In che modo Netflix Data ha rivoluzionato l'industria dell'intrattenimento?
Pubblicato: 2022-05-18La trasformazione digitale ha rivoluzionato le aziende in tutto il mondo. Le aziende che si sono attenute a metodi secolari vengono rilevate o sono fallite. Ci sono più storie di un'azienda tecnicamente avanzata ma più piccola che sostituisce un gigante vintage. Netflix non è stato il padre dell'attività di noleggio di film negli Stati Uniti. Blockbuster, fondata nel 1985, ha rivoluzionato lo spazio di noleggio video con quasi 3.000 sedi in tutto il mondo. Tuttavia, ha visto la sua valutazione scendere da $ 8,4 miliardi nel 1994 a soli $ 24 milioni nel 2010. Ciò è accaduto mentre Netflix stesso ha continuato a crescere e ha raggiunto una valutazione di $ 203 miliardi nel 2021, a partire da soli $ 50 milioni nel 2000. Ciò che sorprende è che Netflix aveva offerto a Blockbuster di acquisirlo e gestirlo come marchio online per soli $ 50 milioni nel 2000. Puoi leggere di più sulla storia qui .
La cosa più notevole della storia di cui sopra non è solo il fatto che le aziende tecnologiche hanno rilevato le loro controparti tradizionali. Riguarda anche il modo in cui le aziende che hanno ignorato i dati hanno affrontato l'ira dei clienti. Anche aziende come Disney, Nike, Lego e IKEA, che erano più associate alle tradizionali configurazioni aziendali, si sono avventurate nei campi digitali. Questi includono contenuti digitali e servizi basati sulla realtà aumentata. La rivoluzione dei dati è il motivo per cui le aziende che operano da decenni hanno dovuto ripensare le proprie strategie.
La rivoluzione digitale guidata dai dati
Il COVID-19 ha stimolato la crescita dei dati, fa risparmiare denaro e aumenta la portata degli utenti. In questo articolo di Forbes, è stato stimato che i dati globali sono cresciuti da circa 2 zettabyte a quasi 44 zettabyte nel 2020. La dimensione dei dati non è l'unica cosa che è cresciuta. Le aziende hanno imparato a pulire automaticamente i dati, creare pipeline ETL nel cloud ed estrarre tendenze e risultati importanti dai dati. Questi sono a loro volta utilizzati per garantire che le aziende si muovano in base a decisioni basate sui dati invece di "sensazioni viscerali"
Puoi farti un'idea di quanti dati vengono elaborati oggi osservando il numero di autorizzazioni che le applicazioni mobili chiedono agli utenti in questi giorni.
Il cambiamento dei modelli di clienti viene monitorato per:
Migliore gestione dell'inventario
Per quasi tutto ciò che acquistavi in un negozio fisico, oggi troverai un'alternativa online. Che si tratti di generi alimentari, consegne di cibo, cosmetici, articoli di uso quotidiano o persino medicinali, c'è un fornitore di servizi per tutto. Tuttavia, queste aziende devono gestire la disponibilità dei loro prodotti in più città, stati o persino paesi. La sfida più grande che si pone in questo caso è la gestione dell'inventario. Influirebbe direttamente sui profitti e sulla redditività di qualsiasi azienda oggi. L'uso efficiente dei dati dei clienti aiuta le aziende a ridurre gli sprechi e a fornire ai clienti tutto ciò che vogliono, in tempi più brevi.
Sviluppo di un nuovo prodotto
Le startup sono in aumento ogni giorno per la risoluzione di problemi e problemi urgenti. Tuttavia, la comprensione della definizione del problema richiede spesso un'analisi dei dati dei clienti. Questo è un must per lo sviluppo di un prodotto che serva a uno scopo ed è necessario del momento.
Comprendere il sentimento del cliente
Tenere traccia delle opinioni dei clienti è essenziale sia per le vecchie che per le nuove aziende. Un semplice esempio di ciò è come le persone (soprattutto nei paesi in via di sviluppo) si stanno muovendo verso opzioni più rispettose dell'ambiente. Questo può essere qualsiasi cosa, dall'uso del latte d'avena, invece del latte di mucca o dall'uso di veicoli elettrici invece dei normali consumatori di gas. Le aziende devono tenere traccia di queste tendenze e apportare modifiche efficaci alla propria strategia aziendale.
Sviluppo di nuovi contenuti
Che tu stia creando contenuti video, audio o testuali, ottenere il polso del tuo pubblico è un must. Ciò aiuterebbe in più marketing del passaparola e ti farà ottenere un seguito migliore. Oggi lo si fa attraverso i dati, studiando le tendenze dei social media e le ultime notizie.
In che modo Netflix utilizza il data mining?
"Se il segreto di Starbucks è un sorriso quando prendi il tuo caffellatte... il nostro è che il sito Web si adatta al gusto dell'individuo."
– Reed Hastings (CEO di Netflix)
Nata come società di noleggio tramite posta DVD, Netflix è ora la più grande società di streaming video al mondo con quasi 160 milioni di utenti. Ciò significa che l'azienda ha tonnellate di dati per analizzare e migliorare il proprio business.
Ogni utente su Netflix fornisce volontariamente determinati punti dati. Ciò comprende-
- Nome
- Indirizzo e-mail e numero di telefono
- Indirizzo
- Valutazioni e recensioni
- dettagli di pagamento
Netflix raccoglie anche alcuni punti dati automaticamente–
- Indirizzo IP
- Dispositivi utilizzati per guardare Netflix
- Visualizzazione della cronologia
- Navigazione, Scorrimento e Ricerca dei dati
- Tempo trascorso in ogni spettacolo
L'azienda raccoglie anche dati demografici, dati relativi alla visualizzazione dei contenuti e dati sul comportamento di Internet da fonti di terze parti. Tutti questi dati sono ciò che alimenta il Recommender Engine per cui Netflix è più famoso. Questo motore di raccomandazione decide quali programmi e film suggerirti ogni volta che apri il sito Web o l'app.
Netflix personalizza immagini, descrizioni e trailer per ogni utente. Tratta anche i dati a portata di mano per decidere il contenuto da mostrare agli utenti mentre scorrono verso il basso. I suggerimenti che fornisce sono di 4 tipi:
- Mostra agli utenti i contenuti che potrebbero essere stati lasciati a metà.
- Raccomanda nuovi film/spettacoli insieme ai loro trailer.
- Raccomanda film o programmi dalla "lista" personale creata da ogni utente.
- Offre la possibilità di rivedere qualsiasi contenuto visto in precedenza.
Netflix sfrutta i dati dal primo giorno
Uno dei primi spettacoli che ha avuto successo su Netflix è stato anche uno dei primi tentativi di creare contenuti basati sui dati. Sì, stiamo parlando di "House of Cards". Questo spettacolo è piaciuto così tanto al pubblico quando è iniziato nel 2013, che aveva 6 stagioni! Aveva alcuni punti dati che funzionavano per questo. Ad esempio, la coppia di Kevin Spacey con il regista David Fincher avrebbe dovuto fare il suo dovere. Hanno anche riscontrato che i drammi politici basati sui presidenti e sul parlamento degli Stati Uniti sono un successo tra i suoi utenti, in base ai modelli di visualizzazione e alla cronologia delle ricerche.
Netflix ha progettato trailer appositamente per mostrare Spacey come protagonista nella corsa alla Casa Bianca e i diversi fattori in gioco nei circoli politici. Ha mostrato i passi che uno deve fare mentre si sale la scala, sia etici che non etici. Netflix ha utilizzato queste e altre tattiche per creare un senso di mistero e cosa succede dopo tra tutti coloro che hanno guardato i trailer o hanno iniziato a guardare lo spettacolo.
L'arte sposa i dati su Netflix
L'arte dovrebbe essere sentita, piuttosto che calcolata. Tuttavia, Netflix ha progettato un modello che lo aiuta a decidere quale tipo di contenuto realizzare che attirerebbe un pubblico più ampio. Sebbene gli esseri umani siano i decisori finali, Netflix ha creato una serie di parametri in base ai quali decide il genere, gli attori, l'ambientazione, le linee temporali e quando pubblicare una serie.
Puoi vedere un esempio di questo nella Umbrella Academy, un successo di Netflix, che aveva alcuni punti di contatto che avrebbero dovuto funzionare bene con il pubblico. Questo includeva-
- Storie di formazione.
- Trama comica di azione e avventura.
- Elliot Page – che è un attore popolare.
Se guardi da vicino, individuerai una tendenza. Netflix ha investito in più serie sulla maturità come-
- Educazione sessuale
- Cose più strane
- Io non ho mai
- 13 motivi per cui
- La cabina dei baci
E tutti loro hanno fatto bene, e la maggior parte di loro è andata avanti per più stagioni e ha creato un seguito di culto di individui di varie fasce d'età. Netflix ha scommesso molto su film horror, thriller horror e apocalittici. Alcuni dei nomi più importanti sono-
- Il Rituale
- Carico
- Scatola per uccelli
- L'ossessione di Hill House
- Sega circolare di velluto
- Nessuno dorme nel bosco stanotte
- L'ossessione di Bly Manor
- Spuntino di mezzanotte
- Tutti noi siamo morti
- Casa sua
Ha coperto quasi tutti i temi legati all'horror, dai vampiri alle case infestate. Ha ripetuto alcuni temi poiché funzionano bene con la folla. Questi includono un gruppo in vacanza, una città con un segreto e un virus o altri elementi che provocano la fine del mondo. Ha anche riutilizzato creatori come Mike Flanagan per creare opere simili quando il primo ha funzionato bene (The Haunting of the Hill House, seguito da The Haunting of Bly Manor).
Queste tendenze sarebbero visibili solo una volta che avrai a portata di mano i dati degli anni e avrai anche aggiunto i tag pertinenti per ogni spettacolo o film. Niente di ciò che fa Netflix è casuale.
Pensieri finali
Netflix ha stabilito il punto di riferimento per l'utilizzo dei dati per guidare un business. Il modo in cui Netflix utilizza il data mining in ogni fase di un processo creativo è affascinante. L'asticella è troppo alta e non si tratta solo di creatori di contenuti. Ogni azienda che vuole rimanere rilevante e raccogliere profitti dovrà avere il suo team di dati che sarebbe al centro di tutti i suoi dipartimenti. Questo team deve fungere da canale per i dati e le decisioni basate sui dati per garantire implementazioni di successo. Ogni volta che un'azienda lascia dei dati sul piatto, consentirà semplicemente a un altro concorrente di raccoglierli e andare avanti nella gara.