Búsqueda visual: lo que significa para su estrategia de SEO

La Búsqueda de Google se ha convertido en un lugar mucho más dinámico y visualmente interesante de lo que era cuando solo había diez enlaces azules simples. Una de las formas en que Google ha mejorado es a través de su avance en la percepción de la máquina, es decir, mejorando la comprensión de imágenes y otros medios por parte de una máquina. Es un área importante de investigación para el gigante de las búsquedas que impacta profundamente la experiencia de búsqueda actual.

Google reconoce que las personas usan no solo texto escrito, sino también búsquedas de voz e imágenes para obtener más información sobre el mundo que los rodea, encontrar productos y servicios específicos y resolver sus necesidades inmediatas. En esta publicación, aprenderá sobre la búsqueda visual, las herramientas de marketing para la optimización de la búsqueda visual y las mejores prácticas actuales para el SEO de imágenes.

Herramientas de búsqueda visual para usuarios.

La búsqueda es una experiencia cada vez más multimedia. Comprender cómo los usuarios descubren y exploran el contenido visual es una parte crucial de la estrategia de optimización. Aquí hay algunas formas en que las personas usan diferentes motores de búsqueda y sus diversas herramientas nuevas para responder a sus consultas.

Lente de Google

Google Lens es una herramienta de búsqueda visual que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar objetos en el mundo real. Los consumidores pueden buscar productos, lugares y otra información en función de las imágenes de la cámara del teléfono inteligente o la tableta. Por ejemplo, si alguien ve una foto de un par de zapatos que le gustan, puede usar una imagen de esos zapatos en Google Lens para encontrar zapatos similares en línea y comprarlos fácilmente.

Pero Google Lens puede hacer más que ayudarlo a encontrar su próximo par de zapatos favoritos. Puede traducir texto en una imagen en tiempo real, ayudar a los buscadores a realizar investigaciones encontrando tutoriales y explicaciones, y ayudar a los buscadores a identificar plantas y animales en el mundo que los rodea. También puede ayudar a los usuarios a descubrir dónde comer mostrándoles restaurantes basados ​​en una imagen de la comida.

Ejemplo de búsqueda de Google Lens

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Búsqueda de imágenes de Google

La búsqueda de imágenes de Google es una poderosa herramienta para la búsqueda visual, que permite a los usuarios encontrar rápidamente imágenes relacionadas con su consulta. Con el auge de los dispositivos móviles y la creciente popularidad del contenido visual, Google ha facilitado más que nunca que los usuarios encuentren lo que buscan con solo unos pocos clics.

Búsqueda visual de Bing

Es importante tener en cuenta que Bing, a pesar de no ser el principal líder del mercado de motores de búsqueda, todavía recibe una buena cantidad de tráfico. A diciembre de 2022, Bing representaba casi el nueve por ciento del mercado global de búsqueda de escritorio. Bing también tiene su propia herramienta de búsqueda visual. Bing Visual Search es otra plataforma que permite a los usuarios cargar una imagen o usar una de la web para encontrar contenido, imágenes, videos y productos relacionados. La herramienta también proporciona información detallada sobre la imagen, como su tamaño, resolución y tipo.

Buscadores de imágenes alternativos

Hay más motores de búsqueda que Google y Binge que se suman a la búsqueda visual. Los buscadores pueden usar motores de búsqueda de imágenes alternativos para encontrar imágenes no indexadas por los motores de búsqueda tradicionales. Esto es especialmente útil para encontrar imágenes relacionadas con temas de nicho o palabras clave específicas.

Por ejemplo, TinEye es un popular motor de búsqueda inversa de imágenes que los buscadores pueden usar para encontrar imágenes a través de una URL o cargar una foto. Además, Yahoo, Pinterest, Yandex y Openverse son otros motores de búsqueda de imágenes populares disponibles para los buscadores.

Cómo Google se ha vuelto más visual recientemente

Con la búsqueda visual de Google cada vez más prominente, las empresas deben ser conscientes de cómo se utilizan sus imágenes en línea y asegurarse de que estén optimizadas para la búsqueda visual de Google. Estas son algunas de las iniciativas y desarrollos del año pasado para asegurarse de que esté actualizado:

En abril de 2022, Google introdujo la búsqueda múltiple. A veces, los buscadores piensan en conceptos pero carecen de las palabras específicas que necesitan para encontrar lo que buscan en línea. Multisearch permite a los buscadores usar imágenes y texto juntos para encontrar respuestas.

Con el auge de TikTok como una forma popular de búsqueda visual, Google anunció opciones de búsqueda para reclamar a algunos de sus usuarios en septiembre de 2022. Muchos de estos cambios llegaron a Google Lens con accesos directos para buscar, como "comprar productos", " buscar dentro de la foto” y “resolver la tarea”, que aparecen debajo de la barra de búsqueda.

En otro ejemplo de su énfasis en la búsqueda visual, Google cambió su formato de datos estructurados de imágenes en octubre de 2022 para permitir a los usuarios agregar derechos de autor, creador de imágenes, fotógrafo o información de crédito directamente a sus propiedades de datos estructurados. Esto no solo proporciona más información para las imágenes, sino que también permite a los usuarios acreditar al creador correctamente.

Resultados de búsqueda de Google a lo largo del tiempo

Los especialistas en marketing de tecnología de búsqueda visual deben saber

A medida que la tecnología evoluciona, los especialistas en marketing descubren formas nuevas e innovadoras de crear experiencias más impactantes para el cliente y el buscador, del tipo que inspira a las personas a participar, compartir y convertir. Aquí hay algunas herramientas de búsqueda visual que los especialistas en marketing empresarial querrán consultar.

Búsqueda de productos de la API de visión

Google Vision API Product Search es un servicio de búsqueda de productos en línea impulsado por el aprendizaje automático. Permite a los desarrolladores crear herramientas y aplicaciones de búsqueda especializadas para reconocer objetos en imágenes y proporcionar información detallada sobre ellos. Con este servicio, los usuarios pueden identificar productos y consultar su disponibilidad, precio, vendedores, especificaciones, reseñas y más.

La API facilita a los desarrolladores la incorporación de capacidades de búsqueda visual en sus aplicaciones con solo unas pocas líneas de código. Por ejemplo, Google Vision API Product Search brinda información sobre las decisiones de compra de los clientes al ayudar a las empresas a encontrar los productos que es más probable que los clientes compren.

API de visión en la nube

La API Cloud Vision de Google es un conjunto de potentes API basadas en aprendizaje automático que se utilizan para procesar y analizar imágenes. Estas API permiten a los desarrolladores crear aplicaciones de reconocimiento de imágenes que identifican objetos rápidamente, detectan rasgos faciales y emociones, extraen texto de imágenes, clasifican contenido y más. Con la ayuda de la API Cloud Vision de Google, los desarrolladores pueden explorar infinitas posibilidades para desarrollar aplicaciones sofisticadas de reconocimiento de imágenes con facilidad.

Herramienta de prueba de inteligencia artificial Cloud Vision

La herramienta de prueba de inteligencia artificial Cloud Vision de Google es una herramienta que permite a los desarrolladores probar rápida y fácilmente modelos de inteligencia artificial (IA) en la nube. La herramienta permite a los usuarios cargar imágenes y videos y aplicar varios modelos de IA previamente entrenados para tareas como clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento facial, reconocimiento de puntos de referencia o logotipos, detección de contenido explícito y más. Además, esta herramienta permite a los desarrolladores experimentar con diversas técnicas para resolver problemas específicos.

Finalmente, las pautas de esquema de imagen de Google y el validador de marcado de esquema son herramientas diseñadas para mejorar la optimización de motores de búsqueda visual de sitios web. Con estas herramientas, los administradores web pueden estructurar el contenido de su sitio web para que los algoritmos de Google puedan analizar y comprender mejor el contenido visual. Además, Google Images admite datos estructurados para los tipos de metadatos Producto, Video, Receta e Imagen.

Las mejores prácticas para el SEO de imágenes

Las imágenes que ayudan a que su marca se destaque en los resultados de búsqueda de la competencia y ayuden a los buscadores a comprender la experiencia local que se ofrece en cada una de sus ubicaciones nunca han sido más importantes. Estas son algunas de las mejores prácticas para optimizar imágenes.

Comience con imágenes de alta calidad

Las imágenes de alta calidad son esenciales para cualquier estrategia de búsqueda visual exitosa. Deben representar de forma clara y precisa el producto, servicio o contenido que estás promocionando. Al crear imágenes de alta calidad para la búsqueda visual, es fundamental tener en cuenta lo siguiente:

• Tamaño y formato de la imagen: asegúrese de que sus imágenes tengan el tamaño adecuado para el dispositivo en el que se visualizan, ya sea un dispositivo móvil, una tableta o una computadora de escritorio. JPEG, PNG, BMP y ahora WebP son formatos de imagen estándar utilizados en la búsqueda visual.
• Resolución de imagen: las imágenes únicas de alta resolución se verán mejor y es más probable que aparezcan en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP). Evite las imágenes de stock siempre que sea posible.
• Estructura de la URL: mantenga la estructura de la URL simple y fácilmente comprensible.
• Ubicación de la imagen: asegúrese de colocar sus imágenes donde mejorará la experiencia del usuario al leer su contenido.

Lectura recomendada: Una guía de marca para crear experiencias locales memorables

Optimice sus imágenes

Al optimizar sus imágenes para la búsqueda visual, los títulos descriptivos, el texto alternativo, los nombres de archivo y las leyendas son esenciales. Los títulos descriptivos y el texto alternativo pueden ayudar a garantizar que sus imágenes sean indexadas con precisión por los motores de búsqueda y aparezcan en los SERP. También es esencial usar títulos y nombres de archivo optimizados para que los usuarios puedan encontrar sus imágenes más fácilmente.

Para optimizar mejor sus imágenes, los especialistas en marketing pueden:

• Comprime imágenes con herramientas como Imagemin
• Utiliza videos en lugar de GIF
• Incorpora solo imágenes responsivas

Hacer que las imágenes se puedan encontrar

Para que Google pueda encontrar sus imágenes, los especialistas en marketing deben seleccionar imágenes receptivas, usar un mapa del sitio de imágenes y usar marcado semántico para las imágenes.

Una imagen receptiva es una imagen que puede cambiar para adaptarse al dispositivo en el que un buscador ve la imagen, proporcionando una mejor experiencia de usuario final en dispositivos móviles. Además, las imágenes receptivas también ayudan a reducir los tiempos de carga al mostrar solo imágenes del tamaño adecuado para la resolución de un dispositivo, lo que las convierte en una herramienta importante para ayudar a mejorar el rendimiento de la página.

A continuación, un mapa del sitio de imágenes es un archivo XML que contiene información sobre todas las imágenes de un sitio web. El mapa del sitio de la imagen ayuda a los motores de búsqueda a comprender mejor las imágenes. También permite a los administradores web mejorar la estructura del contenido de su sitio web, ya que vincula a páginas esenciales con imágenes relacionadas, lo que simplifica la navegación para los usuarios.

Por último, el marcado semántico es una forma de dar formato al código con etiquetas adicionales basadas en el idioma, que proporcionan significado y contexto adicionales al contenido subyacente. Esto ayuda a los motores de búsqueda a comprender la relación entre los elementos de una página web, lo que da como resultado un mejor rendimiento de SEO. Además, al hacer que las páginas web sean más fáciles de entender, el marcado semántico puede hacer que el contenido sea más accesible y fácil para todos.

Conclusión

La búsqueda visual tiene el potencial de revolucionar la forma en que las personas encuentran información en línea, por lo que es crucial que las empresas estén al tanto de esta tecnología, cómo evolucionará y cómo puede afectar su estrategia de SEO.

La búsqueda visual puede ayudar a las empresas a llegar a más clientes potenciales al hacer que las imágenes de sus productos y las listas de servicios sean más visibles en los SERP. Al seguir las mejores prácticas para el SEO de imágenes, las empresas pueden asegurarse de que sus imágenes estén correctamente optimizadas para la búsqueda visual y mejorar la visibilidad de su sitio web.

Mediante el uso de imágenes optimizadas de alta calidad, las empresas pueden mejorar aún más la visibilidad de sus sitios web e imágenes en los resultados de búsqueda locales de la competencia. Para obtener más información sobre cómo optimizar sus fotos locales.

Más recursos útiles:

• Cómo optimizar Google Business Photos para mejorar la visibilidad
• Una guía de marketing digital para los carruseles de imágenes de Google
• Preguntas frecuentes sobre la estrategia de búsqueda por voz de Google para marcas con ubicaciones múltiples