Recherche visuelle : ce que cela signifie pour votre stratégie de référencement

Google Search est devenu un endroit beaucoup plus dynamique et visuellement intéressant qu'il ne l'était à l'époque où il n'y avait que dix liens bleus simples. L'une des façons dont Google s'est amélioré consiste à faire progresser la perception de la machine, c'est-à-dire l'amélioration de la compréhension par une machine des images et d'autres médias. C'est un domaine de recherche important pour le géant de la recherche qui a un impact profond sur l'expérience de recherche aujourd'hui.

Google reconnaît que les internautes utilisent non seulement du texte saisi, mais également des recherches vocales et visuelles pour en savoir plus sur le monde qui les entoure, trouver des produits et services spécifiques et répondre à leurs besoins immédiats. Dans cet article, vous découvrirez la recherche visuelle, les outils des spécialistes du marketing pour l'optimisation de la recherche visuelle et les meilleures pratiques actuelles en matière de référencement d'images.

Outils de recherche visuelle pour les utilisateurs

La recherche est une expérience de plus en plus multimédia. Comprendre comment les utilisateurs découvrent et explorent le contenu visuel est un élément crucial de la stratégie d'optimisation. Voici quelques façons dont les gens utilisent différents moteurs de recherche et leurs divers nouveaux outils pour répondre à leurs requêtes.

Objectif Google

Google Lens est un outil de recherche visuelle qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour identifier des objets dans le monde réel. Les consommateurs peuvent rechercher des produits, des lieux et d'autres informations sur la base d'images de caméras de smartphones ou de tablettes. Par exemple, si quelqu'un voit une photo d'une paire de chaussures qu'il aime, il peut utiliser une image de ces chaussures sur Google Lens pour trouver des chaussures similaires en ligne et les acheter facilement.

Mais Google Lens peut faire plus que vous aider à trouver votre prochaine paire de chaussures préférée. Il peut traduire du texte dans une image en temps réel, aider les chercheurs à effectuer des recherches en trouvant des tutoriels et des explications, et aider les chercheurs à identifier les plantes et les animaux dans le monde qui les entoure. Il peut également aider les utilisateurs à découvrir où manger en leur montrant des restaurants sur la base d'une image de nourriture.

Exemple de recherche Google Lens

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Recherche d'images Google

La recherche d'images de Google est un puissant outil de recherche visuelle, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement des images liées à leur requête. Avec l'essor des appareils mobiles et la popularité croissante du contenu visuel, Google permet aux utilisateurs de trouver plus facilement que jamais ce qu'ils recherchent en quelques clics.

Recherche visuelle Bing

Il est important de considérer que Bing, bien qu'il ne soit pas le leader du marché des moteurs de recherche, reçoit toujours sa juste quantité de trafic. En décembre 2022, Bing représentait près de 9 % du marché mondial de la recherche sur ordinateur. Bing a également son propre outil de recherche visuelle. Bing Visual Search est une autre plate-forme qui permet aux utilisateurs de télécharger une image ou d'en utiliser une à partir du Web pour trouver du contenu, des images, des vidéos et des produits connexes. L'outil fournit également des informations détaillées sur l'image, telles que sa taille, sa résolution et son type.

Moteurs de recherche d'images alternatifs

Il y a plus de moteurs de recherche que Google et Binge qui se lancent dans la recherche visuelle. Les chercheurs peuvent utiliser des moteurs de recherche d'images alternatifs pour trouver des images non indexées par les moteurs de recherche traditionnels. Ceci est particulièrement utile pour trouver des images liées à des sujets de niche ou à des mots-clés spécifiques.

Par exemple, TinEye est un moteur de recherche d'images inversées populaire que les chercheurs peuvent utiliser pour trouver des images via une URL ou télécharger une photo. De plus, Yahoo, Pinterest, Yandex et Openverse sont d'autres moteurs de recherche d'images populaires disponibles pour les chercheurs.

Comment Google est récemment devenu plus visuel

La recherche visuelle de Google devenant de plus en plus importante, les entreprises doivent savoir comment leurs images sont utilisées en ligne et s'assurer qu'elles sont optimisées pour la recherche visuelle de Google. Voici quelques-unes des initiatives et des développements de l'année dernière pour vous assurer que vous êtes à jour :

En avril 2022, Google a introduit la recherche multiple. Parfois, les chercheurs pensent à des concepts mais n'ont pas les mots spécifiques dont ils ont besoin pour trouver ce qu'ils recherchent en ligne. La recherche multiple permet aux chercheurs d'utiliser des images et du texte ensemble pour trouver des réponses.

Avec la montée en puissance de TikTok en tant que forme populaire de recherche visuelle, Google a annoncé des options de recherche pour récupérer certains de ses utilisateurs en septembre 2022. Bon nombre de ces changements ont été apportés à Google Lens avec des raccourcis de recherche, tels que « acheter des produits », « rechercher dans la photo » et « résoudre les devoirs », qui apparaissent sous la barre de recherche.

Dans un autre exemple de l'accent mis sur la recherche visuelle, Google a modifié son format de données structurées d'image en octobre 2022 pour permettre aux utilisateurs d'ajouter des informations de droit d'auteur, de créateur d'image, de photographe ou de crédit directement à ses propriétés de données structurées. Cela fournit non seulement plus d'informations sur les images, mais permet aux utilisateurs de créditer correctement le créateur.

Résultats de recherche Google au fil du temps

Les spécialistes du marketing de la technologie de recherche visuelle doivent savoir

Au fur et à mesure que la technologie évolue, les spécialistes du marketing découvrent de nouvelles façons innovantes de créer des expériences client et chercheur plus percutantes - celles qui incitent les gens à s'engager, à partager et à convertir. Voici quelques outils de recherche visuelle que les spécialistes du marketing d'entreprise voudront consulter.

Recherche de produits de l'API Vision

Google Vision API Product Search est un service de recherche de produits en ligne basé sur l'apprentissage automatique. Il permet aux développeurs de créer des outils et des applications de recherche spécialisés pour reconnaître les objets dans les images et fournir des informations détaillées à leur sujet. Avec ce service, les utilisateurs peuvent identifier les produits et rechercher leur disponibilité, leur prix, leurs vendeurs, leurs spécifications, leurs avis, etc.

L'API permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités de recherche visuelle dans leurs applications avec seulement quelques lignes de code. Par exemple, la recherche de produits de l'API Google Vision fournit des informations sur les décisions d'achat des clients en aidant les entreprises à trouver les produits que les clients sont les plus susceptibles d'acheter.

API Cloud Vision

L'API Cloud Vision de Google est un ensemble d'API puissantes basées sur l'apprentissage automatique utilisées pour traiter et analyser des images. Ces API permettent aux développeurs de créer des applications de reconnaissance d'images qui identifient rapidement les objets, détectent les traits du visage et les émotions, extraient le texte des images, classent le contenu, etc. Avec l'aide de l'API Cloud Vision de Google, les développeurs peuvent explorer des possibilités infinies pour développer facilement des applications sophistiquées de reconnaissance d'images.

Outil de test d'IA Cloud Vision

L'outil de test Cloud Vision AI de Google est un outil qui permet aux développeurs de tester rapidement et facilement des modèles d'intelligence artificielle (IA) dans le cloud. L'outil permet aux utilisateurs de télécharger des images et des vidéos et d'appliquer divers modèles d'IA pré-formés pour des tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets, la reconnaissance faciale, la reconnaissance de points de repère ou de logos, la détection de contenu explicite, etc. De plus, cet outil permet aux développeurs d'expérimenter diverses techniques pour résoudre des problèmes spécifiques.

Enfin, les directives Image Schema et Schema Markup Validator de Google sont des outils conçus pour améliorer l'optimisation visuelle des sites Web pour les moteurs de recherche. Grâce à ces outils, les administrateurs Web peuvent structurer le contenu de leur site Web afin que les algorithmes de Google puissent mieux analyser et comprendre le contenu visuel. De plus, Google Images prend en charge les données structurées pour les types de métadonnées Produit, Vidéo, Recette et Image.

Meilleures pratiques pour le référencement des images

Les images qui aident votre marque à se démarquer dans les résultats de recherche concurrentiels et aident les internautes à comprendre l'expérience locale proposée dans chacun de vos emplacements n'ont jamais été aussi importantes. Voici quelques bonnes pratiques pour optimiser les images.

Commencez avec des images de haute qualité

Des images de haute qualité sont essentielles pour toute stratégie de recherche visuelle réussie. Ils doivent représenter clairement et précisément le produit, le service ou le contenu dont vous faites la promotion. Lors de la création d'images de haute qualité pour la recherche visuelle, il est essentiel de prendre en compte les éléments suivants :

• Taille et format de l'image : assurez-vous que vos images sont de la bonne taille pour l'appareil sur lequel elles sont visualisées, qu'il s'agisse d'un mobile, d'une tablette ou d'un ordinateur de bureau. JPEG, PNG, BMP et maintenant WebP sont des formats d'image standard utilisés dans la recherche visuelle.
• Résolution d'image : les images uniques haute résolution auront une meilleure apparence et seront plus susceptibles d'apparaître dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). Évitez les images d'archives dans la mesure du possible.
• Structure de l' URL : Gardez la structure de l'URL simple et facilement compréhensible.
• Placement des images : assurez-vous de placer vos images là où elles amélioreront l'expérience utilisateur lors de la lecture de votre contenu.

Lecture recommandée : Un guide de marque pour créer des expériences locales mémorables

Optimisez vos images

Lors de l'optimisation de vos images pour la recherche visuelle, les titres descriptifs, le texte alternatif, les noms de fichiers et les légendes sont essentiels. Les titres descriptifs et le texte alternatif peuvent aider à garantir que vos images sont indexées avec précision par les moteurs de recherche et apparaissent dans les SERP. Il est également essentiel d'utiliser des noms de fichiers et des légendes optimisés pour permettre aux utilisateurs de trouver plus facilement vos images.

Pour mieux optimiser vos images, les marketeurs peuvent :

• Compresser des images avec des outils comme Imagemin
• Utilisez des vidéos au lieu de GIF
• Incorporer uniquement des images réactives

Rendre les images trouvables

Pour que vos images puissent être trouvées par Google, les spécialistes du marketing doivent sélectionner des images réactives, utiliser un plan de site d'images et utiliser un balisage sémantique pour les images.

Une image réactive est une image qui peut changer pour s'adapter à l'appareil sur lequel un chercheur visualise l'image, offrant une meilleure expérience utilisateur final sur les appareils mobiles. De plus, les images réactives aident également à réduire les temps de chargement en n'affichant que des images de taille appropriée pour la résolution d'un appareil, ce qui en fait un outil important pour aider à améliorer les performances de la page.

Ensuite, un sitemap d'image est un fichier XML qui contient des informations sur toutes les images d'un site Web. Le plan du site d'images aide les moteurs de recherche à mieux comprendre les images. Il permet également aux administrateurs Web d'améliorer la structure du contenu de leur site Web, car il renvoie à des pages essentielles avec des images associées, ce qui simplifie la navigation pour les utilisateurs.

Enfin, le balisage sémantique est un moyen de formater le code avec des balises supplémentaires basées sur la langue, qui fournissent une signification et un contexte supplémentaires au contenu sous-jacent. Cela aide les moteurs de recherche à comprendre la relation entre les éléments d'une page Web, ce qui améliore les performances de référencement. De plus, en facilitant la compréhension des pages Web, le balisage sémantique peut rendre le contenu plus accessible et plus facile pour tout le monde.

Conclusion

La recherche visuelle a le potentiel de révolutionner la façon dont les gens trouvent des informations en ligne, c'est pourquoi il est crucial que les entreprises soient conscientes de cette technologie, de son évolution et de la façon dont elle peut affecter leur stratégie de référencement.

La recherche visuelle peut aider les entreprises à atteindre plus de clients potentiels en rendant leurs images de produits et leurs listes de services plus visibles dans les SERP. En suivant les meilleures pratiques en matière de référencement d'images, les entreprises peuvent s'assurer que leurs images sont correctement optimisées pour la recherche visuelle et améliorer la visibilité de leur site Web.

En utilisant des images optimisées de haute qualité, les entreprises peuvent encore améliorer la découvrabilité de leurs sites Web et de leurs images dans les résultats de recherche locaux compétitifs. Pour en savoir plus sur la façon d'optimiser vos photos locales.

Ressources plus utiles :

• Comment optimiser Google Business Photos pour améliorer la visibilité
• Guide du spécialiste du marketing numérique sur les carrousels d'images Google
• FAQ sur la stratégie de recherche vocale Google pour les marques multi-sites