Otel Fiyatlandırması: Otelinizi Doğru Fiyatlandırmak için Web Scraping'den Yararlanın
Yayınlanan: 2021-06-18Konaklama endüstrisi yıllar içinde istikrarlı bir şekilde büyüyor ve yavaşlama belirtisi göstermiyor. Dijital okuryazar gezginler, bir yolculuk planlamak, rezervasyon yapmak ve deneyimlemek için çevrimiçi platformları kullanıyor. Konaklama endüstrisi, büyük veri kavramı ve web verilerinin doğru otel fiyatlandırmasında kullanılmasının onlara gelir yaratmada yardımcı olabileceği ve daha iyi bir müşteri deneyimi sunabileceği sayısız yolla giderek daha fazla kavramaya başlıyor.
Otel Fiyatlandırmasını Anlamak İçin Neden Web Verilerine İhtiyaç Duyarsınız?
Günümüzde akıllı müşteriler çok araştırma yapıyor. Satın alma kararı vermeden önce farklı web sitelerindeki fiyatları karşılaştırırlar. Özellikle konaklama endüstrisindeki fiyat karşılaştırma siteleri, bu aktif tüketicilere hitap etmek için yıllar içinde çoğaldı. Bu web siteleri, tüketicilerin birkaç tıklamayla firmalar arasında fiyatları karşılaştırmasına olanak tanır. Bu da firmalar arasındaki rekabetçi fiyatlandırma baskısını yoğunlaştırıyor. Dinamik Fiyatlandırmanın devreye girdiği yer burasıdır.
E-ticaret ve konaklama gibi sektörlerde uygulanabilen Dinamik Fiyatlandırma , çok güçlü ancak yeterince kullanılmayan bir gelir yönetimi aracıdır. Gelirini ve marjını en üst düzeye çıkararak bir işletmenin finansal durumunu iyileştirmenin kusursuz bir yoludur. Dinamik Fiyatlandırma, özellikle şiddetli rekabetle karşı karşıya olan endüstrilerde zaten bir “oyun değiştirici” olarak övülmektedir.
Fiyatlandırma zor. Düşük satış ve aşırı fiyatlandırma arasındaki doğru dengeyi bulmak, birçok otel işletmecisinin uğraştığı bir şeydir. Otel fiyat kazıma yoluyla web verilerinden yararlanmak, oda fiyatlarını günlük, saatlik ve hatta dakika bazında değiştirerek karı maksimize edebilir.
Otel Fiyatlandırma Dinamiklerini Etkileyen Faktörler Nelerdir?
Bir otel fiyatlandırma stratejisinin amacı çok basittir - kârlılığı en üst düzeye çıkarmak. Ancak bu karmaşık fiyatlandırma modelini yönetmek çok zordur. Gibi birçok faktöre bağlıdır:
#1: Otel Kapasitesi
Otel fiyatları öncelikle oda müsaitliğine ve müşteri talebine bağlıdır. Bir otel, belirli bir etkinlik için tam kapasite rezervasyon bekliyorsa, odalarının fiyatını yükseltebilir ve yine de satış yapmak için yeterli sayıda rezervasyon alabilir. Aynı şekilde, beklenen doluluk karşılanmazsa, oteller varışa yakın oranı düşürür.
#2: Oda Tipi
Normalde bir otelin süit odalarının fiyatının aynı olmasını beklersiniz. Ancak, her oda farklı şekilde derecelendirildiği ve farklı avantajlarla geldiği için durum böyle değil. Örneğin, plaj manzaralı bir oda, bir otoparka bakan odadan çok daha pahalıya mal olur.
#3: Sunulan İndirimler
Bir bütçeye sahip akıllı gezginler, tasarruf etmek için her zaman indirimler ve fırsatlar arar. Promosyonlar, rekabette ayak uydurmak ve bir adım önde olmak için harika girişimlerdir.
#4: Rakip Fiyatı
Oteller genellikle rakiplerini fiyat konusunda eşleştirerek gelirlerini artırmaya çalışırlar. Mevcut piyasa durumlarını göz önünde bulundurarak müşterilerinin önünde stratejik olarak konumlanmalarına yardımcı olur.
#5: Rezervasyon Saati/Tarihi
Geleneksel olarak, otel fiyatları, müşterilerin rezervasyonlarını ne kadar önceden yaptırdıklarına göre ayarlanır. Bazen son anı bekleyen müşteriler, çoğu zaman en düşük fiyatlarla en iyi fırsatları yakalar.
#6: Merkezi Konum
Bir şehirde merkezi konumdaki otellere ya da popüler turistik yerlere yakın konumdaki otellere çok fazla talep var. Aynı şekilde, otel önemli seminer veya konferanslara ev sahipliği yaparsa oda fiyatları yükselir.
#7: Değişen Mevsimler
Turistik yerlerdeki otellerin oda fiyatları sezon dışında düşecek. Bu oteller, yoğun sezonda fiyatları artırarak talep azalmadan önce gelirlerini maksimize edecek.
#8: Talep Tahmini
“Doğru fiyatı” sabitlemek çok fazla tahmin gerektirir. İlk olarak, otel odasını verimli bir şekilde fiyatlandırmak için yönetimin her gün için talep seviyesini sağlam bir şekilde kavraması gerekir.
#9: Ağ Etkisi
Ağ etkisi, bir hizmetin daha fazla kişi tarafından kullanımına bağlı olarak sunduğu talebi ve değeri artırır. Basit bir ifadeyle, ağ etkisi otelinizin popülerliğinin yan ürünüdür. İnsanlar son derece popüler bir destinasyonda kalmak için daha fazla ödemeye hazır.
#10: İş Kuralı
Hükümet gibi düzenleyici kurumlar, ağırlama endüstrisini titizlikle izler. Otel işletmelerinin fiyatlandırma stratejileri, fiyatlandırma kurallarına ve düzenlemelerine uygun olmalıdır.
Yukarıdaki parametreler, otel veri kazıma yoluyla ayıklanacak ve anlamlı, iyi yapılandırılmış ve kullanılabilir verilere dönüştürülecektir.
Dinamik Fiyatlandırma Nasıl Yardımcı Olur?
Dinamik Fiyatlandırmanın otel endüstrisi için bir dizi avantajı vardır,
- Oda Gelirini, Ortalama Günlük Ücreti (ADT) ve Mevcut Oda Başına Geliri (RevPAR) Artırın
- Rakip fiyatlarını gözlemleyerek sürekli değişen fiyat trendlerini dakikalar içinde eşleştirin
- Otomasyon daha kolay, daha hızlı ve daha hassas hale getirdiği için fiyatlandırma sürecini daha verimli hale getirin
- Fiyatın arttığı "düşükten yükseğe" yaklaşımının aksine, bir otelin günün başında yüksek fiyatlar teklif ettiği ve talep gerçekleşmezse daha sonra fiyatları düşürdüğü "yüksekten düşüğe" yaklaşımını deneme özgürlüğü verin. rezerve edilen oda sayısına göre.
Peki, Dinamik Fiyatlandırma Stratejisi Nasıl Formüle Edilir?
Otel verilerinin kazınması yoluyla elde edilen zamanında ve güvenilir yüksek kaliteli veri kaynağına dayanmaktadır. Web tarayıcıları, binlerce web sitesinden gerçek zamanlı fiyatlandırma parametrelerini ayrıştırır.
Web kazıma, otellerin talebin ne zaman yüksek veya düşük olacağını tahmin etmesine yardımcı olur. Düşük talep dönemlerinde ziyaretçileri boş oda rezervasyonu yapmaya çekmek için fiyatlar düşürülür. Tersine, otel fiyatları en yoğun tatil sezonunda veya büyük yerel etkinlikler sırasında en yüksektir. İlk tahminin hatalı olduğu ortaya çıksa bile fiyat, gerçek zamanlı talep dalgalanmalarına göre hızla ayarlanabilir.
Oran yönetiminin yanı sıra, web veri kazıma aşağıdakileri elde etmek için kullanılabilir:
#1: Anlayışlı veri analitiği
#2: Anlamlı raporlar
#3: Veriye dayalı stratejiler
Web kazıma, rakip araştırması için yaygın olarak kullanılmaktadır. Rakiplerinizin bir adım önünde kalmanıza yardımcı olacak eyleme geçirilebilir veriler sağlar. Rakiplerinizin fiyatlarını izlemek, pazar tepkisini ölçmek için harika bir araçtır. Şirketler, piyasa eğilimlerine göre premium fiyatlandırma modeli veya penetrasyon fiyatlandırma modeli seçebilir.
Gerçekten dinamik bir fiyatlandırma modeli daha esnek ve kişiselleştirilmiş olacaktır. Yani fiyat, müşteriden müşteriye satın alma alışkanlıklarına göre değişecektir. Web verileri kazıma, harcama alışkanlıklarını ve daha iyi bir fiyat arama isteklerini içeren müşteri davranış verilerini çıkarmak için kullanılabilir.
Gittikçe daha fazla otel, işletmelerini dönüştürmek için fiyatlandırma zekası çözümlerini kullanıyor. Otel fiyat kazıma yoluyla ilgili verileri elde ettiğinizde, müşteri tercihleri ve talep eğrisi hakkında daha fazla içgörü ve anlayış elde edebilirsiniz. Bu bilgiyi kullanarak, işletmeniz için daha fazla değer elde etmek için fiyatlandırma parametreleri sürekli olarak ayarlanabilir.
Oteller Dinamik Fiyatlandırmayı Uygulamak için Web Verilerinden Nasıl Yararlanabilir?
Dinamik bir fiyatlandırma modeli kurmak, planlama, ön modelleme analizi ve parametreleri ayarlayarak ve müşteri iletişimlerini hazırlayarak fiyatlandırma modelinin tasarlanması ve oluşturulmasını gerektirir. Ayrıca oteller, güçlü veri analitiğine giderek daha fazla yatırım yapıyor. Bunun finansal bir ek yük olduğu kanıtlanırsa, şirketler üçüncü taraf hizmet sağlayıcıları tercih edebilir.
PromptCloud ile seyahat ve otel web sitelerinden web tarama yoluyla elde edilen temiz, güvenilir rakip verilerine dayalı dinamik bir fiyatlandırma stratejisi tasarlayın.