智能产品推荐最佳实践

智能产品推荐听起来像是只有大品牌才能负担得起的东西，还是很难实施的东西，对吧？ 一点也不。 您可以使用 Justuno Plus 独有的 Commerce AI 功能在您的网站上实现这些功能。 但是，让我们退后一步，了解个性化产品推荐是什么，以及为什么它们可以提高转化率和整体客户体验。 此外，还有一些使用它们的提示和建议，以及如何充分利用电子商务商店的产品推荐。

什么是智能产品推荐

智能产品推荐来自人工智能驱动的推荐引擎，该引擎聚合数据，根据网站访问者的底层算法或过滤器向他们展示不同的产品。

Justuno 的智能产品推荐引擎 Commerce AI 具有五种算法和十种过滤器，可实现最大程度的个性化和定制化。

这五种算法是：

• 追加销售、交叉销售、购买最多、最近浏览和浏览最多

虽然过滤器是：

• 添加日期、品牌、产品、力量包括、折扣、价格、标签、类别、库存，并显示“缺货”项目。

使用您选择的算法以及您想要创建动态现场购物体验的任何过滤器，为您的 Commerce AI 促销创建一组规则。

然后，您可以将这些智能产品推荐放置在您网站的任何页面上，从主页到购物车和结帐，甚至在弹出窗口中。 这仅取决于您对每个建议的策略和目标。

为什么要使用智能产品推荐

智能产品推荐是一种将个性化注入您的网站的高效方法，可改善您的用户体验、产品采用率，并提高平均订单价值 (AOV) 和整体转化率。

想想你自己的购物经历：有人推荐另一条与你第一次试穿的牛仔裤相似的牛仔裤，你要购买的项链登记处旁边的匹配耳环，冰淇淋盒旁边过道上的洒水，甚至被问及您是否愿意为您的电子产品购买延长保修期。 这些都是产品推荐的例子，可以转化为在线购物。 但是，在线使用产品推荐更加有效，因为它们基于从数千名用户收集的详细数据点。

据 The Good 称，点击产品推荐的网站访问量仅占网站流量的 7%，但占订单的 24% 和收入的 26%。 与流量百分比相比，转化次数和收入增加了 3 倍以上。 此外，Justuno Plus 用户去年的 Commerce AI 促销平均转化率为 35%，AOV 接近 175 美元。

与流量百分比相比，转化次数和收入增加了 3 倍以上。 此外，Justuno Plus 用户去年的 Commerce AI 促销平均转化率为 35%，AOV 接近 175 美元。

如果智能产品推荐本身的统计数据不能说服您，请考虑个性化方面。 根据 Shopify Plus 的说法，强调个性化的品牌的客户满意度提高了 20%，转化率也提高了 10-15%。

既然我们已经定义了智能产品推荐是什么以及为什么应该使用它们，那么让我们跳入如何将它们与 Justuno 的 Commerce AI 一起使用以及实施策略。

其中一些技巧比其他技巧更适合您的商店，但请让此列表作为有效实施智能产品推荐的一般指南。 与往常一样，我们建议您始终如一地对您的现场策略进行 A/B 测试，因为每个电子商务商店及其目标受众都不同！

Justuno 的智能产品推荐最佳实践

1. 轮播中包含相同数量的产品。 如果您一次只展示一种产品，这并不重要。 但是，如果您要展示 2 到 4 种产品（这是最佳选择），请确保您有足够的产品每次都填写轮播。 单击项目时，轮播中的空白点可能会在最终用户看来已损坏，而实际上您只有五个符合算法标准的产品。
2. 确保您的产品页面和电子商务后端设置正确。 这适用于几个方面，因为您的智能产品推荐仅与输入引擎的后端信息一样好！
   • 考虑您的产品图片。 如果您打开了悬停时备用功能，则当访问者将鼠标悬停在轮播中的产品上时，将显示该项目的第二张可用照片。 如果您有一些没有第二张照片的项目，那么悬停时不会发生任何事情，这可能会被视为故障。 确保您的产品照片是最新的，如果您有很多产品只有一张照片可用，请考虑关闭悬停时备用功能。
   • 标签和类别过滤器是创建高性能产品推荐的好方法。 例如，一家拥有季节性气味的除臭剂公司可以创建建议，根据一年中的时间改变气味的表现。 在这种情况下，您可以将玫瑰香味标记为夏天，将薄荷味标记为冬天。 但是，这些过滤器仅与您的电子商务平台的后端设置一样强大。 如果你没有清理你的标签或没有分配它们，你可能会看到被推荐的错误项目。
   • 如果产品已售罄，并且您不打算收集预订单或补货，请确保在您的电子商务平台上将其标记为已售罄。 否则，推荐引擎无法知道将其排除在外。 另一方面，如果您确实售罄某件商品并希望通过预订继续销售，我们的过滤器显示缺货商品是使用社交证明和 FOMO 建议客户立即购买以进行制作的好方法确保他们不会再错过它。
3. 不要急于这个过程。 例如，不要为了说你有一个推荐模板就扔掉它并完成它。 花时间了解客户旅程并关心实际满足客户的需求。 这不仅会改善您的营销，而且有助于选择在何处放置推荐及其基本算法以实现您的目标。 以下是关于何时何地使用 Commerce AI 的五种算法的一些建议：
   • 购买最多= 在您的主页上放置一个畅销商品的轮播。 这将有助于向客户介绍他们可能没想到要搜索的项目，并在新访问者登陆您的网站时吸引他们的注意力。 此外，“畅销书”方面提供了间接的社交证明，让新流量有信心购买，这是首次访问后实现同一会话转换的关键。
   • 最近浏览= 非常适合根据个人访问者的行为实现最大程度的个性化，并使用相关性来推动影响。 这可以针对回访者/客户，并且在中间漏斗产品描述页面 (PDP) 或漏斗底部的购物车中很有用。
   • Cross-Selling = Justuno 智能产品推荐中最常用的算法，向访问者浏览或添加到购物车的产品建议补充产品，以鼓励他们购买额外的商品。 这些基本上在您网站的任何地方都很棒，在客户旅程的每个阶段都有效，并且可以无休止地进行定制。 购物车和结账时是最后一分钟附加组件的特别高转换策略。
   • 追加销售= 对于那些拥有同一产品的多种变体、往往有保修的高价值商品等的人来说，这是一个很好的选择。这些升级到访问者正在浏览的更昂贵、满载版本的建议通过替代品增加了 AOV产品推荐，并且可以成为提高客户满意度和降低回报的坚实驱动力，因为他们第一次升级。
   • 观看次数最多= 与购买次数最多的类似，但更多地反映了漏斗浏览行为。 如果您更专注于让访问者点击更多页面而不是实际销售本身（这不是一个糟糕的策略，只是不同！），这可能会有所帮助，事实上，Justuno Plus 弹出窗口将网站平均停留时间增加了 196 %！

4. 将产品推荐放在页面中，使它们看起来是您网站的原生内容，并创建一个更加无缝的流程。 此外，他们不会通过“弹出”并可能中断他们的旅程来掩盖或阻碍任何转换活动。 这并不是说您应该只将这些推荐放在页面中——每种情况都不同——并且根据最终目标，在产品推荐轮播中出现弹出窗口可能更有效。

以下是关于何时在弹出窗口中放置智能产品推荐的一些想法：

角/侧滑出

最好一次只显示一个项目，这样您就不会在页面上占用太多空间并集中他们的注意力。 一旦有人将商品添加到他们的购物车中，您就可以触发此操作或欢迎回头客返回，并根据之前的订单推荐浏览本次访问的内容。 当有人在您的网站上停留很长时间但没有在他们的购物车中添加任何东西时，角落滑出也很棒。 这将旨在帮助购物者找到他们正在寻找的东西，因为长时间浏览可能意味着他们需要一点推动。 使用诸如“滚动百分比”或“花费时间”之类的定位规则来触发滑出，并包含直接添加到购物车的 CTA 或将它们带到高转化率的集合中以探索和了解更多信息。

中心快闪+免费礼物

如果您正在运行带有购买促销的免费礼物，并且有人在他们的购物车中添加了符合条件的商品，请触发一个中心弹出窗口（是的，我们知道这是中断的），向他们展示他们的免费礼物选项的推荐轮播。 我们之所以说中心弹出窗口是因为选择他们刚刚解锁的免费礼物是打断他们的会话并让他们拥有奖品所有权的一个很好的理由，最终使他们不太可能因为害怕错过而放弃购物车他们“赚到了”。

中心弹出+购物车放弃

另一个使用中心弹出窗口的时间是当您尝试重新吸引返回的废弃购物车访问者时。 不仅向他们展示他们之前留在购物车中的物品，还向他们展示一些相关的物品，以激起他们对最近一次访问的兴趣，以便他们可以从上次停下的地方继续。

电子邮件潜在客户捕获

在新访客/欢迎促销的参与后屏幕上，显示购买最多的推荐，以鼓励使用他们刚注册时获得的优惠进行相同的会话转换。

5. 购物车和结帐页面是展示产品推荐的最后机会，也是最有效的展示位置之一。 以下是针对漏斗底部时应该做什么（以及不应该做什么）的一些建议：

• A/B 测试一些展示位置和布局，以找到适合您商店购物车页面的尺寸/位置。 在购物车页面上找到合适的元素来定位页面内推荐可能需要一些时间。 如果您的目标是结帐页面，请确保不要在最终转换点之前中断购物者的结帐流程，因为您希望推荐靠近结帐按钮，以便他们有最大机会看到它。 但是，这绝不应该覆盖它或阻挡它。
• 确保结帐页面推荐不低于您必须滚动通过“下订单”按钮才能看到它们的首屏。 此时大多数客户只是在寻找完成的按钮，不会滚动超出它，因此很少会看到位于首屏下方的任何推荐。
• 对于购物车和结帐页面，最好保持推荐尽可能个性化，并与当前购物车内容密切相关，以最大限度地提高相关性。 例如，交叉销售匹配产品，如耳环搭配项链或追加销售以延长电子产品的保修期。

6. 最后，这里有几个关于 Justuno Commerce AI 的常见问题以及设置它的细节：

• 为什么 Commerce AI 有多个规则集？ Commerce AI 是 Justuno 中唯一具有两套规则的层，一套确定轮播中显示哪些产品，另一套确定轮播显示给谁。
• 浏览次数最多的算法多久根据您商店的销售额变化一次？ 驱动它的数据每小时都在变化，尽管这些数据是基于过去 7-30 天的数据，但取决于不同的电子商务平台变量。
• Commerce AI 在我的商店中完全优化需要多长时间？ 我们建议将大约 30 天作为我们的智能产品推荐引擎的最佳位置，以了解您商店的来龙去脉。
• 我的推荐应该包含多少产品？ 虽然每家商店都不同，但我们经常看到 A/B 测试表明，轮播中的产品越少，整体性能越好。
• 我一次可以设置多少个不同的 Commerce AI 建议是否有限制？ 没有！ 您可以在不同页面上运行的数量没有限制。 Commerce AI 功能强大，因为您可以用更少的精力做更多的事情，但是如果您想创建极其定制的现场体验，拥有广泛/复杂的产品目录等，那么您可能需要创建比普通 Justuno 用户更多的东西。 我们已经让一些 Justuno Plus 客户运行了 50 多种不同的 Commerce AI 建议组合，以实现他们的最终转化和收入目标！
• 我可以在我的滑出式 ajax 购物车中显示 Commerce AI，而不仅仅是在完整的购物车页面上吗？ 是的，这是向访问者提供快速、方便的推荐的好方法，我们的一位客户 Bryan Anthonys 使用这些动态幻灯片进行购物车内交叉销售，与常规相比，参与转化率提高了 126%电子邮件潜在客户捕获，AOV 平均增加 8 美元，最终收入增加 300%。 阅读 Bryan Anthonys 案例研究，了解有关实施从采购到结账的全渠道现场体验的更多信息。
• 将产品推荐放在移动设备上是否值得？ 是的。 移动访问者在电子商务流量中占据越来越多的份额，既包括研究和浏览等渠道顶部活动，也包括放弃购物车和最终购买等渠道底部活动。 您不想错过这些潜在客户，并且应该致力于在所有接触点和设备上创建一致、个性化的现场体验。

增强产品推荐的开箱即用策略

除了向您的网站添加智能产品推荐的技术和一般最佳实践之外，您还可以采用更多创造性的方法使这些推荐尽可能有效。

首先，考虑轮播的措辞以及购物者在旅途中将与它互动的位置。 “购买 X 的客户也购买了 Y”这一短语使用社交证明来推动行动，并增加与他们自己的购买历史数据的相关性。 另一种看待这一点的方式是，“经常一起购买”与“为您推荐”； 第二个感觉更有针对性，即使建议本身是相同的。 如果您销售的商品严重依赖社交证明或 WoM，例如护肤品或化妆品，那么请使用“专家喜爱的”策略来转化看似只是逛街的回头客。 “员工选择”建议只是他们最终购买所需的推动力。

如果您希望优化当前的智能产品推荐，甚至可以在 Justuno 分析仪表板之外查看全局。 查看您的退货和换货，看看哪些有效，哪些无效，如果您发现某些东西一直被退回，您应该重新评估推荐的定位策略。 查看您的订单历史记录还可以帮助您发现新产品捆绑包的机会，通过将低转化率产品与高转化率相关商品组合并为它们一起提供特别折扣来降低跳出率和放弃率。

最后，许多 Justuno 客户非常喜欢在他们的推荐中使用“强制包含”过滤器，因为他们希望某些产品出现在购物者面前（尤其是那些价格或利润较高的产品）。 此策略可以在流量较少的产品或具有非常具体的定位规则的场景中获得更多的浏览量，但不要每次都依赖此过滤器。 这些算法可以查看可能不明显的行为模式，从长远来看，每次都覆盖它们可能会阻碍您的结果。

最后的想法

智能产品推荐是对任何网站的重要补充，可以与广告和电子邮件活动的场外重定向结合使用，以加强每位购物者的个性化、相关的现场体验。 他们有效地引导消费者完成从发现到购买再到发现的整个旅程。

您将通过一种简单而高效的方式在您网站的任何位置注入个性化，从而提供更好的购物体验。 如果您已经在 J​​ustuno Plus 上，请与您的专属转换策略师讨论在您的网站上使用 Commerce AI 的新方法，如果您还没有，请请求演示以了解有关此功能的更多信息以及我们提供的许多更强大的转换功能平台。