Ricerca visiva: cosa significa per la tua strategia SEO

Pubblicato: 2023-01-20

ricerca visiva

La Ricerca Google è diventata un luogo molto più dinamico e visivamente interessante rispetto a quando c'erano solo dieci semplici link blu. Uno dei modi in cui Google è migliorato è attraverso il suo avanzamento nella percezione della macchina, ovvero migliorando la comprensione di immagini e altri media da parte di una macchina. È un'area di ricerca importante per il gigante della ricerca che ha un impatto profondo sull'esperienza di ricerca di oggi.

Google riconosce che le persone utilizzano non solo testo digitato, ma anche ricerche vocali e di immagini per saperne di più sul mondo che le circonda, trovare prodotti e servizi specifici e risolvere le loro esigenze immediate. In questo post imparerai a conoscere la ricerca visiva, gli strumenti di marketing per l'ottimizzazione della ricerca visiva e le attuali best practice per la SEO delle immagini.

Strumenti di ricerca visiva per gli utenti

La ricerca è un'esperienza sempre più multimediale. Capire come gli utenti scoprono ed esplorano i contenuti visivi è una parte cruciale della strategia di ottimizzazione. Qui ci sono solo alcuni modi in cui le persone utilizzano diversi motori di ricerca e i loro vari nuovi strumenti per rispondere alle loro domande.

Obiettivo Google

Google Lens è uno strumento di ricerca visiva che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per identificare oggetti nel mondo reale. I consumatori possono cercare prodotti, luoghi e altre informazioni in base alle immagini della fotocamera di smartphone o tablet. Ad esempio, se qualcuno vede una foto di un paio di scarpe che gli piacciono, può utilizzare un'immagine di quelle scarpe su Google Lens per trovare scarpe simili online e acquistarle facilmente.

Ma Google Lens può fare molto di più che aiutarti a trovare il tuo prossimo paio di scarpe preferite. Può tradurre il testo in un'immagine in tempo reale, aiutare i ricercatori a condurre ricerche trovando tutorial e spiegazioni e aiutare i ricercatori a identificare piante e animali nel mondo che li circonda. Può anche aiutare gli utenti a scoprire dove mangiare mostrando loro i ristoranti sulla base di un'immagine del cibo.

AI per tradurre le immagini

Esempio di ricerca di Google Lens

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Google Ricerca immagini

La ricerca di immagini di Google è un potente strumento per la ricerca visiva, che consente agli utenti di trovare rapidamente immagini correlate alla loro query. Con l'avvento dei dispositivi mobili e la crescente popolarità dei contenuti visivi, Google ha reso più facile che mai per gli utenti trovare ciò che cercano con pochi clic.

Ricerca visiva di Bing

È importante considerare che Bing, nonostante non sia il principale leader di mercato dei motori di ricerca, riceve comunque la sua discreta quantità di traffico. A dicembre 2022, Bing rappresentava quasi il nove percento del mercato globale della ricerca desktop. Bing ha anche il proprio strumento di ricerca visiva. Bing Visual Search è un'altra piattaforma che consente agli utenti di caricare un'immagine o utilizzarne una dal Web per trovare contenuti, immagini, video e prodotti correlati. Lo strumento fornisce anche informazioni dettagliate sull'immagine, come le dimensioni, la risoluzione e il tipo.

Motori di ricerca di immagini alternativi

Ci sono più motori di ricerca di Google e Binge che entrano a far parte della ricerca visiva. Gli utenti possono utilizzare motori di ricerca di immagini alternativi per trovare immagini non indicizzate dai motori di ricerca tradizionali. Ciò è particolarmente utile per trovare immagini relative ad argomenti di nicchia o parole chiave specifiche.

Ad esempio, TinEye è un popolare motore di ricerca inversa di immagini che gli utenti possono utilizzare per trovare immagini tramite un URL o caricare una foto. Inoltre, Yahoo, Pinterest, Yandex e Openverse sono altri popolari motori di ricerca di immagini disponibili per gli utenti.

Come Google è recentemente diventato più visivo

Con la ricerca visiva di Google che diventa sempre più importante, le aziende devono essere consapevoli di come le loro immagini vengono utilizzate online e assicurarsi che siano ottimizzate per la ricerca visiva di Google. Ecco alcune delle iniziative e degli sviluppi dello scorso anno per assicurarti di essere sempre aggiornato:

Nell'aprile 2022, Google ha introdotto la ricerca multipla. A volte, i ricercatori pensano ai concetti ma non hanno le parole specifiche di cui hanno bisogno per trovare ciò che stanno cercando online. La ricerca multipla consente agli utenti di utilizzare insieme immagini e testo per trovare le risposte.

Con l'ascesa di TikTok come forma popolare di ricerca visiva, Google ha annunciato opzioni di ricerca per recuperare alcuni dei suoi utenti nel settembre del 2022. Molte di queste modifiche sono arrivate a Google Lens con scorciatoie per la ricerca, come "acquista prodotti", " cerca nella foto" e "risolvi i compiti" che appaiono sotto la barra di ricerca.

In un altro esempio della sua enfasi sulla ricerca visiva, Google ha cambiato il formato dei dati strutturati delle immagini nell'ottobre 2022 per consentire agli utenti di aggiungere informazioni su copyright, creatore di immagini, fotografo o credito direttamente alle sue proprietà di dati strutturati. Ciò non solo fornisce maggiori informazioni per le immagini, ma consente agli utenti di accreditare correttamente il creatore.

Immagini di Google nel Map Pack nel tempo

Risultati di ricerca di Google nel tempo

I marketer della tecnologia di ricerca visiva devono sapere

Man mano che la tecnologia si evolve, i professionisti del marketing stanno realizzando modi nuovi e innovativi per creare esperienze più incisive per i clienti e gli utenti che effettuano ricerche, il tipo che ispira le persone a impegnarsi, condividere e convertire. Ecco alcuni strumenti di ricerca visiva che i professionisti del marketing aziendale vorranno verificare.

Ricerca prodotti API Vision

Google Vision API Product Search è un servizio di ricerca di prodotti online basato sull'apprendimento automatico. Consente agli sviluppatori di creare strumenti e applicazioni di ricerca specializzati per riconoscere gli oggetti nelle immagini e fornire informazioni dettagliate su di essi. Con questo servizio, gli utenti possono identificare i prodotti e cercare disponibilità, prezzo, venditori, specifiche, recensioni e altro ancora.

L'API consente agli sviluppatori di incorporare facilmente funzionalità di ricerca visiva nelle loro applicazioni con poche righe di codice. Ad esempio, Google Vision API Product Search fornisce informazioni sulle decisioni di acquisto dei clienti aiutando le aziende a trovare i prodotti che i clienti hanno maggiori probabilità di acquistare.

API Visione cloud

L'API Cloud Vision di Google è un insieme di potenti API basate sull'apprendimento automatico utilizzate per elaborare e analizzare le immagini. Queste API consentono agli sviluppatori di creare applicazioni di riconoscimento delle immagini che identificano rapidamente gli oggetti, rilevano le caratteristiche facciali e le emozioni, estraggono il testo dalle immagini, classificano i contenuti e altro ancora. Con l'aiuto dell'API Cloud Vision di Google, gli sviluppatori possono esplorare infinite possibilità per lo sviluppo di sofisticate applicazioni di riconoscimento delle immagini con facilità.

Strumento di test AI per Cloud Vision

Lo strumento di test AI Cloud Vision di Google è uno strumento che consente agli sviluppatori di testare in modo rapido e semplice i modelli di intelligenza artificiale (AI) nel cloud. Lo strumento consente agli utenti di caricare immagini e video e applicare vari modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati per attività come la classificazione delle immagini, il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale, il riconoscimento di punti di riferimento o loghi, il rilevamento di contenuti espliciti e altro ancora. Inoltre, questo strumento consente agli sviluppatori di sperimentare varie tecniche per risolvere problemi specifici.

Infine, le linee guida di Image Schema e Schema Markup Validator di Google sono strumenti progettati per migliorare l'ottimizzazione visiva dei siti web da parte dei motori di ricerca. Con questi strumenti, gli amministratori web possono strutturare il contenuto del proprio sito web in modo che gli algoritmi di Google possano analizzare e comprendere meglio il contenuto visivo. Inoltre, Google Immagini supporta i dati strutturati per i tipi di metadati Prodotto, Video, Ricetta e Immagine.

Best practice per la SEO delle immagini

Le immagini che aiutano il tuo marchio a distinguersi nei risultati di ricerca competitivi e aiutano gli utenti a comprendere l'esperienza locale offerta in ciascuna delle tue sedi non sono mai state così importanti. Ecco alcune best practice per l'ottimizzazione delle immagini.

Inizia con immagini di alta qualità

Immagini di alta qualità sono essenziali per qualsiasi strategia di ricerca visiva di successo. Dovrebbero rappresentare in modo chiaro e accurato il prodotto, il servizio o il contenuto che stai promuovendo. Quando si creano immagini di alta qualità per la ricerca visiva, è essenziale considerare quanto segue:

  • Dimensione e formato dell'immagine: assicurati che le tue immagini siano della dimensione giusta per il dispositivo su cui vengono visualizzate, sia esso mobile, tablet o desktop. JPEG, PNG, BMP e ora WebP sono formati immagine standard utilizzati nella ricerca visiva.
  • Risoluzione dell'immagine: le immagini uniche ad alta risoluzione avranno un aspetto migliore e hanno maggiori probabilità di apparire nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP). Evita immagini stock ove possibile.
  • Struttura dell'URL: Mantieni la struttura dell'URL semplice e facilmente comprensibile.
  • Posizionamento delle immagini: assicurati di posizionare le tue immagini dove migliorerà l'esperienza dell'utente durante la lettura dei tuoi contenuti.

Lettura consigliata: una guida al marchio per costruire esperienze locali memorabili

Ottimizza le tue immagini

Quando si ottimizzano le immagini per la ricerca visiva, sono essenziali titoli descrittivi, testo alternativo, nomi di file e didascalie. Titoli descrittivi e testo alternativo possono aiutare a garantire che le tue immagini siano accuratamente indicizzate dai motori di ricerca e appaiano nelle SERP. È inoltre essenziale utilizzare nomi di file e didascalie ottimizzati per facilitare agli utenti la ricerca delle immagini.

Per ottimizzare al meglio le tue immagini, i professionisti del marketing possono:

  • Comprimi le immagini con strumenti come Imagemin
  • Utilizza i video invece delle GIF
  • Incorpora solo immagini reattive

Come utilizzare il testo alternativo per l'esempio di ricerca visiva

Rendi le immagini rintracciabili

Per rendere le tue immagini rilevabili da Google, i professionisti del marketing dovrebbero selezionare immagini reattive, utilizzare una mappa del sito di immagini e utilizzare il markup semantico per le immagini.

Un'immagine reattiva è un'immagine che può cambiare per adattarsi al dispositivo su cui un ricercatore visualizza l'immagine, fornendo una migliore esperienza dell'utente finale sui dispositivi mobili. Inoltre, le immagini reattive aiutano anche a ridurre i tempi di caricamento visualizzando solo immagini di dimensioni appropriate per la risoluzione di un dispositivo, rendendole uno strumento importante per migliorare le prestazioni della pagina.

Successivamente, una sitemap di immagini è un file XML che contiene informazioni su tutte le immagini di un sito web. La mappa del sito di immagini aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio le immagini. Consente inoltre agli amministratori Web di migliorare la struttura dei contenuti del proprio sito Web, poiché si collega a pagine essenziali con immagini correlate, semplificando la navigazione per gli utenti.

Infine, il markup semantico è un modo per formattare il codice con tag aggiuntivi basati sul linguaggio, che forniscono significato e contesto aggiuntivi al contenuto sottostante. Questo aiuta i motori di ricerca a comprendere la relazione tra gli elementi di una pagina web, il che si traduce in migliori prestazioni SEO. Inoltre, rendendo le pagine web più facili da capire, il markup semantico può rendere i contenuti più accessibili e più facili per tutti.

Conclusione

La ricerca visiva ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui le persone trovano informazioni online, motivo per cui è fondamentale che le aziende siano consapevoli di questa tecnologia, di come si evolverà e di come può influenzare la loro strategia SEO.

La ricerca visiva può aiutare le aziende a raggiungere più potenziali clienti rendendo più visibili le immagini dei prodotti e gli elenchi dei servizi nelle SERP. Seguendo le migliori pratiche per la SEO delle immagini, le aziende possono garantire che le loro immagini siano correttamente ottimizzate per la ricerca visiva e migliorare la visibilità del loro sito web.

Utilizzando immagini ottimizzate di alta qualità, le aziende possono migliorare ulteriormente la rilevabilità dei propri siti Web e delle immagini nei risultati di ricerca locali competitivi. Per saperne di più su come ottimizzare le tue foto locali.

Altre risorse utili:

  • Come ottimizzare Google Business Photos per migliorare la visibilità
  • Guida di un marketer digitale ai caroselli di immagini di Google
  • Domande frequenti sulla strategia di ricerca vocale di Google per i marchi multisede