Ceny hoteli: wykorzystaj przeszukiwanie sieci, aby wycenić swój hotel

Branża hotelarska stale rośnie na przestrzeni lat i nie wykazuje oznak spowolnienia. Podróżni z umiejętnościami cyfrowymi korzystają z platform internetowych do planowania, rezerwacji i przeżywania podróży. Aby nie pozostać w tyle, branża hotelarska coraz bardziej radzi sobie z koncepcją big data i licznymi sposobami, w jakie wykorzystanie danych internetowych w odpowiednich cenach hotelowych może pomóc im w generowaniu przychodów i zapewnieniu lepszej obsługi klienta.

Dlaczego potrzebne są dane internetowe, aby zrozumieć ceny hoteli?

Dzisiaj inteligentni klienci dużo badają. Porównują ceny z różnych stron internetowych przed podjęciem decyzji o zakupie. Strony internetowe porównujące ceny, zwłaszcza z branży hotelarskiej, rozrosły się na przestrzeni lat, aby zaspokoić potrzeby tych aktywnych konsumentów. Te strony internetowe umożliwiają konsumentom porównywanie cen w różnych firmach za pomocą jednego kliknięcia. To z kolei nasila konkurencyjną presję cenową między firmami. W tym miejscu w grę wchodzi dynamiczne ustalanie cen.

Dynamic Pricing , który można zastosować w różnych branżach, takich jak handel elektroniczny i hotelarstwo, to bardzo potężne, ale niewykorzystane narzędzie do zarządzania przychodami. Jest to niezawodny sposób na poprawę finansów firmy poprzez maksymalizację jej przychodów i marży. Dynamic Pricing jest już chwalony jako „zmieniający zasady gry”, zwłaszcza w branżach, które borykają się z ostrą konkurencją.

Ceny są trudne. Znalezienie właściwej równowagi między zaniżaniem cen a zawyżaniem cen to problem, z którym boryka się wielu hotelarzy. Wykorzystanie danych internetowych poprzez analizę cen hoteli może zmaksymalizować zysk, zmieniając ceny pokoi codziennie, co godzinę lub nawet co minutę.

Jakie czynniki wpływają na dynamikę cen hoteli?

Cel strategii cenowej hotelu jest bardzo prosty – maksymalizacja zysku. Ale zarządzanie tym złożonym modelem cenowym jest bardzo trudne. Zależy to od wielu czynników, takich jak:

#1: Pojemność hotelu

Ceny hoteli są uzależnione przede wszystkim od dostępności pokoi i zapotrzebowania klientów. Jeśli hotel oczekuje rezerwacji pełnej pojemności na określone wydarzenie, może podnieść cenę pokoi i nadal uzyskać wystarczającą liczbę rezerwacji, aby się wyprzedać. Podobnie hotele obniżają stawkę tuż przed przyjazdem, jeśli oczekiwane obłożenie nie jest spełnione.

#2: Typ pokoju

Normalnie można by oczekiwać, że pokoje typu suite w hotelu kosztują tyle samo. Jednak tak nie jest, ponieważ każdy pokój jest oceniany inaczej i ma inne zalety. Na przykład pokój z widokiem na plażę kosztowałby dużo więcej niż pokój z widokiem na parking.

#3: Oferowane rabaty

Sprytni podróżnicy z ograniczonym budżetem zawsze szukają zniżek i ofert, aby zaoszczędzić pieniądze. Promocje to świetne inicjatywy, które pozwalają nadążyć za konkurencją i wyprzedzić ją.

#4: Cena konkurencji

Hotele często próbują zwiększyć przychody, dorównując cenom konkurencji. Pomaga im strategicznie pozycjonować się przed klientami, biorąc pod uwagę obecną sytuację rynkową.

#5: Czas/data rezerwacji

Tradycyjnie ceny hoteli są dostosowywane na podstawie tego, z jakim wyprzedzeniem klienci dokonali rezerwacji. Czasami klienci, którzy czekają na ostatnią chwilę, często uciekają z najlepszymi ofertami w najniższych cenach.

#6: Centralna Lokalizacja

Istnieje duży popyt na hotele położone w centrum miasta lub dogodnie blisko popularnych miejscowości turystycznych. Podobnie ceny pokoi rosną, jeśli w hotelu odbywają się ważne seminaria lub konferencje.

#7: Zmieniające się pory roku

Ceny pokoi w hotelach w miejscowościach turystycznych spadną poza sezonem. Hotele te zmaksymalizują swoje dochody, zanim popyt spadnie, podnosząc ceny w szczycie sezonu.

#8: Prognozowanie popytu

Ustalenie „właściwej ceny” wymaga dużo prognozowania. Po pierwsze, kierownictwo musi dobrze zorientować się w poziomie popytu na każdy dzień, aby efektywnie wycenić pokój hotelowy.

#9: Efekt sieci

Efekt sieciowy zwiększa popyt i wartość oferowaną przez usługę opartą na korzystaniu z niej przez większą liczbę osób. Mówiąc prościej, efekt sieci jest produktem ubocznym popularności Twojego hotelu. Ludzie są skłonni zapłacić więcej za pobyt w niezwykle popularnym miejscu.

#10: Reguła biznesowa

Organy regulacyjne, takie jak rząd, rygorystycznie monitorują branżę hotelarską. Strategie cenowe biznesu hotelarskiego powinny być zgodne z zasadami i przepisami cenowymi.

Powyższe parametry zostaną wyodrębnione i przekonwertowane na znaczące, dobrze ustrukturyzowane i użyteczne dane poprzez skrobanie danych hotelowych.

Jak pomaga dynamiczna wycena

Dynamic Pricing ma wiele zalet dla branży hotelarskiej,

• Zwiększ dochód z pokoju, średnią stawkę dzienną (ADT) i dochód na dostępny pokój (RevPAR)
• Dopasuj się do stale zmieniających się trendów cenowych w ciągu kilku minut, obserwując cenę konkurencji
• Spraw, aby proces wyceny był bardziej wydajny, ponieważ automatyzacja czyni go łatwiejszym, szybszym i bardziej precyzyjnym
• Daj swobodę eksperymentowania z podejściem „od wysokiego do niskiego”, w którym hotel podaje wysokie ceny na początku dnia i obniża je później, jeśli popyt się nie zmaterializuje, w przeciwieństwie do podejścia „od niskiego do wysokiego”, w którym cena jest podnoszona na podstawie liczby zarezerwowanych pokoi.

Jak więc formułuje się dynamiczną strategię cenową?

Opiera się na aktualnym, niezawodnym źródle wysokiej jakości danych pozyskanych za pomocą skrobania danych hotelowych. Roboty sieciowe analizują w czasie rzeczywistym parametry cenowe z tysięcy witryn.

Web scraping pomaga hotelom przewidzieć, kiedy popyt będzie wysoki lub niski. Ceny są obniżane, aby zachęcić odwiedzających do rezerwacji pustych pokoi w okresach niskiego popytu. I odwrotnie, ceny hoteli są najwyższe w szczycie sezonu wakacyjnego lub w okolicach ważnych lokalnych wydarzeń. Nawet jeśli wstępna prognoza okaże się niedokładna, cenę można szybko dostosować do wahań popytu w czasie rzeczywistym.

Oprócz zarządzania stawkami, web data scraping może być wykorzystany do uzyskania:

#1: Wnikliwa analiza danych

#2: Istotne raporty

#3: Strategie oparte na danych

Web scraping jest szeroko stosowany w badaniach konkurencji. Daje przydatne dane, które pomogą Ci pozostać o krok przed konkurencją. Obserwowanie cen konkurencji jest doskonałym narzędziem do oceny reakcji rynku. Firmy mogą wybrać model wyceny premium lub model wyceny penetracji w oparciu o trendy rynkowe.

Naprawdę dynamiczny model cenowy będzie bardziej elastyczny i spersonalizowany. Oznacza to, że cena będzie się różnić w zależności od klienta w zależności od jego nawyków zakupowych. Web data scraping może być wykorzystany do wyodrębnienia danych behawioralnych klientów, które obejmują ich nawyki związane z wydatkami i chęć szukania lepszej ceny.

Coraz więcej hoteli stosuje rozwiązania do analizy cen, aby przekształcić swoją działalność. Gdy zdobędziesz odpowiednie dane dzięki analizie cen hoteli, możesz uzyskać więcej wglądu i zrozumienia preferencji klientów i krzywej popytu. Korzystając z tej wiedzy, parametry cenowe można stale dostosowywać, aby uzyskać większą wartość dla Twojej firmy.

Jak hotele mogą wykorzystać dane internetowe do wdrożenia dynamicznych cen?

Stworzenie dynamicznego modelu cenowego wymaga planowania, analizy przed modelowaniem oraz zaprojektowania i zbudowania modelu cenowego poprzez dostosowanie parametrów i przygotowanie komunikacji z klientem. Ponadto hotele coraz częściej inwestują w silną analitykę danych. Jeśli okaże się to obciążeniem finansowym, firmy mogą wybrać zewnętrznych dostawców usług.

Zaprojektuj dynamiczną strategię cenową opartą na czystych, wiarygodnych danych konkurencji pozyskanych poprzez skrobanie stron internetowych z witryn turystycznych i hotelowych za pomocą PromptCloud.