Интеллектуальные рекомендации по продуктам Передовой опыт

Интеллектуальные рекомендации по продукту звучат так, будто это могут себе позволить только крупные бренды, или что-то, что должно быть невероятно сложно реализовать, верно? Нисколько. Вы можете реализовать их на своем веб-сайте, используя эксклюзивную функцию Commerce AI от Justuno Plus. Но давайте вернемся к тому, что такое персонализированные рекомендации по продуктам и почему они могут улучшить конверсию и общее качество обслуживания клиентов. Кроме того, несколько советов и предложений по их использованию, а также о том, как получить максимальную отдачу от рекомендаций продуктов вашего интернет-магазина.

Что такое интеллектуальные рекомендации по продуктам

Интеллектуальные рекомендации продуктов создаются рекомендательными механизмами на базе ИИ, которые собирают данные, чтобы показать посетителям веб-сайта различные продукты на основе их основного алгоритма или фильтров.

Интеллектуальный механизм рекомендаций Justuno по продуктам, Commerce AI, включает пять алгоритмов и десять фильтров для максимальной персонализации и настройки.

Пять алгоритмов:

• Допродажи, перекрестные продажи, самые покупаемые, недавно просмотренные и самые просматриваемые

Пока фильтры:

• Дата добавления, бренды, продукты, принудительное включение, скидка, цена, теги, категории, наличие и отображение товаров, которых нет в наличии.

Создайте набор правил для вашего продвижения Commerce AI, используя алгоритм по вашему выбору вместе с любыми фильтрами, которые вы хотите создать динамичный опыт покупок на месте.

Затем вы можете разместить эти интеллектуальные рекомендации по продуктам в любом месте на любой странице вашего веб-сайта, от домашней страницы до корзины и оформления заказа, даже во всплывающем окне. Это просто зависит от вашей стратегии и целей для каждой рекомендации.

Почему вы должны использовать интеллектуальные рекомендации по продуктам

Интеллектуальные рекомендации по продуктам — это высокоэффективный способ персонализации вашего веб-сайта, который улучшает взаимодействие с пользователем, принятие продукта и увеличивает как среднюю стоимость заказа (AOV), так и общий коэффициент конверсии.

Подумайте о своем собственном опыте покупок: кто-то рекомендует другую пару джинсов, похожих на те, которые вы примерили первыми, подходящие серьги рядом с кассой для ожерелья, которое вы собираетесь купить, посыпку в проходе рядом с коробкой с мороженым. или даже вопрос о том, хотите ли вы приобрести расширенную гарантию на свою электронику. Каждый из них является примером рекомендации продукта и может быть переведен на онлайн-покупки. Тем не менее, использование онлайн-рекомендаций продуктов еще более эффективно, поскольку они основаны на подробных данных, собранных от тысяч пользователей.

По данным The Good, посещения веб-сайтов, на которых была нажата рекомендация продукта, составляют всего 7% трафика веб-сайта, но на них приходится 24% заказов и 26% доходов. Это более чем 3-кратное увеличение количества конверсий и долларов по сравнению с процентом трафика. Кроме того, в прошлом году пользователи Justuno Plus в среднем достигли 35% коэффициента конверсии в своих рекламных акциях Commerce AI, а AOV составил почти 175 долларов.

Это более чем 3-кратное увеличение количества конверсий и долларов по сравнению с процентом трафика. Кроме того, в прошлом году пользователи Justuno Plus в среднем достигли 35% коэффициента конверсии в своих рекламных акциях Commerce AI, а AOV составил почти 175 долларов.

Если статистика по интеллектуальным рекомендациям продуктов сама по себе вас не убеждает, рассмотрите аспект персонализации. По данным Shopify Plus, уровень удовлетворенности клиентов на 20% выше для брендов с акцентом на персонализацию, а также на 10-15% повышается их коэффициент конверсии.

Теперь, когда мы определили, что такое интеллектуальные рекомендации по продуктам и почему вы должны их использовать, давайте перейдем к тому, как использовать их с коммерческим искусственным интеллектом Justuno наряду со стратегиями реализации.

Некоторые из этих советов будут работать для вашего магазина лучше, чем другие, но пусть этот список послужит общим руководством по эффективному внедрению интеллектуальных рекомендаций по продуктам. Как всегда, мы рекомендуем вам последовательно проводить A/B-тестирование вашей стратегии на месте, поскольку каждый интернет-магазин и его целевая аудитория разные!

Лучшие практики Justuno для интеллектуальных рекомендаций по продуктам

1. В карусели должно быть равное количество товаров. Если вы показываете только один продукт за раз, это не имеет значения. Но если вы показываете от 2 до 4 товаров (что является оптимальным), убедитесь, что у вас достаточно товаров, чтобы каждый раз заполнять карусель. При нажатии на элементы пустое место в карусели может показаться конечному пользователю сломанным, в то время как на самом деле у вас было только пять продуктов, которые соответствовали критериям алгоритма.
2. Убедитесь, что ваши страницы продуктов и сервер электронной коммерции настроены правильно. Это относится к нескольким пунктам, поскольку ваши интеллектуальные рекомендации по продуктам настолько хороши, насколько хороша внутренняя информация, поступающая в движок!
   • Рассмотрите изображения вашего продукта. Если у вас включена функция чередования при наведении, вторая фотография, доступная для товара, появится, когда посетитель наведет курсор на товар в карусели. Если у вас есть некоторые предметы, у которых нет второй фотографии, то при наведении ничего не произойдет, что можно было бы рассматривать как сбой. Убедитесь, что ваши фотографии продуктов обновлены, и рассмотрите возможность отключения функции чередования при наведении курсора, если у вас много продуктов с только одной доступной картинкой.
   • Фильтры по тегам и категориям — отличный способ создать высокоэффективные рекомендации по продуктам. Например, компания-производитель дезодорантов, выпускающая сезонные ароматы, может создавать рекомендации, которые меняют характер запахов в зависимости от времени года. В этом случае вы можете пометить аромат розы как лето, а мятный — как зимний. Однако эти фильтры настолько эффективны, насколько эффективны внутренние настройки вашей платформы электронной коммерции. Если вы не очистили свои теги или не занимались их назначением, вы можете увидеть, что рекомендуются неправильные элементы.
   • Если продукт распродан, и вы не собираетесь собирать предварительные заказы или пополнять запасы, убедитесь, что он помечен как распроданный на вашей платформе электронной коммерции. В противном случае механизм рекомендаций не сможет исключить его. С другой стороны, если вы что-то продаете и хотите продолжать продавать через предварительные заказы, наш фильтр для отображения товаров, которых нет в наличии, — это отличный способ использовать социальное доказательство и FOMO, чтобы рекомендовать покупателям купить это сейчас, чтобы заработать. уверены, что они не пропустят его снова.
3. Не торопите процесс. Например, не бросайте шаблон рекомендации и покончите с ним только для того, чтобы сказать, что он у вас есть. Найдите время, чтобы понять путь клиента и позаботьтесь о том, чтобы действительно удовлетворить потребности ваших клиентов. Это не только улучшит ваш маркетинг, но и поможет при выборе места для размещения рекомендаций и их базовых алгоритмов для достижения ваших целей. Вот несколько предложений о том, где и когда использовать каждый из пяти алгоритмов Commerce AI:
   • Самые покупаемые = Разместите карусель бестселлеров на главной странице. Это поможет познакомить клиентов с товарами, которые они, возможно, и не думали искать, и привлечь их внимание в тот момент, когда новый посетитель попадет на ваш сайт. Кроме того, аспект «бестселлеров» обеспечивает косвенное социальное доказательство, дающее новому трафику уверенность в покупке, что является ключом к конверсии в тот же сеанс после первого посещения.
   • Недавно просмотренные = отлично подходит для максимальной персонализации на основе поведения отдельного посетителя и использования релевантности для повышения эффективности. Это может быть нацелено на постоянных посетителей/покупателей и может быть полезно на страницах с описанием продукта в средней части воронки (PDP) или в корзине в нижней части воронки.
   • Перекрестные продажи = наиболее часто используемый алгоритм в интеллектуальных рекомендациях продуктов Justuno с предложением дополнительных продуктов к тому, что посетитель просматривает или добавляет в свою корзину, чтобы побудить их приобрести дополнительные товары. Они отлично подходят практически для любого места на вашем сайте, работают на каждом этапе взаимодействия с клиентом и могут бесконечно настраиваться. В корзине и при оформлении заказа особенно высока конверсия для дополнений в последнюю минуту.
   • Допродажи = отличный выбор для тех, у кого есть несколько вариантов одного и того же продукта, дорогие товары, на которые, как правило, распространяется гарантия и т. д. Эти предложения перейти на более дорогую, полностью загруженную версию того, что просматривали посетители, увеличивают AOV за счет замены. продукт рекомендуется и может быть надежным фактором повышения удовлетворенности клиентов и снижения доходов, поскольку они обновились в первый раз.
   • Наиболее просматриваемые = аналогично наиболее покупаемым, но больше говорит о поведении просмотра воронки. Это может быть полезно, если вы больше сосредоточены на том, чтобы посетители просматривали больше страниц, а не на самой распродаже (неплохая стратегия, просто другая!). Фактически, всплывающие окна Justuno Plus увеличивают среднее время пребывания на сайте на 196 секунд. %!

4. Размещение рекомендаций по продуктам на странице делает их естественными для вашего веб-сайта и упрощает процесс. Кроме того, они не будут скрывать или препятствовать каким-либо конверсионным действиям, «всплывая» и потенциально прерывая их путешествие. Это не означает, что вы должны размещать эти рекомендации ТОЛЬКО на странице — ситуации бывают разные — и в зависимости от конечной цели может быть более эффективным появление всплывающего окна с каруселью рекомендаций по продукту.

Вот несколько идей, когда следует размещать интеллектуальные рекомендации по продуктам во всплывающем окне:

Угловой/боковой выдвижной

Лучше всего показывать только один элемент за раз, чтобы не занимать много места на странице и не привлекать их внимание. Как только кто-то добавляет товар в свою корзину, вы можете инициировать это или поприветствовать вернувшегося клиента с рекомендацией, основанной на предыдущих заказах, о том, что просмотреть во время этого визита. Угловые слайд-ауты также хороши, когда кто-то находится на вашем сайте в течение длительного времени, но ничего не добавил в свою корзину. Это будет направлено на то, чтобы помочь покупателям найти то, что они ищут, поскольку длительный просмотр может означать, что им нужен небольшой толчок. Используйте правила таргетинга, такие как «процент прокрутки» или «затраченное время», чтобы вызвать выдвижение, и включите прямой призыв к действию «Добавить в корзину» или перенесите их в коллекцию с высокой конверсией, чтобы изучить и узнать больше.

Всплывающее окно в центре + бесплатный подарок

Если вы запускаете бесплатный подарок с рекламной акцией, и кто-то добавляет соответствующий товар в свою корзину, запустите всплывающее окно в центре (да, мы знаем, что это мешает), показывая им карусель рекомендаций их вариантов бесплатных подарков. Причина, по которой мы говорим о центральном всплывающем окне, заключается в том, что выбор бесплатного подарка, который они только что разблокировали, является отличной причиной для прерывания их сеанса и дает им право собственности на приз, что в конечном итоге снижает вероятность того, что они бросят свою корзину из-за боязни пропустить на том, что они «заработали».

Всплывающее окно в центре + отказ от корзины

Другой случай использования всплывающего окна в центре — это когда вы пытаетесь повторно заинтересовать вернувшегося посетителя брошенной корзины. Покажите им не только товары, которые они оставили в своей корзине ранее, но и несколько связанных, чтобы пробудить их интерес во время последнего визита, чтобы они могли продолжить с того места, на котором остановились.

Захват потенциальных клиентов по электронной почте

На экране после взаимодействия с новым посетителем/приветствием покажите наиболее покупаемую рекомендацию, чтобы стимулировать конверсию того же сеанса, используя предложение, которое они только что получили за регистрацию.

5. Корзина и страницы оформления заказа — это последняя возможность показать рекомендацию продукта и одно из самых эффективных мест размещения. Вот несколько советов о том, что делать (и чего не делать) при нацеливании на нижнюю часть воронки:

• A/B-тестируйте несколько мест размещения и макетов, чтобы найти правильный размер/местоположение для страницы корзины вашего магазина. Может потребоваться время, чтобы найти нужный элемент на странице корзины, на который можно нацелить рекомендацию на странице. Если вы ориентируетесь на страницу оформления заказа, убедитесь, что покупатель не прерывает процесс оформления заказа до конечной точки конверсии, так как вы хотите, чтобы рекомендация находилась рядом с кнопкой оформления заказа, чтобы покупатель мог ее увидеть. Тем не менее, это никоим образом не должно закрывать его или блокировать его из поля зрения.
• Убедитесь, что рекомендации страницы оформления заказа не находятся ниже сгиба, где вам придется прокручивать кнопку «Разместить заказ», чтобы даже увидеть их. Большинство клиентов на этом этапе ищут только кнопку, чтобы закончить, и не будут прокручивать ее дальше, что делает редкой возможность увидеть какие-либо рекомендации, размещенные ниже сгиба.
• Как для страниц корзины, так и для страницы оформления заказа рекомендации лучше всего сделать максимально персонализированными и тесно связанными с текущим содержимым корзины, чтобы обеспечить максимальную релевантность. Например, перекрестные продажи соответствующих товаров, таких как серьги в комплекте с ожерельем, или дополнительные продажи с расширенной гарантией на их электронику.

6. Наконец, вот несколько часто задаваемых вопросов об коммерческом ИИ Justuno и тонкостях его настройки:

• Почему Commerce AI имеет несколько наборов правил? Коммерческий ИИ — единственный уровень в Justuno, который имеет два набора правил: один определяет, какие продукты отображаются в карусели, а другой определяет, кому показана карусель.
• Как часто меняется наиболее просматриваемый алгоритм в зависимости от продаж вашего магазина? Данные, которые приводят его в действие, меняются каждый час, хотя эти данные основаны на последних 7-30 днях, хотя и зависят от различных переменных платформы электронной коммерции.
• Сколько времени потребуется для полной оптимизации Commerce AI в моем магазине? Мы рекомендуем около тридцати дней в качестве оптимального периода для нашего интеллектуального механизма рекомендаций по продуктам, чтобы изучить все тонкости вашего магазина.
• Сколько продуктов я должен иметь в своих рекомендациях? Хотя каждый магазин уникален, мы регулярно видим, что A/B-тесты показывают, что чем меньше товаров в карусели, тем лучше общая производительность.
• Есть ли ограничение на количество различных рекомендаций Commerce AI, которые я могу настроить одновременно? Неа! Нет ограничений на то, сколько вы можете запускать на разных страницах. Коммерческий ИИ является мощным, потому что вы можете делать больше с меньшими усилиями, но если вы хотите создать чрезвычайно индивидуальный опыт на месте, иметь обширный / сложный каталог продуктов и т. д., вам может потребоваться создать больше, чем средний пользователь Justuno. У некоторых клиентов Justuno Plus было более 50 различных комбинаций рекомендаций Commerce AI для достижения их конечных целей по конверсии и доходам!
• Могу ли я отображать Commerce AI в моей выдвижной корзине ajax, а не только на странице полной корзины? Да, это отличный способ дать быструю и удобную рекомендацию посетителям. Один из наших клиентов, Брайан Энтони, использовал эти динамические слайды для перекрестных продаж в корзине, что привело к повышению коэффициента конверсии на 126% по сравнению с обычными. захват лидов по электронной почте, среднее увеличение AOV на 8 долларов и, в конечном итоге, увеличение дохода на 300%. Прочтите пример из практики Брайана Энтони, чтобы узнать больше о внедрении полной воронки взаимодействия на месте от приобретения до оформления заказа.
• Стоит ли размещать товарные рекомендации на мобильных устройствах? ДА. Мобильные посетители постоянно составляют все больше и больше трафика электронной коммерции как в верхней части воронки, такой как исследование и просмотр, так и в нижней части воронки, такой как отказ от корзины и, в конечном итоге, покупки. Вы не хотите упустить этих потенциальных клиентов и должны стремиться к созданию последовательного, персонализированного взаимодействия на месте для всех точек взаимодействия и устройств.

Нестандартные стратегии для повышения эффективности рекомендаций по продуктам

Помимо технических и общих рекомендаций по добавлению интеллектуальных рекомендаций по продуктам на ваш веб-сайт, существуют более творческие способы сделать эти рекомендации максимально эффективными.

Во-первых, подумайте о формулировках ваших каруселей и о том, где покупатель будет взаимодействовать с ними во время своего путешествия. Фраза «Клиенты, которые купили X, также купили Y» использует социальное доказательство для побуждения к действию и повышает релевантность с их собственными данными истории покупок. Другой способ взглянуть на это — «часто покупаемые вместе» и «рекомендуемые для вас»; второй кажется более целенаправленным, даже если сами рекомендации были такими же. Если вы продаете что-то, что в значительной степени зависит от социальных доказательств или WoM, например средства по уходу за кожей или косметику, тогда используйте стратегию «то, что любят эксперты», чтобы конвертировать постоянных посетителей, которые кажутся просто покупками витрины. Рекомендации «Выбор персонала» — это всего лишь толчок, который им нужен, чтобы, наконец, купить.

Взгляните на общую картину даже за пределами аналитической панели Justuno, если вы хотите оптимизировать свои текущие интеллектуальные рекомендации по продуктам. Просмотрите свои возвраты и обмены, посмотрите, что с ними работает, а что нет. Если вы видите, что что-то постоянно возвращается, вам следует пересмотреть стратегию таргетинга для получения рекомендаций. Просмотр истории заказов также может помочь вам определить возможности для новых наборов продуктов для снижения показателей отказов и отказов за счет объединения продуктов с низкой конверсией с сопутствующими товарами с более высокой конверсией и предложения специальной скидки для них вместе.

Наконец, многие клиенты Justuno активно используют фильтр «принудительно включить» в свои рекомендации, потому что они хотят, чтобы определенные продукты были представлены покупателям (особенно те, которые имеют более высокую цену или маржу). Эта стратегия может работать, чтобы получить больше просмотров продуктов с меньшим трафиком, что приведет к увеличению продаж, или в сценариях с очень специфическими правилами таргетинга, но не полагайтесь на этот фильтр каждый раз. Алгоритмы существуют для того, чтобы видеть поведенческие модели, которые могут быть неочевидными, и в долгосрочной перспективе их переопределение каждый раз может потенциально замедлить ваши результаты.

Последние мысли

Интеллектуальные рекомендации по продуктам являются отличным дополнением к любому веб-сайту и могут использоваться в тандеме с ретаргетингом за пределами сайта для рекламы и кампаний по электронной почте, чтобы усилить персонализированный и релевантный опыт на месте для каждого покупателя. Они эффективно проводят потребителей через весь их путь от открытия до покупки и обратно.

Вы обеспечите лучший опыт покупок благодаря простому, но очень эффективному способу внедрения персонализации в любом месте вашего веб-сайта. Если вы уже пользуетесь Justuno Plus, поговорите со своим специалистом по конверсии о новых способах использования Commerce AI на своем веб-сайте, а если нет, запросите демонстрацию, чтобы узнать больше об этой и многих других мощных функциях конверсии, доступных на нашем сайте. Платформа.