Rekomendasi Produk Cerdas Praktik Terbaik

Rekomendasi produk yang cerdas terdengar seperti sesuatu yang hanya mampu dibeli oleh merek besar atau sesuatu yang pasti sangat sulit untuk diterapkan bukan? Tidak semuanya. Anda dapat menerapkan ini di situs web Anda menggunakan fitur Commerce AI eksklusif Justuno Plus. Namun mari kita lihat kembali apa itu rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan mengapa rekomendasi tersebut dapat meningkatkan konversi dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Plus, beberapa tip dan saran untuk menggunakannya, dan cara mendapatkan hasil maksimal dari rekomendasi produk toko e-niaga Anda.

Apa itu Rekomendasi Produk Cerdas?

Rekomendasi produk cerdas berasal dari mesin rekomendasi bertenaga AI yang mengumpulkan data untuk menunjukkan kepada pengunjung situs web produk yang berbeda berdasarkan algoritme atau filter yang mendasarinya.

Mesin rekomendasi produk cerdas Justuno, Commerce AI, menampilkan lima algoritme dan sepuluh filter untuk personalisasi dan penyesuaian maksimum.

Kelima algoritma tersebut adalah:

• Upselling, cross-selling, paling banyak dibeli, baru-baru ini dilihat, dan paling banyak dilihat

Sedangkan filternya adalah:

• Tanggal ditambahkan, merek, produk, kekuatan termasuk, diskon, harga, tag, kategori, stok, dan tampilkan item "stok habis".

Buat seperangkat aturan untuk promosi AI Commerce Anda menggunakan algoritme pilihan Anda bersama filter apa pun yang Anda inginkan untuk menciptakan pengalaman belanja di tempat yang dinamis.

Kemudian Anda dapat menempatkan rekomendasi produk cerdas ini di mana saja di halaman mana pun di situs web Anda mulai dari halaman beranda hingga keranjang dan pembayaran, bahkan dalam pop-up. Itu hanya tergantung pada strategi dan tujuan Anda untuk setiap rekomendasi.

Mengapa Anda Harus Menggunakan Rekomendasi Produk Cerdas

Rekomendasi produk cerdas adalah cara yang sangat efektif untuk memasukkan personalisasi ke situs web Anda yang meningkatkan pengalaman pengguna, adopsi produk, dan meningkatkan nilai pesanan rata-rata (AOV) dan tingkat konversi keseluruhan.

Pikirkan tentang pengalaman berbelanja Anda sendiri: seseorang merekomendasikan celana jeans lain yang mirip dengan yang Anda coba pertama kali, anting-anting yang cocok di sebelah register untuk kalung yang akan Anda beli, taburan di lorong di sebelah kotak es krim , atau bahkan ditanya apakah Anda ingin membeli perpanjangan garansi untuk elektronik Anda. Masing-masing adalah contoh rekomendasi produk dan dapat diterjemahkan ke belanja online. Namun, menggunakan rekomendasi produk secara online bahkan lebih efektif karena didasarkan pada poin data terperinci yang dikumpulkan dari ribuan pengguna.

Menurut The Good, kunjungan situs web di mana rekomendasi produk diklik hanya menghasilkan 7% dari lalu lintas situs web tetapi menyumbang 24% dari pesanan dan 26% dari pendapatan. Itu lebih dari 3X peningkatan konversi dan dolar dibandingkan dengan persentase lalu lintas. Selain itu, pengguna Justuno Plus rata-rata memiliki tingkat konversi 35% pada promosi AI Commerce mereka tahun lalu dan AOV hampir $175.

Itu lebih dari 3X peningkatan konversi dan dolar dibandingkan dengan persentase lalu lintas. Selain itu, pengguna Justuno Plus rata-rata memiliki tingkat konversi 35% pada promosi AI Commerce mereka tahun lalu dan AOV hampir $175.

Jika statistik pada rekomendasi produk cerdas itu sendiri tidak meyakinkan Anda, pertimbangkan aspek personalisasi. Menurut Shopify Plus, tingkat kepuasan pelanggan 20% lebih tinggi untuk merek dengan penekanan pada personalisasi dengan peningkatan 10-15% pada tingkat konversi mereka juga.

Sekarang setelah kami mendefinisikan apa itu rekomendasi produk cerdas dan mengapa Anda harus menggunakannya, mari beralih ke cara menggunakannya dengan Commerce AI Justuno di samping strategi implementasi.

Beberapa tips ini akan bekerja lebih baik untuk toko Anda daripada yang lain, tetapi biarkan daftar ini bertindak sebagai panduan umum untuk menerapkan rekomendasi produk cerdas secara efektif. Seperti biasa, kami menyarankan Anda menguji A/B strategi di tempat Anda secara konsisten karena setiap toko e-niaga dan audiens targetnya berbeda!

Praktik Terbaik Justuno untuk Rekomendasi Produk Cerdas

1. Memiliki jumlah produk yang sama yang disertakan dalam carousel. Jika Anda hanya menampilkan satu produk dalam satu waktu, ini tidak masalah. Namun, jika Anda menampilkan antara 2-4 produk (yang merupakan sweet spot), pastikan Anda memiliki cukup produk yang disertakan untuk mengisi carousel setiap kali. Saat mengklik item, tempat kosong di korsel dapat tampak rusak bagi pengguna akhir sementara pada kenyataannya Anda hanya memiliki lima produk yang memenuhi kriteria algoritme.
2. Pastikan halaman produk dan backend e-niaga Anda diatur dengan benar. Ini berlaku untuk beberapa poin karena rekomendasi produk cerdas Anda hanya sebaik informasi backend yang dimasukkan ke dalam mesin!
   • Pertimbangkan gambar produk Anda. Jika Anda mengaktifkan fitur alternatif saat mengarahkan kursor, foto kedua yang tersedia untuk item tersebut akan muncul saat pengunjung mengarahkan kursor ke produk di korsel. Jika Anda memiliki beberapa item yang tidak memiliki foto kedua, maka tidak akan terjadi apa-apa saat mengarahkan kursor yang dapat dianggap sebagai kesalahan. Pastikan foto produk Anda mutakhir dan pertimbangkan untuk menonaktifkan fitur alternatif saat mengarahkan kursor jika Anda memiliki banyak produk dengan hanya satu gambar yang tersedia.
   • Filter tag dan kategori adalah cara yang bagus untuk membuat rekomendasi produk berperforma tinggi. Misalnya, perusahaan deodoran yang memiliki aroma musiman dapat membuat rekomendasi yang mengubah aroma yang ditampilkan berdasarkan waktu dalam setahun. Dalam hal ini, Anda dapat menandai aroma mawar sebagai musim panas dan peppermint sebagai musim dingin. Namun, filter ini hanya sekuat penyiapan backend platform e-niaga Anda. Jika Anda belum membersihkan tag atau belum menetapkannya, Anda mungkin melihat item yang salah direkomendasikan.
   • Jika suatu produk terjual habis dan Anda tidak bermaksud untuk mengumpulkan pesanan di muka atau mengisi ulang, pastikan itu ditandai sebagai terjual habis di platform e-niaga Anda. Jika tidak, mesin rekomendasi tidak memiliki cara untuk mengetahui untuk mengecualikannya. Di sisi lain, jika Anda benar-benar menjual sesuatu dan ingin terus menjualnya melalui pra-pemesanan, filter kami untuk menunjukkan stok barang yang habis adalah cara yang bagus untuk menggunakan bukti sosial dan FOMO untuk merekomendasikan agar pelanggan membelinya sekarang untuk membuat yakin mereka tidak melewatkannya lagi.
3. Jangan terburu-buru prosesnya. Misalnya, jangan membuang template rekomendasi dan selesai hanya untuk mengatakan bahwa Anda memilikinya. Luangkan waktu untuk memahami perjalanan pelanggan dan peduli untuk benar-benar memenuhi kebutuhan pelanggan Anda. Ini tidak hanya akan meningkatkan pemasaran Anda tetapi juga membantu ketika memilih tempat untuk menempatkan rekomendasi dan algoritme dasarnya untuk mencapai tujuan Anda. Berikut adalah beberapa saran tentang di mana dan kapan harus menggunakan masing-masing dari lima algoritme Commerce AI:
   • Paling Banyak Dibeli = Tempatkan korsel penjual terbaik di halaman beranda Anda. Ini akan membantu memperkenalkan pelanggan ke item yang mungkin tidak terpikirkan oleh mereka untuk dicari dan menarik perhatian mereka saat pengunjung baru tiba di situs Anda. Selain itu, aspek "penjual terbaik" memberikan bukti sosial tidak langsung yang memberikan lalu lintas baru kepercayaan diri untuk membeli yang merupakan kunci untuk konversi sesi yang sama dari kunjungan pertama kali.
   • Baru Dijelajahi = Bagus untuk personalisasi maksimum berdasarkan perilaku pengunjung individu dan menggunakan relevansi untuk mendorong dampak. Ini dapat menargetkan pengunjung/pelanggan yang kembali dan dapat berguna di halaman deskripsi produk corong tengah (PDP) atau di keranjang di bagian bawah corong.
   • Cross-Selling = Algoritme yang paling umum digunakan dalam rekomendasi produk cerdas Justuno dengan saran produk pelengkap untuk apa yang dijelajahi pengunjung atau ditambahkan ke keranjang mereka untuk mendorong mereka membeli item tambahan. Ini pada dasarnya bagus di mana saja di situs Anda, bekerja di setiap tahap perjalanan pelanggan, dan dapat disesuaikan tanpa henti. In-cart dan saat checkout adalah strategi konversi tinggi untuk add-on menit terakhir.
   • Upselling = Pilihan yang bagus untuk mereka yang memiliki beberapa variasi produk yang sama, item bernilai tinggi yang cenderung memiliki garansi, dll. Saran untuk meningkatkan ke versi yang lebih mahal dan terisi penuh dari apa yang dijelajahi pengunjung meningkatkan AOV melalui pengganti produk direkomendasikan dan dapat menjadi pendorong yang kuat untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan pengembalian yang lebih rendah sejak mereka meningkatkan pertama kali.
   • Paling Banyak Dilihat = Mirip dengan yang paling banyak dibeli tetapi berbicara lebih banyak tentang perilaku penjelajahan corong. Ini dapat membantu jika Anda lebih fokus untuk membuat pengunjung mengklik lebih banyak halaman dan lebih sedikit pada penjualan yang sebenarnya (bukan strategi yang buruk hanya berbeda!), pada kenyataannya, pop-up Justuno Plus meningkatkan waktu rata-rata di situs sebesar 196 %!

4. Menempatkan rekomendasi produk di halaman membuatnya tampak asli dari situs web Anda dan menciptakan proses yang lebih mulus. Selain itu, mereka tidak akan menutupi atau menghalangi aktivitas konversi apa pun dengan "muncul" dan berpotensi mengganggu perjalanan mereka. Ini bukan untuk mengatakan bahwa Anda HANYA harus menempatkan rekomendasi ini di halaman – setiap situasi berbeda – dan tergantung pada tujuan akhir, mungkin akan lebih efektif untuk memunculkan pop-up dengan carousel rekomendasi produk.

Berikut adalah beberapa ide tentang kapan harus menempatkan rekomendasi produk cerdas dalam pop-up:

Sudut/Sisi Slide-out

Ini paling baik dilakukan dengan hanya satu item yang ditampilkan pada satu waktu sehingga Anda tidak menghabiskan banyak ruang di halaman dan memusatkan perhatian mereka. Setelah seseorang menambahkan item ke keranjang mereka, Anda dapat memicu ini atau menyambut pelanggan yang kembali dengan rekomendasi berdasarkan pesanan sebelumnya tentang apa yang harus dijelajahi dalam kunjungan ini. Slide-out sudut juga bagus ketika seseorang berada di situs Anda untuk waktu yang lama tetapi belum menambahkan apa pun ke keranjang mereka. Ini akan ditujukan untuk membantu pembeli menemukan apa yang mereka cari karena penjelajahan yang lama mungkin berarti mereka perlu sedikit dorongan. Gunakan aturan penargetan seperti "persen scroll" atau" waktu yang dihabiskan" untuk memicu slide-out dan sertakan CTA add-to-cart langsung atau bawa mereka ke koleksi berkonversi tinggi untuk menjelajahi dan mempelajari lebih lanjut.

Pusat Pop-Up + Hadiah Gratis

Jika Anda menjalankan hadiah gratis dengan promosi pembelian dan seseorang menambahkan item yang memenuhi syarat ke keranjang mereka, jalankan pop-up tengah (ya, kami tahu itu mengganggu) yang menunjukkan kepada mereka korsel rekomendasi dari opsi hadiah gratis mereka. Alasan kami mengatakan pop-up tengah adalah karena memilih hadiah gratis yang baru saja mereka buka adalah alasan yang bagus untuk menghentikan sesi mereka dan memberi mereka kepemilikan atas hadiah, yang pada akhirnya membuat kecil kemungkinan mereka akan meninggalkan keranjang mereka karena takut ketinggalan pada apa yang telah mereka "hasilkan."

Pusat Pop-Up + Pengabaian Keranjang

Waktu lain untuk menggunakan pop-up tengah adalah saat Anda mencoba melibatkan kembali pengunjung keranjang yang ditinggalkan. Tunjukkan kepada mereka tidak hanya barang yang mereka tinggalkan di troli mereka sebelumnya, tetapi juga beberapa barang terkait untuk menarik minat mereka pada kunjungan terakhir ini sehingga mereka dapat melanjutkan dari bagian terakhir yang mereka tinggalkan.

Tangkapan Prospek Email

Pada layar pasca-keterlibatan dari pengunjung baru/promosi sambutan, tampilkan rekomendasi yang paling banyak dibeli untuk mendorong konversi sesi yang sama menggunakan penawaran yang baru saja mereka dapatkan untuk mendaftar.

5. Halaman keranjang dan checkout adalah kesempatan terakhir untuk menunjukkan rekomendasi produk dan merupakan salah satu penempatan yang paling efektif. Berikut adalah beberapa saran tentang apa yang harus dilakukan (dan apa yang tidak boleh dilakukan) saat menargetkan bagian bawah corong:

• Uji A/B beberapa penempatan dan tata letak untuk menemukan ukuran/lokasi yang tepat untuk halaman keranjang toko Anda. Butuh waktu untuk menemukan elemen yang tepat di halaman keranjang untuk ditargetkan pada rekomendasi dalam halaman. Jika Anda menargetkan halaman pembayaran, pastikan untuk tidak mengganggu alur pembayaran pembeli sebelum titik akhir konversi karena Anda ingin rekomendasi dekat dengan tombol pembayaran untuk peluang terbesar mereka akan melihatnya. Namun, ini sama sekali tidak boleh menutupi atau menghalangi pandangan.
• Pastikan rekomendasi halaman checkout tidak berada di paro bawah tempat Anda harus menggulir melewati tombol 'pesan' bahkan untuk melihatnya. Sebagian besar pelanggan saat ini hanya mencari tombol untuk menyelesaikan dan tidak akan menggulir di luarnya, sehingga jarang ada rekomendasi yang ditempatkan di paro bawah untuk dilihat.
• Untuk halaman keranjang dan checkout, sebaiknya simpan rekomendasi sepersonal mungkin dan sedekat mungkin dengan konten keranjang saat ini untuk memaksimalkan relevansi. Misalnya, jual silang produk yang serasi seperti anting-anting untuk dipadukan dengan kalung mereka atau penjualan yang lebih tinggi untuk perpanjangan garansi elektronik mereka.

6. Terakhir, berikut adalah beberapa pertanyaan umum tentang Justuno Commerce AI dan seluk beluk pengaturannya:

• Mengapa Commerce AI memiliki beberapa set aturan? Commerce AI adalah satu-satunya lapisan di Justuno yang memiliki dua set aturan, satu menentukan produk apa yang ditampilkan di carousel dan satu lagi menentukan kepada siapa carousel ditampilkan.
• Seberapa sering algoritme yang paling banyak dilihat berubah berdasarkan penjualan toko Anda? Data yang mendukungnya berubah setiap jam, data itu didasarkan pada 7-30 hari terakhir meskipun tergantung pada variabel platform e-commerce yang berbeda.
• Berapa lama waktu yang dibutuhkan Commerce AI untuk sepenuhnya dioptimalkan di toko saya? Kami merekomendasikan sekitar tiga puluh hari sebagai sweet spot untuk mesin rekomendasi produk cerdas kami untuk mempelajari seluk beluk toko Anda.
• Berapa banyak produk yang harus saya tuju dalam rekomendasi saya? Meskipun setiap toko berbeda, kami secara rutin melihat pengujian A/B menunjukkan bahwa lebih sedikit produk dalam carousel lebih baik untuk kinerja keseluruhan.
• Apakah ada batasan berapa banyak rekomendasi AI Commerce yang berbeda yang dapat saya siapkan sekaligus? Tidak! Tidak ada batasan berapa banyak yang dapat Anda jalankan di halaman yang berbeda. Commerce AI sangat kuat karena Anda dapat melakukan lebih banyak dengan sedikit usaha tetapi jika Anda ingin membuat pengalaman di tempat yang sangat disesuaikan, memiliki katalog produk yang luas/rumit, dll. maka Anda mungkin perlu membuat lebih dari rata-rata pengguna Justuno. Kami memiliki beberapa pelanggan Justuno Plus yang menjalankan lebih dari 50 kombinasi rekomendasi AI Commerce untuk mencapai tujuan konversi dan pendapatan akhir mereka!
• Bisakah saya menampilkan Commerce AI di slide out ajax cart saya dan tidak hanya di halaman cart penuh? Ya, ini adalah cara yang bagus untuk memberikan rekomendasi yang cepat dan nyaman kepada pengunjung, salah satu klien kami, Bryan Anthonys menggunakan slide-out dinamis ini untuk cross-sell dalam keranjang yang menghasilkan peningkatan 126% dalam rasio konversi yang terlibat dibandingkan reguler perolehan prospek email, peningkatan AOV rata-rata $8, dan pada akhirnya, peningkatan pendapatan 300%. Baca studi kasus Bryan Anthonys untuk mempelajari lebih lanjut tentang menerapkan pengalaman corong penuh di lokasi mulai dari akuisisi hingga pembayaran.
• Apakah layak menempatkan rekomendasi produk di ponsel? YA. Pengunjung seluler secara konsisten menghasilkan lebih banyak lalu lintas e-niaga baik dalam aktivitas corong teratas seperti penelitian dan penjelajahan, tetapi juga aktivitas corong bawah seperti pengabaian keranjang dan akhirnya, pembelian. Anda tidak ingin kehilangan calon pelanggan ini dan harus berupaya menciptakan pengalaman di tempat yang konsisten dan dipersonalisasi di semua titik kontak dan perangkat.

Strategi Luar Biasa untuk Meningkatkan Rekomendasi Produk Anda

Di luar praktik terbaik teknis dan umum untuk menambahkan rekomendasi produk cerdas ke situs web Anda, ada lebih banyak cara kreatif yang dapat Anda lakukan untuk membuat rekomendasi ini seefektif mungkin.

Pertama, pertimbangkan ungkapan komidi putar Anda dan di mana pembeli akan berinteraksi dengannya selama perjalanan mereka. Ungkapan "Pelanggan yang membeli X juga membeli Y" menggunakan bukti sosial untuk mendorong tindakan dan meningkatkan relevansi dengan data riwayat pembelian mereka sendiri. Cara lain untuk melihat ini adalah, "sering dibeli bersama" versus "disarankan untuk Anda"; yang kedua terasa lebih tepat sasaran meskipun rekomendasinya sendiri sama. Jika Anda menjual sesuatu yang sangat bergantung pada bukti sosial atau WoM seperti perawatan kulit atau rias wajah, gunakan strategi "yang disukai para ahli" untuk mengubah pengunjung yang kembali yang tampaknya hanya sekadar window shopping. Rekomendasi “Pilihan staf” hanyalah dorongan yang mereka butuhkan untuk akhirnya dibeli.

Lihatlah gambaran besarnya bahkan di luar dasbor analitik Justuno, jika Anda ingin mengoptimalkan rekomendasi produk cerdas Anda saat ini. Tinjau pengembalian dan pertukaran Anda, lihat apa yang berhasil dan apa yang tidak dengan ini, jika Anda melihat sesuatu yang dikembalikan secara konsisten, Anda harus mengevaluasi kembali strategi penargetan untuk mendapatkan rekomendasi. Meninjau riwayat pesanan Anda juga dapat membantu Anda mengidentifikasi peluang bagi paket produk baru untuk mengurangi rasio pentalan dan pengabaian dengan menggabungkan produk berkonversi lebih rendah dengan item terkait berkonversi lebih tinggi dan menawarkan diskon khusus untuk mereka bersama-sama.

Akhirnya, banyak klien Justuno yang menggunakan filter "paksa sertakan" dalam rekomendasi mereka karena mereka menginginkan produk tertentu di depan pembeli (terutama yang memiliki titik harga atau margin yang lebih tinggi). Strategi ini dapat bekerja untuk mendapatkan lebih banyak penayangan pada produk yang lebih sedikit diperdagangkan sehingga menghasilkan lebih banyak penjualan atau dalam skenario dengan aturan penargetan yang sangat spesifik — tetapi jangan mengandalkan filter ini setiap saat. Algoritme ada untuk melihat pola perilaku yang mungkin tidak jelas dan dalam jangka panjang, mengesampingkannya setiap saat berpotensi menghambat hasil Anda.

Pikiran Akhir

Rekomendasi produk cerdas adalah tambahan yang bagus untuk situs web apa pun dan dapat digunakan bersama dengan penargetan ulang di luar situs untuk iklan dan kampanye email guna memperkuat pengalaman di tempat yang dipersonalisasi dan relevan untuk setiap pembeli. Mereka secara efisien memandu konsumen melalui perjalanan penuh mereka dari penemuan ke pembelian dan kembali ke penemuan lagi.

Anda akan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik melalui cara sederhana namun sangat efektif untuk menyuntikkan personalisasi di mana saja di situs web Anda. Jika Anda sudah menggunakan Justuno Plus, bicarakan dengan Pakar Strategi Konversi khusus Anda tentang cara baru menggunakan Commerce AI di situs web Anda, dan jika belum, minta demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang ini dan banyak lagi fitur konversi canggih yang tersedia di kami platform.