如何在 Google Analytics 中排除幽靈垃圾郵件以實現更好的營銷

你有沒有註意到你的谷歌分析報告中的隨機流量峰值？ 您可能遇到了幽靈垃圾郵件問題。

在本文中，我們將準確地向您展示如何在 Google Analytics（分析）中排除虛假垃圾郵件並收回對您數據的控制權。

公平警告：這篇文章有點技術性。 如果進入分析的雜草讓您感到害怕，那麼有許多精通 Google Analytics 的 SEO 專家可以為您提供幫助。

準備好潛水了嗎？ 讓我們首先弄清楚什麼是幽靈垃圾郵件。

什麼是幽靈垃圾郵件？

幽靈垃圾郵件，也稱為推薦垃圾郵件，通過訪問您的 Google Analytics（分析）跟踪代碼滲透到您的 Google Analytics（分析）服務器。 這可以通過使用模式“UA-XXXXXX-Y”隨機生成正確的代碼或通過從第三方網站訪問您的代碼來實現。

一旦獲得了您的代碼，爬蟲就不會真正訪問您的網站，而是使用一些名為 Measurement Protocol 的技術魔法來扭曲您的 Google Analytics（分析）數據。

幽靈垃圾郵件的類型

Google Analytics 中的垃圾郵件是幽靈垃圾郵件或爬蟲垃圾郵件。 幽靈垃圾郵件之所以如此命名，是因為它實際上根本不會與您的網站進行交互。

使用Measurement Protocol，人們可以將數據直接發送到谷歌分析的服務器，並留下虛假的網站訪問。

讓我們仔細看看您在 Google Analytics（分析）中可能遇到的不同類型的幽靈垃圾郵件。

幽靈垃圾郵件推薦人

幽靈垃圾郵件推薦人會出現在您的推薦流量報告中。 它看起來像真實的流量，但它並沒有影響您的服務器。 它只會顯示在您的 Google Analytics（分析）報告中。

要在 Google Analytics 中查找此報告，請轉到Acquisition > All Traffic > Referrals 。

如何識別推薦垃圾郵件

幸運的是，虛假推薦並不難識別。 請注意：

• 0% 或 100% 跳出率
• 0s 平均會話時長
• 0% 新會話
• 登陸頁面是“/”

幽靈垃圾郵件瀏覽量

幽靈垃圾郵件瀏覽量顯示為帶有垃圾郵件發送者希望您訪問的虛假 URL 的虛假瀏覽量。

您可以通過轉到Behavior > Site Content > All Pages在 Google Analytics 中找到此報告。

如何識別瀏覽量垃圾郵件

瀏覽量垃圾郵件非常容易識別，因為它顯示為您網站上甚至不存在的頁面的瀏覽量！

幽靈垃圾郵件事件

與推薦和瀏覽量一樣，垃圾郵件事件會顯示在您的 Google Analytics（分析）報告中，但您的網站上並未發生任何實際事件。

該報告位於 Google Analytics 中。 只需轉到Behavior > Events > Top Events 。

如何識別事件垃圾郵件

事件垃圾郵件很容易識別，因為它會顯示為您未在 Google Analytics（分析）中設置的事件。

幽靈垃圾郵件的意義何在？

您可能已經註意到，幽靈垃圾郵件除了歪曲您的報告之外沒有任何作用。

那麼，為什麼垃圾郵件發送者還要為幽靈垃圾郵件煩惱呢？

點擊。 交通。 錢。

幽靈垃圾郵件發送者在數千個站點上使用這種策略。 如果這些網站中有 1% 的人點擊了分析報告中顯示的奇怪鏈接，那麼這就是大量潛在的流量，並且關注垃圾郵件發送者所宣傳的任何內容。

或者，它可能是部署惡意腳本的簡單願望。

最常見的是，幽靈垃圾郵件發送者正試圖實現以下目標之一：

• 推廣頁面
• 獲取您的電子郵件地址
• 賣給你東西
• 試圖讓您在您的網站上插入腳本
• 將您重定向到在線商店，希望您能買些東西，他們會得到佣金

正如您所看到的，垃圾郵件發送者可以通過多種方式從向您展示虛假推薦、網頁瀏覽量和您網站的事件這樣簡單的事情中受益。

我為什麼要擔心幽靈垃圾郵件？

您可能想知道為什麼您不應該忽略垃圾郵件並繼續您的生活。 畢竟，如果您不點擊報告中的奇怪鏈接，那麼幽靈垃圾郵件是否重要？

是的，它確實。

如果您使用 Google Analytics 之類的工具，那麼您使用它是有原因的。 這可能是因為它可以幫助您做出數據驅動的營銷決策。

但是，如果您的報告中充滿了誤導性數據，這對您有多大好處？

不多。

事實上，依賴不准確的數據會導致糟糕的營銷決策。 這可能會嚴重影響您的底線。

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谷歌分析：排除幽靈垃圾郵件

既然您知道什麼是幽靈垃圾郵件以及為什麼要關心它，那麼讓我們來談談如何擺脫它。

我們將引導您完成一系列四個步驟，這些步驟將幫助您處理垃圾郵件，以便您可以收回您的報告。

第 1 步：複製您的分析視圖

在我們開始添加過濾器之前，讓我們首先創建當前 Analytics 視圖的副本。

為此，請轉到Admin選項卡，然後在右側列中單擊View Settings 。

接下來，單擊複製視圖。

為您的新視圖指定一個唯一名稱，然後單擊Copy View 。

現在，您可以備份當前的 Analytics 視圖，以防出現問題。

步驟 2. 過濾主機名

我們在 Google Analytics 中排除幽靈垃圾郵件的第二步是從您的報告中過濾主機名。

轉到 Google Analytics 中的網絡報告（受眾 > 技術 > 網絡）並選擇主機名作為主要維度。 選擇一個月的日期範圍。

從上面的截圖中，你可以看到我們只需要為這個視圖包含 mysite.com。 請注意，您可能需要包含多個主機名。

現在是時候創建和應用我們的過濾器了。 為此，請轉到Admin並單擊Filters 。 然後，單擊+ 添加過濾器。

在我們的示例中，我們將創建一個過濾器以包含我們的主機名以及 Shopify 上託管的第三方購物車。

根據前 7 天的流量，您可以在保存過濾器之前對其進行驗證，以了解它將如何影響您當前視圖的數據。 滿意後，單擊保存。

恭喜！ 您剛剛邁出了保護您的報告和後續營銷決策免受垃圾郵件影響的第一步！

注意：您可能需要使用基本的正則表達式來創建您的過濾器。 如果您對此不滿意，您可能需要聘請 SEO 專家來讓您的 Google Analytics（分析）達到最佳狀態。 查看我們精選的最佳 SEO 公司，為您的業務找到合適的公司。

步驟 3. 過濾其他推薦人垃圾郵件

對於這一步，我們將創建另一個過濾器來捕獲我們的第一個過濾器無法捕獲的引薦來源垃圾郵件。

這一次，我們將按廣告系列來源過濾以排除。

注意過濾模式。 如果您將來需要添加另一個垃圾郵件域，您可以使用豎線 ( “|” ) 後跟域名稱並在點之前添加反斜杠 ( “\” )（即“baidu”）。 \.|darodar\.|semalt\. |huflingtonpost\. ”）。

步驟 4. 清除現有的 Ghost 垃圾郵件

由於過濾器不具有追溯性，因此您需要單獨從報告中清除現有的幽靈垃圾郵件。 這很容易通過使用自定義細分來實現。

在 Google Analytics 中，轉到Acquisition > All Traffic > Channels 。

單擊次要維度並輸入Source / Medium 。

接下來，單擊頁面頂部的添加細分。

單擊+ 新段。

單擊左側菜單中的條件。

在廣告內容下拉列表中，選擇行為 > 主機名。

在第二個下拉列表中，選擇匹配正則表達式。

在第三個框中，複製並粘貼此字符串（由 Brian Clifton 創建）：

報價 | 免費\- | 分享\- | 梅賽德斯| 購買 | 便宜 | 咕咕咕 | 奔馳 | sl500 | 赫爾芬頓| 按鈕 | 達羅達 | 活塞頭| 電機| 高分辨率照片| CLIPARTO 錢| 黑帽 | 反向鏈接 | 網絡排名 | 搜索引擎優化 | 博士 | 履帶式 | 匿名 | \d{3}.*論壇 | 色情 | 站長 | 翻板| 高分辨率照片| CLIPARTO 佛羅里達\.ru | 米

單擊OR按鈕並確保下拉選擇與第一行中的選擇匹配。 然後，在新的空白字段中，複製並粘貼此字符串：

每日排名 | 100 美元-seo | 反爬蟲 | 網站估價 | 按鈕換網站| 按鈕為您的網站| -音樂*-免費 | 最佳搜索引擎優化 | 最佳seo 解決方案| 保存管視頻 | 高音 | 提供.bycontext | 7makemoney在線 | kambasoft | 醫療研究所

再次單擊OR按鈕並複制並粘貼此字符串：

127.0.0.1 | justprofit.xyz | nexus.search-helper.ru | 排名-analytics.com | 視頻為您的企業| 諮詢論壇信息 | 視頻—製作 | 成功-seo | sharemyfile.ru | seo平台| dbutton.net | wordpress-crew.net | 排名掃描儀 | doktoronline.no | o00.in

再次單擊OR按鈕並複制並粘貼此最終字符串：

top1-seo-service.com | 快速wordpress-start.com | 排名-analytics.com | uptimebot.net | ^scripted.com | uptimechecker.com

為您的新細分取一個描述性名稱（我們使用Clean Segment ），然後點擊Save 。

現在，無論何時運行報告，您都可以應用此過濾器來刪除在創建過濾器之前進入的垃圾郵件。

在 Google Analytics 中處理幽靈垃圾郵件時的 3 個常見錯誤

從您的 Google Analytics（分析）報告中排除虛假垃圾郵件是一項複雜的任務。 在執行此類任務時，通常會犯錯誤或將精力集中在錯誤的事情上。

以下是人們在處理垃圾郵件時最常犯的三個錯誤，因此您也不要犯這些錯誤。

1.擔心跳出率

當您開始從 Google Analytics（分析）報告中清除幽靈垃圾郵件時，您的跳出率將會發生變化。

想想看。 您從幽靈垃圾郵件中擺脫了很多 100% 和 0% 的跳出率，因此您的整體跳出率會受到影響是有道理的。

許多人擔心這會對他們的谷歌排名產生不利影響。

它不會。

雖然有許多 SEO 排名因素確實會影響您的 Google 排名，但跳出率並不是其中之一。

2. 使用推薦排除列表

您可能很想使用推薦排除列表來阻止幽靈垃圾郵件推薦。 它就在名字裡寫著，對吧？ 推薦排除。

該列表完全是針對其他內容的。

根據 Google 的說法，推薦排除列表有助於跨域跟踪，因此當訪問者在單個會話中與多個域進行互動時，不會觸發多個會話。

該列表的另一個用途是排除引用流量的第三方域，例如在被重定向回您的網站之前可能會被重定向到第三方頁面以進行付款的客戶。

如果您沒有將第三方域添加到您的推薦排除列表中，則每次訪問者觸摸您的網站時都將計為新的推薦。

3. 阻止來自 .htaccess 的 Ghost 垃圾郵件

這可能是人們在試圖擺脫幽靈垃圾郵件時最常犯的錯誤。

.htaccess 文件的目的是允許或阻止訪問您的站點。 由於幽靈垃圾郵件發送者實際上並沒有到達您的站點，您認為當您更改此文件以將其拒之門外時會發生什麼？

如果你猜“什麼都沒有”，那你是對的。

所以，不，您不能通過更改 .htaccess 文件來阻止幽靈垃圾郵件。 但是，您可以有效地阻止爬蟲，因為它們直接訪問您的網站。 但不是幽靈垃圾郵件。

包起來

大多數時候，幽靈垃圾郵件與其說是真正的危險，不如說是一種無害的滋擾。 但是，如果您使用有缺陷的數據來做出營銷決策，則可能會對您的底線造成毀滅性影響。

通過使用我們在本文中概述的步驟，您將能夠掌控您的數據並使用它為您的業務做出最佳選擇。

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