Harga Hotel: Manfaatkan Pengikisan Web untuk Menentukan Harga Hotel Anda dengan Benar
Diterbitkan: 2021-06-18Industri perhotelan terus berkembang selama bertahun-tahun dan tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Pelancong yang melek digital memanfaatkan platform online untuk merencanakan, memesan, dan mengalami perjalanan. Tidak ketinggalan, industri perhotelan semakin memahami konsep big data dan berbagai cara di mana penggunaan data web dalam penetapan harga hotel yang tepat dapat membantu mereka dalam menghasilkan pendapatan dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Mengapa Perlu Data Web untuk Memahami Harga Hotel?
Saat ini, pelanggan cerdas banyak meneliti. Mereka membandingkan harga dari situs web yang berbeda sebelum membuat keputusan pembelian. Situs perbandingan harga, terutama industri perhotelan, telah menjamur selama bertahun-tahun untuk melayani konsumen aktif ini. Situs web ini memungkinkan konsumen untuk membandingkan harga antar perusahaan dalam hitungan klik. Hal ini, pada gilirannya, mengintensifkan tekanan harga yang kompetitif antara perusahaan. Di sinilah Harga dinamis berperan.
Penetapan Harga Dinamis , yang dapat diterapkan di seluruh industri seperti e-niaga dan perhotelan, adalah alat manajemen pendapatan yang sangat kuat namun kurang dimanfaatkan. Ini adalah cara yang sangat mudah untuk meningkatkan keuangan bisnis dengan memaksimalkan pendapatan dan marginnya. Dynamic Pricing sudah dipuji sebagai “game-changer”, terutama di industri yang menghadapi persaingan ketat.
Penetapan harga sulit. Menemukan keseimbangan yang tepat antara underselling dan overpricing adalah sesuatu yang banyak dihadapi oleh para pelaku bisnis perhotelan. Memanfaatkan data web melalui pengikisan harga hotel dapat memaksimalkan keuntungan dengan mengubah harga kamar setiap hari, setiap jam atau bahkan setiap menit.
Apa Faktor Yang Mempengaruhi Dinamika Harga Hotel?
Tujuan dari strategi harga hotel sangat sederhana – memaksimalkan keuntungan. Namun, mengelola model penetapan harga yang kompleks ini sangat menantang. Itu tergantung pada banyak faktor seperti:
#1: Kapasitas Hotel
Harga hotel terutama tergantung pada ketersediaan kamar dan permintaan pelanggan. Jika sebuah hotel mengharapkan pemesanan kapasitas penuh di sekitar acara tertentu, mereka dapat menaikkan harga kamar mereka dan masih mendapatkan pemesanan yang cukup untuk terjual habis. Demikian juga, hotel menurunkan tarif mendekati kedatangan jika tingkat hunian yang diharapkan tidak terpenuhi.
#2: Tipe Kamar
Biasanya, Anda akan mengharapkan kamar suite hotel dengan biaya yang sama. Namun, ini tidak terjadi karena setiap kamar dinilai berbeda dan dilengkapi dengan fasilitas yang berbeda. Misalnya, kamar dengan pemandangan pantai akan lebih mahal daripada kamar yang menghadap ke tempat parkir.
#3: Diskon yang Ditawarkan
Pelancong cerdas dengan anggaran terbatas selalu mencari diskon dan penawaran untuk menghemat uang. Promosi adalah inisiatif yang bagus untuk mengikuti, dan tetap berada di depan, pesaing Anda.
#4: Harga Pesaing
Hotel sering mencoba untuk meningkatkan pendapatan dengan mencocokkan pesaing mereka pada harga. Ini membantu mereka secara strategis memposisikan diri di depan pelanggan mereka dengan mempertimbangkan situasi pasar saat ini.
#5: Waktu/Tanggal Pemesanan
Secara tradisional, harga hotel disesuaikan berdasarkan seberapa jauh pelanggan melakukan reservasi sebelumnya. Terkadang, pelanggan yang menunggu saat-saat terakhir sering kali mendapatkan penawaran terbaik dengan harga terendah.

#6: Lokasi Pusat
Ada banyak permintaan untuk hotel yang berlokasi di pusat kota atau dekat dengan lokasi wisata populer. Demikian pula, harga kamar naik jika hotel mengadakan seminar atau konferensi penting.
#7: Perubahan Musim
Harga kamar hotel di lokasi wisata akan turun selama musim sepi. Hotel-hotel ini akan memaksimalkan pendapatan mereka sebelum permintaan berkurang dengan menaikkan harga selama peak season.
#8: Perkiraan Permintaan
Memperbaiki "harga yang tepat" membutuhkan banyak perkiraan. Pertama, manajemen perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang tingkat permintaan setiap hari untuk menentukan harga kamar hotel secara efisien.
#9: Efek Jaringan
Efek jaringan meningkatkan permintaan dan nilai yang ditawarkan oleh layanan berdasarkan penggunaannya oleh lebih banyak orang. Dengan kata sederhana, efek jaringan adalah produk sampingan dari popularitas hotel Anda. Orang-orang bersedia membayar lebih untuk menginap di destinasi yang sangat populer.
#10: Aturan Bisnis
Badan pengatur seperti pemerintah secara ketat memantau industri perhotelan. Strategi penetapan harga bisnis hotel harus mengikuti aturan dan peraturan penetapan harga.
Parameter di atas akan diekstraksi dan diubah menjadi data yang bermakna, terstruktur dengan baik, dan dapat digunakan melalui pengikisan data hotel.
Bagaimana Harga Dinamis Membantu
Penetapan Harga Dinamis memiliki sejumlah manfaat bagi industri perhotelan,
- Meningkatkan Pendapatan Kamar, Tarif Harian Rata-Rata (ADT), dan Pendapatan Per Kamar yang Tersedia (RevPAR)
- Sesuaikan tren harga yang selalu berubah dalam hitungan menit dengan mengamati harga pesaing
- Jadikan proses penetapan harga lebih efisien, karena otomatisasi membuatnya lebih mudah, lebih cepat, dan lebih tepat
- Berikan kebebasan untuk bereksperimen dengan pendekatan "tinggi ke rendah" di mana hotel mengutip harga tinggi di awal hari dan menurunkan harga nanti jika permintaan gagal terwujud sebagai lawan dari pendekatan "rendah ke tinggi" di mana harga dinaikkan berdasarkan jumlah kamar yang dipesan.
Jadi, Bagaimana Strategi Penetapan Harga Dinamis Dirumuskan?
Ini didasarkan pada sumber data berkualitas tinggi yang tepat waktu dan andal yang diekstraksi melalui pengikisan data hotel. Perayap web mengurai parameter harga waktu nyata dari ribuan situs web.
Pengikisan web membantu hotel memprediksi kapan permintaan akan tinggi atau rendah. Harga diturunkan untuk menarik pengunjung memesan kamar kosong selama periode permintaan rendah. Sebaliknya, harga hotel adalah yang tertinggi selama musim liburan puncak atau di sekitar acara-acara lokal besar. Bahkan jika perkiraan awal ternyata tidak akurat, harga dapat dengan cepat disesuaikan dengan fluktuasi permintaan real-time.
Terlepas dari manajemen tarif, pengikisan data web dapat digunakan untuk mendapatkan:
#1: Analisis data yang berwawasan luas
#2: Laporan yang berarti
#3: Strategi berbasis data
Pengikisan web banyak digunakan untuk penelitian pesaing. Ini memberikan data yang dapat ditindaklanjuti yang akan membantu Anda untuk tetap selangkah lebih maju dari pesaing Anda. Menonton harga pesaing Anda adalah alat yang hebat untuk mengukur respons pasar. Perusahaan dapat memilih model penetapan harga premium atau model penetapan harga penetrasi berdasarkan tren pasar.
Model penetapan harga yang benar-benar dinamis akan lebih fleksibel dan personal. Artinya, harga akan bervariasi dari pelanggan ke pelanggan berdasarkan kebiasaan pembelian mereka. Pengikisan data web dapat digunakan untuk mengekstrak data perilaku pelanggan, yang mencakup kebiasaan belanja dan keinginan mereka untuk mencari harga yang lebih baik.
Semakin banyak hotel yang menggabungkan solusi intelijen harga untuk mengubah bisnis mereka. Setelah Anda mendapatkan data yang relevan melalui pengikisan harga hotel, Anda dapat memperoleh lebih banyak wawasan dan pemahaman tentang preferensi pelanggan dan kurva permintaan. Dengan menggunakan pengetahuan ini, parameter harga dapat terus disesuaikan untuk mendapatkan nilai lebih bagi bisnis Anda.
Bagaimana Hotel Dapat Memanfaatkan Data Web untuk Menerapkan Penetapan Harga Dinamis?
Menyiapkan model penetapan harga dinamis memerlukan perencanaan, analisis pra-pemodelan, dan merancang serta membangun model penetapan harga dengan menyesuaikan parameter dan menyiapkan komunikasi pelanggan. Selain itu, hotel semakin berinvestasi dalam analisis data yang kuat. Jika itu terbukti menjadi overhead keuangan, perusahaan dapat memilih penyedia layanan pihak ketiga.
Rancang strategi penetapan harga yang dinamis berdasarkan data pesaing yang bersih dan andal yang diekstraksi melalui penelusuran web dari situs web perjalanan dan hotel dengan PromptCloud.
