Najlepsze praktyki dotyczące inteligentnych rekomendacji produktów

Opublikowany: 2021-12-16

Inteligentne rekomendacje produktów brzmią jak coś, na co stać tylko dużych marek lub coś, co musi być niezwykle trudne do wdrożenia, prawda? Zupełnie nie. Możesz je wdrożyć na swojej stronie internetowej za pomocą ekskluzywnej funkcji Commerce AI Justuno Plus. Cofnijmy się jednak o krok wstecz, aby dowiedzieć się, czym są spersonalizowane rekomendacje produktów i dlaczego mogą poprawić konwersje i ogólne wrażenia klientów. Dodatkowo, kilka wskazówek i sugestii dotyczących ich używania oraz jak najlepiej wykorzystać rekomendacje produktów w Twoim sklepie e-commerce.

Czym są inteligentne rekomendacje produktów

Inteligentne rekomendacje produktów pochodzą z silników rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji, które agregują dane, aby pokazać odwiedzającym witrynę różne produkty w oparciu o ich algorytm lub filtry.

Inteligentny silnik rekomendacji produktów Justuno, Commerce AI, oferuje pięć algorytmów i dziesięć filtrów, aby zapewnić maksymalną personalizację i dostosowanie.

Pięć algorytmów to:

Sprzedaż dodatkowa, sprzedaż krzyżowa, najczęściej kupowane, ostatnio oglądane i najczęściej oglądane

Podczas gdy filtry są:

Data dodania, marki, produkty, wymusza uwzględnienie, zniżka, cena, tagi, kategorie, zapasy i pokaż elementy „niedostępne”.

Stwórz zestaw reguł dla swojej promocji Commerce AI, używając wybranego algorytmu wraz z dowolnymi filtrami, które chcesz stworzyć dynamiczne zakupy na miejscu.

Następnie możesz umieścić te inteligentne rekomendacje produktów w dowolnym miejscu na dowolnej stronie swojej witryny, od strony głównej po koszyk i kasę, nawet w wyskakującym okienku. To po prostu zależy od Twojej strategii i celów dla każdej rekomendacji.

Dlaczego warto korzystać z inteligentnych rekomendacji produktów

Inteligentne rekomendacje produktów to bardzo skuteczny sposób na wprowadzenie personalizacji do witryny internetowej, która poprawia wrażenia użytkownika, adaptację produktów i zwiększa zarówno średnią wartość zamówienia (AOV), jak i ogólny współczynnik konwersji.

Pomyśl o swoim własnym doświadczeniu zakupowym: ktoś polecający inną parę dżinsów podobnych do tych, które przymierzałeś jako pierwszy, pasujące kolczyki przy kasie na naszyjnik, który zamierzasz kupić, posypkę w przejściu obok skrzynki z lodami , a nawet pytanie, czy chcesz kupić rozszerzoną gwarancję na elektronikę. Każda z nich to przykłady rekomendacji produktowych, które można przełożyć na zakupy online. Jednak korzystanie z rekomendacji produktów online jest jeszcze skuteczniejsze, ponieważ opierają się na szczegółowych punktach danych zebranych od tysięcy użytkowników.

Według The Good wizyty na stronie, w których kliknięto rekomendację produktu, stanowią tylko 7% ruchu na stronie, ale stanowią 24% zamówień i 26% przychodów. To ponad trzykrotny wzrost liczby konwersji i dolarów w porównaniu do odsetka ruchu. Ponadto użytkownicy Justuno Plus uzyskali średni współczynnik konwersji 35% w ramach promocji Commerce AI w zeszłym roku i AOV w wysokości prawie 175 USD.

To ponad trzykrotny wzrost liczby konwersji i dolarów w porównaniu do odsetka ruchu. Ponadto użytkownicy Justuno Plus uzyskali średni współczynnik konwersji 35% w ramach promocji Commerce AI w zeszłym roku i AOV w wysokości prawie 175 USD.

Jeśli same statystyki dotyczące inteligentnych rekomendacji produktów nie przekonują Cię, rozważ aspekt personalizacji. Według Shopify Plus wskaźniki zadowolenia klientów są o 20% wyższe w przypadku marek kładących nacisk na personalizację, przy jednoczesnym wzroście ich współczynników konwersji o 10-15%.

Teraz, gdy zdefiniowaliśmy już, czym są inteligentne rekomendacje produktów i dlaczego należy ich używać, przejdźmy do tego, jak z nich korzystać w Justuno Commerce AI wraz ze strategiami wdrażania.

Niektóre z tych wskazówek będą działać lepiej w Twoim sklepie niż inne, ale niech ta lista będzie ogólnym przewodnikiem po skutecznym wdrażaniu inteligentnych rekomendacji produktów. Jak zawsze, zalecamy konsekwentne testowanie A/B strategii onsite, ponieważ każdy sklep e-commerce i jego docelowi odbiorcy są inni!

Najlepsze praktyki Justuno dotyczące inteligentnych rekomendacji produktów

Mieć taką samą liczbę produktów w karuzeli. Jeśli wyświetlasz tylko jeden produkt na raz, nie ma to znaczenia. Jeśli jednak wyświetlasz od 2 do 4 produktów (co jest najlepszym miejscem), upewnij się, że masz wystarczająco dużo produktów, aby za każdym razem wypełnić karuzelę. Po kliknięciu pozycji puste miejsce w karuzeli może wydawać się użytkownikowi uszkodzone, podczas gdy w rzeczywistości masz tylko pięć produktów spełniających kryteria algorytmu.
Upewnij się, że strony produktów i zaplecze e-commerce są prawidłowo skonfigurowane. Odnosi się to do kilku punktów, ponieważ inteligentne rekomendacje produktów są tak dobre, jak informacje z zaplecza wprowadzane do silnika!
- Rozważ swoje zdjęcia produktów. Jeśli masz włączoną funkcję alternatywną po najechaniu kursorem, drugie zdjęcie dostępne dla elementu pojawi się, gdy odwiedzający najedzie kursorem na produkt w karuzeli. Jeśli masz jakieś przedmioty, które nie mają drugiego zdjęcia, po najechaniu kursorem nic się nie stanie, co może być postrzegane jako usterka. Upewnij się, że zdjęcia Twoich produktów są aktualne i rozważ wyłączenie alternatywnej funkcji po najechaniu kursorem, jeśli masz wiele produktów z dostępnym tylko jednym zdjęciem.
- Filtry tagów i kategorii to świetny sposób na tworzenie skutecznych rekomendacji produktów. Na przykład firma produkująca dezodoranty, która oferuje zapachy sezonowe, może tworzyć rekomendacje, które zmieniają to, jakie zapachy są wyświetlane w zależności od pory roku. W tym przypadku zapach róży można oznaczyć jako lato, a mięty jako zimę. Jednak te filtry są tak wydajne, jak konfiguracja zaplecza Twojej platformy e-commerce. Jeśli nie wyczyściłeś tagów lub nie przypisałeś ich wcześniej, możesz zobaczyć polecane niewłaściwe elementy.
- Jeśli produkt jest wyprzedany i nie zamierzasz zbierać zamówień w przedsprzedaży ani uzupełniać zapasów, upewnij się, że jest oznaczony jako wyprzedany na Twojej platformie e-commerce. W przeciwnym razie silnik rekomendacji nie ma możliwości, aby go wykluczyć. Z drugiej strony, jeśli coś się wyprzedaje i chcesz kontynuować sprzedaż w przedsprzedaży, nasz filtr pokazujący brakujące produkty to świetny sposób na wykorzystanie dowodów społecznych i FOMO, aby polecić klientom kupienie tego teraz, aby zrobić na pewno nie przegapią tego ponownie.
Nie spiesz się z procesem. Na przykład nie wyrzucaj szablonu rekomendacji i skończ z nim tylko po to, by powiedzieć, że go masz. Poświęć trochę czasu na zrozumienie ścieżki klienta i zadbaj o to, aby faktycznie zaspokoić potrzeby swoich klientów. To nie tylko poprawi Twój marketing, ale także pomoże w wyborze miejsca umieszczania rekomendacji i ich podstawowych algorytmów, aby osiągnąć swoje cele. Oto kilka sugestii, gdzie i kiedy używać każdego z pięciu algorytmów Commerce AI:
- Najczęściej kupowane = Umieść karuzelę bestsellerów na swojej stronie głównej. Pomoże to zapoznać klientów z przedmiotami, których szukanie być może nie przyszło im do głowy, i przyciągnąć ich uwagę w momencie, gdy nowy użytkownik trafi na Twoją witrynę. Ponadto aspekt „bestsellerów” zapewnia pośredni dowód społeczny, dający nowemu ruchowi pewność zakupu, co jest kluczem do konwersji tej samej sesji po pierwszej wizycie.
- Ostatnio przeglądane = Świetne do maksymalnej personalizacji na podstawie zachowania poszczególnych odwiedzających i wykorzystania trafności do wywierania wpływu. Może to być skierowane do powracających odwiedzających/klientów i może być przydatne na stronach opisu produktów w środkowej części ścieżki (PDP) lub w koszyku na dole ścieżki.
- Cross-Selling = Najczęściej używany algorytm w inteligentnych rekomendacjach produktów Justuno z sugestią produktów uzupełniających to, co użytkownik przegląda lub dodaje do koszyka, aby zachęcić go do zakupu dodatkowych produktów. Są one świetne zasadniczo w dowolnym miejscu w witrynie, działają na każdym etapie podróży klienta i można je dostosowywać w nieskończoność. W koszyku i przy kasie są szczególnie wysoko konwertującymi strategiami w przypadku dodatków na ostatnią chwilę.
- Sprzedaż dodatkowa = doskonały wybór dla osób posiadających kilka odmian tego samego produktu, przedmioty o wysokiej wartości, które mają zwykle gwarancję itp. Te sugestie uaktualnienia do droższej, w pełni załadowanej wersji tego, co przeglądali odwiedzający, zwiększają AOV dzięki substytutowi zalecany produkt i może być solidnym czynnikiem zwiększającym satysfakcję klientów i niższymi zwrotami od czasu aktualizacji po raz pierwszy.
- Najczęściej oglądane = Podobny do większości kupowanych, ale mówi więcej o zachowaniu przeglądania ścieżki. Może to być pomocne, jeśli bardziej koncentrujesz się na zachęcaniu odwiedzających do klikania większej liczby stron, a mniej na samej rzeczywistej sprzedaży (niezła strategia, tylko inna!). W rzeczywistości wyskakujące okienka Justuno Plus wydłużają średni czas w witrynie o 196 %!

4. Umieszczanie rekomendacji produktów na stronie sprawia, że pojawiają się one natywnie w Twojej witrynie i zapewnia bardziej płynny proces. Ponadto nie będą ukrywać ani utrudniać działań związanych z konwersją, „wyskakujące” i potencjalnie przerywając ich podróż. Nie oznacza to, że powinieneś TYLKO umieszczać te rekomendacje na stronie – każda sytuacja jest inna – i w zależności od celu końcowego bardziej efektywne może być wyświetlenie wyskakującego okienka z karuzelą rekomendacji produktów.

Oto kilka pomysłów na umieszczenie inteligentnych rekomendacji produktów w wyskakującym okienku:

Wysuwana narożna/boczna

Najlepiej jest to zrobić, gdy wyświetlany jest tylko jeden element na raz, aby nie zajmować dużo miejsca na stronie i skupiać ich uwagi. Gdy ktoś doda przedmiot do koszyka, możesz to wywołać lub powitać powracającego klienta z rekomendacją opartą na poprzednich zamówieniach na temat tego, co ma przeglądać podczas tej wizyty. Wysuwane narożniki są również świetne, gdy ktoś jest na Twojej stronie przez długi czas, ale nie dodał niczego do swojego koszyka. Miałoby to na celu pomóc kupującym w znalezieniu tego, czego szukają, ponieważ dłuższe przeglądanie może oznaczać, że będą potrzebować niewielkiego szturchnięcia. Użyj reguł kierowania, takich jak „procent przewinięcia” lub „czas spędzony”, aby uruchomić wysuwanie i dodać bezpośrednie wezwanie do dodania do koszyka lub przenieść je do kolekcji o wysokim współczynniku konwersji, aby przejrzeć i dowiedzieć się więcej.

Centrum Pop-Up + bezpłatny prezent

Jeśli korzystasz z darmowego prezentu z promocją zakupu i ktoś doda kwalifikujący się produkt do swojego koszyka, uruchom wyskakujące okienko (tak, wiemy, że jest przerywane) pokazujące karuzelę rekomendacji ich opcji bezpłatnych prezentów. Powodem, dla którego mówimy o wyskakującym okienku, jest to, że wybranie właśnie odblokowanego darmowego prezentu jest świetnym powodem, aby przerwać sesję i dać im prawo własności do nagrody, co ostatecznie zmniejsza prawdopodobieństwo porzucenia koszyka z obawy przed utratą na tym, co „zarobili”.

Centrum Pop-Up + Porzucenie koszyka

Innym razem, aby użyć wyskakującego okienka w centrum, jest próba ponownego zaangażowania powracającego gościa porzuconego koszyka. Pokaż im nie tylko przedmioty, które wcześniej zostawili w koszyku, ale także kilka powiązanych, aby wzbudzić ich zainteresowanie podczas ostatniej wizyty, aby mogli kontynuować od miejsca, w którym przerwali.

Przechwytywanie e-maila

Na ekranie po zaangażowaniu nowego gościa/promocji powitalnej pokaż najczęściej kupowaną rekomendację, aby zachęcić do konwersji tej samej sesji, korzystając z oferty, którą właśnie otrzymali za zarejestrowanie się.

5. Strony koszyka i kasy są ostateczną okazją do pokazania rekomendacji produktu i są jednym z najskuteczniejszych miejsc docelowych. Oto kilka sugestii dotyczących tego, co robić (a czego nie) podczas kierowania na dół ścieżki:

Przetestuj A/B kilka miejsc docelowych i układów, aby znaleźć odpowiedni rozmiar/lokalizację dla strony koszyka w Twoim sklepie. Znalezienie odpowiedniego elementu na stronie koszyka, na który można skierować rekomendację na stronie, może zająć trochę czasu. Jeśli kierujesz reklamy na stronę kasy, pamiętaj, aby nie przerywać procesu realizacji transakcji przez kupującego przed ostatnim punktem konwersji, ponieważ chcesz, aby rekomendacja znajdowała się blisko przycisku kasy, aby mieć największą szansę, że ją zobaczy. Nie powinno to jednak w żaden sposób go zakrywać ani zasłaniać.
Upewnij się, że rekomendacje na stronie kasy nie znajdują się w części widocznej na ekranie, gdzie trzeba by przewinąć poza przycisk „złóż zamówienie”, aby je nawet zobaczyć. Większość klientów w tym momencie tylko szuka przycisku, aby zakończyć i nie będzie przewijać poza nim, co sprawia, że rzadko pojawiają się rekomendacje umieszczone pod zakładką.
Zarówno w przypadku stron koszyka, jak i strony kasy, najlepiej jest zachować jak najbardziej spersonalizowane rekomendacje i jak najbliżej powiązane z aktualną zawartością koszyka, aby zmaksymalizować trafność. Na przykład sprzedaż krzyżowa pasujących produktów, takich jak kolczyki do naszyjnika lub rozszerzona gwarancja na ich elektronikę.

6. Na koniec kilka często zadawanych pytań dotyczących AI Commerce w Justuno i tajników jej konfiguracji:

Dlaczego Commerce AI ma wiele zestawów reguł? Commerce AI to jedyna warstwa w Justuno, która ma dwa zestawy reguł, jeden określający, jakie produkty są wyświetlane w karuzeli, a drugi określający, komu karuzela jest pokazywana.
Jak często zmienia się najczęściej oglądany algorytm w zależności od sprzedaży w Twoim sklepie? Dane, które go zasilają, zmieniają się co godzinę, jednak dane te są oparte na ostatnich 7-30 dniach, choć w zależności od różnych zmiennych platformy e-commerce.
Jak długo trwa pełna optymalizacja Commerce AI w moim sklepie? Zalecamy około trzydziestu dni jako idealnego miejsca dla naszego inteligentnego silnika rekomendacji produktów, aby poznać tajniki Twojego sklepu.
Ile produktów powinienem mieć w swoich rekomendacjach? Chociaż każdy sklep jest inny, rutynowo widzimy, jak testy A/B wskazują, że mniejsza liczba produktów w karuzeli jest lepsza dla ogólnej wydajności.
Czy istnieje limit liczby różnych rekomendacji Commerce AI, które mogę skonfigurować jednocześnie? Nie! Nie ma ograniczeń co do tego, ile możesz uruchomić na różnych stronach. Commerce AI jest potężna, ponieważ możesz zrobić więcej przy mniejszym wysiłku, ale jeśli chcesz tworzyć niezwykle spersonalizowane doświadczenia na miejscu, mieć obszerny/skomplikowany katalog produktów itp., Być może będziesz musiał stworzyć więcej niż przeciętny użytkownik Justuno. Niektórzy klienci Justuno Plus mają ponad 50 różnych kombinacji rekomendacji Commerce AI, aby osiągnąć swoje ostateczne cele konwersji i przychodów!
Czy mogę wyświetlać Commerce AI w moim wysuwanym koszyku ajax, a nie tylko na pełnej stronie koszyka? Tak, to świetny sposób, aby zapewnić szybką i wygodną rekomendację odwiedzającym, jeden z naszych klientów, Bryan Anthonys, używał tych dynamicznych wysuwanych do sprzedaży krzyżowej w koszyku, co doprowadziło do wzrostu współczynnika konwersji zaangażowanych o 126% w porównaniu ze zwykłymi e-mailowe przechwytywanie leadów, średni wzrost AOV o 8 USD, a ostatecznie wzrost przychodów o 300%. Przeczytaj studium przypadku Bryana Anthonysa, aby dowiedzieć się więcej o wdrażaniu kompleksowej obsługi u klienta, od zakupu do realizacji transakcji.
Czy warto umieszczać rekomendacje produktów na urządzeniach mobilnych? TAK. Użytkownicy mobilni konsekwentnie generują coraz więcej ruchu e-commerce zarówno w działaniach na samym szczycie ścieżki, takich jak badania i przeglądanie, ale także w działaniach na dole ścieżki, takich jak porzucanie koszyka i ostatecznie zakupy. Nie chcesz przegapić tych potencjalnych klientów i powinieneś dążyć do stworzenia spójnego, spersonalizowanego środowiska na miejscu we wszystkich punktach styku i urządzeniach.

Niestandardowe strategie ulepszania rekomendacji produktów

Poza technicznymi i ogólnymi najlepszymi praktykami dotyczącymi dodawania inteligentnych rekomendacji produktów do Twojej witryny, istnieją bardziej kreatywne sposoby podejścia do tego, aby te rekomendacje były jak najbardziej skuteczne.

Po pierwsze, zastanów się nad frazą swoich karuzeli i miejscem, w którym kupujący będzie wchodzić z nimi w interakcję podczas swojej podróży. Wyrażenie „Klienci, którzy kupili X, kupili również Y” wykorzystuje dowody społecznościowe, aby zachęcać do działania i zwiększa trafność dzięki własnym danym z historii zakupów. Innym sposobem spojrzenia na to jest „często kupowane razem” kontra „polecane dla Ciebie”; druga wydaje się być bardziej ukierunkowana, nawet jeśli same zalecenia były takie same. Jeśli sprzedajesz coś, co w dużym stopniu opiera się na dowodach społecznych lub WoM, takie jak pielęgnacja skóry lub makijaż, użyj strategii „co eksperci kochają”, aby przekonwertować powracających odwiedzających, którzy wydają się być tylko zakupami w witrynach. Rekomendacje „wyborów personelu” to tylko zachęta, której muszą w końcu kupić.

Spójrz na szeroki obraz, nawet poza pulpitem analitycznym Justuno, jeśli chcesz zoptymalizować swoje obecne inteligentne rekomendacje produktów. Przejrzyj swoje zwroty i wymiany, zobacz, co z nimi działa, a co nie. Jeśli zauważysz, że coś jest regularnie zwracane, powinieneś ponownie ocenić strategię kierowania, aby uzyskać zalecenia. Przeglądanie historii zamówień może również pomóc w zidentyfikowaniu możliwości dla nowych pakietów produktów w celu zmniejszenia współczynników odrzuceń i porzuceń poprzez połączenie produktów o niższej konwersji z produktami o wyższej konwersji i oferowaniu dla nich razem specjalnego rabatu.

Wreszcie, wielu klientów Justuno chętnie korzysta z filtra „wymuszaj uwzględnienie” w swoich rekomendacjach, ponieważ chcą, aby niektóre produkty były widoczne dla kupujących (zwłaszcza tych z wyższymi cenami lub marżami). Ta strategia może działać w celu uzyskania większej liczby wyświetleń produktów o mniejszym natężeniu ruchu, co skutkuje większą sprzedażą lub scenariuszami z bardzo określonymi regułami kierowania — ale nie polegaj za każdym razem na tym filtrze. Algorytmy są po to, aby zobaczyć wzorce zachowań, które mogą nie być oczywiste, a na dłuższą metę ich omijanie za każdym razem może potencjalnie sparaliżować wyniki.

Końcowe przemyślenia

Inteligentne rekomendacje produktów są doskonałym dodatkiem do każdej witryny internetowej i mogą być używane w połączeniu z retargetingiem poza witryną w przypadku reklam i kampanii e-mailowych, aby wzmocnić spersonalizowane, odpowiednie wrażenia na miejscu dla każdego kupującego. Skutecznie prowadzą konsumentów przez całą podróż od odkrycia do zakupu i z powrotem do odkrycia.

Zapewnisz lepsze wrażenia z zakupów dzięki prostemu, ale bardzo skutecznemu sposobowi wprowadzania personalizacji w dowolnym miejscu w witrynie. Jeśli korzystasz już z Justuno Plus, porozmawiaj ze swoim oddanym specjalistą ds. strategii konwersji o nowych sposobach wykorzystania Commerce AI w swojej witrynie, a jeśli nie, poproś o demonstrację, aby dowiedzieć się więcej o tej i wielu bardziej zaawansowanych funkcjach konwersji dostępnych na naszym Platforma.