Como a Netflix Data revolucionou a indústria do entretenimento?
Publicados: 2022-05-18A transformação digital revolucionou as empresas em todo o mundo. As empresas que aderiram a métodos antigos estão sendo compradas ou faliram. Existem várias histórias de uma empresa tecnicamente avançada, mas menor, substituindo um gigante vintage. A Netflix não era o pai do negócio de aluguel de filmes nos EUA. A Blockbuster, fundada em 1985, revolucionou o espaço de aluguel de vídeo com quase 3 mil locais em todo o mundo. No entanto, viu sua avaliação cair de US$ 8,4 bilhões em 1994 para apenas US$ 24 milhões em 2010. Isso aconteceu enquanto a própria Netflix continuava crescendo e atingiu uma avaliação de US$ 203 bilhões em 2021, começando de apenas US$ 50 milhões em 2000. O que é surpreendente é que a Netflix ofereceu a Blockbuster para adquiri-lo e administrá-lo como sua marca online por meros US$ 50 milhões em 2000. Você pode ler mais sobre a história aqui .
A coisa mais notável sobre a história acima não é apenas o fato de que as empresas de tecnologia assumiram suas contrapartes tradicionais. É também sobre como as empresas que ignoraram os dados enfrentaram a ira dos clientes. Empresas como Disney, Nike, Lego e IKEA, que costumavam estar mais associadas a configurações de negócios tradicionais, também se aventuraram nos campos digitais. Isso inclui conteúdo digital e serviços baseados em realidade aumentada. A revolução dos dados é a razão pela qual as empresas que funcionam há décadas tiveram que repensar suas estratégias.
A revolução digital orientada por dados
O COVID-19 impulsionou o crescimento dos dados, economiza dinheiro e aumenta o alcance do usuário. Neste artigo da Forbes, estimou-se que os dados globais cresceram de cerca de 2 zettabytes para quase 44 zettabytes em 2020. O tamanho dos dados não é tudo o que cresceu. As empresas aprenderam a limpar os dados automaticamente, criar pipelines de ETL na nuvem e extrair tendências e descobertas importantes dos dados. Estes, por sua vez, são usados para garantir que as empresas executem decisões baseadas em dados, em vez de “intuições”
Você pode ter uma ideia de quantos dados estão sendo processados hoje observando o grande número de permissões que os aplicativos móveis pedem aos usuários atualmente.
Os padrões de mudança dos clientes estão sendo rastreados para –
Melhor gerenciamento de estoque
Pra quase tudo que você comprava em uma loja física, hoje você encontra uma alternativa online. Seja mantimentos, delivery de comida, cosméticos, itens de uso diário ou até medicamentos, há um prestador de serviços para tudo. No entanto, essas empresas precisam gerenciar a disponibilidade de seus produtos em várias cidades, estados ou até países. O maior desafio que se coloca nesse caso é o gerenciamento de estoque. Isso afetaria diretamente o resultado final e a lucratividade de qualquer empresa hoje. O uso eficiente dos dados dos clientes ajuda as empresas a reduzir o desperdício e fornecer aos clientes o que eles quiserem, em um prazo mais curto.
Desenvolvimento de novos produtos
As startups estão em alta todos os dias para resolver problemas e questões urgentes. No entanto, entender a declaração do problema geralmente requer uma análise dos dados do cliente. Esta é uma obrigação para o desenvolvimento de um produto que serve a um propósito e é uma necessidade da hora.
Entendendo o sentimento do cliente
Acompanhar os sentimentos dos clientes é essencial para empresas antigas e novas. Um exemplo fácil disso é como as pessoas (especialmente no mundo em desenvolvimento) estão se movendo em direção a opções mais ecológicas. Isso pode ser qualquer coisa, desde usar leite de aveia, em vez de leite de vaca, ou usar veículos elétricos em vez de bebedores de gasolina comuns. As empresas precisam acompanhar essas tendências e efetivamente fazer mudanças em sua estratégia de negócios.
Desenvolvimento de novos conteúdos
Esteja você criando conteúdo de vídeo, áudio ou texto, é essencial obter o pulso do seu público. Isso ajudaria em mais marketing boca-a-boca e você obteria melhores seguidores. Hoje, isso é feito por meio de dados, estudando as tendências das mídias sociais e as últimas notícias.
Como a Netflix usa a mineração de dados?
“Se o segredo da Starbucks é um sorriso ao tomar seu café com leite… o nosso é que o site se adapta ao gosto de cada um.”
– Reed Hastings (CEO da Netflix)
Começando apenas como uma empresa de aluguel por correio de DVD, a Netflix é agora a maior empresa de streaming de vídeo do mundo, com cerca de 160 milhões de usuários. O que isso significa é que a empresa tem toneladas de dados para analisar e melhorar seus negócios.
Todos os usuários da Netflix fornecem voluntariamente determinados pontos de dados. Isso inclui-
- Nome
- Endereço de e-mail e número de telefone
- Endereço
- Classificações e comentários
- Detalhes do pagamento
A Netflix também coleta certos pontos de dados automaticamente –
- Endereço de IP
- Dispositivos usados para assistir Netflix
- Visualizando histórico
- Dados de navegação, rolagem e pesquisa
- Tempo gasto em cada show
A empresa também coleta dados demográficos, dados relacionados à visualização de conteúdo, bem como dados de comportamento na Internet de fontes de terceiros. Todos esses dados são o que alimenta o mecanismo de recomendação pelo qual a Netflix é mais famosa. Este mecanismo de recomendação decide quais programas e filmes sugerir a você sempre que você abrir o site ou aplicativo.
A Netflix personaliza imagens, descrições e trailers para cada usuário. Ele também processa os dados disponíveis para decidir o conteúdo a ser mostrado aos usuários enquanto eles rolam para baixo. As sugestões que fornece são de 4 tipos:
- Exibe aos usuários o conteúdo que eles podem ter parado no meio do caminho.
- Ele recomenda novos filmes/programas junto com seus trailers.
- Recomenda filmes ou programas da “lista” pessoal criada por cada usuário.
- Dá a opção de assistir novamente a qualquer conteúdo visto anteriormente.
Netflix aproveitando dados desde o primeiro dia
Um dos primeiros programas que explodiram na Netflix também foi uma das primeiras tentativas de criar conteúdo baseado em dados. Sim, estamos falando de “House of Cards”. Este show ficou tão bem com o público quando começou em 2013, que teve 6 temporadas! Ele tinha certos pontos de dados que funcionavam para ele. Por exemplo, a parceria de Kevin Spacey com o diretor David Fincher deveria funcionar seu charme. Eles também descobriram que dramas políticos baseados em presidentes e parlamentos dos EUA são um sucesso entre seus usuários, com base em padrões de visualização e histórico de pesquisa.
A Netflix projetou trailers especificamente para mostrar Spacey como protagonista na corrida à Casa Branca e os diferentes fatores em jogo nos círculos políticos. Mostrou os passos que é preciso dar ao subir a escada, tanto éticos quanto antiéticos. A Netflix usou essas e outras táticas para criar uma sensação de mistério e o que acontece a seguir entre todos aqueles que assistiram aos trailers ou começaram a assistir ao programa.
Arte se casando com Data na Netflix
A arte deve ser sentida, e não calculada. No entanto, a Netflix projetou um modelo que a ajuda a decidir que tipo de conteúdo fazer para atrair um público mais amplo. Enquanto os humanos são os tomadores de decisão finais, a Netflix criou um conjunto de parâmetros com base nos quais decide o gênero, os atores, o cenário, as linhas do tempo e quando lançar uma série.
Você pode ver um exemplo disso na Umbrella Academy, um sucesso da Netflix, que tinha certos pontos de contato que deveriam funcionar bem com o público. Isso incluiu-
- Histórias de amadurecimento.
- História em quadrinhos de ação e aventura.
- Elliot Page – que é um ator popular.
Se você olhar de perto, verá uma tendência. A Netflix investiu em várias séries de amadurecimento como–
- Educação sexual
- Coisas estranhas
- Eu nunca
- 13 motivos
- A barraca do beijo
E todos eles se saíram bem, e a maioria deles passou por várias temporadas e criou um culto de seguidores de várias faixas etárias. A Netflix fez muitas apostas em filmes de terror, suspense de terror e apocalípticos. Alguns dos nomes mais proeminentes são –
- O Ritual
- Carga
- Caixa de Pássaros
- A Maldição da Casa da Colina
- Serra de veludo
- Ninguém dorme na floresta esta noite
- A Maldição da Mansão Bly
- Missa da meia-noite
- Todos nós estamos mortos
- Sua casa
Ele cobriu quase todos os temas relacionados ao terror, desde vampiros a casas assombradas. Repetiu certos temas, uma vez que funcionam bem com a multidão. Isso inclui um grupo de férias, uma cidade com um segredo e um vírus ou outros elementos que trazem o fim do mundo. Também reutilizou criadores como Mike Flanagan para criar trabalhos semelhantes quando o primeiro funcionou bem (The Haunting of the Hill House, seguido por The Haunting of Bly Manor).
Essas tendências só seriam visíveis quando você tivesse os dados ao longo dos anos em mãos e também tivesse as tags relevantes adicionadas para cada programa ou filme. Nada que a Netflix faz é aleatório.
Pensamentos finais
A Netflix estabeleceu a referência para o uso de dados para impulsionar um negócio. A maneira como a Netflix usa a mineração de dados em todas as etapas de um processo criativo é fascinante. A fasquia é muito alta e não se trata apenas de criadores de conteúdo. Toda empresa que deseja permanecer relevante e obter lucros precisará ter sua equipe de dados que estaria no centro de todos os seus departamentos. Essa equipe deve trabalhar como um canal para dados e decisões orientadas por dados para garantir implementações bem-sucedidas. Sempre que uma empresa deixa dados na placa, estará apenas permitindo que outro concorrente os pegue e avance na corrida.