Fijación de precios de hoteles: aproveche Web Scraping para fijar el precio de su hotel correctamente

La industria de la hospitalidad está creciendo constantemente a lo largo de los años y no muestra signos de desaceleración. Los viajeros alfabetizados digitalmente utilizan plataformas en línea para planificar, reservar y experimentar un viaje. Para no quedarse atrás, la industria hotelera se está familiarizando cada vez más con el concepto de big data y las numerosas formas en que el uso de datos web en la fijación de precios de hotel adecuada puede ayudarlos en la generación de ingresos y brindar una mejor experiencia al cliente.

¿Por qué se necesitan datos web para comprender los precios de los hoteles?

Hoy en día, los clientes inteligentes investigan mucho. Comparan los precios de diferentes sitios web antes de tomar una decisión de compra. Los sitios web de comparación de precios, especialmente de la industria hotelera, se han multiplicado a lo largo de los años para atender a estos consumidores activos. Estos sitios web permiten a los consumidores comparar precios entre empresas en cuestión de clics. Esto, a su vez, intensifica la presión de precios competitivos entre las empresas. Aquí es donde entra en juego la fijación dinámica de precios.

Dynamic Pricing , que se puede aplicar en industrias como el comercio electrónico y la hospitalidad, es una herramienta de administración de ingresos muy poderosa pero infrautilizada. Es una forma infalible de mejorar las finanzas de una empresa maximizando sus ingresos y márgenes. Dynamic Pricing ya está siendo elogiado como un "cambio de juego", especialmente en industrias que enfrentan una competencia feroz.

El precio es difícil. Encontrar el equilibrio adecuado entre la venta a precios bajos y los precios excesivos es algo con lo que luchan muchos hoteleros. Aprovechar los datos web a través del raspado de precios de hoteles puede maximizar las ganancias al cambiar los precios de las habitaciones diariamente, por hora o incluso por minuto.

¿Cuáles son los factores que influyen en la dinámica de precios de los hoteles?

El objetivo de la estrategia de precios de un hotel es muy simple: maximizar el resultado final. Sin embargo, administrar este complejo modelo de precios es muy desafiante. Depende de muchos factores como:

#1: Capacidad hotelera

Los precios de los hoteles dependen principalmente de la disponibilidad de habitaciones y la demanda de los clientes. Si un hotel espera una reserva de capacidad completa para un evento determinado, puede aumentar el precio de sus habitaciones y aun así obtener suficientes reservas para venderlas. Asimismo, los hoteles reducen la tarifa cerca de la llegada si no se alcanza la ocupación esperada.

#2: Tipo de habitación

Normalmente, esperaría que las habitaciones tipo suite de un hotel costaran lo mismo. Sin embargo, este no es el caso, ya que cada habitación tiene una calificación diferente y viene con diferentes ventajas. Por ejemplo, una habitación con vista a la playa costaría mucho más que una con vista a un estacionamiento.

#3: Descuentos Ofrecidos

Los viajeros inteligentes con un presupuesto siempre buscan descuentos y ofertas para ahorrar dinero. Las promociones son excelentes iniciativas para mantenerse al día y adelantarse a la competencia.

#4: Precio de la competencia

Los hoteles a menudo intentan aumentar los ingresos igualando el precio de sus competidores. Les ayuda a posicionarse estratégicamente frente a sus clientes al considerar las situaciones actuales del mercado.

#5: Hora/fecha de reserva

Tradicionalmente, los precios de los hoteles se ajustan en función de la antelación con la que los clientes realizan las reservas. A veces, los clientes que esperan hasta el último momento suelen conseguir las mejores ofertas a los precios más bajos.

#6: Ubicación central

Hay mucha demanda de hoteles ubicados en el centro de una ciudad o convenientemente cerca de lugares turísticos populares. Asimismo, los precios de las habitaciones aumentan si el hotel alberga importantes seminarios o conferencias.

#7: Cambio de estaciones

Los precios de las habitaciones de los hoteles en lugares turísticos bajarán durante la temporada baja. Estos hoteles maximizarán sus ingresos antes de que disminuya la demanda aumentando los precios durante la temporada alta.

#8: Pronóstico de la Demanda

Fijar el “precio correcto” requiere mucha previsión. En primer lugar, la gerencia debe tener un conocimiento firme del nivel de demanda de cada día para fijar el precio de la habitación de hotel de manera eficiente.

#9: El efecto de red

El efecto de red aumenta la demanda y el valor ofrecido por un servicio en función de su uso por más personas. En palabras simples, el efecto de red es el subproducto de la popularidad de su hotel. La gente está dispuesta a pagar más para quedarse en un destino muy popular.

#10: Regla de Negocios

Los organismos reguladores como el gobierno controlan rigurosamente la industria hotelera. Las estrategias de fijación de precios del negocio hotelero deben seguir las normas y reglamentos de fijación de precios.

Los parámetros anteriores se extraerán y convertirán en datos significativos, bien estructurados y utilizables a través del raspado de datos del hotel.

Cómo ayudan los precios dinámicos

Dynamic Pricing tiene una gran cantidad de beneficios para la industria hotelera,

• Aumente los ingresos por habitación, la tarifa diaria promedio (ADT) y los ingresos por habitación disponible (RevPAR)
• Iguale las tendencias de precios en constante cambio en minutos al observar el precio de la competencia
• Haga que el proceso de fijación de precios sea más eficiente, ya que la automatización lo hace más fácil, rápido y preciso
• Dar libertad para experimentar con el enfoque de "mayor a menor" en el que un hotel cotiza precios altos al comienzo del día y los baja más tarde si la demanda no se materializa, a diferencia del enfoque de "menor a mayor" en el que se aumenta el precio. según el número de habitaciones reservadas.

Entonces, ¿cómo se formula una estrategia de precios dinámicos?

Se basa en una fuente confiable y oportuna de datos de alta calidad extraídos a través del raspado de datos del hotel. Los rastreadores web analizan los parámetros de precios en tiempo real de miles de sitios web.

El web scraping ayuda a los hoteles a predecir cuándo la demanda será alta o baja. Los precios se reducen para atraer a los visitantes a reservar habitaciones vacías durante los períodos de baja demanda. Por el contrario, los precios de los hoteles son más altos durante la temporada alta de vacaciones o alrededor de los principales eventos locales. Incluso si el pronóstico inicial resulta ser inexacto, el precio puede ajustarse rápidamente a las fluctuaciones de la demanda en tiempo real.

Además de la gestión de tarifas, el raspado de datos web se puede utilizar para obtener:

#1: análisis de datos perspicaces

#2: Informes significativos

#3: Estrategias basadas en datos

El raspado web se usa ampliamente para la investigación de la competencia. Brinda datos procesables que lo ayudarán a mantenerse un paso por delante de su competencia. Observar los precios de la competencia es una gran herramienta para medir la respuesta del mercado. Las empresas pueden elegir un modelo de precios premium o un modelo de precios de penetración en función de las tendencias del mercado.

Un modelo de precios verdaderamente dinámico será más flexible y personalizado. Es decir, el precio variará de un cliente a otro según sus hábitos de compra. El raspado de datos web se puede utilizar para extraer datos de comportamiento del cliente, que incluyen sus hábitos de gasto y su disposición a buscar un mejor precio.

Cada vez más hoteles están incorporando soluciones de inteligencia de precios para transformar sus negocios. Una vez que obtenga los datos relevantes a través del raspado de precios de hoteles, puede obtener más información y comprensión sobre las preferencias de los clientes y la curva de demanda. Usando este conocimiento, los parámetros de precios se pueden ajustar continuamente para extraer más valor para su negocio.

¿Cómo pueden los hoteles aprovechar los datos web para implementar precios dinámicos?

La configuración de un modelo de precios dinámico requiere planificación, análisis de modelado previo y diseño y construcción del modelo de precios ajustando los parámetros y preparando las comunicaciones con los clientes. Además, los hoteles están invirtiendo cada vez más en análisis de datos sólidos. Si eso resulta ser una sobrecarga financiera, las empresas pueden optar por proveedores de servicios de terceros.

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