Netflix データはエンターテインメント業界にどのように革命をもたらしましたか?

デジタルトランスフォーメーションは、世界中のビジネスに革命をもたらしました。 昔ながらのやり方に固執してきた企業は買収されたり、倒産したりしています。 技術的には進歩しているが小規模な会社がヴィンテージの巨人に取って代わったという話は複数あります。 Netflix は、米国における映画レンタル ビジネスの父ではありませんでした。 1985 年に設立された Blockbuster は、世界中のほぼ 3,000 の場所でビデオ レンタル スペースに革命をもたらしました。 しかし、その評価額は 1994 年の 84 億ドルから 2010 年にはわずか 2,400 万ドルに減少しました。これは、Netflix 自体が成長を続け、2000 年のわずか 5,000 万ドルから 2021 年には 2,030 億ドルに達したときに発生しました。は、2000 年にブロックバスターに、それを買収してオンライン ブランドとして運営することを提案しました。

上記の話で最も注目すべきことは、テクノロジーを活用した企業が従来の企業を引き継いだという事実だけではありません。 また、データを無視してきた企業が顧客の怒りに直面したことについても語っています。 ディズニー、ナイキ、レゴ、イケアなど、従来のビジネス形態に関連していた企業も、デジタル分野に進出しています。 これらには、デジタル コンテンツや拡張現実ベースのサービスが含まれます。 データ革命は、何十年にもわたって運営されてきた企業が戦略を再考しなければならなかった理由です.

データドリブンのデジタル革命

COVID-19 はデータの成長を後押しし、コストを節約し、ユーザー リーチを拡大します。 Forbes のこの記事では、2020 年にはグローバル データが約 2 ゼタバイトから約 44 ゼタバイトに増加したと推定されています。増加したのはデータのサイズだけではありません。 企業は、データを自動的にクリーニングし、クラウドで ETL パイプラインを構築し、データから重要な傾向と調査結果を抽出することを学びました。 これらは、企業が「直感」ではなくデータ主導の意思決定に基づいて実行されるようにするために使用されます。

モバイル アプリケーションが最近ユーザーに要求する膨大な数のアクセス許可を見ると、現在処理されているデータの量を把握できます。

顧客パターンの変化が追跡されています–

より良い在庫管理

これまで実店舗で購入していたものはほとんどすべて、今日ではオンラインで代替品を見つけることができます。 食料品、食品の配達、化粧品、日用品、さらには医薬品など、すべてのサービス プロバイダーが存在します。 ただし、これらの企業は、複数の都市、州、さらには国にまたがる製品の入手可能性を管理する必要があります。 その場合の最大の課題は在庫管理です。 それは、今日の企業の収益と収益性に直接影響を与えます。 顧客データを効率的に使用することで、企業は無駄を減らし、顧客が望むものをより短いタイムラインで提供できます。

新製品の開発

問題や差し迫った問題を解決するために、スタートアップは日々増加しています。 ただし、問題の説明を理解するには、多くの場合、顧客データの分析が必要です。 これは、目的を果たし、すぐに必要とされる製品を開発するための必須条件です。

顧客の感情を理解する

顧客の感情を追跡することは、古い企業と新しい企業の両方にとって不可欠です。 これの簡単な例の 1 つは、人々 (特に発展途上国の人々) がより環境に優しい選択肢に向かっていることです。 これは、牛乳の代わりにオートミルクを使用したり、通常のガスガズラーの代わりに電気自動車を使用したりすることから、何でもかまいません. 企業は、これらの傾向を追跡し、ビジネス戦略を効果的に変更する必要があります。

新しいコンテンツの開発

ビデオ、オーディオ、テキストのいずれのコンテンツを作成する場合でも、オーディエンスの鼓動をつかむことは必須です。 これは、より多くの口コミマーケティングに役立ち、より良いフォローを得ることができます. 今日、これは、ソーシャル メディアのトレンドや最新ニュースを研究することによって、データを通じて行われます。

Netflixはデータマイニングをどのように使用していますか?

「スターバックスの秘密がラテを手にしたときの笑顔だとしたら…私たちの秘密は、ウェブサイトが個人の好みに適応することです。」

– リード・ヘイスティングス (Netflix CEO)

郵送によるレンタル DVD の会社としてスタートした Netflix は、現在、1 億 6000 万人近くのユーザーを持つ世界最大のビデオ ストリーミング会社です。 これが意味することは、会社にはビジネスを分析して改善するための大量のデータがあるということです。

Netflix のすべてのユーザーは、自発的に特定のデータ ポイントを提供します。 これも-

Netflixはまた、特定のデータポイントを自動的に収集します–