Prezzi degli hotel: sfrutta il web scraping per valutare il tuo hotel nel modo giusto
Pubblicato: 2021-06-18Il settore dell'ospitalità è in costante crescita nel corso degli anni e non mostra segni di rallentamento. I viaggiatori con alfabetizzazione digitale utilizzano piattaforme online per pianificare, prenotare e vivere un viaggio. Per non essere lasciato indietro, il settore dell'ospitalità sta sempre più facendo i conti con il concetto di big data e i numerosi modi in cui l'uso dei dati web nel giusto prezzo dell'hotel può aiutarli nella generazione di entrate e fornire una migliore esperienza del cliente.
Perché sono necessari dati Web per comprendere i prezzi degli hotel?
Oggi i clienti intelligenti ricercano molto. Confrontano i prezzi di diversi siti Web prima di prendere una decisione di acquisto. I siti Web di confronto dei prezzi, in particolare del settore dell'ospitalità, sono cresciuti come funghi nel corso degli anni per soddisfare questi consumatori attivi. Questi siti Web consentono ai consumatori di confrontare i prezzi tra le aziende in pochi clic. Questo, a sua volta, intensifica la pressione competitiva sui prezzi tra le imprese. È qui che entra in gioco il prezzo dinamico.
Il prezzo dinamico , che può essere applicato in settori come l'e-commerce e l'ospitalità, è uno strumento di gestione delle entrate molto potente ma sottoutilizzato. È un modo infallibile per migliorare i dati finanziari di un'azienda massimizzandone le entrate e il margine. Il Dynamic Pricing viene già lodato come un "punto di svolta", specialmente nei settori che devono affrontare una forte concorrenza.
Il prezzo è difficile. Trovare il giusto equilibrio tra vendita sottocosto e prezzo eccessivo è qualcosa con cui molti albergatori lottano. Sfruttare i dati web attraverso lo scraping dei prezzi degli hotel può massimizzare il profitto modificando i prezzi delle camere giornalmente, ogni ora o anche di minuto in minuto.
Quali sono i fattori che influenzano la dinamica dei prezzi degli hotel?
L'obiettivo di una strategia di prezzo per hotel è molto semplice: massimizzare i profitti. Ma gestire questo complesso modello di prezzo è molto impegnativo. Dipende da molti fattori come:
#1: Capacità dell'hotel
I prezzi degli hotel dipendono principalmente dalla disponibilità delle camere e dalla domanda dei clienti. Se un hotel si aspetta una prenotazione a piena capacità intorno a un determinato evento, può aumentare il prezzo delle sue camere e ottenere comunque abbastanza prenotazioni per il tutto esaurito. Allo stesso modo, gli hotel riducono la tariffa vicino all'arrivo se l'occupazione prevista non viene soddisfatta.
#2: Tipo di stanza
Normalmente, ti aspetteresti che le suite di un hotel costino lo stesso. Tuttavia, questo non è il caso in quanto ogni camera ha una valutazione diversa e offre vantaggi diversi. Ad esempio, una camera con vista sulla spiaggia costerebbe molto di più di una che si affaccia su un parcheggio.
#3: Sconti offerti
I viaggiatori intelligenti con un budget limitato cercano sempre sconti e offerte per risparmiare denaro. Le promozioni sono ottime iniziative per stare al passo e stare al passo con la concorrenza.
#4: Prezzo concorrente
Gli hotel spesso cercano di aumentare le entrate confrontando i loro concorrenti sul prezzo. Li aiuta a posizionarsi strategicamente di fronte ai loro clienti considerando le attuali situazioni di mercato.
#5: Ora/data di prenotazione
Tradizionalmente, i prezzi degli hotel vengono adeguati in base all'anticipo con cui i clienti hanno effettuato la prenotazione. A volte, i clienti che aspettano l'ultimo momento spesso ottengono le migliori offerte ai prezzi più bassi.

# 6: Posizione centrale
C'è molta richiesta di hotel in posizione centrale in una città o vicino a famose località turistiche. Allo stesso modo, i prezzi delle camere aumentano se l'hotel ospita seminari o conferenze importanti.
# 7: Cambiare le stagioni
I prezzi delle camere degli hotel nelle località turistiche diminuiranno durante la bassa stagione. Questi hotel massimizzeranno il loro reddito prima che la domanda diminuisca aumentando i prezzi durante l'alta stagione.
# 8: previsione della domanda
Fissare il "prezzo giusto" richiede molte previsioni. In primo luogo, la direzione deve avere una solida conoscenza del livello di domanda di ogni giorno per valutare in modo efficiente la camera d'albergo.
# 9: L'effetto rete
L'effetto rete aumenta la domanda e il valore offerto da un servizio in base al suo utilizzo da parte di più persone. In parole semplici, l'effetto rete è il sottoprodotto della popolarità del tuo hotel. Le persone sono disposte a pagare di più per soggiornare in una destinazione estremamente popolare.
# 10: Regola aziendale
Organismi di regolamentazione come il governo monitorano rigorosamente il settore dell'ospitalità. Le strategie di prezzo dell'attività alberghiera dovrebbero seguire le regole e i regolamenti sui prezzi.
I parametri di cui sopra verranno estratti e convertiti in dati significativi, ben strutturati e utilizzabili tramite lo scraping dei dati dell'hotel.
In che modo i prezzi dinamici aiutano
Il prezzo dinamico offre una serie di vantaggi per il settore alberghiero,
- Aumentare le entrate della camera, la tariffa media giornaliera (ADT) e le entrate per camera disponibile (RevPAR)
- Abbina le tendenze dei prezzi in continua evoluzione in pochi minuti osservando il prezzo della concorrenza
- Rendi il processo di determinazione dei prezzi più efficiente, poiché l'automazione lo rende più semplice, veloce e preciso
- Dare la libertà di sperimentare l'approccio "da alto a basso" in cui un hotel cita i prezzi alti all'inizio della giornata e abbassa i prezzi in seguito se la domanda non si concretizza, al contrario dell'approccio "da basso a alto" in cui il prezzo viene aumentato in base al numero di camere prenotate.
Quindi, come viene formulata una strategia di prezzo dinamico?
Si basa su una fonte tempestiva e affidabile di dati di alta qualità estratti attraverso lo scraping dei dati dell'hotel. I web crawler analizzano i parametri dei prezzi in tempo reale da migliaia di siti web.
Il web scraping aiuta gli hotel a prevedere quando la domanda sarà alta o bassa. I prezzi vengono abbassati per invogliare i visitatori a prenotare stanze vuote durante i periodi di bassa domanda. Al contrario, i prezzi degli hotel sono i più alti durante l'alta stagione delle vacanze o durante i principali eventi locali. Anche se la previsione iniziale si rivela imprecisa, il prezzo può essere rapidamente adattato alle fluttuazioni della domanda in tempo reale.
Oltre alla gestione delle tariffe, lo scraping dei dati web può essere utilizzato per ottenere:
N. 1: analisi dei dati perspicaci
#2: Rapporti significativi
#3: Strategie basate sui dati
Il web scraping è ampiamente utilizzato per la ricerca sulla concorrenza. Fornisce dati utilizzabili che ti aiuteranno a stare un passo avanti rispetto alla concorrenza. Osservare i prezzi della concorrenza è un ottimo strumento per valutare la risposta del mercato. Le aziende possono scegliere un modello di prezzo premium o un modello di prezzo di penetrazione basato sulle tendenze del mercato.
Un modello di prezzo veramente dinamico sarà più flessibile e personalizzato. Cioè, il prezzo varierà da cliente a cliente in base alle loro abitudini di acquisto. Lo scraping dei dati Web può essere utilizzato per estrarre i dati comportamentali dei clienti, che includono le loro abitudini di spesa e la volontà di cercare un prezzo migliore.
Sempre più hotel stanno incorporando soluzioni di intelligence sui prezzi per trasformare le loro attività. Dopo aver ottenuto i dati rilevanti attraverso lo scraping dei prezzi degli hotel, puoi ricavare maggiori informazioni e comprensione delle preferenze dei clienti e della curva di domanda. Utilizzando questa conoscenza, i parametri dei prezzi possono essere continuamente modificati per estrarre più valore per la tua attività.
In che modo gli hotel possono sfruttare i dati Web per implementare prezzi dinamici?
L'impostazione di un modello di prezzo dinamico richiede pianificazione, analisi di pre-modellazione e progettazione e costruzione del modello di prezzo regolando i parametri e preparando le comunicazioni con i clienti. Inoltre, gli hotel stanno investendo sempre più in una forte analisi dei dati. Se ciò si rivela un sovraccarico finanziario, le aziende possono optare per fornitori di servizi di terze parti.
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