ビジュアル検索: SEO 戦略にとっての意味

公開: 2023-01-20

Google 検索は、単純な青いリンクが 10 個しかなかった頃に比べて、はるかにダイナミックで視覚的に興味深い場所になりました。 Google が改善した方法の 1 つは、機械認識の進歩、つまり、画像やその他のメディアに対する機械の理解を強化することです。これは、検索の巨人にとって、今日の検索体験に大きな影響を与える重要な研究分野です。

Google は、人々が入力したテキストだけでなく、音声検索や画像検索を使用して、身の回りの世界について学び、特定の製品やサービスを見つけ、差し迫ったニーズを解決していることを認識しています。この投稿では、ビジュアル検索、ビジュアル検索を最適化するためのマーケティング担当者向けツール、および画像 SEO の現在のベストプラクティスについて学びます。

ユーザー向けのビジュアル検索ツール

検索はますますマルチメディアエクスペリエンスになっています。ユーザーがビジュアルコンテンツをどのように発見して探索するかを理解することは、最適化戦略の重要な部分です。ここでは、人々がさまざまな検索エンジンとさまざまな新しいツールを使用してクエリに回答する方法をいくつか紹介します.

Google レンズ

Google レンズは、人工知能 (AI) を使用して現実世界のオブジェクトを識別する視覚検索ツールです。消費者は、スマートフォンやタブレットのカメラ画像に基づいて、製品、場所、およびその他の情報を検索できます。たとえば、誰かが気に入った靴の写真を見つけた場合、その靴の写真を Google レンズで使用して、オンラインで類似の靴を見つけて簡単に購入できます。

しかし、Google レンズは次のお気に入りの靴を見つけるのに役立つだけではありません。画像内のテキストをリアルタイムで翻訳したり、検索者がチュートリアルや説明を見つけて調査を実施したり、検索者が周囲の動植物を識別したりするのに役立ちます。また、食べ物の写真に基づいてレストランを表示することで、ユーザーがどこで食事をするかを見つけるのにも役立ちます。

Google レンズ検索の例

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Google 画像検索

Google の画像検索は、ビジュアル検索の強力なツールであり、ユーザーはクエリに関連する画像をすばやく見つけることができます。モバイルデバイスの台頭とビジュアルコンテンツの人気の高まりに伴い、Google はユーザーが数回クリックするだけで探しているものをこれまで以上に簡単に見つけられるようにしました。

Bing ビジュアル検索

検索エンジン市場のトップリーダーではないにもかかわらず、Bing が依然としてかなりの量のトラフィックを受け取っていることを考慮することが重要です。 2022 年 12 月の時点で、Bing は世界のデスクトップ検索市場の 9% 近くを占めています。 Bing には、独自のビジュアル検索ツールもあります。 Bing Visual Search は、ユーザーが画像をアップロードしたり、Web から画像を使用したりして、関連するコンテンツ、画像、ビデオ、製品を検索できるもう 1 つのプラットフォームです。このツールは、サイズ、解像度、タイプなど、画像に関する詳細情報も提供します。

代替画像検索エンジン

Google や Binge よりも多くの検索エンジンがビジュアル検索に乗り出しています。検索者は、代替の画像検索エンジンを使用して、従来の検索エンジンでは索引付けされていない画像を見つけることができます。これは、ニッチなトピックや特定のキーワードに関連する画像を見つけるのに特に役立ちます。

たとえば、TinEye は、検索者が URL から画像を検索したり、写真をアップロードしたりするために使用できる一般的な逆画像検索エンジンです。さらに、Yahoo、Pinterest、Yandex、および Openverse は、検索者が利用できる他の人気のある画像検索エンジンです。

最近の Google の視覚化

Google のビジュアル検索が徐々に目立つようになっているため、企業は自社の画像がオンラインでどのように使用されているかを認識し、Google のビジュアル検索用に最適化されていることを確認する必要があります。最新情報をお届けするために、昨年のイニシアチブと開発の一部を以下に示します。

2022 年 4 月、Google はマルチサーチを導入しました。検索者は概念については考えても、オンラインで検索している内容を見つけるために必要な具体的な単語が不足している場合があります。マルチサーチを使用すると、検索者は画像とテキストを一緒に使用して答えを見つけることができます。

ビジュアル検索の一般的な形式としての TikTok の台頭に伴い、Google は 2022 年 9 月に一部のユーザーを取り戻すための検索オプションを発表しました。これらの変更の多くは、「製品の購入」などの検索へのショートカットを使用して Google レンズにもたらされました。検索バーの下に表示される「写真の中を検索」と「宿題を解く」。

ビジュアル検索に重点を置いた別の例として、Google は 2022 年 10 月に画像構造化データ形式を変更し、ユーザーが著作権、画像作成者、写真家、またはクレジット情報を構造化データプロパティに直接追加できるようにしました。これにより、画像の詳細情報が提供されるだけでなく、ユーザーが作成者を適切にクレジットできるようになります。

Google 検索結果の推移

マーケティング担当者が知っておくべきビジュアル検索テクノロジー

テクノロジーの進化に伴い、マーケティング担当者は、より影響力のある顧客および検索ユーザーエクスペリエンスを作成するための新しく革新的な方法を認識しています。これは、人々の関与、共有、コンバージョンを促すようなものです。ここでは、企業のマーケティング担当者がチェックしたいと思うビジュアル検索ツールをいくつか紹介します。

Vision API 製品検索

Google Vision API Product Search は、機械学習を活用したオンラインの商品検索サービスです。これにより、開発者は特殊な検索ツールやアプリケーションを作成して、画像内のオブジェクトを認識し、それらに関する詳細情報を提供できます。このサービスを使用すると、ユーザーは製品を特定し、在庫状況、価格、販売者、仕様、レビューなどを調べることができます。

この API を使用すると、開発者はわずか数行のコードでビジュアル検索機能を簡単にアプリケーションに組み込むことができます。たとえば、Google Vision API Product Search は、顧客が購入する可能性が最も高い製品を企業が見つけられるようにすることで、顧客の購入決定に関する洞察を提供します。

クラウドビジョン API

Google の Cloud Vision API は、画像の処理と分析に使用される強力な機械学習ベースの API のセットです。これらの API を使用すると、開発者はオブジェクトの迅速な識別、顔の特徴や感情の検出、画像からのテキストの抽出、コンテンツの分類などを行う画像認識アプリケーションを構築できます。 Google の Cloud Vision API の助けを借りて、開発者は洗練された画像認識アプリケーションを簡単に開発するための無限の可能性を探ることができます。

Cloud Vision AI テストツール

Google の Cloud Vision AI Testing Tool は、開発者がクラウドで人工知能 (AI) モデルをすばやく簡単にテストできるようにするツールです。このツールを使用すると、ユーザーは画像や動画をアップロードし、画像分類、オブジェクト検出、顔認識、ランドマークまたはロゴ認識、明示的なコンテンツ検出などのタスクにさまざまな事前トレーニング済み AI モデルを適用できます。さらに、このツールを使用すると、開発者はさまざまな手法を試して特定の問題を解決できます。

最後に、Google の Image Schema ガイドラインと Schema Markup Validator は、Web サイトのビジュアル検索エンジンの最適化を改善するために設計されたツールです。これらのツールを使用すると、Web 管理者は Web サイトのコンテンツを構造化して、Google のアルゴリズムが視覚的なコンテンツをより適切に解析および理解できるようになります。さらに、Google 画像では、製品、動画、レシピ、画像のメタデータタイプの構造化データがサポートされています。

画像 SEO のベストプラクティス

競合する検索結果でブランドを際立たせ、各店舗で提供されているローカルエクスペリエンスを検索者が理解するのに役立つ画像は、これまで以上に重要になっています。ここでは、画像を最適化するためのベストプラクティスをいくつか紹介します。

高品質の画像から始める

ビジュアル検索戦略を成功させるには、高品質の画像が不可欠です。宣伝している製品、サービス、またはコンテンツを明確かつ正確に表す必要があります。ビジュアル検索用の高品質の画像を作成するときは、次の点を考慮することが不可欠です。

画像のサイズと形式:モバイル、タブレット、デスクトップのいずれであっても、画像が表示されるデバイスに適したサイズであることを確認してください。 JPEG、PNG、BMP、そして現在 WebP は、ビジュアル検索で使用される標準の画像形式です。
画像の解像度:高解像度のユニークな画像は見栄えが良く、検索エンジンの結果ページ (SERP) に表示される可能性が高くなります。可能な限りストック画像は避けてください。
URL 構造: URL 構造はシンプルで理解しやすいものにしてください。
画像の配置:コンテンツを読むときのユーザーエクスペリエンスが向上する場所に画像を配置してください。

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画像を最適化する

ビジュアル検索用に画像を最適化する場合、わかりやすいタイトル、代替テキスト、ファイル名、およびキャプションが不可欠です。わかりやすいタイトルと代替テキストは、画像が検索エンジンによって正確にインデックスされ、SERP に表示されるようにするのに役立ちます。ユーザーが画像を見つけやすくするために、最適化されたファイル名とキャプションを使用することも不可欠です。

画像をより最適化するために、マーケティング担当者は次のことができます。

Imagemin などのツールを使用して画像を圧縮する
GIF の代わりに動画を利用する
レスポンシブ画像のみを組み込む

画像を見つけやすくする

Google が画像を検索できるようにするには、マーケティング担当者はレスポンシブ画像を選択し、画像サイトマップを使用し、画像にセマンティックマークアップを使用する必要があります。

レスポンシブ画像は、検索者が画像を表示するデバイスに合わせて変更できる画像であり、モバイルデバイスでより優れたエンドユーザーエクスペリエンスを提供します。さらに、レスポンシブ画像は、デバイスの解像度に適したサイズの画像のみを表示することで読み込み時間を短縮するのにも役立ち、ページのパフォーマンスを向上させる重要なツールになります。

次に、画像サイトマップは、Web サイトのすべての画像に関する情報を含む XML ファイルです。画像サイトマップは、検索エンジンが画像をよりよく理解するのに役立ちます。また、関連する画像を含む重要なページにリンクしているため、Web 管理者は Web サイトのコンテンツ構造を改善して、ユーザーのナビゲーションをより簡単にすることができます。

最後に、セマンティックマークアップは、追加の言語ベースのタグを使用してコードをフォーマットする方法であり、基礎となるコンテンツに追加の意味とコンテキストを提供します。これにより、検索エンジンが Web ページ上の要素間の関係を理解するのに役立ち、SEO パフォーマンスが向上します。さらに、Web ページを理解しやすくすることで、セマンティックマークアップはコンテンツにアクセスしやすく、誰にとっても簡単になります。

結論

ビジュアル検索は、人々がオンラインで情報を検索する方法に革命をもたらす可能性を秘めています。そのため、企業がこのテクノロジー、進化する方法、および SEO 戦略にどのように影響するかを認識することが重要であるのはそのためです。

ビジュアル検索は、SERP で製品の画像やサービスのリストをより見やすくすることで、企業がより多くの潜在的な顧客にリーチするのに役立ちます。画像 SEO のベストプラクティスに従うことで、企業は自社の画像をビジュアル検索用に正しく最適化し、Web サイトの可視性を向上させることができます。

高品質で最適化された画像を使用することで、企業は自社の Web サイトや画像を競合するローカル検索結果で見つけやすくすることができます。ローカルの写真を最適化する方法の詳細については、こちらをご覧ください。

その他の役立つリソース:

Google ビジネスフォトを最適化して可視性を向上させる方法
Google 画像カルーセルのデジタルマーケター向けガイド
マルチロケーションブランド向けの Google 音声検索戦略に関するよくある質問