Jak Netflix Data zrewolucjonizował przemysł rozrywkowy?
Opublikowany: 2022-05-18Transformacja cyfrowa zrewolucjonizowała firmy na całym świecie. Firmy, które trzymały się odwiecznych metod, są wykupywane lub bankrutują. Istnieje wiele historii o zaawansowanej technicznie, ale mniejszej firmie, która zastąpiła zabytkowego giganta. Netflix nie był ojcem wypożyczalni filmów w USA. Firma Blockbuster, założona w 1985 roku, zrewolucjonizowała wypożyczalnię wideo dzięki prawie 3 tysiącom lokalizacji na całym świecie. Jednak jego wycena spadła z 8,4 mld USD w 1994 r. do zaledwie 24 mln USD w 2010 r. Stało się to, gdy sam Netflix nadal rósł i osiągnął wycenę 203 mld USD w 2021 r., zaczynając od zaledwie 50 mln USD w 2000 r. Zaskakujące jest to, że Netflix zaoferował Blockbusterowi nabycie go i prowadzenie go jako swojej internetowej marki za jedyne 50 milionów dolarów w 2000 roku. Więcej o tej historii można przeczytać tutaj .
Najbardziej niezwykłą rzeczą w powyższej historii jest nie tylko fakt, że firmy oparte na technologii przejęły swoich tradycyjnych odpowiedników. Chodzi również o to, jak firmy, które zignorowały dane, zmierzyły się z gniewem klientów. Firmy takie jak Disney, Nike, Lego i IKEA, które kiedyś były bardziej kojarzone z tradycyjnymi konfiguracjami biznesowymi, również zapuściły się w pola cyfrowe. Obejmują one treści cyfrowe i usługi oparte na rzeczywistości rozszerzonej. Rewolucja danych jest powodem, dla którego firmy, które działają od dziesięcioleci, musiały przemyśleć swoje strategie.
Cyfrowa rewolucja oparta na danych
COVID-19 przyspieszył wzrost danych, oszczędza pieniądze i zwiększa zasięg użytkowników. W tym artykule Forbes oszacowano, że globalne dane wzrosły z około 2 zetabajtów do prawie 44 zetabajtów w 2020 roku. Rozmiar danych to nie wszystko, co urosło. Firmy nauczyły się automatycznie czyścić dane, budować potoki ETL w chmurze i wydobywać z danych ważne trendy i wnioski. Te z kolei są wykorzystywane w celu zapewnienia, że firmy opierają się na decyzjach opartych na danych, a nie na „przeczuciu intuicyjnym”
Możesz zorientować się, ile danych jest obecnie przetwarzanych, patrząc na samą liczbę uprawnień, o które aplikacje mobilne proszą użytkowników w dzisiejszych czasach.
Śledzone są zmieniające się wzorce klientów –
Lepsze zarządzanie zapasami
Prawie wszystko, co kiedyś kupowałeś w sklepie fizycznym, dziś znajdziesz alternatywę online. Czy to artykuły spożywcze, dostawa żywności, kosmetyki, przedmioty codziennego użytku, a nawet lekarstwa, jest usługodawca na wszystko. Jednak firmy te muszą zarządzać dostępnością swoich produktów w wielu miastach, stanach, a nawet krajach. Największym wyzwaniem, jakie się w tym przypadku staje, jest zarządzanie zapasami. Wpłynęłoby to bezpośrednio na wynik finansowy i rentowność każdej firmy. Wydajne wykorzystanie danych klientów pomaga firmom ograniczać marnotrawstwo i dostarczać klientom wszystko, czego chcą, w krótszym czasie.
Rozwój nowych produktów
Każdego dnia rośnie liczba startupów zajmujących się rozwiązywaniem problemów i palących problemów. Jednak zrozumienie opisu problemu często wymaga analizy danych klienta. Jest to niezbędne do opracowania produktu, który służy celowi i jest potrzebą chwili.
Zrozumienie nastrojów klientów
Śledzenie nastrojów klientów jest niezbędne zarówno dla starych, jak i nowych firm. Jednym z łatwych przykładów jest to, jak ludzie (zwłaszcza w krajach rozwijających się) kierują się w stronę opcji bardziej przyjaznych dla środowiska. Może to być wszystko, od używania mleka owsianego zamiast krowiego lub używania pojazdów elektrycznych zamiast zwykłych pożeraczy gazu. Firmy muszą śledzić te trendy i skutecznie wprowadzać zmiany w swojej strategii biznesowej.
Opracowywanie nowych treści
Niezależnie od tego, czy tworzysz treści wideo, audio czy tekstowe, uzyskanie pulsu odbiorców jest koniecznością. Pomogłoby to w większym marketingu szeptanym i zapewniłoby lepsze obserwacje. Dziś odbywa się to za pomocą danych, analizując trendy w mediach społecznościowych i najnowsze wiadomości.
Jak Netflix wykorzystuje Data Mining?
„Jeśli sekretem Starbucks jest uśmiech, gdy dostajesz latte… nasza strona internetowa dostosowuje się do gustu danej osoby”.
– Reed Hastings (dyrektor generalny Netflix)
Zaczynając jako firma zajmująca się wypożyczaniem płyt DVD za pośrednictwem poczty, Netflix jest obecnie największą na świecie firmą zajmującą się przesyłaniem strumieniowym wideo z blisko 160 milionami użytkowników. Oznacza to, że firma ma mnóstwo danych do analizowania i ulepszania swojej działalności.

Każdy użytkownik Netflix dobrowolnie podaje określone punkty danych. To zawiera-
- Nazwa
- Adres e-mail i numer telefonu
- Adres zamieszkania
- Oceny i recenzje
- Szczegóły płatności
Netflix również automatycznie zbiera określone punkty danych –
- Adres IP
- Urządzenia używane do oglądania Netflix
- Przeglądanie historii
- Przeglądanie, przewijanie i wyszukiwanie danych
- Czas spędzony na każdym programie
Firma zbiera również dane demograficzne, dane związane z oglądalnością treści oraz dane o zachowaniach w Internecie ze źródeł zewnętrznych. Wszystkie te dane napędzają silnik rekomendacji, z którego Netflix jest najbardziej znany. Ten mechanizm rekomendacji decyduje, które programy i filmy będą Ci sugerowane po otwarciu witryny lub aplikacji.
Netflix personalizuje obrazy, opisy i zwiastuny dla każdego użytkownika. Przetwarza również dostępne dane, aby decydować o treści, która ma być wyświetlana użytkownikom podczas przewijania w dół. Sugestie, które zawiera, są 4 rodzaje:
- Wyświetla użytkownikom treści, które mogli przerwać w połowie.
- Poleca nowe filmy/programy wraz z ich zwiastunami.
- Poleca filmy lub programy z osobistej „listy” tworzonej przez każdego użytkownika.
- Daje możliwość ponownego obejrzenia wcześniej oglądanych treści.
Netflix wykorzystuje dane od pierwszego dnia
Jeden z pierwszych programów, który rozkwitł na Netflixie, był również jedną z pierwszych prób tworzenia treści opartych na danych. Tak, mówimy o „House of Cards”. Ten program tak dobrze spodobał się publiczności, gdy zaczął się w 2013 roku, że miał 6 sezonów! Miał pewne punkty danych, które na to działały. Na przykład połączenie Kevina Spaceya z reżyserem Davidem Fincherem miało zadziałać na swój urok. Odkryli również, że dramaty polityczne dotyczące prezydentów i parlamentu Stanów Zjednoczonych stały się hitem wśród użytkowników, w oparciu o wzorce oglądania i historię wyszukiwania.
Netflix specjalnie zaprojektował zwiastuny, aby pokazać Spacey jako bohatera wyścigu do Białego Domu i różne czynniki w kręgach politycznych. Pokazał kroki, jakie należy podjąć, wspinając się po drabinie, zarówno etyczne, jak i nieetyczne. Netflix wykorzystał te i inne taktyki, aby stworzyć poczucie tajemnicy i tego, co dzieje się dalej wśród wszystkich tych, którzy obejrzeli zwiastuny lub zaczęli oglądać program.
Sztuka poślubia dane w Netflix
Sztuka ma być odczuwana, a nie kalkulowana. Jednak Netflix zaprojektował model, który pomaga zdecydować, jakie treści tworzyć, aby przyciągnąć szerszą publiczność. Podczas gdy ludzie są ostatecznymi decydentami, Netflix stworzył zestaw parametrów, na podstawie których decyduje o gatunku, aktorach, scenerii, terminach i czasie wydania serialu.
Przykład tego można zobaczyć w Umbrella Academy, przeboju Netflixa, który miał pewne punkty styku, które miały dobrze współpracować z publicznością. Obejmowało to:
- Historie o dorastaniu.
- Komiksowa przygodowa fabuła akcji.
- Elliot Page – popularny aktor.
Jeśli przyjrzysz się uważnie, zauważysz trend. Netflix zainwestował w wiele seriali o dojrzewaniu, takich jak:
- Edukacja seksualna
- Dziwniejsze rzeczy
- Nigdy nie miałem
- 13 powodów dlaczego
- Całująca się budka
I wszystkie z nich spisały się dobrze, a większość z nich przetrwała wiele sezonów i stworzyła kultową grupę osób z różnych grup wiekowych. Netflix postawił wiele na horrory, horrory i apokaliptyczne filmy. Niektóre z najbardziej znanych nazwisk to:
- Rytuał
- Ładunek
- Pudełko dla ptaków
- Nawiedzony dom na wzgórzu
- Velvet Buzzsaw
- Nikt nie śpi dziś w lesie
- Nawiedzenie Bly Manor
- Pasterka
- Wszyscy jesteśmy martwi
- Jego dom
Obejmuje prawie każdy temat związany z horrorem, od wampirów po nawiedzone domy. Powtarza pewne motywy, ponieważ dobrze współgrają z tłumem. Należą do nich grupa na wakacjach, miasto z tajemnicą oraz wirus lub inne elementy sprowadzające koniec świata. Ponownie wykorzystał także twórców takich jak Mike Flanagan do tworzenia podobnych dzieł, gdy pierwsza działała dobrze (Nawiedzony dom na wzgórzu, a następnie Nawiedzony dwór Bly Manor).
Trendy te będą widoczne tylko wtedy, gdy będziesz mieć dane z lat, a także dodać odpowiednie tagi dla każdego programu lub filmu. Nic, co robi Netflix, nie jest przypadkowe.
Końcowe przemyślenia
Netflix wyznaczył punkt odniesienia dla wykorzystywania danych do prowadzenia biznesu. Sposób, w jaki Netflix wykorzystuje eksplorację danych na każdym etapie procesu twórczego, jest fascynujący. Poprzeczka jest zbyt wysoka i nie chodzi tylko o twórców treści. Każda firma, która chce pozostać aktualna i czerpać zyski, będzie musiała mieć swój zespół danych, który byłby w centrum wszystkich jej działów. Ten zespół musi działać jako kanał dla danych i decyzji opartych na danych, aby zapewnić pomyślne wdrożenia. Za każdym razem, gdy firma pozostawia dane na tablicy, po prostu pozwala innemu konkurentowi je odebrać i ruszyć do przodu w wyścigu.
