Bing Visual Search 是另一個允許用戶上傳圖像或使用 Web 上的圖像來查找相關內容、圖像、視頻和產品的平台。 該工具還提供有關圖像的詳細信息，例如大小、分辨率和類型。

替代圖像搜索引擎

有比 Google 和 Binge 更多的搜索引擎加入視覺搜索。 搜索者可以使用替代圖像搜索引擎來查找傳統搜索引擎未索引的圖像。 這對於查找與利基主題或特定關鍵字相關的圖像特別有用。

例如，TinEye 是一種流行的反向圖像搜索引擎，搜索者可以使用它通過 URL 查找圖像或上傳照片。 此外，Yahoo、Pinterest、Yandex 和 Openverse 是可供搜索者使用的其他流行圖像搜索引擎。

谷歌最近如何變得更加直觀

隨著谷歌的視覺搜索逐漸變得更加突出，企業需要了解他們的圖像在網上是如何被使用的，並確保它們針對谷歌的視覺搜索進行了優化。 以下是去年的一些舉措和發展，以確保您了解最新信息：

2022 年 4 月，谷歌推出了多重搜索。 有時，搜索者會想到一些概念，但缺乏他們需要的特定詞來找到他們在線搜索的內容。 Multisearch 允許搜索者結合使用圖像和文本來查找答案。

隨著 TikTok 的興起成為一種流行的視覺搜索形式，谷歌於 2022 年 9 月宣布了搜索選項以重新奪回部分用戶。其中許多變化都發生在 Google Lens 上，帶有搜索快捷方式，例如“購買產品”，“在照片中搜索”和“解決作業”，它們出現在搜索欄下方。

在強調視覺搜索的另一個例子中，谷歌在 2022 年 10 月更改了其圖像結構化數據格式，允許用戶將版權、圖像創作者、攝影師或信用信息直接添加到其結構化數據屬性中。 這不僅為圖像提供了更多信息，而且允許用戶正確地歸功於創作者。

隨著時間的推移，地圖包中的谷歌圖像

一段時間內的谷歌搜索結果

營銷人員需要了解的視覺搜索技術

隨著技術的發展，營銷人員正在尋找新的創新方法來創造更具影響力的客戶和搜索者體驗——激發人們參與、分享和轉化的類型。 以下是企業營銷人員想要查看的一些視覺搜索工具。

視覺 API 產品搜索

Google Vision API Product Search 是一種由機器學習提供支持的在線產品搜索服務。 它使開發人員能夠創建專門的搜索工具和應用程序來識別圖像中的對象並提供有關它們的詳細信息。 通過這項服務，用戶可以識別產品並查詢其可用性、價格、賣家、規格、評論等。

該 API 使開發人員只需幾行代碼即可輕鬆地將視覺搜索功能整合到他們的應用程序中。 例如，Google Vision API Product Search 通過幫助企業找到客戶最有可能購買的產品來深入了解客戶的購買決策。

雲視覺API

Google 的 Cloud Vision API 是一組功能強大的基於機器學習的 API，用於處理和分析圖像。 這些 API 使開發人員能夠構建能夠快速識別對象、檢測面部特徵和情緒、從圖像中提取文本、對內容進行分類等的圖像識別應用程序。 借助 Google 的 Cloud Vision API，開發人員可以輕鬆探索開發複雜圖像識別應用程序的無限可能性。

雲視AI測試工具

谷歌的 Cloud Vision AI 測試工具是一種允許開發人員在雲端快速輕鬆地測試人工智能 (AI) 模型的工具。 該工具使用戶能夠上傳圖像和視頻，並應用各種預訓練的 AI 模型來執行圖像分類、對象檢測、面部識別、地標或徽標識別、露骨內容檢測等任務。 此外，該工具還允許開發人員試驗各種技術來解決特定問題。

最後，Google 的 Image Schema 指南和 Schema Markup Validator 是旨在改進網站視覺搜索引擎優化的工具。 使用這些工具，網絡管理員可以構建他們的網站內容，以便 Google 的算法可以更好地解析和理解視覺內容。 此外，Google 圖片支持產品、視頻、食譜和圖片元數據類型的結構化數據。

圖片搜索引擎優化的最佳實踐

幫助您的品牌在競爭性搜索結果中脫穎而出並幫助搜索者了解您在每個地點提供的本地體驗的圖像從未如此重要。 以下是優化圖像的一些最佳實踐。

從高質量圖像開始

高質量的圖像對於任何成功的視覺搜索策略都是必不可少的。 它們應該清楚準確地代表您要宣傳的產品、服務或內容。 在為視覺搜索創建高質量圖像時，必須考慮以下因素：

  • 圖片大小和格式：確保您的圖片大小適合正在查看的設備，無論是手機、平板電腦還是台式機。 JPEG、PNG、BMP 和現在的 WebP 是視覺搜索中使用的標準圖像格式。
  • 圖像分辨率：高分辨率的獨特圖像看起來更好，更有可能出現在搜索引擎結果頁面 (SERP) 中。 盡可能避免庫存圖片。
  • URL 結構：保持 URL 結構簡單易懂。
  • 圖片放置：確保將圖片放置在可以增強用戶閱讀內容時的體驗的位置。

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優化您的圖像

在為視覺搜索優化圖像時，描述性標題、替代文本、文件名和說明文字是必不可少的。 描述性標題和替代文本有助於確保您的圖像被搜索引擎準確索引並出現在 SERP 中。 使用優化的文件名和標題也很重要，這樣用戶可以更輕鬆地找到您的圖像。

為了更好地優化您的圖像，營銷人員可以：

  • 使用 Imagemin 等工具壓縮圖像
  • 使用視頻而不是 GIF
  • 僅包含響應圖像

如何使用替代文本進行視覺搜索示例

使圖像易於查找

為使您的圖片可被 Google 找到，營銷人員應選擇響應式圖片、使用圖片站點地圖並為圖片使用語義標記。

響應式圖像是一種可以更改以適應搜索者查看圖像的設備的圖像，從而在移動設備上提供更好的最終用戶體驗。 此外，響應式圖像還可以通過只顯示適合設備分辨率的適當大小的圖像來幫助減少加載時間，使其成為幫助提高頁面性能的重要工具。

接下來，圖像站點地圖是一個 XML 文件，其中包含有關網站所有圖像的信息。 圖片站點地圖有助於搜索引擎更好地理解圖片。 它還允許網絡管理員改進他們的網站內容結構，因為它鏈接到具有相關圖像的基本頁面，使用戶的導航更加簡單。

最後，語義標記是一種使用額外的基於語言的標籤來格式化代碼的方式，這些標籤為底層內容提供額外的含義和上下文。 這有助於搜索引擎了解網頁上元素之間的關係，從而提高 SEO 性能。 此外，通過使網頁更易於理解，語義標記可以使內容更易於訪問，並且對每個人來說都更容易。

結論

視覺搜索有可能徹底改變人們在線查找信息的方式，這就是為什麼企業必須了解這項技術、它會如何發展以及它如何影響他們的 SEO 策略。

視覺搜索可以使企業的產品圖片和服務列表在 SERP 中更加明顯，從而幫助企業吸引更多潛在客戶。 通過遵循圖像 SEO 的最佳實踐，公司可以確保他們的圖像針對視覺搜索進行了正確優化，並提高了他們網站的可見性。

通過使用高質量、優化的圖像，企業可以進一步提高其網站和圖像在競爭性本地搜索結果中的可發現性。 要了解有關如何優化本地照片的更多信息。

更多有用的資源：

  • 如何優化 Google Business Photos 以提高知名度
  • 數字營銷人員的 Google 圖片輪播指南
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