ホテルの価格設定: Web スクレイピングを活用してホテルの価格を適切に設定する

ホスピタリティ業界は年々着実に成長しており、その勢いが衰える気配はありません。 デジタルに精通した旅行者は、旅行の計画、予約、体験にオンライン プラットフォームを利用しています。 後れを取らないように、ホスピタリティ業界は、ビッグデータの概念と、適切なホテル料金設定で Web データを使用することで収益を生み出し、より良い顧客体験を提供できるさまざまな方法にますます取り組むようになっています。

ホテルの価格を理解するために Web データが必要な理由

今日、インテリジェントな顧客は多くのことを調べています。 購入を決定する前に、さまざまな Web サイトの価格を比較します。 特にホスピタリティ業界の価格比較ウェブサイトは、これらのアクティブな消費者に対応するために、長年にわたって急増しています. これらの Web サイトでは、消費者はクリックするだけで企業間の価格を比較できます。 これにより、企業間の価格競争が激化します。 ここでダイナミックプライシングの出番です。

電子商取引やホスピタリティなどの業界全体に適用できる動的価格設定は、非常に強力でありながら十分に活用されていない収益管理ツールです。 これは、収益とマージンを最大化することにより、ビジネスの財務を改善する確実な方法です。 動的価格設定は、特に激しい競争に直面している業界で、「ゲームチェンジャー」としてすでに賞賛されています。

価格設定は難しいです。 安売りと高価格の適切なバランスを見つけることは、多くのホテル経営者が苦労していることです。 ホテル料金のスクレイピングを通じて Web データを活用すると、部屋の料金を毎日、時間ごと、さらには分単位で変更することで、利益を最大化できます。

ホテル価格のダイナミクスに影響を与える要因は何ですか?

ホテルの価格設定戦略の目的は非常に単純です。収益を最大化することです。 しかし、この複雑な価格モデルを管理することは非常に困難です。 次のような多くの要因に依存します。

#1: ホテルのキャパシティ

ホテルの価格は、主に空室状況と顧客の需要に左右されます。 ホテルが特定のイベントの前後に満室の予約を期待している場合、客室の価格を引き上げても、売り切れるほどの予約を獲得することができます。 同様に、ホテルは、予想される占有率が満たされない場合、到着間際にレートを下げます。

#2: 部屋タイプ

通常、ホテルのスイートルームの料金は同じだと思います。 ただし、各部屋の評価は異なり、特典も異なるため、これは当てはまりません。 たとえば、ビーチが見える部屋は、駐車場が見える部屋よりもはるかに多くの費用がかかります。

#3: 提供される割引

予算が限られている賢い旅行者は、お金を節約するために割引やお得な情報を常に探しています。 プロモーションは、競合他社に追いつき、一歩先を行くための優れた取り組みです。

#4: 競合他社の価格

多くの場合、ホテルは競合他社と価格を一致させることで収益を上げようとします。 現在の市場状況を考慮して、顧客の前で戦略的に自社を位置づけるのに役立ちます。

#5: 予約日時

従来、ホテルの料金は、顧客がどれくらい前に予約したかに基づいて調整されます。 時には、最後の瞬間を待っている顧客は、最安値で最高の取引をすることがよくあります.

#6: 中央の場所

都市の中心部に位置するホテル、または人気のある観光地に近い便利な場所にあるホテルに対する需要は多くあります。 同様に、ホテルが重要なセミナーや会議を主催する場合、宿泊料金は高くなります。

#7: 季節の移り変わり

観光地にあるホテルの宿泊料金はオフシーズンになると値下がりします。 これらのホテルは、ピークシーズンに価格を上げることで、需要が減退する前に収益を最大化します。

#8: 需要予測

「適切な価格」を修正するには、多くの予測が必要です。 まず、経営陣は、ホテルの部屋の価格を効率的に設定するために、毎日の需要レベルをしっかりと把握する必要があります。

#9: ネットワーク効果

ネットワーク効果は、より多くの人々によるサービスの使用に基づいて、サービスによって提供される需要と価値を高めます。 簡単に言えば、ネットワーク効果はホテルの人気の副産物です。 人々は、非常に人気のある目的地に滞在するために、より多くのお金を払っても構わないと思っています。

#10: ビジネスルール

政府などの規制機関は、ホスピタリティ業界を厳しく監視しています。 ホテル事業の価格戦略は、価格設定のルールと規制に従う必要があります。

上記のパラメータは、ホテルのデータスクレイピングを通じて抽出され、意味があり、適切に構造化された使用可能なデータに変換されます。

ダイナミックプライシングがどのように役立つか

ダイナミックプライシングは、ホテル業界に多くのメリットをもたらします。

• 客室収益、1 日あたりの平均料金 (ADT)、および利用可能な客室あたりの収益 (RevPAR) を増加させる
• 競合他社の価格を観察することで、刻々と変化する価格動向に数分で対応
• 自動化により、価格設定プロセスがより簡単、迅速、正確になるため、価格設定プロセスがより効率的になります。
• 価格を引き上げる「低から高」アプローチとは対照的に、ホテルが一日の初めに高価格を提示し、需要が実現しない場合は後で価格を引き下げる「高から低」アプローチを自由に試すことができます。予約した部屋数に基づきます。

では、ダイナミックプライシング戦略はどのように策定されるのでしょうか?

これは、ホテルのデータ スクレイピングによって抽出された、タイムリーで信頼できる高品質のデータ ソースに基づいています。 Web クローラーは、何千もの Web サイトからリアルタイムの価格設定パラメーターを解析します。

Web スクレイピングは、ホテルが需要がいつ高くなるか低くなるかを予測するのに役立ちます。 需要が少ない時期に空室を予約する訪問者を引き付けるために、価格が引き下げられます。 逆に、ホテルの価格は、休暇シーズンのピーク時や地元の主要なイベントの前後に最も高くなります。 最初の予測が不正確であることが判明した場合でも、リアルタイムの需要変動に合わせて価格を迅速に調整できます。

レート管理とは別に、Web データ スクレイピングを使用して以下を取得できます。

#1: 洞察に満ちたデータ分析

#2: 意味のあるレポート

#3: データ主導の戦略

Web スクレイピングは、競合他社の調査に広く使用されています。 これは、競合他社の一歩先を行くのに役立つ実用的なデータを提供します。 競合他社の価格を監視することは、市場の反応を測る優れたツールです。 企業は、市場の動向に基づいて、プレミアム価格モデルまたは浸透価格モデルのいずれかを選択できます。

真に動的な価格設定モデルは、より柔軟でパーソナライズされたものになります。 つまり、価格は顧客の購買習慣に基づいて顧客ごとに異なります。 Web データ スクレイピングを使用して、顧客の行動データを抽出できます。これには、顧客の支出習慣やより良い価格を探す意欲が含まれます。

ますます多くのホテルが、ビジネスを変革するために価格インテリジェンス ソリューションを取り入れています。 ホテルの価格スクレイピングを通じて関連データを取得すると、顧客の好みと需要曲線についてより多くの洞察と理解を得ることができます。 この知識を使用して、価格パラメーターを継続的に調整して、ビジネスにより多くの価値を引き出すことができます。

ホテルはどのように Web データを活用して動的価格設定を実装できますか?

動的な価格設定モデルを設定するには、パラメータを調整して顧客とのコミュニケーションを準備することにより、計画、モデリング前の分析、および価格設定モデルの設計と構築が必要です。 さらに、ホテルは強力なデータ分析にますます投資しています。 それが財務上のオーバーヘッドであることが判明した場合、企業はサードパーティのサービス プロバイダーを選択できます。

PromptCloud を使用して、旅行やホテルの Web サイトから Web スクレイピングによって抽出された、クリーンで信頼できる競合他社のデータに基づいて、動的な価格設定戦略を設計します。