酒店定价：利用网络抓取为您的酒店定价

多年来，酒店业稳步增长，并没有放缓的迹象。 具有数字素养的旅行者正在利用在线平台来规划、预订和体验旅程。 不甘落后，酒店业越来越多地掌握大数据的概念，以及在正确的酒店定价中使用网络数据可以帮助他们创收并提供更好的客户体验的多种方式。

为什么需要网络数据来了解酒店定价？

今天，智能客户进行了大量研究。 他们在做出购买决定之前比较不同网站的价格。 多年来，价格比较网站，尤其是酒店业的价格比较网站如雨后春笋般涌现，以迎合这些活跃的消费者。 这些网站允许消费者通过点击来比较不同公司的价格。 这反过来又加剧了公司之间的竞争定价压力。 这就是动态定价发挥作用的地方。

可应用于电子商务和酒店等行业的动态定价是一种非常强大但未被充分利用的收入管理工具。 这是通过最大化收入和利润来改善企业财务状况的万无一失的方法。 动态定价已经被誉为“游戏规则改变者”，尤其是在面临激烈竞争的行业中。

定价很难。 在销售不足和定价过高之间找到适当的平衡是许多酒店经营者都在努力解决的问题。 通过酒店价格抓取利用网络数据可以通过每天、每小时甚至每分钟更改房价来最大化利润。

影响酒店定价动态的因素有哪些？

酒店定价策略的目标非常简单——最大化利润。 但是，管理这种复杂的定价模型非常具有挑战性。 这取决于很多因素，例如：

#1：酒店容量

酒店价格主要取决于客房供应情况和客户需求。 如果一家酒店希望在某个活动前后预订满员，他们可以提高客房价格，但仍能获得足够的预订量以售罄。 同样，如果未达到预期入住率，酒店会在接近抵达时降低价格。

#2：房间类型

通常，您会期望酒店的套房价格相同。 然而，情况并非如此，因为每个房间的评级都不同，并且有不同的福利。 例如，一个可以看到海滩的房间比一个可以看到停车场的房间要贵得多。

#3：提供折扣

精打细算的旅行者总是会寻找折扣和优惠来省钱。 促销是跟上并保持领先于竞争对手的重要举措。

#4：竞争对手的价格

酒店经常试图通过在价格上匹配竞争对手来增加收入。 通过考虑当前的市场情况，它可以帮助他们在客户面前战略性地定位自己。

#5：预订时间/日期

传统上，酒店价格会根据客户提前多长时间进行预订来调整。 有时，等待最后一刻的客户通常会以最低的价格获得最优惠的价格。

#6：中心位置

对位于城市中心位置或靠近热门旅游地点的便利酒店有大量需求。 同样，如果酒店举办重要的研讨会或会议，房价也会上涨。

#7：四季变化

淡季期间旅游景点酒店房价会有所下降。 这些酒店将通过在旺季提高价格，在需求减弱之前最大化他们的收入。

#8：需求预测

确定“正确的价格”需要大量的预测。 首先，管理层需要牢牢把握每天的需求水平，以有效地为酒店房间定价。

#9：网络效应

网络效应基于更多人的使用增加了服务提供的需求和价值。 简单来说，网络效应是您酒店受欢迎程度的副产品。 人们愿意花更多的钱留在一个非常受欢迎的目的地。

#10：业务规则

政府等监管机构严格监控酒店业。 酒店业务的定价策略应遵循定价规则和法规。

通过酒店数据抓取，上述参数将被提取并转换为有意义、结构良好且可用的数据。

动态定价如何提供帮助

动态定价对酒店业有很多好处，

• 增加客房收入、平均每日房价 (ADT) 和每间可用客房收入 (RevPAR)
• 通过观察竞争对手的价格，在几分钟内匹配不断变化的价格趋势
• 使定价过程更高效，因为自动化使其更容易、更快、更精确
• 自由尝试“从高到低”的方法，即酒店在一天开始时报高价，如果需求未能实现，则稍后降低价格，而不是“从低到高”的方法，即价格上涨根据预订的房间数量。

那么，动态定价策略是如何制定的？

它基于通过酒店数据抓取提取的及时、可靠的高质量数据来源。 网络爬虫解析来自数千个网站的实时定价参数。

网络抓取有助于酒店预测需求何时会高或低。 降低价格以吸引游客在需求低迷期间预订空房间。 相反，酒店价格在假期旺季或当地重大活动期间最高。 即使最初的预测结果不准确，价格也可以根据实时需求波动快速调整。

除了费率管理，网络数据抓取还可用于获取：

#1：有洞察力的数据分析

#2：有意义的报告

#3：数据驱动的策略

网络抓取被广泛用于竞争对手的研究。 它提供了可操作的数据，可帮助您在竞争中领先一步。 观察竞争对手的价格是衡量市场反应的好工具。 企业可以根据市场趋势选择溢价定价模式或渗透定价模式。

真正动态的定价模式将更加灵活和个性化。 也就是说，价格会因客户的购买习惯而异。 网络数据抓取可用于提取客户行为数据，包括他们的消费习惯和寻找更优惠价格的意愿。

越来越多的酒店正在采用定价智能解决方案来转变其业务。 一旦您通过酒店价格抓取掌握了相关数据，您就可以对客户偏好和需求曲线获得更多洞察和理解。 利用这些知识，可以不断调整定价参数，从而为您的业务提取更多价值。

酒店如何利用 Web 数据实施动态定价？

建立动态定价模型需要规划、预建模分析以及通过调整参数和准备客户沟通来设计和构建定价模型。 此外，酒店越来越多地投资于强大的数据分析。 如果这被证明是财务开销，公司可以选择第三方服务提供商。

根据通过使用 PromptCloud从旅游和酒店网站中提取的干净、可靠的竞争对手数据设计动态定价策略。