Netflix Verileri Eğlence Endüstrisinde nasıl devrim yarattı?
Yayınlanan: 2022-05-18Dijital dönüşüm, dünya genelinde işletmelerde devrim yarattı. Asırlık yöntemlere bağlı kalan şirketler ya satın alınıyor ya da iflas ediyor. Eski bir devin yerini alan teknik olarak gelişmiş ancak daha küçük bir şirketin birden fazla hikayesi var. Netflix, ABD'deki film kiralama işinin babası değildi. 1985 yılında kurulan Blockbuster, dünya çapında neredeyse 3 bin lokasyonla video kiralama alanında devrim yarattı. Ancak, değerlemesinin 1994'te 8,4 Milyar Dolardan 2010'da sadece 24 Milyon Dolara düştüğünü gördü. Bu, Netflix'in kendisi büyümeye devam ederken ve 2000'de sadece 50 Milyon Dolardan başlayarak 2021'de 203 Milyar Dolara ulaştığında oldu. Şaşırtıcı olan şu ki, Netflix 2000 yılında Blockbuster'a onu satın almasını ve çevrimiçi markası olarak işletmesini sadece 50 milyon dolara teklif etmişti. Hikaye hakkında daha fazla bilgiyi buradan okuyabilirsiniz .
Yukarıdaki hikayeyle ilgili en dikkat çekici şey, yalnızca teknoloji destekli şirketlerin geleneksel meslektaşlarını devraldığı gerçeği değil. Aynı zamanda, verileri görmezden gelen şirketlerin müşterilerin gazabıyla nasıl karşı karşıya kaldıklarıyla da ilgili. Eskiden daha çok geleneksel iş kurulumlarıyla ilişkilendirilen Disney, Nike, Lego ve IKEA gibi şirketler de dijital alanlara yöneldi. Bunlara dijital içerik ve artırılmış gerçeklik tabanlı hizmetler dahildir. Veri devrimi, onlarca yıldır faaliyet gösteren işletmelerin stratejilerini yeniden düşünmek zorunda kalmasının nedenidir.
Veriye Dayalı Dijital Devrim
COVID-19, verilerin büyümesini hızlandırdı, para tasarrufu sağladı ve kullanıcı erişimini artırdı. Forbes'un bu makalesinde , global verilerin 2020'de yaklaşık 2 zettabayttan neredeyse 44 zettabayta yükseldiği tahmin ediliyor. Verilerin boyutu sadece büyümekle kalmıyor. Şirketler, verileri otomatik olarak temizlemeyi, Bulutta ETL ardışık düzenleri oluşturmayı ve verilerden önemli eğilimleri ve bulguları çıkarmayı öğrendi. Bunlar, şirketlerin “içgüdüsel duygular” yerine veriye dayalı kararlar üzerinde çalışmasını sağlamak için kullanılır.
Bugünlerde mobil uygulamaların kullanıcılardan istediği çok sayıda izine bakarak, bugün ne kadar veri işlendiği hakkında bir fikir edinebilirsiniz.
Değişen müşteri kalıpları takip ediliyor –
Daha iyi envanter yönetimi
Fiziksel bir mağazadan satın aldığınız hemen hemen her şey için bugün çevrimiçi bir alternatif bulacaksınız. Bakkaliye, yiyecek teslimatı, kozmetik, günlük kullanım ürünleri ve hatta ilaçlar olsun, her şey için bir hizmet sağlayıcı var. Ancak, bu şirketlerin birden fazla şehirde, eyalette ve hatta ülkede ürünlerinin kullanılabilirliğini yönetmeleri gerekir. Bu durumda ortaya çıkan en büyük zorluk envanter yönetimidir. Bugün herhangi bir şirketin kârlılığını ve kârlılığını doğrudan etkileyecektir. Müşteri verilerinin verimli kullanımı, şirketlerin israfı azaltmasına ve müşterilere istediklerini daha kısa sürede sağlamalarına yardımcı olur.
Yeni ürün geliştirme
Sorunları çözmek ve acil sorunları çözmek için girişimler her gün artıyor. Ancak, sorun ifadesini anlamak genellikle müşteri verilerinin analizini gerektirir. Bir amaca hizmet eden ve günün ihtiyacı olan bir ürün geliştirmek için bu şart.
Müşteri duyarlılığını anlama
Müşteri duygularını takip etmek hem eski hem de yeni şirketler için çok önemlidir. Bunun kolay bir örneği, insanların (özellikle gelişmekte olan dünyada) nasıl daha çevre dostu seçeneklere yöneldiğidir. Bu, inek sütü yerine yulaf sütü kullanmaktan veya normal gazlı araçlar yerine elektrikli araçlar kullanmaktan herhangi bir şey olabilir. Şirketlerin bu trendleri takip etmesi ve iş stratejilerinde etkili bir şekilde değişiklik yapması gerekiyor.
Yeni içerik geliştirme
İster video, ister işitsel veya metinsel içerik oluşturuyor olun, hedef kitlenizin nabzını tutmak bir zorunluluktur. Bu, daha fazla ağızdan ağza pazarlamaya yardımcı olur ve size daha iyi bir takip sağlar. Bugün bu, sosyal medya trendlerini ve en son haberleri inceleyerek verilerle yapılıyor.
Netflix Veri Madenciliğini nasıl kullanıyor?
"Starbucks'ın sırrı, latte'nizi aldığınızda bir gülümsemeyse… bizimki, Web Sitesinin kişinin zevkine uyum sağlamasıdır."
- Reed Hastings (Netflix'in CEO'su)
Posta DVD şirketi aracılığıyla sadece bir kiralama olarak başlayan Netflix, 160 milyona yakın kullanıcısıyla şu anda dünyanın en büyük video akışı şirketidir. Bunun anlamı, şirketin işini analiz etmek ve geliştirmek için tonlarca veriye sahip olmasıdır.
Netflix'teki her kullanıcı gönüllü olarak belirli veri noktaları sağlar. Bu içerir-
- İsim
- E-posta adresi ve Telefon numarası
- Adres
- Oylar ve görüşler
- ödeme detayları
Netflix ayrıca belirli veri noktalarını otomatik olarak toplar.
- IP adresi
- Netflix izlemek için kullanılan cihazlar
- geçmişi görüntüleme
- Tarama, Kaydırma ve Arama verileri
- Her gösteride Harcanan Zaman
Şirket ayrıca demografik verileri, içerik görüntülemeyle ilgili verileri ve üçüncü taraf kaynaklardan internet davranışı verilerini toplar. Tüm bu veriler, Netflix'in en ünlü olduğu Tavsiye Edici Motoruna güç veren şeydir. Bu Tavsiye Motoru, web sitesini veya uygulamayı her açtığınızda size hangi şovların ve filmlerin önerileceğine karar verir.
Netflix, her kullanıcı için görüntüleri, açıklamaları ve fragmanları kişiselleştirir. Ayrıca, kullanıcılara aşağı kaydırırken gösterilecek içeriğe karar vermek için eldeki verileri işler. Sağladığı öneriler 4 türdendir:
- Kullanıcılara yarıda bırakmış olabilecekleri içeriği görüntüler.
- Fragmanları ile birlikte yeni filmler/şovlar önerir.
- Her kullanıcı tarafından oluşturulan kişisel "listeden" filmler veya şovlar önerir.
- Daha önce görülen herhangi bir içeriği yeniden izleme seçeneği sunar.
Netflix, 1. Günden bu yana verilerden yararlanıyor
Netflix'te patlayan ilk programlardan biri, aynı zamanda veriye dayalı içerik oluşturmaya yönelik ilk girişimlerden biriydi. Evet, “House of Cards”tan bahsediyoruz. Bu şov 2013'te başladığında seyirciyle o kadar iyi oturdu ki, 6 sezonu vardı! Bunun için çalışan belirli veri noktaları vardı. Örneğin, Kevin Spacey'nin yönetmen David Fincher ile eşleşmesinin çekiciliğini göstermesi gerekiyordu. Ayrıca, görüntüleme kalıplarına ve arama geçmişine dayalı olarak, ABD başkanları ve parlamentosuna dayanan siyasi dramaların kullanıcıları arasında hit olduğunu buldular.
Netflix, Spacey'i Beyaz Saray yarışında bir kahraman olarak ve siyasi çevrelerde rol oynayan farklı faktörleri sergilemek için özel olarak fragmanlar tasarladı. Merdiven çıkarken atılması gereken etik ve etik olmayan adımları gösterdi. Netflix, bu ve diğer taktikleri, fragmanları izleyen veya şovu izlemeye başlayanlar arasında bir gizem duygusu ve bundan sonra ne olacağı yaratmak için kullandı.
Sanat, Netflix'te Verilerle Evleniyor
Sanatın hesaptan ziyade hissedilmesi gerekiyor. Ancak Netflix, daha geniş bir kitleyi çekecek ne tür içerik yapılacağına karar vermesine yardımcı olan bir model tasarladı. İnsanlar nihai karar vericiler olsa da, Netflix türe, oyunculara, ayara, zaman çizelgelerine ve bir dizinin ne zaman yayınlanacağına karar verdiği bir dizi parametre oluşturdu.
Bunun bir örneğini, izleyicilerle iyi çalışması gereken belirli temas noktalarına sahip bir Netflix hiti olan Umbrella Academy'de görebilirsiniz. Bu dahil–
- Yaş hikayeleri geliyor.
- Komik aksiyon macera hikayesi.
- Elliot Page – popüler bir aktör.
Yakından bakarsanız, bir trend göreceksiniz. Netflix, aşağıdaki gibi birden fazla yetişkin dizisine yatırım yaptı:
- Cinsel eğitim
- yabancı şeyler
- Hiç Olmadım
- 13 Sebep Neden
- öpüşme kabini
Ve hepsi başarılı oldu ve çoğu birden fazla sezon boyunca devam etti ve çeşitli yaş gruplarından bireylerden oluşan bir kült yarattı. Netflix korku, korku-gerilim ve kıyamet filmlerine çok fazla bahis koydu. En önemli isimlerden bazıları -
- Ritüel
- Kargo
- kuş kutusu
- Tepedeki Evin Haunting
- Kadife Testere
- Bu Gece Ormanda Kimse Uyumaz
- Bly Malikanesi'nin Haunting
- Gece Yarısı Ayini
- Hepimiz Ölüyüz
- Onun evi
Vampirlerden perili evlere kadar neredeyse tüm korku konularını kapsıyor. Kalabalıkla iyi çalıştıkları için belirli temaları tekrarladı. Bunlar arasında tatildeki bir grup, sırrı olan bir kasaba ve dünyanın sonunu getiren bir virüs veya diğer unsurlar yer alır. Ayrıca Mike Flanagan gibi yaratıcıları, ilki iyi çalıştığında benzer eserler yaratmak için yeniden kullandı (The Haunting of the Hill House, ardından The Haunting of Bly Manor).
Bu eğilimler, yalnızca yıllar boyunca elde ettiğiniz verilere sahip olduğunuzda ve ayrıca her şov veya film için ilgili etiketler eklendiğinde görünür olacaktır. Netflix'in yaptığı hiçbir şey rastgele değildir.
Son düşünceler
Netflix, bir işletmeyi yönlendirmek için verileri kullanmanın ölçütünü belirledi. Netflix'in yaratıcı bir sürecin her adımında veri madenciliğini kullanma şekli büyüleyici. Çıta çok yüksek ve bu sadece içerik oluşturucularla ilgili değil. İlgili kalmak ve kar elde etmek isteyen her işletme, tüm departmanlarının merkezinde olacak veri ekibine ihtiyaç duyacaktır. Bu ekip, başarılı uygulamaların sağlanması için veri ve veri odaklı kararlar için bir kanal olarak çalışmalıdır. Ne zaman bir işletme plaka üzerinde veri bıraksa, bu sadece başka bir rakibin onu almasına ve yarışta ilerlemesine izin verecek.