지능형 제품 권장 사항 모범 사례

지능적인 제품 추천은 큰 브랜드만이 감당할 수 있는 것 같거나 구현하기가 엄청나게 어렵습니다. 그렇죠? 별말씀을요. Justuno Plus의 독점적인 Commerce AI 기능을 사용하여 웹사이트에서 이를 구현할 수 있습니다. 그러나 개인화된 제품 권장 사항이 무엇이며 전환 및 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있는 이유에 대해 한 걸음 물러나 보겠습니다. 또한 사용에 대한 몇 가지 팁과 제안, 전자 상거래 상점의 제품 권장 사항을 최대한 활용하는 방법에 대해 설명합니다.

지능형 제품 권장 사항이란 무엇입니까?

지능형 제품 추천은 데이터를 집계하여 기본 알고리즘이나 필터를 기반으로 웹사이트 방문자에게 다양한 제품을 보여주는 AI 기반 추천 엔진에서 제공됩니다.

Justuno의 지능형 제품 추천 엔진인 Commerce AI는 개인화 및 맞춤화를 극대화하기 위해 5가지 알고리즘과 10가지 필터를 제공합니다.

5가지 알고리즘은 다음과 같습니다.

• 상향 판매, 교차 판매, 가장 많이 구매, 최근 본 및 가장 많이 본

필터는 다음과 같습니다.

• 추가된 날짜, 브랜드, 제품, 강제 포함, 할인, 가격, 태그, 카테고리, 재고 및 "재고 없음" 항목 표시.

다이내믹한 현장 쇼핑 경험을 만들고자 하는 필터와 함께 선택한 알고리즘을 사용하여 Commerce AI 프로모션에 대한 규칙 세트를 만드십시오.

그런 다음 팝업 내에서도 홈페이지에서 장바구니 및 결제에 이르기까지 웹 사이트의 모든 페이지에 이러한 지능형 제품 권장 사항을 배치할 수 있습니다. 각 권장 사항에 대한 전략과 목표에 따라 다릅니다.

지능형 제품 권장 사항을 사용해야 하는 이유

지능형 제품 추천은 웹사이트에 개인화를 주입하는 매우 효과적인 방법으로 사용자 경험, 제품 채택을 개선하고 평균 주문 가치(AOV)와 전체 전환율을 모두 높입니다.

자신의 쇼핑 경험에 대해 생각해 보십시오. 처음 입어본 청바지와 비슷한 다른 청바지를 추천하는 사람, 구입하려는 목걸이의 등록기 옆에 있는 귀걸이, 아이스크림 상자 옆 통로에 있는 스프링클 , 또는 전자 제품에 대한 연장 보증을 구매할 것인지 묻는 메시지가 표시될 수도 있습니다. 이들 각각은 제품 추천의 예이며 온라인 쇼핑으로 번역될 수 있습니다. 그러나 수천 명의 사용자로부터 수집된 세부 데이터 포인트를 기반으로 하기 때문에 온라인에서 제품 추천을 사용하는 것이 훨씬 더 효과적입니다.

Good에 따르면 제품 추천을 클릭한 웹사이트 방문은 웹사이트 트래픽의 7%에 불과하지만 주문의 24%와 수익의 26%를 차지합니다. 이는 트래픽 비율에 비해 전환수 및 비용이 3배 이상 증가한 것입니다. 또한 Justuno Plus 사용자는 작년에 Commerce AI 프로모션에서 평균 35%의 전환율과 거의 $175의 AOV를 보였습니다.

이는 트래픽 비율에 비해 전환수 및 비용이 3배 이상 증가한 것입니다. 또한 Justuno Plus 사용자는 작년에 Commerce AI 프로모션에서 평균 35%의 전환율과 거의 $175의 AOV를 보였습니다.

지능형 제품 추천에 대한 통계 자체가 설득력이 없다면 개인화 측면을 고려하십시오. Shopify Plus에 따르면 고객 만족도는 개인화에 중점을 둔 브랜드의 경우 20% 더 높으며 전환율도 10-15% 향상됩니다.

지능형 제품 권장 사항이 무엇이고 왜 사용해야 하는지 정의했으므로 구현 전략과 함께 Justuno의 Commerce AI와 함께 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

이러한 팁 중 일부는 다른 것보다 매장에 더 효과적이지만 이 목록은 지능형 제품 권장 사항을 효과적으로 구현하기 위한 일반적인 가이드 역할을 합니다. 항상 그렇듯이 모든 전자 상거래 상점과 대상 고객이 다르기 때문에 현장 전략을 일관되게 A/B 테스트하는 것이 좋습니다!

지능형 제품 추천을 위한 Justuno의 모범 사례

1. 캐러셀에 동일한 수의 제품이 포함되도록 합니다. 한 번에 하나의 제품만 표시하는 경우에는 문제가 되지 않습니다. 그러나 2-4개의 제품(스윗 스팟)을 표시하는 경우 매번 캐러셀을 채울 만큼 충분한 제품이 포함되어 있는지 확인하세요. 항목을 클릭할 때 캐러셀의 빈 부분이 최종 사용자에게 깨진 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 알고리즘 기준을 충족하는 제품이 5개뿐입니다.
2. 제품 페이지와 전자 상거래 백엔드가 올바르게 설정되었는지 확인하십시오. 지능형 제품 권장 사항은 엔진에 제공되는 백엔드 정보만큼만 우수하기 때문에 이는 여러 지점에 적용됩니다!
   • 제품 이미지를 고려하십시오. 호버 시 대체 기능이 켜져 있는 경우 방문자가 캐러셀에서 제품 위로 마우스를 가져가면 항목에 사용할 수 있는 두 번째 사진이 나타납니다. 두 번째 사진이 없는 항목이 있는 경우 마우스를 가져갈 때 결함으로 보일 수 있는 아무 일도 일어나지 않습니다. 제품 사진이 최신 상태인지 확인하고 사용 가능한 사진이 하나만 있는 제품이 많은 경우 호버링 시 대체 기능을 끄는 것을 고려하십시오.
   • 태그 및 카테고리 필터는 고성능 제품 추천을 생성하는 좋은 방법입니다. 예를 들어, 계절에 따라 향기가 나는 데오도란트 회사는 계절에 따라 표시되는 향기를 변경하는 권장 사항을 만들 수 있습니다. 이 경우 장미 향을 여름으로, 페퍼민트를 겨울로 태그를 지정할 수 있습니다. 그러나 이러한 필터는 전자 상거래 플랫폼의 백엔드 설정만큼만 강력합니다. 태그를 정리하지 않았거나 태그를 할당하지 않은 경우 잘못된 항목이 권장되는 것을 볼 수 있습니다.
   • 제품이 매진되었고 선주문을 받거나 재입고하지 않으려는 경우 전자 상거래 플랫폼에서 해당 제품이 품절로 표시되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 추천 엔진이 이를 제외할 방법이 없습니다. 반면에 물건이 매진되어 선주문을 통해 계속 판매하려는 경우 재고가 없는 항목을 표시하는 필터는 사회적 증거를 사용하고 FOMO를 사용하여 고객이 지금 구매하도록 권장하는 좋은 방법입니다. 그들이 그것을 다시 놓치지 않을 것이라고 확신합니다.
3. 프로세스를 서두르지 마십시오. 예를 들어 추천 템플릿이 있다고 해서 추천 템플릿을 던지고 끝내지 마세요. 시간을 내어 고객 여정을 이해하고 고객의 요구 사항을 실제로 충족하는 데 신경을 쓰십시오. 이것은 마케팅을 개선할 뿐만 아니라 목표를 달성하기 위해 권장 사항과 기본 알고리즘을 배치할 위치를 선택할 때 도움이 됩니다. 다음은 Commerce AI의 5가지 알고리즘 각각을 언제 어디서 사용해야 하는지에 대한 몇 가지 제안입니다.
   • 가장 많이 구매 한 항목 = 홈 페이지에 베스트 셀러의 회전 목마를 배치합니다. 이렇게 하면 고객이 검색할 것이라고 생각하지 못한 항목을 소개하고 새로운 방문자가 사이트에 방문하는 순간 주의를 끌 수 있습니다. 또한 "베스트 셀러" 측면은 첫 번째 방문에서 동일한 세션 전환의 핵심인 구매에 대한 확신을 새로운 트래픽에게 제공하는 간접적인 사회적 증거를 제공합니다.
   • 최근 검색 = 개별 방문자의 행동을 기반으로 개인화를 극대화하고 관련성을 사용하여 영향을 미치는 데 적합합니다. 이는 재방문자/고객을 대상으로 할 수 있으며 중간 깔때기 제품 설명 페이지(PDP) 또는 깔때기 하단의 장바구니에서 유용할 수 있습니다.
   • 교차 판매 = 방문자가 탐색 중인 항목에 보완 제품을 제안하거나 장바구니에 추가하여 추가 항목을 구매하도록 권장하는 Justuno의 지능형 제품 추천에서 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘입니다. 이들은 본질적으로 사이트의 어느 곳에서나 훌륭하고 고객 여정의 모든 단계에서 작동하며 끝없이 사용자 지정할 수 있습니다. 장바구니 내 및 결제 시 특히 마지막 순간 추가 기능을 위한 전환율이 높은 전략입니다.
   • 상향 판매 = 동일한 제품의 여러 변형, 보증이 있는 경향이 있는 고가 품목 등을 가진 사람들에게 탁월한 선택입니다. 방문자가 탐색하는 것보다 더 비싸고 완전히 로드된 버전으로 업그레이드하라는 이러한 제안은 대체품을 통해 AOV를 높입니다. 권장 제품이며 처음으로 업그레이드한 이후로 고객 만족도를 높이고 반품을 줄이는 확실한 동인이 될 수 있습니다.
   • 가장 많이 본 항목 = 가장 많이 구매한 항목과 유사하지만 유입경로 탐색 행동에 대해 더 많이 나타냅니다. 이것은 방문자가 실제 판매 자체에 대해 더 적은 페이지를 통해 클릭하도록 하는 데 더 집중하는 경우에 도움이 될 수 있습니다(나쁜 전략은 아닙니다! 단지 다른 것이 아닙니다!). 사실 Justuno Plus 팝업은 사이트에 머문 평균 시간을 196배로 늘립니다. %!

4. 인페이지에 제품 추천을 넣으면 웹사이트에 기본적으로 표시되고 보다 원활한 프로세스가 생성됩니다. 또한 "팝업"되고 잠재적으로 여정을 방해하여 전환 활동을 은폐하거나 방해하지 않습니다. 이것은 이러한 권장 사항을 인페이지에만 배치해야 한다는 말은 아닙니다. 모든 상황은 다릅니다. 최종 목표에 따라 제품 권장 사항 캐러셀과 함께 팝업을 표시하는 것이 더 효과적일 수 있습니다.

다음은 팝업에 지능형 제품 권장 사항을 배치하는 경우에 대한 몇 가지 아이디어입니다.

코너/사이드 슬라이드 아웃

페이지에서 많은 공간을 차지하지 않고 주의를 집중할 수 있도록 한 번에 하나의 항목만 표시하는 것이 가장 좋습니다. 누군가 장바구니에 항목을 추가하면 이 방문을 탐색할 항목에 대한 이전 주문을 기반으로 한 권장 사항으로 이를 실행하거나 재방문 고객을 환영할 수 있습니다. 코너 슬라이드 아웃은 누군가가 오랫동안 귀하의 사이트에 있었지만 장바구니에 아무것도 추가하지 않은 경우에도 유용합니다. 이것은 쇼핑객이 오래 탐색하면 약간의 넛지가 필요할 수 있으므로 원하는 것을 찾도록 돕는 것을 목표로 합니다. "스크롤 비율" 또는 "소요 시간"과 같은 타겟팅 규칙을 사용하여 슬라이드 아웃을 실행하고 장바구니에 직접 추가 CTA를 포함하거나 더 많은 것을 탐색하고 알아보기 위해 전환율이 높은 컬렉션으로 가져갑니다.

센터 팝업 + 사은품

구매 프로모션이 포함된 사은품을 운영 중이고 누군가 장바구니에 적격 품목을 추가하는 경우 사은품 옵션에 대한 추천 회전 목마를 보여주는 센터 팝업(예, 방해가 된다는 것을 알고 있습니다)을 실행하십시오. 센터 팝업이라고 하는 이유는 방금 잠금 해제한 사은품을 선택하는 것이 세션을 중단하고 상품에 대한 소유권을 부여하여 궁극적으로 놓칠까 봐 장바구니를 버릴 가능성이 줄어들기 때문입니다. 그들이 "얻은 것"에 대해.

센터 팝업 + 장바구니 포기

센터 팝업을 사용하는 또 다른 경우는 버려진 장바구니 방문자를 다시 참여시키려고 할 때입니다. 이전에 장바구니에 남겨둔 품목뿐 아니라 최근 방문에서 관심을 불러일으키는 몇 가지 관련 품목을 보여 주어 중단한 부분을 다시 찾을 수 있도록 합니다.

이메일 리드 캡처

새로운 방문자/환영 프로모션의 참여 후 화면에서 가장 많이 구매한 권장 사항을 표시하여 방금 가입할 때 받은 제안을 사용하여 동일한 세션 전환을 권장합니다.

5. 장바구니 및 결제 페이지는 제품 추천을 표시할 수 있는 마지막 기회이며 가장 효과적인 배치 중 하나입니다. 다음은 유입경로 하단을 타겟팅할 때 해야 할 일(및 하지 말아야 할 일)에 대한 몇 가지 제안입니다.

• A/B는 몇 가지 게재위치와 레이아웃을 테스트하여 상점의 장바구니 페이지에 적합한 크기/위치를 찾습니다. 장바구니 페이지에서 인페이지 추천 대상으로 삼을 올바른 요소를 찾는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 체크아웃 페이지를 대상으로 하는 경우 최종 전환 지점 전에 쇼핑객의 체크아웃 흐름을 방해하지 않도록 하십시오. 추천을 체크아웃 버튼 가까이에 표시하여 고객이 볼 가능성이 가장 높기 때문입니다. 그러나 이것이 어떤 식으로든 가리거나 시야에서 차단되어서는 안 됩니다.
• 확인하기 위해 '주문하기' 버튼을 지나 스크롤해야 하는 스크롤해야 볼 수 있는 부분 아래에 체크아웃 페이지 권장 사항이 있지 않은지 확인하십시오. 이 시점에서 대부분의 고객은 완료 버튼만 찾고 그 이상으로 스크롤하지 않으므로 스크롤 없이 볼 수 있는 부분 아래에 있는 권장 사항이 표시되는 경우는 드뭅니다.
• 장바구니 및 결제 페이지 모두 관련성을 최대화하려면 권장 사항을 가능한 한 개인화하고 현재 장바구니 내용과 밀접하게 관련시키는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어 귀걸이와 같은 매칭 제품을 목걸이와 함께 교차 판매하거나 전자 제품에 대한 연장 보증으로 상향 판매합니다.

6. 마지막으로 다음은 Justuno의 Commerce AI 및 설정에 관한 몇 가지 자주 묻는 질문입니다.

• Commerce AI에 여러 규칙 세트가 있는 이유는 무엇입니까? Commerce AI는 두 가지 규칙 세트가 있는 Justuno의 유일한 레이어입니다. 하나는 캐러셀에 표시되는 제품을 결정하고 다른 하나는 캐러셀이 표시되는 사람을 결정합니다.
• 가장 많이 본 알고리즘은 매장 매출에 따라 얼마나 자주 변경됩니까? 이를 구동하는 데이터는 매시간 변경되지만 해당 데이터는 다른 전자 상거래 플랫폼 변수에 따라 다르지만 지난 7-30일을 기반으로 합니다.
• Commerce AI가 내 상점에서 완전히 최적화되는 데 얼마나 걸립니까? 우리는 지능형 제품 추천 엔진이 매장의 내부와 외부를 학습할 수 있는 최적의 장소로 약 30일을 권장합니다.
• 내 추천에 몇 개의 제품을 포함해야 합니까? 매장마다 다르지만 A/B 테스트에서 캐러셀에 있는 제품이 적을수록 전반적인 성능이 더 좋다는 것을 알 수 있습니다.
• 한 번에 설정할 수 있는 Commerce AI 권장 사항 수에 제한이 있습니까? 아니요! 다른 페이지에서 실행할 수 있는 수에는 제한이 없습니다. Commerce AI는 더 적은 노력으로 더 많은 일을 할 수 있기 때문에 강력하지만 극도로 맞춤화된 현장 경험을 만들고 싶거나 광범위하고 복잡한 제품 카탈로그 등을 갖고 있다면 평균 Justuno 사용자보다 더 많이 만들어야 할 수도 있습니다. 일부 Justuno Plus 고객은 궁극적인 전환 및 수익 목표를 달성하기 위해 50가지 이상의 Commerce AI 권장 사항 조합을 실행했습니다!
• 전체 장바구니 페이지가 아니라 슬라이드 아웃 ajax 장바구니에 Commerce AI를 표시할 수 있습니까? 예, 이것은 방문자에게 빠르고 편리한 추천을 제공할 수 있는 좋은 방법입니다. 고객 중 한 명인 Bryan Anthonys는 카트 내 교차 판매를 위해 이러한 동적 슬라이드 아웃을 사용하여 참여 전환율이 일반 고객보다 126% 증가했습니다. 이메일 리드 캡처, AOV 평균 $8 증가, 궁극적으로 수익 300% 증가 Bryan Anthonys 사례 연구를 읽고 획득에서 체크아웃까지 전체 유입경로 현장 경험을 구현하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
• 모바일에 제품 추천을 올릴 가치가 있습니까? 네. 모바일 방문자는 조사 및 탐색과 같은 퍼널 상단 활동뿐만 아니라 장바구니 포기 및 궁극적으로 구매와 같은 퍼널 하단 활동 모두에서 점점 더 많은 전자 상거래 트래픽을 지속적으로 구성하고 있습니다. 이러한 잠재 고객을 놓치고 싶지 않고 모든 접점과 장치에서 일관되고 개인화된 현장 경험을 만드는 것을 목표로 해야 합니다.

제품 권장 사항을 강화하기 위한 상자 밖에서의 전략

웹사이트에 지능형 제품 권장 사항을 추가하기 위한 기술 및 일반적인 모범 사례 외에도 이러한 권장 사항을 최대한 효과적으로 만드는 데 접근할 수 있는 보다 창의적인 방법이 있습니다.

먼저 캐러셀의 문구와 쇼핑객이 여행 중에 캐러셀과 상호작용할 위치를 고려하세요. "X를 구매한 고객은 Y도 구매했습니다"라는 문구는 소셜 증거를 사용하여 행동을 유도하고 자신의 구매 내역 데이터와의 관련성을 높입니다. 이것을 보는 또 다른 방법은 "자주 함께 구입" 대 "추천"입니다. 두 번째는 권장 사항 자체가 동일하더라도 더 목표가 있다고 느낍니다. 스킨케어나 메이크업과 같이 사회적 증거나 WoM에 크게 의존하는 것을 판매하는 경우 "전문가가 사랑하는 것" 전략을 사용하여 단순히 윈도우 쇼핑으로 보이는 재방문자를 전환하십시오. "직원 추천" 추천은 최종적으로 구매하기 위해 필요한 약간의 넛지일 뿐입니다.

현재 지능형 제품 권장 사항을 최적화하려는 경우 Justuno 분석 대시보드 외부에서도 큰 그림을 살펴보십시오. 반품 및 교환을 검토하고 작동하는 항목과 그렇지 않은 항목을 확인하세요. 지속적으로 반품되는 항목이 보이면 권장 사항에 대한 타겟팅 전략을 다시 평가해야 합니다. 주문 내역을 검토하면 전환율이 낮은 제품과 전환율이 높은 관련 항목을 결합하고 함께 특별 할인을 제공함으로써 이탈률 및 포기율을 줄이기 위한 신제품 번들의 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마지막으로, 많은 Justuno 고객은 특정 제품(특히 가격대나 마진이 더 높은 제품) 앞에서 특정 제품을 원하기 때문에 권장 사항에 "강제 포함" 필터를 사용하는 데 열성입니다. 이 전략은 트래픽이 적은 제품에 대한 더 많은 조회수를 확보하여 매출을 늘리거나 매우 구체적인 타겟팅 규칙이 있는 시나리오에서 작동할 수 있지만 매번 이 필터에 의존하지 마십시오. 알고리즘은 명확하지 않을 수 있는 행동 패턴을 확인하기 위해 존재하며 장기적으로 이를 무시할 때마다 결과를 잠재적으로 방해할 수 있습니다.

마지막 생각들

지능형 제품 추천은 모든 웹사이트에 추가할 수 있으며 광고 및 이메일 캠페인에 대한 오프사이트 리타게팅과 함께 사용하여 모든 쇼핑객에게 개인화되고 관련성 높은 현장 경험을 강화할 수 있습니다. 그들은 발견에서 구매, 그리고 다시 발견에 이르기까지의 전체 여정을 통해 소비자를 효율적으로 안내합니다.

웹사이트의 어느 곳에나 개인화를 주입할 수 있는 간단하면서도 매우 효과적인 방법을 통해 더 나은 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 이미 Justuno Plus를 사용하고 있다면 전담 전환 전략가와 웹사이트에서 Commerce AI를 사용하는 새로운 방법에 대해 이야기하고, 그렇지 않은 경우 데모를 요청하여 이에 대해 자세히 알아보십시오. 플랫폼.