酒店定價：利用網絡抓取為您的酒店定價

多年來，酒店業穩步增長，並沒有放緩的跡象。 具有數字素養的旅行者正在利用在線平台來規劃、預訂和體驗旅程。 不甘落後，酒店業越來越多地掌握大數據的概念，以及在正確的酒店定價中使用網絡數據可以幫助他們創收並提供更好的客戶體驗的多種方式。

為什麼需要網絡數據來了解酒店定價？

今天，智能客戶進行了大量研究。 他們在做出購買決定之前比較不同網站的價格。 多年來，價格比較網站，尤其是酒店業的價格比較網站如雨後春筍般湧現，以迎合這些活躍的消費者。 這些網站允許消費者通過點擊來比較不同公司的價格。 這反過來又加劇了公司之間的競爭定價壓力。 這就是動態定價發揮作用的地方。

可應用於電子商務和酒店等行業的動態定價是一種非常強大但未被充分利用的收入管理工具。 這是通過最大化收入和利潤來改善企業財務狀況的萬無一失的方法。 動態定價已經被譽為“遊戲規則改變者”，尤其是在面臨激烈競爭的行業中。

定價很難。 在銷售不足和定價過高之間找到適當的平衡是許多酒店經營者都在努力解決的問題。 通過酒店價格抓取利用網絡數據可以通過每天、每小時甚至每分鐘更改房價來最大化利潤。

影響酒店定價動態的因素有哪些？

酒店定價策略的目標非常簡單——最大化利潤。 但是，管理這種複雜的定價模型非常具有挑戰性。 這取決於很多因素，例如：

#1：酒店容量

酒店價格主要取決於客房供應情況和客戶需求。 如果一家酒店希望在某個活動前後預訂滿員，他們可以提高客房價格，但仍能獲得足夠的預訂量以售罄。 同樣，如果未達到預期入住率，酒店會在接近抵達時降低價格。

#2：房間類型

通常，您會期望酒店的套房價格相同。 然而，情況並非如此，因為每個房間的評級都不同，並且有不同的福利。 例如，一個可以看到海灘的房間比一個可以看到停車場的房間要貴得多。

#3：提供折扣

精打細算的旅行者總是會尋找折扣和優惠來省錢。 促銷是跟上並保持領先於競爭對手的重要舉措。

#4：競爭對手的價格

酒店經常試圖通過在價格上匹配競爭對手來增加收入。 通過考慮當前的市場情況，它可以幫助他們在客戶面前戰略性地定位自己。

#5：預訂時間/日期

傳統上，酒店價格會根據客戶提前多長時間進行預訂來調整。 有時，等待最後一刻的客戶通常會以最低的價格獲得最優惠的價格。

#6：中心位置

對位於城市中心位置或靠近熱門旅遊地點的便利酒店有大量需求。 同樣，如果酒店舉辦重要的研討會或會議，房價也會上漲。

#7：四季變化

淡季期間旅遊景點酒店房價會有所下降。 這些酒店將通過在旺季提高價格，在需求減弱之前最大化他們的收入。

#8：需求預測

確定“正確的價格”需要大量的預測。 首先，管理層需要牢牢把握每天的需求水平，以有效地為酒店房間定價。

#9：網絡效應

網絡效應基於更多人的使用增加了服務提供的需求和價值。 簡單來說，網絡效應是您酒店受歡迎程度的副產品。 人們願意花更多的錢留在一個非常受歡迎的目的地。

#10：業務規則

政府等監管機構嚴格監控酒店業。 酒店業務的定價策略應遵循定價規則和法規。

通過酒店數據抓取，上述參數將被提取並轉換為有意義、結構良好且可用的數據。

動態定價如何提供幫助

動態定價對酒店業有很多好處，

• 增加客房收入、平均每日房價 (ADT) 和每間可用客房收入 (RevPAR)
• 通過觀察競爭對手的價格，在幾分鐘內匹配不斷變化的價格趨勢
• 使定價過程更高效，因為自動化使其更容易、更快、更精確
• 自由嘗試“從高到低”的方法，即酒店在一天開始時報高價，如果需求未能實現，則稍後降低價格，而不是“從低到高”的方法，即價格上漲根據預訂的房間數量。

那麼，動態定價策略是如何制定的？

它基於通過酒店數據抓取提取的及時、可靠的高質量數據來源。 網絡爬蟲解析來自數千個網站的實時定價參數。

網絡抓取有助於酒店預測需求何時會高或低。 降低價格以吸引遊客在需求低迷期間預訂空房間。 相反，酒店價格在假期旺季或當地重大活動期間最高。 即使最初的預測結果不准確，價格也可以根據實時需求波動快速調整。

除了費率管理，網絡數據抓取還可用於獲取：

#1：有洞察力的數據分析

#2：有意義的報告

#3：數據驅動的策略

網絡抓取被廣泛用於競爭對手的研究。 它提供了可操作的數據，可幫助您在競爭中領先一步。 觀察競爭對手的價格是衡量市場反應的好工具。 企業可以根據市場趨勢選擇溢價定價模式或滲透定價模式。

真正動態的定價模式將更加靈活和個性化。 也就是說，價格會因客戶的購買習慣而異。 網絡數據抓取可用於提取客戶行為數據，包括他們的消費習慣和尋找更優惠價格的意願。

越來越多的酒店正在採用定價智能解決方案來轉變其業務。 一旦您通過酒店價格抓取掌握了相關數據，您就可以對客戶偏好和需求曲線獲得更多洞察和理解。 利用這些知識，可以不斷調整定價參數，從而為您的業務提取更多價值。

酒店如何利用 Web 數據實施動態定價？

建立動態定價模型需要規劃、預建模分析以及通過調整參數和準備客戶溝通來設計和構建定價模型。 此外，酒店越來越多地投資於強大的數據分析。 如果這被證明是財務開銷，公司可以選擇第三方服務提供商。

根據通過使用 PromptCloud從旅遊和酒店網站中提取的干淨、可靠的競爭對手數據設計動態定價策略。