비주얼 검색: SEO 전략에 대한 의미

Google 검색은 단순한 파란색 링크가 10개뿐이었을 때보다 훨씬 더 역동적이고 시각적으로 흥미로운 곳이 되었습니다. Google이 개선한 방법 중 하나는 기계 인식의 발전, 즉 이미지 및 기타 미디어에 대한 기계의 이해를 향상시키는 것입니다. 이는 오늘날 검색 경험에 깊은 영향을 미치는 검색 거대 기업의 중요한 연구 영역입니다.

Google은 사람들이 입력된 텍스트뿐만 아니라 음성 및 이미지 검색을 사용하여 주변 세계에 대해 자세히 알아보고 특정 제품 및 서비스를 찾고 즉각적인 요구 사항을 해결한다는 사실을 알고 있습니다. 이 게시물에서는 시각적 검색, 시각적 검색 최적화를 위한 마케팅 담당자의 도구, 이미지 SEO에 대한 최신 모범 사례에 대해 알아봅니다.

사용자를 위한 시각적 검색 도구

검색은 점차 멀티미디어 경험이 되고 있습니다. 사용자가 시각적 콘텐츠를 발견하고 탐색하는 방법을 이해하는 것은 최적화 전략의 중요한 부분입니다. 다음은 사람들이 다양한 검색 엔진과 다양한 새 도구를 사용하여 쿼리에 응답하는 몇 가지 방법입니다.

구글 렌즈

Google 렌즈는 인공 지능(AI)을 사용하여 현실 세계에서 물체를 식별하는 시각적 검색 도구입니다. 소비자는 스마트폰 또는 태블릿 카메라 이미지를 기반으로 제품, 장소 및 기타 정보를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 누군가가 자신이 좋아하는 신발 사진을 본 경우 Google 렌즈에서 해당 신발 사진을 사용하여 온라인에서 유사한 신발을 찾고 쉽게 구매할 수 있습니다.

하지만 Google 렌즈는 다음에 좋아하는 신발을 찾는 데 도움이 되는 것 이상을 할 수 있습니다. 이미지의 텍스트를 실시간으로 번역하고, 자습서와 설명을 찾아 검색자가 조사를 수행하도록 돕고, 검색자가 주변 세계의 식물과 동물을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 음식 사진을 기반으로 레스토랑을 보여줌으로써 사용자가 식사할 곳을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Google 렌즈 검색 예

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구글 이미지 검색

Google의 이미지 검색은 시각적 검색을 위한 강력한 도구로, 사용자가 검색어와 관련된 이미지를 빠르게 찾을 수 있도록 합니다. 휴대기기의 등장과 시각적 콘텐츠의 인기가 높아짐에 따라 Google은 사용자가 몇 번의 클릭만으로 원하는 것을 그 어느 때보다 쉽게 ​​찾을 수 있도록 했습니다.

Bing 비주얼 검색

Bing이 최고의 검색 엔진 시장 리더는 아니지만 여전히 상당한 양의 트래픽을 받고 있다는 점을 고려하는 것이 중요합니다. 2022년 12월 현재 Bing은 전 세계 데스크톱 검색 시장의 거의 9%를 차지했습니다. Bing에는 자체 시각적 검색 도구도 있습니다. Bing Visual Search는 사용자가 이미지를 업로드하거나 웹에서 이미지를 사용하여 관련 콘텐츠, 이미지, 비디오 및 제품을 찾을 수 있는 또 다른 플랫폼입니다. 이 도구는 또한 크기, 해상도 및 유형과 같은 이미지에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

대체 이미지 검색 엔진

Google과 Binge보다 더 많은 검색 엔진이 시각적 검색에 참여하고 있습니다. 검색자는 대체 이미지 검색 엔진을 사용하여 기존 검색 엔진에서 인덱싱되지 않은 이미지를 찾을 수 있습니다. 이는 틈새 주제 또는 특정 키워드와 관련된 이미지를 찾는 데 특히 유용합니다.

예를 들어 TinEye는 검색자가 URL을 통해 이미지를 찾거나 사진을 업로드하는 데 사용할 수 있는 인기 있는 반전 이미지 검색 엔진입니다. 또한 Yahoo, Pinterest, Yandex 및 Openverse는 검색자가 사용할 수 있는 다른 인기 있는 이미지 검색 엔진입니다.

최근 Google이 더욱 시각적이 된 방법

Google의 시각적 검색이 점점 더 중요해짐에 따라 기업은 이미지가 온라인에서 어떻게 사용되고 있는지 인식하고 이미지가 Google의 시각적 검색에 최적화되어 있는지 확인해야 합니다. 다음은 최신 정보를 확인하기 위한 작년의 이니셔티브 및 개발 중 일부입니다.

2022년 4월 Google은 다중 검색을 도입했습니다. 때때로 검색자는 개념을 생각하지만 온라인에서 검색하는 데 필요한 특정 단어가 부족합니다. 다중 검색을 통해 검색자는 이미지와 텍스트를 함께 사용하여 답을 찾을 수 있습니다.

TikTok이 시각적 검색의 인기 있는 형태로 떠오르면서 Google은 2022년 9월에 일부 사용자를 되찾기 위한 검색 옵션을 발표했습니다. 이러한 변화 중 많은 부분이 "제품 쇼핑", " 사진 속 검색', 검색창 아래에 나타나는 '숙제 풀기' 등이다.

시각적 검색을 강조하는 또 다른 예에서 Google은 2022년 10월에 이미지 구조화 데이터 형식을 변경하여 사용자가 저작권, 이미지 제작자, 사진가 또는 ​​신용 정보를 구조화된 데이터 속성에 바로 추가할 수 있도록 했습니다. 이것은 이미지에 대한 더 많은 정보를 제공할 뿐만 아니라 사용자가 제작자를 적절하게 인정할 수 있게 합니다.

시간 경과에 따른 Google 검색 결과

마케터가 알아야 할 비주얼 검색 기술

기술이 발전함에 따라 마케터는 사람들이 참여하고 공유하고 전환하도록 영감을 주는 보다 영향력 있는 고객 및 검색 경험을 생성하는 새롭고 혁신적인 방법을 깨닫고 있습니다. 다음은 엔터프라이즈 마케터가 확인하고 싶어할 몇 가지 시각적 검색 도구입니다.

Vision API 제품 검색

Google Vision API 제품 검색은 기계 학습을 기반으로 하는 온라인 제품 검색 서비스입니다. 이를 통해 개발자는 이미지에서 개체를 인식하고 개체에 대한 자세한 정보를 제공하는 특수 검색 도구 및 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 서비스를 통해 사용자는 제품을 식별하고 가용성, 가격, 판매자, 사양, 리뷰 등을 조회할 수 있습니다.

API를 사용하면 개발자가 몇 줄의 코드만으로 시각적 검색 기능을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 예를 들어 Google Vision API 제품 검색은 기업이 고객이 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 찾도록 도와줌으로써 고객 구매 결정에 대한 통찰력을 제공합니다.

클라우드 비전 API

Google의 Cloud Vision API는 이미지를 처리하고 분석하는 데 사용되는 강력한 기계 학습 기반 API 집합입니다. 이러한 API를 통해 개발자는 물체를 신속하게 식별하고, 얼굴 특징과 감정을 감지하고, 이미지에서 텍스트를 추출하고, 콘텐츠를 분류하는 등의 이미지 인식 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Google의 Cloud Vision API 덕분에 개발자는 정교한 이미지 인식 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있는 무한한 가능성을 탐색할 수 있습니다.

Cloud Vision AI 테스트 도구

Google의 Cloud Vision AI 테스트 도구는 개발자가 클라우드에서 인공 지능(AI) 모델을 빠르고 쉽게 테스트할 수 있는 도구입니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 이미지 및 비디오를 업로드하고 이미지 분류, 객체 감지, 얼굴 인식, 랜드마크 또는 로고 인식, 명시적 콘텐츠 감지 등과 같은 작업을 위해 사전 훈련된 다양한 AI 모델을 적용할 수 있습니다. 또한 이 도구를 통해 개발자는 특정 문제를 해결하기 위해 다양한 기술을 실험할 수 있습니다.

마지막으로 Google의 Image Schema 가이드라인과 Schema Markup Validator는 웹사이트의 시각적 검색 엔진 최적화를 개선하기 위해 고안된 도구입니다. 이러한 도구를 사용하여 웹 관리자는 Google 알고리즘이 시각적 콘텐츠를 더 잘 파싱하고 이해할 수 있도록 웹사이트 콘텐츠를 구조화할 수 있습니다. 또한 Google 이미지는 제품, 동영상, 레시피 및 이미지 메타데이터 유형에 대한 구조화된 데이터를 지원합니다.

이미지 SEO 모범 사례

경쟁력 있는 검색 결과에서 브랜드를 돋보이게 하고 검색자가 각 위치에서 제공되는 현지 경험을 이해하는 데 도움이 되는 이미지가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 다음은 이미지 최적화를 위한 몇 가지 모범 사례입니다.

고품질 이미지로 시작

고품질 이미지는 성공적인 시각적 검색 전략에 필수적입니다. 홍보하는 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 명확하고 정확하게 나타내야 합니다. 시각적 검색을 위한 고품질 이미지를 만들 때 다음 사항을 고려하는 것이 중요합니다.

• 이미지 크기 및 형식: 이미지가 모바일, 태블릿 또는 데스크톱 등 보고 있는 장치에 적합한 크기인지 확인하십시오. JPEG, PNG, BMP 및 이제 WebP는 시각적 검색에 사용되는 표준 이미지 형식입니다.
• 이미지 해상도: 고해상도의 고유한 이미지가 더 잘 보이고 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에 나타날 가능성이 더 높습니다. 가능하면 스톡 이미지를 피하십시오.
• URL 구조: URL 구조를 단순하고 이해하기 쉽게 유지하십시오.
• 이미지 배치: 콘텐츠를 읽을 때 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 위치에 이미지를 배치해야 합니다.

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이미지 최적화

시각적 검색을 위해 이미지를 최적화할 때 설명 제목, 대체 텍스트, 파일 이름 및 캡션이 필수적입니다. 설명이 포함된 제목과 대체 텍스트는 이미지가 검색 엔진에서 정확하게 인덱싱되고 SERP에 표시되도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자가 이미지를 쉽게 찾을 수 있도록 최적화된 파일 이름과 캡션을 사용하는 것도 중요합니다.

이미지를 더 잘 최적화하기 위해 마케터는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Imagemin과 같은 도구로 이미지 압축
• GIF 대신 동영상 활용
• 반응형 이미지만 통합

이미지를 찾을 수 있게 만들기

Google에서 이미지를 찾을 수 있도록 마케팅 담당자는 반응형 이미지를 선택하고 이미지 사이트 맵을 사용하며 이미지에 시맨틱 마크업을 사용해야 합니다.

반응형 이미지는 검색자가 이미지를 보는 장치에 맞게 변경될 수 있는 이미지로, 모바일 장치에서 더 나은 최종 사용자 경험을 제공합니다. 또한 반응형 이미지는 장치 해상도에 적합한 크기의 이미지만 표시하여 로드 시간을 줄이는 데 도움이 되므로 페이지 성능을 개선하는 데 중요한 도구가 됩니다.

다음으로 이미지 사이트맵은 웹사이트의 모든 이미지에 대한 정보가 포함된 XML 파일입니다. 이미지 사이트맵은 검색 엔진이 이미지를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 또한 웹 관리자는 관련 이미지가 있는 필수 페이지에 연결되므로 웹 사이트 콘텐츠 구조를 개선하여 사용자의 탐색을 더 간단하게 만들 수 있습니다.

마지막으로 시맨틱 마크업은 기본 콘텐츠에 추가 의미와 컨텍스트를 제공하는 추가 언어 기반 태그로 코드의 형식을 지정하는 방법입니다. 이를 통해 검색 엔진은 웹 페이지의 요소 간의 관계를 이해하여 SEO 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 시맨틱 마크업은 웹 페이지를 이해하기 쉽게 만들어 모든 사람이 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

결론

시각적 검색은 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방법을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이것이 기업이 이 기술이 어떻게 발전하고 SEO 전략에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 인식하는 것이 중요한 이유입니다.

시각적 검색은 SERP에서 제품 이미지와 서비스 목록을 더 잘 보이게 하여 기업이 더 많은 잠재 고객에게 다가갈 수 있도록 도와줍니다. 이미지 SEO에 대한 모범 사례를 따르면 회사는 이미지가 시각적 검색에 맞게 올바르게 최적화되고 웹 사이트의 가시성을 향상시킬 수 있습니다.

고품질의 최적화된 이미지를 사용함으로써 기업은 경쟁력 있는 지역 검색 결과에서 웹 사이트 및 이미지의 검색 가능성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 로컬 사진을 최적화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

더 유용한 리소스:

• 가시성 향상을 위해 Google 비즈니스 사진을 최적화하는 방법
• Google 이미지 캐러셀에 대한 디지털 마케터 가이드
• 다중 위치 브랜드에 대한 Google 음성 검색 전략 FAQ