电子商务数据抓取的六种数据资源

已发表: 2021-03-10
目录显示
与所有搜索平台最相关的:关键字
最被低估的电子商务数据:产品 ID
最常用的电子商务数据抓取案例:畅销书
解决不可预测性最需要的:未来
最复杂的:制造商和供应商
小时的需要(现在和永远):评论和评级

数据的力量不能被高估。 从您使用的即时通讯平台到您使用的图片分享应用; 它们都看似无害且免费。 但他们真的吗? 使用这些数字平台的真正成本是您的个人数据。 同样,随着电子商务行业的持续崛起,消费者留下的数据痕迹是绝对的黄金。 这些数据(也称为电子商务数据挖掘)可以很容易地被抓取并转化为洞察力,从而获得利润。 通过使用解析服务,可以在任何电子商务网站上进行电子商务数据抓取。 既然我们已经确定了为什么我们需要抓取这些数据,并且电子商务数据抓取这些数据并不难,那么让我们看看我们应该抓取什么样的数据资源。

与所有搜索平台最相关的:关键字

谷歌与其他搜索引擎的不同之处在于它的搜索功能。 同样,一个好的电子商务平台与一个好的电子商务平台的区别在于高级搜索功能。 因此,关键词和排名。 匹配消费者的搜索意图是所有这些平台在创收方面的一大胜利。 那么,您实际上应该在这里刮什么?

理想情况下,您应该在这里抓取两个关键数据资源:相关产品的关键字及其排名。 有了这个信息金矿,您可以分析排名算法。 您可以开始找出元标记和元描述。 这可以帮助您通过了解哪些关键字的产品排名以及哪些关键字在所有类别和产品中获得最大流量来帮助企业获得高排名。

最被低估的电子商务数据:产品 ID

通过跟踪关键字和排名,您可以跟踪所有类别中的所有列表及其排名。 通过跟踪 id,您可以跟踪列表中发生的所有更改及其相应排名的更改。 映射适用于产品的所有更改将有助于跟踪关键字获得流量的变化以及感知消费者需求的变化。 这对于破解所有电子商务平台的搜索算法同样重要。 对所有产品进行索引和映射将帮助您帮助企业制定精确的 SEO 策略,从而获得对其产品的最大点击量。

最常用的电子商务数据抓取案例:畅销书

这个是大的。 像亚马逊这样的电子商务巨头本质上是工作、审查和评级的。 此外,它们将您查看的每个产品与互补产品联系起来。 有关品类表现的数据以及成为畅销书所需的条件可以真正推动企业发展。 有关变化、类别表现及其定价的数据可以提供巨大的销售机会。 历史和当前数据提供了有关不断变化的消费者情绪的宝贵见解,并为您提供了有关受众正在寻求什么的 360 度全方位信息。

因此,对上述所有畅销品类别的电子商务数据抓取可以揭示它们为何表现最佳的各种原因。 然后,竞争对手可以适应和模仿,以提高他们获得特色的机会。 使产品在任何类别中最畅销的原因有两个方面:产品本身及其营销。 虽然我们已经谈到了它的营销端,但电子商务数据抓取工具也将使我们更好地了解畅销产品的 USP 是什么。 是什么将它们与同一类别中的其他产品区分开来:定价、折扣、卖家、交付选项、选项。 名单是无穷无尽的。 解析这些数据绝对是无价的。

因此,需要考虑的两个向量是产品本身以及如何根据元描述、标签、关键字进行营销。

解决不可预测性最需要的:未来

数据只有在可以映射到回归模型以预测未来时才值得提取。 预测未来是捕捉消费者需求并为所有不可预见的情况(有利或不利)做好准备的唯一方法。 通过从电子商务平台收集到足够的数据,这些未来的数据点可以逐渐准确。 获得更多搜索和点击的产品,价格波动取决于未来供需,库存库存; 所有这些都需要对未来市场将如何发展有充分的了解。 你问这怎么可能? 好吧,数据的力量是无与伦比的。 有很多电子商务平台可以提供未来的畅销书。 那些被认为在不久的将来需求量最大的产品。 这有助于您利用不断增长的商机。

最复杂的:制造商和供应商

这才是真正的金矿所在。 有点绕,但只要稍加努力,就能带来前所未有的商机。 开始很容易。 大多数电子商务网站都会在产品页面上维护供应商列表。 但这些仅限于名称。 必须从其他来源解析其他数据(主要是联系信息和卖家的历史记录)。

这个丰富的数据库将对您的业务前景产生难以置信的影响。 寻找稳定的体面供应商链和产品分销链可以开辟一条全新的机会途径。 唯一的问题是必须使用卓越的网络爬虫服务来实现这一点。 但是,如果它是电子商务数据抓取服务提供商,那将是绝对值得的。 这很可能是您的利基市场。

小时的需要(现在和永远):评论和评级

我们不能过分强调通过从评论和评级部分提取数据来抓取消费者情绪的必要性。 它是最简单的,但也是最未被充分利用的。 这将告诉您有关消费者选择如何与您的产品互动的所有信息:优势、缺陷、定价、产品开发领域、需求变化、竞争对手分析。 老实说,我们只是受限于我们的想象力,即复杂的人类情感可以揭示它选择购买(或不购买!)的产品。 然而,挑战在于,客户不仅限于一个单一的论坛来发表评论。 他们有多个平台,其中一些专门用于评论,以发泄情绪。 定期解析来自多个网站的数据将为您提供所需的营销和产品开发优势。

您有多少次浏览亚马逊并偶然发现好评如潮的畅销书? 很多。 即使您没有立即(或将来,老实说)需求,您也将这些产品添加到购物车多少次? 上面提到的“地段”的百分比非常高。 是的,这就是评论的力量。

我们重申,数据的力量不能被高估。 这些只是可以抓取的少数资源(尽管是更重要的资源)。 现在您也加入了,是时候开始从电子商务平台获取数据了? 快速查看 Promptcloud 的电子商务数据抓取服务!