Como excluir spam de fantasmas no Google Analytics para um melhor marketing
Publicados: 2022-05-04Você já notou picos de tráfego aleatórios em seus relatórios do Google Analytics? Você pode ter um problema de spam fantasma.
Neste artigo, mostraremos exatamente o que fazer no Google Analytics para excluir spam fantasma e retomar o controle de seus dados.
Aviso justo: este artigo fica um pouco técnico. Se entrar nas ervas daninhas de suas análises o assusta, existem muitos especialistas em SEO bem versados no Google Analytics que podem ajudá-lo.
Pronto para mergulhar? Vamos começar descobrindo o que é spam fantasma.
O que é spam fantasma?
O spam fantasma, também conhecido como spam de referência, se infiltra no servidor do Google Analytics ao acessar seu código de rastreamento do Google Analytics. Isso acontece gerando aleatoriamente o código certo usando o padrão “UA-XXXXXX-Y” ou obtendo acesso ao seu código de um site de terceiros.
Depois de ter seu código, o rastreador nunca acessa seu site, mas usa uma mágica tecnológica chamada Protocolo de medição para distorcer seus dados do Google Analytics.
Tipos de spam fantasma
Spam no Google Analytics é spam fantasma ou spam de rastreador. O spam fantasma é assim chamado porque nunca interage com o seu site.
Usando o Measurement Protocol, as pessoas podem enviar dados diretamente para os servidores do Google Analytics e deixar visitas falsas ao site.
Vamos dar uma olhada nos diferentes tipos de spam fantasma que você pode encontrar no Google Analytics.
Referenciadores de spam fantasma
Referenciadores de spam fantasma aparecem em seu relatório de tráfego de referência. Parece tráfego real, mas não está atingindo seus servidores. Ele só aparece em seus relatórios do Google Analytics.
Para encontrar esse relatório no Google Analytics, vá para Aquisição > Todo o tráfego > Referências .
Como reconhecer spam de referência
Referências falsas não são difíceis de reconhecer, felizmente. Esteja atento a:
- Taxas de rejeição de 0% ou 100%
- Duração média da sessão de 0s
- 0% de novas sessões
- A página de destino é “/”
Visualizações de página de spam fantasma
As visualizações de página de spam fantasma aparecem como visualizações de página falsas com URLs falsos que os spammers querem que você visite.
Você pode encontrar esse relatório no Google Analytics acessando Comportamento > Conteúdo do site > Todas as páginas .
Como reconhecer o spam de visualizações de página
O spam de visualizações de página é muito fácil de identificar, pois aparece como visualizações de página em páginas do seu site que nem existem!
Eventos de spam fantasma
Assim como referências e visualizações de página, o spam de eventos aparece nos relatórios do Google Analytics, mas nenhum evento real ocorreu em seu site.
Este relatório está no Google Analytics. Basta ir em Comportamento > Eventos > Principais Eventos .
Como reconhecer o spam de eventos
O spam de eventos é fácil de reconhecer porque aparecerá como eventos que você não definiu no Google Analytics.
Qual é o ponto do spam fantasma?
Você deve ter notado que o spam fantasma não faz nada além de distorcer seus relatórios.
Então, por que os spammers se incomodam com spam fantasma?
Cliques. Tráfego. Dinheiro.
Spammers fantasmas usam essa tática em milhares de sites. Se até 1% desses sites clicar nos links estranhos que estão aparecendo em seus relatórios de análise, isso significa muito tráfego em potencial e olhos no que quer que o spammer esteja promovendo.
Ou pode ser um simples desejo de implantar um script malicioso.
O mais comum, os spammers fantasmas estão tentando atingir um desses objetivos:
- Promovendo uma página
- Obtendo seu endereço de e-mail
- Vendendo algo para você
- Tentando fazer com que você insira um script em seu site
- Redirecionando você para uma loja online na esperança de que você compre algo e eles recebam uma comissão
Como você pode ver, há várias maneiras pelas quais os spammers podem se beneficiar de algo tão simples quanto mostrar referências falsas, visualizações de página e eventos para seu site.
Por que devo me preocupar com spam fantasma?
Você pode estar se perguntando por que não deveria simplesmente ignorar o spam fantasma e continuar com sua vida. Afinal, se você não estiver clicando em links estranhos em seus relatórios, o spam fantasma ainda importa?
Sim.
Se você estiver usando uma ferramenta como o Google Analytics, você a está usando por um motivo. Provavelmente, esse motivo é que ajuda você a tomar decisões de marketing orientadas por dados.
Mas se seus relatórios estão cheios de dados enganosos, o quanto isso está fazendo bem a você?
Não muito.
Na verdade, confiar em dados imprecisos pode levar a más decisões de marketing. E isso pode afetar severamente seus resultados.
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Google Analytics: excluir spam fantasma
Agora que você sabe o que é spam fantasma e por que você deve se preocupar com isso, vamos falar sobre como se livrar dele.
Vamos orientá-lo em uma série de quatro etapas que o ajudarão a combater o spam fantasma para que você possa retirar seus relatórios.
Etapa 1. Faça uma cópia da sua visualização do Analytics
Antes de começarmos a adicionar filtros, vamos primeiro criar uma cópia da visualização atual do Google Analytics.
Para fazer isso, vá para a guia Admin e, na coluna da direita, clique em Exibir configurações .
Em seguida, clique em Copiar visualização .
Dê um nome exclusivo à sua nova visualização e clique em Copiar visualização .
Agora você tem um backup de sua visualização atual do Google Analytics caso algo dê errado.
Etapa 2. Filtrar nomes de host
Nossa segunda etapa para excluir o spam fantasma no Google Analytics é filtrar os nomes de host de seus relatórios.
Vá para o relatório de rede no Google Analytics ( Audience > Technology > Network ) e escolha Hostname como a dimensão principal. Escolha um intervalo de datas de um mês.
Na captura de tela acima, você pode ver que só precisamos incluir mysite.com para essa visualização. Observe que pode ser necessário incluir mais de um nome de host.
Agora é hora de criar e aplicar nosso filtro. Para fazer isso, vá para Admin e clique em Filtros . Em seguida, clique em + Adicionar filtro .
Em nosso exemplo, vamos criar um filtro para incluir nosso nome de host, bem como um carrinho de compras de terceiros hospedado na Shopify.
Você pode verificar seu filtro antes de salvá-lo para ver como ele afetará os dados da sua visualização atual, com base no tráfego dos sete dias anteriores. Quando estiver satisfeito, clique em Salvar .
Parabéns! Você acabou de dar o primeiro passo para proteger seus relatórios e decisões de marketing subsequentes contra spam fantasma!
Observação: talvez seja necessário usar regex básico para criar seu filtro. Se você não se sentir confortável com isso, talvez queira contratar um especialista em SEO para colocar seu Google Analytics em ótima forma. Confira nossas escolhas para as melhores empresas de SEO para encontrar a certa para o seu negócio.
Etapa 3. Filtrar spam de referência adicional
Para esta etapa, criaremos outro filtro para capturar o spam de referência que nosso primeiro filtro não capturará.
Desta vez, vamos filtrar para excluir por origem da campanha.
Preste atenção ao padrão do filtro. Se você precisar adicionar outro domínio de spam no futuro, adicione-o usando uma barra vertical ( “|” ) seguida pelo nome do domínio e adicionando uma barra invertida ( “\” ) antes dos pontos (ou seja, “baidu \. | darodar\. | semalt\. | huflingtonpost\. ”).
Etapa 4. Limpe o spam fantasma existente
Como os filtros não são retroativos, você precisará limpar o spam fantasma existente de seus relatórios separadamente. Isso é feito facilmente usando um segmento personalizado.
No Google Analytics, vá para Aquisição > Todo o tráfego > Canais .
Clique em Dimensão Secundária e insira Source/Medium .
Em seguida, clique em Adicionar segmento na parte superior da página.
Clique em + NOVO SEGMENTO .
Clique em Condições no menu do lado esquerdo.
Na lista suspensa Conteúdo do anúncio , escolha Comportamento > Nome do host .
Na segunda lista suspensa, selecione matches regex .
Na terceira caixa, copie e cole esta string (criada por Brian Clifton):
oferta | livre\- | compartilhar\- | mercedes | comprar | barato | googlas | benz | sl500 | hulfington | botões | darodar | cabeças de pistão | motor | dinheiro | chapéu preto | backlink | webrank | seo | doutorado | rastreador | anônimo | \d{3}.*fórum | pornô | webmaster | flipboard | fl\.ru | m
Clique no botão OU e certifique-se de que as seleções suspensas correspondam às da primeira linha. Em seguida, no novo campo em branco, copie e cole esta string:
classificação diária | 100 dólares-seo | antirastreador | avaliação de sites | botões-para-site | botões-para-seu-site | -musicas*-gratis | melhor-seo-oferta | melhor-seo-solução | savetubevideo | ranksonic | ofertas.porcontexto | 7ganhar dinheiroonline | kambasoft | instituto médico
Clique no botão OR novamente e copie e cole esta string:
127.0.0.1 | justprofit.xyz | nexus.search-helper.ru | rankings-analytics.com | vídeos-para-seu-negócio | conselhoforum.info | vídeo—produção | sucesso-seo | sharemyfile.ru | plataforma seo | dbutton.net | wordpress-crew.net | rankscanner | doktoronline.no | o00.in
Clique no botão OR mais uma vez e copie e cole esta string final:
top1-seo-service.com | fast-wordpress-start.com | rankings-analytics.com | uptimebot.net | ^scripted.com | uptimechecker. com
Dê ao seu novo segmento um nome descritivo (estamos usando Limpar Segmento ) e clique em Salvar .
Agora, sempre que você executar relatórios, poderá aplicar esse filtro para remover o spam que chegou antes de criar seus filtros.
3 erros comuns ao lidar com spam fantasma no Google Analytics
Excluir spam fantasma de seus relatórios do Google Analytics é uma tarefa complexa. É comum cometer erros ou focar sua energia na coisa errada ao realizar uma tarefa como essa.
Aqui estão os três erros mais comuns que as pessoas cometem ao lidar com spam fantasma, para que você não os cometa também.
1. Preocupação com as taxas de rejeição
Quando você começa a limpar o spam fantasma de seus relatórios do Google Analytics, sua taxa de rejeição vai mudar.
Pense nisso. Você está se livrando de muitas taxas de rejeição de 100% e 0% de spam fantasma, então faz sentido que sua taxa de rejeição geral seja afetada.
Muitas pessoas temem que isso tenha um efeito adverso em seus rankings do Google.
Não vai.
Embora existam muitos fatores de classificação de SEO que afetam seus rankings do Google, a taxa de rejeição não é um deles.
2. Usando a Lista de Exclusão de Referências
Você pode ficar tentado a usar a lista de exclusão de referência para interromper as referências de spam fantasma. Diz aí no nome, né? Exclusão de referência.
Essa lista é para algo completamente diferente.
De acordo com o Google, a lista de exclusão de referência é útil para o acompanhamento de vários domínios, para que várias sessões não sejam acionadas quando um visitante se envolver com mais de um de seus domínios em uma única sessão.
Outro uso da lista é excluir domínios de terceiros que direcionam tráfego, como no caso de clientes que podem ser redirecionados para uma página de terceiros para efetuar um pagamento antes de serem redirecionados de volta ao seu site.
Se você não adicionar o domínio de terceiros à sua lista de exclusão de referência, cada vez que o visitante acessar seu site contará como uma nova referência.
3. Bloqueando Spam Fantasma de .htaccess
Este é provavelmente o erro mais comum que as pessoas cometem ao tentar se livrar do spam fantasma.
A finalidade do arquivo .htaccess é permitir ou bloquear o acesso ao seu site. Como os spammers fantasmas não chegam ao seu site, o que você acha que acontece quando você faz alterações nesse arquivo para mantê-los afastados?
Se você adivinhou “nada”, acertou.
Portanto, não, você não pode bloquear spam fantasma com alterações em seu arquivo .htaccess. No entanto, você pode bloquear efetivamente os rastreadores, pois eles acessam diretamente seu site. Mas não spam fantasma.
Empacotando
Na maioria das vezes, o spam fantasma é mais um incômodo inofensivo do que um perigo real. No entanto, se você estiver usando dados falhos para tomar decisões de marketing, isso pode ser devastador para seus resultados.
Ao seguir as etapas descritas neste artigo, você poderá controlar seus dados e usá-los para fazer as melhores escolhas para sua empresa.
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