如何在 Google Analytics 中排除幽灵垃圾邮件以实现更好的营销
已发表: 2022-05-04你有没有注意到你的谷歌分析报告中的随机流量峰值? 您可能遇到了幽灵垃圾邮件问题。
在本文中,我们将准确地向您展示如何在 Google Analytics(分析)中排除虚假垃圾邮件并收回对您数据的控制权。
公平警告:这篇文章有点技术性。 如果进入分析的杂草让您感到害怕,那么有许多精通 Google Analytics 的 SEO 专家可以为您提供帮助。
准备好潜水了吗? 让我们首先弄清楚什么是幽灵垃圾邮件。
什么是幽灵垃圾邮件?
幽灵垃圾邮件,也称为推荐垃圾邮件,通过访问您的 Google Analytics(分析)跟踪代码渗透到您的 Google Analytics(分析)服务器。 这可以通过使用模式“UA-XXXXXX-Y”随机生成正确的代码或通过从第三方网站访问您的代码来实现。
一旦有了您的代码,爬虫就不会真正访问您的网站,而是使用一些称为测量协议的技术魔法来扭曲您的 Google Analytics(分析)数据。
幽灵垃圾邮件的类型
Google Analytics 中的垃圾邮件是幽灵垃圾邮件或爬虫垃圾邮件。 幽灵垃圾邮件之所以如此命名,是因为它实际上根本不会与您的网站进行交互。
使用Measurement Protocol,人们可以将数据直接发送到谷歌分析的服务器,并留下虚假的网站访问。
让我们仔细看看您在 Google Analytics(分析)中可能遇到的不同类型的幽灵垃圾邮件。
幽灵垃圾邮件推荐人
幽灵垃圾邮件推荐人会出现在您的推荐流量报告中。 它看起来像真实的流量,但它并没有影响您的服务器。 它只会显示在您的 Google Analytics(分析)报告中。

要在 Google Analytics 中查找此报告,请转到Acquisition > All Traffic > Referrals 。
如何识别推荐垃圾邮件
幸运的是,虚假推荐并不难识别。 请注意:
- 0% 或 100% 跳出率
- 0s 平均会话时长
- 0% 新会话
- 登陆页面是“/”
幽灵垃圾邮件浏览量
幽灵垃圾邮件浏览量显示为带有垃圾邮件发送者希望您访问的虚假 URL 的虚假浏览量。

您可以通过转到Behavior > Site Content > All Pages在 Google Analytics 中找到此报告。
如何识别浏览量垃圾邮件
浏览量垃圾邮件非常容易识别,因为它显示为您网站上甚至不存在的页面的浏览量!
幽灵垃圾邮件事件
与推荐和浏览量一样,垃圾邮件事件会显示在您的 Google Analytics(分析)报告中,但您的网站上并未发生任何实际事件。

该报告位于 Google Analytics 中。 只需转到Behavior > Events > Top Events 。
如何识别事件垃圾邮件
事件垃圾邮件很容易识别,因为它会显示为您未在 Google Analytics(分析)中设置的事件。
幽灵垃圾邮件的意义何在?
您可能已经注意到,幽灵垃圾邮件除了歪曲您的报告之外没有任何作用。
那么,为什么垃圾邮件发送者还要为幽灵垃圾邮件烦恼呢?
点击。 交通。 钱。
幽灵垃圾邮件发送者在数千个站点上使用这种策略。 如果这些网站中有 1% 的人点击了分析报告中显示的奇怪链接,那么这就是大量潜在的流量,并且关注垃圾邮件发送者所宣传的任何内容。
或者,它可能是部署恶意脚本的简单愿望。
最常见的是,幽灵垃圾邮件发送者正试图实现以下目标之一:
- 推广页面
- 获取您的电子邮件地址
- 卖给你东西
- 试图让您在您的网站上插入脚本
- 将您重定向到在线商店,希望您能买些东西,他们会得到佣金
正如您所看到的,垃圾邮件发送者可以通过多种方式从向您展示虚假推荐、网页浏览量和您网站的事件这样简单的事情中受益。
我为什么要担心幽灵垃圾邮件?
您可能想知道为什么您不应该忽略垃圾邮件并继续您的生活。 毕竟,如果您不点击报告中的奇怪链接,那么幽灵垃圾邮件是否重要?
是的,它确实。
如果您使用 Google Analytics 之类的工具,那么您使用它是有原因的。 这可能是因为它可以帮助您做出数据驱动的营销决策。
但是,如果您的报告中充满了误导性数据,这对您有多大好处?
不多。
事实上,依赖不准确的数据会导致糟糕的营销决策。 这可能会严重影响您的底线。
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谷歌分析:排除幽灵垃圾邮件
既然您知道什么是幽灵垃圾邮件以及为什么要关心它,那么让我们来谈谈如何摆脱它。
我们将引导您完成一系列四个步骤,这些步骤将帮助您处理垃圾邮件,以便您可以收回您的报告。
第 1 步:复制您的分析视图
在我们开始添加过滤器之前,让我们首先创建当前 Analytics 视图的副本。
为此,请转到Admin选项卡,然后在右侧列中单击View Settings 。

接下来,单击复制视图。

为您的新视图指定一个唯一名称,然后单击Copy View 。

现在,您可以备份当前的 Analytics 视图,以防出现问题。
步骤 2. 过滤主机名
我们在 Google Analytics 中排除幽灵垃圾邮件的第二步是从您的报告中过滤主机名。
转到 Google Analytics 中的网络报告(受众 > 技术 > 网络)并选择主机名作为主要维度。 选择一个月的日期范围。

从上面的截图中,你可以看到我们只需要为这个视图包含 mysite.com。 请注意,您可能需要包含多个主机名。
现在是时候创建和应用我们的过滤器了。 为此,请转到Admin并单击Filters 。 然后,单击+ 添加过滤器。
在我们的示例中,我们将创建一个过滤器以包含我们的主机名以及 Shopify 上托管的第三方购物车。

根据前 7 天的流量,您可以在保存过滤器之前对其进行验证,以了解它将如何影响您当前视图的数据。 满意后,单击保存。
恭喜! 您刚刚迈出了保护您的报告和后续营销决策免受垃圾邮件影响的第一步!
注意:您可能需要使用基本的正则表达式来创建您的过滤器。 如果您对此不满意,您可能需要聘请 SEO 专家来让您的 Google Analytics(分析)达到最佳状态。 查看我们精选的最佳 SEO 公司,为您的业务找到合适的公司。
步骤 3. 过滤其他推荐人垃圾邮件
对于这一步,我们将创建另一个过滤器来捕获我们的第一个过滤器无法捕获的引荐来源垃圾邮件。

这一次,我们将按广告系列来源过滤以排除。

注意过滤模式。 如果您将来需要添加另一个垃圾邮件域,您可以使用竖线 ( “|” ) 后跟域名称并在点之前添加反斜杠 ( “\” )(即“baidu”) \.|darodar\.|semalt\. |huflingtonpost\. ”)。
步骤 4. 清除现有的 Ghost 垃圾邮件
由于过滤器不具有追溯性,因此您需要单独从报告中清除现有的幽灵垃圾邮件。 这很容易通过使用自定义细分来实现。
在 Google Analytics 中,转到Acquisition > All Traffic > Channels 。

单击次要维度并输入Source / Medium 。

接下来,单击页面顶部的添加细分。

单击+ 新段。

单击左侧菜单中的条件。

在广告内容下拉列表中,选择行为 > 主机名。

在第二个下拉列表中,选择匹配正则表达式。

在第三个框中,复制并粘贴此字符串(由 Brian Clifton 创建):
报价 | 免费\- | 分享\- | 梅赛德斯| 购买 | 便宜 | 咕咕咕 | 奔驰 | sl500 | 赫尔芬顿| 按钮 | 达罗达 | 活塞头| 电机| 高分辨率照片| CLIPARTO 钱| 黑帽 | 反向链接 | 网络排名 | 搜索引擎优化 | 博士 | 履带式 | 匿名 | \d{3}.*论坛 | 色情 | 站长 | 翻板| 高分辨率照片| CLIPARTO 佛罗里达\.ru | 米
单击OR按钮并确保下拉选择与第一行中的选择匹配。 然后,在新的空白字段中,复制并粘贴此字符串:
每日排名 | 100 美元-seo | 反爬虫 | 网站估价 | 按钮换网站| 按钮为您的网站| -音乐*-免费 | 最佳搜索引擎优化 | 最佳seo 解决方案| 保存管视频 | 高音 | 提供.bycontext | 7makemoney在线 | kambasoft | 医疗研究所
再次单击OR按钮并复制并粘贴此字符串:
127.0.0.1 | justprofit.xyz | nexus.search-helper.ru | 排名-analytics.com | 视频为您的企业| 咨询论坛信息 | 视频—制作 | 成功-seo | sharemyfile.ru | seo平台| dbutton.net | wordpress-crew.net | 排名扫描仪 | doktoronline.no | o00.in
再次单击OR按钮并复制并粘贴此最终字符串:
top1-seo-service.com | 快速wordpress-start.com | 排名-analytics.com | uptimebot.net | ^scripted.com | uptimechecker.com
为您的新细分取一个描述性名称(我们使用Clean Segment ),然后点击Save 。

现在,无论何时运行报告,您都可以应用此过滤器来删除在创建过滤器之前进入的垃圾邮件。
在 Google Analytics 中处理幽灵垃圾邮件时的 3 个常见错误
从您的 Google Analytics(分析)报告中排除虚假垃圾邮件是一项复杂的任务。 在执行此类任务时,通常会犯错误或将精力集中在错误的事情上。
以下是人们在处理垃圾邮件时最常犯的三个错误,因此您也不要犯这些错误。
1.担心跳出率
当您开始从 Google Analytics(分析)报告中清除幽灵垃圾邮件时,您的跳出率将会发生变化。
想想看。 您从幽灵垃圾邮件中摆脱了很多 100% 和 0% 的跳出率,因此您的整体跳出率会受到影响是有道理的。
许多人担心这会对他们的谷歌排名产生不利影响。
它不会。
虽然有许多 SEO 排名因素确实会影响您的 Google 排名,但跳出率并不是其中之一。
2. 使用推荐排除列表
您可能很想使用推荐排除列表来阻止幽灵垃圾邮件推荐。 它就在名字里写着,对吧? 推荐排除。
该列表完全是针对其他内容的。
根据 Google 的说法,推荐排除列表有助于跨域跟踪,因此当访问者在单个会话中与多个域进行互动时,不会触发多个会话。
该列表的另一个用途是排除引用流量的第三方域,例如在被重定向回您的网站之前可能会被重定向到第三方页面以进行付款的客户。
如果您没有将第三方域添加到您的推荐排除列表中,则每次访问者触摸您的网站时都将计为新的推荐。
3. 阻止来自 .htaccess 的 Ghost 垃圾邮件
这可能是人们在试图摆脱幽灵垃圾邮件时最常犯的错误。
.htaccess 文件的目的是允许或阻止访问您的站点。 由于幽灵垃圾邮件发送者实际上并没有到达您的站点,您认为当您更改此文件以将其拒之门外时会发生什么?
如果你猜“什么都没有”,那你是对的。
所以,不,您不能通过更改 .htaccess 文件来阻止幽灵垃圾邮件。 但是,您可以有效地阻止爬虫,因为它们直接访问您的网站。 但不是幽灵垃圾邮件。
包起来
大多数时候,幽灵垃圾邮件与其说是真正的危险,不如说是一种无害的滋扰。 但是,如果您使用有缺陷的数据来做出营销决策,则可能会对您的底线造成毁灭性影响。
通过使用我们在本文中概述的步骤,您将能够掌控您的数据并使用它为您的业务做出最佳选择。
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